Redian新闻
>
发布「千元级激光雷达」!万集科技大举进攻,甩出三大产品线

发布「千元级激光雷达」!万集科技大举进攻,甩出三大产品线

公众号新闻

行业风向变化的关口,也正是「杀出重围」的窗口。
NOA(尤其是城市NOA),正加速成为智能汽车竞争的核心要素,这表现在一组快速变化的数据上:根据高工智能汽车研究院监测数据,2022年1月,中国市场(不含进出口)乘用车搭载NOA渗透率为0.91%,2023年1月这一数据为1.81%,2024年1月为4.21%。
这也意味着,NOA正快速逼近10%快速增长期拐点。事实上,自主品牌NOA渗透率自2023年以来一路上行,2024年1-2月渗透率连续突破10%,2月已站上14.56%。
如何「吃到」NOA落地的红利?
众所周知,智驾作为强安全属性功能,消费者对于其能力要求处于高位,购买决策更为审慎,激光雷达基本为当下弥补视觉(可见光缺陷、精准测距)的最优选择,这也强化了其被用做新车营销的吸引力。
如何求解激光雷达上车价格难题,至关重要。
「随着技术与结构的不断升级,WLR-760的最终成本正式迎来“千元级”的跨时代突破」,这是万集科技激光技术总工程师、武汉研究院院长胡攀攀的最新表述。
4月26日当天,万集科技发布新一代车载激光雷达WLR-760,关键参数上,WLR-760高度仅为24mm,为市场上已发布产品最优,10%反射率下200米测距,192线的超高点云线束,领先同级96/128线一代。
这也意味着,作为早期便深耕激光雷达的赛道玩家,万集科技在NOA进入快速增长期前夜,大举进攻发力,意图以WLR-760的综合方面的强劲竞争力,满足车企「既要、又要、还要」诉求。
除在技术、制造、供应链等方面的积淀和优势,作为2016年便登陆A股的上市公司,拥有成熟业务和早已实现造血,也是万集科技此轮发力的底气。
值得注意的是,万集科技深入布局高阶智驾、智能交通全场景,激光雷达仅是其中一环。
此次车展上,万集科技发布V2X产品线(C-V2X自研模组、自研协议栈、场景库以及多款车路两端通信终端等V2X全栈系列产品和解决方案),以及车路云融合智驾方案,配合L3/L4加速落地。



01

满足「既要、又要、还要」


要最大程度满足车型嵌入的需求,机身轻巧度和功耗是关键指标。
在高阶智驾现有方案中,受限于激光雷达体积较大等,雷达安置位置往往局限于车顶。通过精巧的结构化设计,万集760的机身高度降低至24mm,比目前已发布的车载激光雷达都更薄,为雷达集成提供了空间选择。
功耗方面,基于收发集成技术的创新性研究,WLR-760光源功耗整体降低至12W,耗电更少,发热更低。
一个案例是,根据介绍,「在北京车展现场,WLR-760在太阳暴晒下将近30度的户外,运行了8个小时,依然能维持在手握舒适的温度,丝毫不烫手」。
两个关键指标的达成,使WLR-760能够被灵活嵌入到车身不同位置,包括车顶、前挡风玻璃后、保险杠等,能降低风阻系数,同时为智驾传感器的集成方案提供了更多选择。
众所周知,评价激光雷达点云质量的「三板斧」包括角分辨率、视场角度、探测距离。
根据介绍,WLR-760为192线,领先市场同级别96/128线竞品一代,在水平120度*垂直25度的超广视角内,10%反射率下测距200米,保证在「既要、又要、还要」综合竞争中突围。
且,为最大程度提升激光雷达点云利用效率,WLR-760雷达设计有水平方向80度,垂直方向12.5度的ROI区域,激光雷达前向扫描可将分辨率提高至0.15度*0.08度。
性能拉升、成本优化背后,拼的是技术、制造、供应链能力。
WLR-760雷达采用VCSEL+SPAD方案设计,业界领先,结合万集自研转镜FOC矢量控制算法,与万集自研多通道VCSEL驱动,实现产品性能大幅提升的同时,实现内部结构的化繁为简。
产品结构的精简化与集成化,最终使雷达生产的效率大幅优化。相较于传统方案,WLR-760雷达器件种类降低60%以上,器件数量降低80%以上,生产工序较传统方案减少30%。
产品背后,截止2023年底,万集科技在申请激光雷达方向专利数量达到937项,其中授权426项,申请PCT国际专利35项,已授权3项,参与标准11项。
量产供货能力是保障定点交付的关键。
据介绍,万集科技已掌握在激光雷达生产中所有核心工序,全工序的制造能力一方面能助力新产品快速落地。另一方面,还能在研发与制造之间形成良好的双向反馈模式。
公司为满足智驾需求,在北京顺义建设车载激光雷达自动化产线,年产能达 30 万台,具备面向全球汽车品牌的专业化配套支持和批量供应能力,以极致的产品性价比赋能平价车型智驾标配,推动智驾平权新时代的到来。
其具备成熟的供应链体系,同时具备前装ETC和前装V2X的量产经验,相关汽车电子生产经验和能力保障,将帮助激光雷达制造生产实现产品成本和制造成本的大幅压缩,快速实现大规模量产出货。



