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又土又丑的黏土AI,为什么火了?

又土又丑的黏土AI,为什么火了?

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◎作者 | 黎明  

◎编辑 | 魏佳

◎来源 | 定焦(ID:dingjiaoone)已获授权


最近,网上出现大量“黏土”风格的人物照片。尤其是在小红书、微信朋友圈等社交平台,这类型的分享数量急剧上升,一股浓浓的《小羊肖恩》风。

这些照片大部分来自一个叫作Remini的手机APP。这是一个AI修图软件,用户上传照片,选择滤镜风格(比如黏土风),照片就生成了。过程很简单,就是给照片加了一个滤镜。

不过,这个滤镜比较特殊,它的作用不是美颜,相反,生成的照片还有点丑,更准确地说,是“丑萌”。但就是这种独特的风格,很是让网友上头,引发大量分享传播。

在AI大模型的加持下,图像类的软件有了更多样的玩法。此前,主打AI写真的妙鸭相机火过一阵,现在,黏土AI滤镜能火,并不让人意外。

值得探究的是,为什么出圈的总是AI图像类软件?黏土AI能火多久?

丑萌的黏土滤镜,
是怎么火起来的?

丑萌丑萌,是很多人对黏土滤镜(Clay)的评价。这个风格的照片,不仅跟常规的美颜不同,甚至让人变得“面目狰狞”,有一丝阴森的感觉。如下图:

图源 / 小白斯基

不过,正是这种非常规、有反差的效果,激发了人们的好奇心和分享欲。

五一假期是旅游高峰,人们在社交平台晒出各种打卡照片,如果再加上一个黏土滤镜,既省去了美颜修图的麻烦,还能因独树一帜的风格获得更高关注点赞。

也正因此,黏土滤镜火爆出圈是在五一假期期间。

从一开始,黏土滤镜就不是为了美颜,而是带有一定程度的搞怪。所以很快,各种表情包和电影剧照就被盯上了。

假期传播很广的一组照片,是黏土版的甄嬛传剧照。

图源 / 网络

以及相关的表情包。

图源 / 峰千朵

乍一看图片,还以为甄嬛传出了动画版。

这些原本就在网络上很有辨识度的照片,经过黏土滤镜的加工改造和二次传播,吸引更多人来体验。一些博主发帖后,评论区很多人询问怎么玩,相关的攻略也自发被创造出来了。

随后,更多的表情包和剧照被加上了黏土滤镜。

图源 / 北极星

 图源 / 阿月浑子树

网友们自发创建了一个“黏土世界”,真实世界里的照片在这里被玩坏了。

一位跟风体验了Remini黏土滤镜的用户对「定焦」总结:这款滤镜对细节处理还不错,比如选黏土滤镜的时候,除了人脸以外,衣服、衣服上的图案,背景里的书架、玩具、桌椅也都变成了黏土风,画面比较和谐。另外,它会根据图片场景做一些联想,比较智能。这名用户上传了一张她拿着气球在海边的图片,生成的照片在背景里加了两只海鸥,气球则被变成了小鱼的形状。

Remini是一个国外软件,目前在国内只上架了iOS应用商店,苹果手机可以下载使用,安卓用户只能“求助”他人。一些受好奇心驱使的安卓用户去博主的帖子下留言,发出自己的照片,让博主帮忙加上黏土滤镜。在小红书上,很多黏土滤镜相关的帖子下,评论区呈现出“接力”现象。

还有人在闲鱼等二手交易平台,挂出有偿定制的链接,价格从1张1元到十几元不等。

“有限供应”的场面,更引起了网友的好奇,加速了黏土滤镜的传播和出圈。在苹果App Store免费榜中,Remini连续好几天排在第一。

但既然是AI生成,就避免不了“翻车”。

图源 / 忧郁的大鹅

输出不稳定、局部生成错误,是所有AI大模型的通病。例如这张图片里,帽沿和眼睛的位置错位了。

会不会是昙花一现?

Remini是一款付费软件,包周68元,新用户有7天免费试用期。这一波刷屏的热度之下,很多用户是抱着尝鲜的心态开启试用,然后马上取消订阅。这样既能免费使用7天,还能避免到期后自动扣费。

68元一周的价格并不便宜。作为对比,ChatGPT的会员是20美元/月,相当于34元/周。Remini的价格是ChatGPT的两倍。

有不少试用过Remini的用户明确表示,试用期满后不会付费。“太贵了,我试用就是玩一下,付费就算了。”有用户说。

类似的“羊毛党”不在少数。

一位用户称,她为了体验黏土特效,打开Remini APP没看到免费7天试用,直接扣了68元的订阅费。她赶紧联系后台申请退款,果断取消了订阅,然后又在设置里把自动续费关了。

多位AI从业者对「定焦」说过,在国内做toC的AI产品,用户付费意愿弱是一个很大的挑战。“大家习惯了‘白嫖’,9块9都觉得贵。”一位投资人直言。

7天的免费试用期之后,还有多少人留存下来继续付费,才能更真实体现Remini对国内用户的吸引力。

如果只有黏土滤镜这一个功能,68元包周的价格确实是贵了。不过,Remini的功能远不止于此,甚至黏土滤镜功能这次能出圈,都有意外成分。

Remini在国外很早就火了。它最早是以修复模糊照片和老照片出名,在苹果App Store的介绍中,它重点提到了这个功能,通过移动分界条对比修复前后的照片清晰度作为产品卖点。

