求职现状 | Meta、Google纷纷沦陷……2024求职，悬！
时至今日说到求职，还有多少人能斗志满满？说真的，这事摊开来看也真·怨不得你们。
大家心底里的怨气彻底爆发：不装了，他们都是王（x）八（x）蛋（x）！
1
Meta，你在骄傲什么
藤校PhD身份，计算机系统方向，乍一看这背景吊打诸多NG，但他投了6次Meta初级岗位，却连简历关都过不了。Meta，请问你骄傲给谁看！
2
Amazon，是我高看你了
已经不指望Amazon能放出岗位了，但麻烦请把挂在waiting list里的return offer放一放ok？遥遥无期就是Amazon的代名词！
3
Google，要不还是把我拒了吧
好不容易通过面试等match，结果一等就是一年，这年头NG非return想match Google基本可能性为0！
不仅如此，Meta最近已经停招E4、Google转战印度大招Entry Level、Amazon直接停了PERM……大厂尚且如此，中小厂怎么样呢？只能说更艰难！
有多难呢？怕是要从100多人的start up，面试竟然多达12轮（线上7轮+线下5轮）说起。
比起大厂对招人多以储备为主，中小厂则目的性更强，所谓“不养闲人”。但好在比起大厂，只要project方向能和岗位对应上，多半都能拿到面邀。问题在于中小厂网上的面试可用消息太少，白板可能被直接问住。
直通硅谷的1V1导师来自于各家公司，有丰富的面试官经验，通晓面试考察难点、提问逻辑等，能够在信息少、资料不全的情况下帮学员进行更有针对性的指点。
如果之前大家遇到了上述几种情况，那尚且算是无辜，但退一万步说，有很多机会其实是自己白白放掉的呀！
简历关：经历80%匹配
早有面试官指出简历的参差：质量不高、不熟悉组内业务。
图片源自Blind，版权归其所有
也因此今年的简历回复率特别低，大抵是面试官一眼望去简历和实际工作的相关性不强，所以直接pass掉了。于是有人表示：想过简历关，经历至少需要与岗位有80%的贴合。
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诸多求职者这才恍然大悟，今年这亏是吃下了，可眼看着1月底即将爆出的春招岗位，再不开始准备，将又要多等一年！而简历中是否有相匹配的技术背景、实习经历更是筛选阶段最直接的评判标准！
直通硅谷求职1V1定制计划的学员不但能获赠实习，而且大厂导师会手把手定制高竞争力项目！
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面试关：communication 60%匹配
据面试官分享，最近他刷掉了一批candidates，问题多半出在沟通上，因此他给出如下面试避坑Tips：
1
不清晰的problem description
有时面试官会刻意的把problem description写的缺失细节，比如：一个input的数据结构是什么？input有什么constraint吗（最大最小值，会不会有负数 etc）？一个helper function 是需要自己实现还是可以直接默认有API 可以call？input 是sorted的吗？需要考虑pagination吗？这些细节都最终会决定程序的实现方式。
在这种情况下，如果candidates不与面试官沟通要求clarification，而是自己默默的make assumptions然后开始implementation，其实会是一个比较大的减分项。毕竟在日常工作中总是会存在一些ambiguity，这时大家都希望co-worker 能够在完成沟通之后再开始开发，不然最后做出的成果互相无法work together就会很尴尬。
2
不沟通high-level实现思路，直接撕代码
在开始正式的implementation 之前，先和面试官沟通自己的想法，如果有可能甚至可以写一个high-level伪码，并问面试官“你觉得这样行不行”？一般靠谱的面试官就会给出constructive feedback，如果说可以，那一般证明candidates 在right track，就可以自信的继续往下写；但如果面试官用一些test case 来challenge 这个算法，那一般说明这个算法并不是百分之百正确，就需要重新思考可能的解法。
这么做的主要好处是可以保证在一开始就不会跑太偏，就不太会出现其实算法是错的但一路走到黑的情况，同时，提前沟通能够让面试官在你正式implement的时候更好的follow代码，从而更好的evaluate candidate 的tech skills，并且在跑偏的时候及时把candidate 拉回right track。
除此之外还有哪些面试可能遇到的坑？
你在面试中都遇到了什么问题？
有哪些是你百思不得其解的？
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