02 「全场景布局」



事实上,激光雷达仅是万集科技高阶智驾、智能交通全场景布局的一环,其此次车展还发布了最新V2X产品线、车路云融合智驾方案。

V2X方面,伴随 CNCAP(2024)和五部委「车路云一体化」应用试点的通知,赛道迎来了规模化部署的时刻。
经过多年的前瞻布局和战略深耕,万集在此次车展带来包括C-V2X自研模组、自研协议栈、场景库以及多款车路两端通信终端等V2X全栈系列产品和解决方案,高度赋能 L3/L4 级别高阶智能驾驶。
该V2X全栈系列产品以强大的适配能力应用于车路两端设备,实现供应链的自主可控,赋能多源异构数据融合的车路协同应用场景,在多家主机厂、智慧城市、示范区取得落地实践应用,不断推动智能网联高质量发展。
车路云方面,万集科技搭建了全栈自研的车路云融合智驾方案。
产业背景上,工信部等部委联合发布的《智能网联汽车准入》通知,加速了智能网联汽车的产业化进程。
在「车路云一体化」政策加持下,相比单车智能,车路协同更能实现超视距感知、全局统筹优化及高级别自动驾驶决策,为L4级高阶智能驾驶注入新动力。
产品方面,万集科技车路云融合智驾方案,依托软硬件融合技术架构,适配集成化的车规级域控制器,为用户提供低时延、全方位、高置信的感知结果与决策规划。
截至目前,万集依托全栈解决方案能力实现了45种车路协同场景的赋能,并在苏州高铁新城、中关村软件园等地取得众多项目案例的实践应用,为出行探索安全、高效、舒适的全新方式,迎接高阶自动驾驶时代的到来。
整体来看,拥有丰富的联合开发经验,长期致力于满足车企的多样化需求,在全生命周期的ETC、「车路云一体化」智能网联生态服务等方面提供更加便捷、智慧化、多方联动交互的产品和方案。
同时,万集科技依托自建的智能制造工厂和车规级试验车间的高标准要求,保证产品的准时交付和规模化量产。
无疑,伴随高阶智驾的加速落地,车端、路端、云端正迎来发展节点,抢先进行战略布局、踏准市场节奏者,将受益于行业快速增长的红利。

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
双林奇案录第三部之校园疑案:第十三节全年交付上看150万台?车载激光雷达短期变数仍存自升降全景激光雷达,追觅亮出低矮空间清洁终极解决方案【首发】中慧医学成像宣布正式完成近6000万港元Pre A轮融资,发布集团品牌Aitrasound® 及全新AI医学成像产品线华为发布会造假?昇腾社区紧急回应;中国激光雷达制造商硬刚,正式起诉美国防部;OpenAI现离职潮:元老科学家们都跑光了丨AI周报搭载率超16%!激光雷达行业即将“跨越鸿沟”,谁能抢占主流市场?卷上天的激光雷达,现在发展到哪一步?获数千万元天使轮融资,「聚强智能」量产新型激光雷达|36氪首发自研国产测绘级激光雷达,「珞珈伊云」完成数千万元融资|36氪首发CVPR 2024 满分论文!LiSA:引入语义感知的激光雷达点云视觉定位网络熵泱——第二十九章蹭「特斯拉」流量?Luminar激光雷达或被马斯克“下架”自研激光雷达!第三代骁龙8“上车”!亿咖通“火拼”全球智能汽车市场美国的警告没用!以色列执意进攻,拉法将遭遇灭顶之灾又一家激光雷达公司突发裁员!前装突围、价格战阴影笼罩行业美股基本面 - 2024_02_28 * 午报 * 比特币狂飙至60,000美元上方 追捧者看好它再创新高。越来越多的美国大学激光雷达的“焦虑”比亚迪/亿咖通「杀进」激光雷达,速腾聚创单台亏损近2千元自研国产测绘级激光雷达,「珞珈伊云」完成数千万元融资|早起看早起RISC-V大举进军汽车激光雷达厂商Luminar裁员20%全球增长平台「汇量科技」:全产品线招人,最缺广告算法和海外营销人才|春季招聘报道两轮游中国 - 我的所见,所闻和所想 中华大地任我行 西江千户苗寨(2)解读速腾2023财报:激光雷达出货量150万台才能盈利?华为发了没有激光雷达的智界S7!伤害了谁?宇宙人(1505期)两家国产激光雷达头部厂商一季度报出炉;2023财年软银净亏105亿元;马斯克宣布星链在斐济开通;带着“奶奶和外婆”进军奥斯卡激光雷达火拼“规模化”,一径科技再放大招,打破性价比“天花板”特斯拉FSD要来了,激光雷达也迎来了它的跨越鸿沟之战无源相控阵雷达、有源相控阵雷达、数字阵列雷达你是不是还分不清?【首发】国产液相色谱龙头平台依利特科技获亿元A+轮融资,助推产品线结构升级及海外市场拓展极氪卷完,零跑接着卷,16 万 的 C10 就有激光雷达+Orin-X+骁龙 8295降本!降本!种子选手「入场」,激光雷达赛道「杀机四伏」大模型应用成本卷到了千元级!云天励飞发布“深目”AI 模盒:搭载自研芯片,单手可托起你的安全裤该扔啦!!回购这条N次,穿裙子再也不会「卡出三角区」!
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。