去年,凭借"看看你宝宝未来长啥样"、"AI衰老滤镜"等特色功能,Remini在海外大火,尤其在TikTok平台上,大量用户转发AI生成的自己未来孩子的照片,让Remini快速走红。Remini借此取代META的Threads,在美区App Store排名第一,并连续霸榜一周时间。

根据SimilarWeb截至2024年1月的数据,在“全球访问量最高的50款AI产品”榜单上,Remini在网页端排名第二,仅次于ChatGPT,在APP端排名第五。


最近Remini在国内大火,其实是海外热度在国内的延续,它不是凭空出现,而是一个爆款产品推出了一个新功能,再次走红了。也是基于之前的市场基础,Remini才有底气在国内收取68元/周的订阅费。

黏土滤镜的技术原理不复杂,有业内人士认为,借助LoRA模型,用一定数量的黏土风格照片,就能训练出模型的风格和特征,生成滤镜的过程就相当于AI重绘。

此前,很多大模型应用都能改变照片风格,生成更具特色的照片。比如ChatGPT中曾有GPTs专门生成《辛普森一家》风格的照片。


或许是因为黏土滤镜用于训练的素材多来自国外,有人反馈加了滤镜之后的人物特别像外国人。然后人们发现Remini又推出了一个瓷娃娃滤镜(Jade),这被一些博主称为“更适合中国宝宝的特效”,又掀起一波讨论。

黏土滤镜(上)和瓷娃娃滤镜(下)的对比
图源 / 喵喵

从这里可以看出,Remini对于市场的敏锐度非常高,产品迭代很快。它的订阅模式之所以按周,而不是按月,或许也是考虑周包的续费反馈较快,方便产品做迭代。

Remini的黏土滤镜出圈之后,美图秀秀也上线了类似功能,并免费开放使用,但市场先机已经被Remini抢占了。

AI爆款产品,可以批量复制吗?

如果再往前追溯,Remini的前身,其实是一个由中国公司开发的产品。

大觥科技在2019年推出“你我当年”APP,利用AI技术修复模糊照片和老照片,它的海外版本就是Remini。这两个版本分别在国内外成为了热门爆款。

它们当时能火,也是通过具体的小功能出圈。“你我当年”当时最受好评的一个功能是“明星童年修复照”,那些复原后的照片在网上广泛传播,创造了很多话题,受到追星粉丝们的喜爱。

AI修复的林青霞  图源 / 网络

2022年,大觥科技启动数字人业务,试水直播电商场景,随后Remini被卖给了意大利公司Bending Spoons。去年Remini在海外爆火,以及这次国内刷屏,都是Bending Spoons操盘的结果。

一款五年前就已上线的产品,当年火过,中途火过,今天还能火,说明不是偶然。

图像类工具软件是一个很容易出爆款,但热度很难持续的赛道。多位投资人曾对「定焦」分析,工具类软件的生命周期比较短暂,可替代性很强,不仅商业前景弱,竞争壁垒也很低。曾经刷屏的脸萌、ZAO,都避免不了昙花一现。

而这一波AI大模型浪潮,大家都在寻找爆款AI应用。Remini的再次出圈,让大家看到了突破产品生命周期限制的可能性;操盘手Bending Spoons则证明了AI爆款产品是可以批量复制的。

Bending Spoons是一家很神奇的公司,它的模式跟所有AI公司都不同。它旗下有一大堆爆款产品,大部分是买来的,然后经过自己操盘改造,再造爆款。

除了Remini,被Bending Spoons“收购+改造”的产品还有专业相机应用Focos、视频编辑器Splice、照片和视频编辑应用Filmic、活动初创公司Meetup,以及印象笔记美国公司Evernote。

跟风险投资机构看中财务回报、大厂看中战略协同不一样,Bending Spoons收购的都是那些已经被市场初步验证过的产品,然后按照自己的想法,重新做产品、营销和商业化设计。它会重写APP的软件代码,改变软件架构,修改用户界面,调整收费模式,让原有产品变得更受欢迎,且更赚钱。

比如被苹果官方评为优秀APP的Focos,这原本是一个由中国开发者开发的产品,上线之后很快就在美国、日本、俄罗斯等市场积累了不少用户,后来被Bending Spoons收购。收购之前,Focos用户活跃度很高,但变现率不高。Bending Spoons接手后,非常大胆地推进商业化,很快就把用户付费率提上来了。

这种模式非常考验操盘手的运营能力,这家公司就像一个APP工厂,跟国内的字节跳动有点像。

根据Bending Spoons披露的数据,它旗下产品MAU(月活跃用户)约1亿。Sensor Tower数据显示,今年3月Remini在iOS端的收入为400万美元。

作为国内为数不多在toC领域出圈的产品,Remini最值得国内厂商学习的是,怎么在产品设计、运营方面有更多创新,通过提升用户体验和参与度来推广产品,而不是一味卷参数、秀技术。毕竟,技术如果不落实到产品,就只是纸上谈兵。

或许过不了多久,黏土滤镜这阵风就会过去,厂商们又得琢磨其他新功能了。



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