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要闻背景简述

上周，OpenAI发布了新款多模态大模型GPT-4o，可以说倍受好评。不过，GPT-4o发布后不到两天，OpenAI联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever宣布离职。

这一消息引发了各种猜测，比如OpenAI内部存在争端和动荡。甚至还有人声称OpenAI存在“秘密”离职协议，离职员工必须签署一份不诋毁OpenAI的协议。比如，如果说OpenAI非法搜集视频数据训练AI，就会失去所有股权。

5月19日，Sam Altman发长文说明此事，表示从未收回过任何人已获得的股权，如果人们不签署离职协议，他们也不会这样做。

然而，Ilya Sutskever离职事件仍然备受关注，很多人认为其中有不可告人的秘密和冲突。

那么，OpenAI首席科学家离职的本质原因是什么呢？

以下是王煜全要闻评论：

这个人其实很关键，一方面他是联合创始人，另一方面他当时被叫做首席科学家。

我要稍微解释两句，我们之前做过很多介绍，美国的先进科技企业，我们叫“双长制”，一定要有一个好的CEO，同时要有一个好的首席科学家，但有的时候是兼职。

为什么呢？因为我是科学家，我是在高校里做研究的，我把研究成果拿出来给你就完了，你去做技术转化。

注意，在一个公司里面做技术转化的人不是首席科学家，是两个人搭档，一个当然是CEO了，另一个是谁？是CTO，就是首席技术官。这回OpenAI发布GPT-4o时候的演讲者叫Mira Murati，她的头衔就是首席技术官。

但是OpenAI当年为什么非得要弄个首席科学家呢？原因很简单，就是因为OpenAI当年没有实现突破，它未来的远大目标是实现AGI通用人工智能。它需要什么？需要科研上继续突破，也就是说这是现在的一个新的潮流。

其实从20世纪80年代以来，美国有了拜杜法案以后，大量的先进科技企业从高校拿现成的技术做产品化，那这种时候首席科学家就可以在体外，它主要是用CEO加CTO去完成产品化的过程。

但是我们说这一轮人工智能革命，很多企业都认为还是要持续研发的。包括最近还有一个新闻，李飞飞加入了一个创业公司，为什么呢？

就是现在很多人认为人工智能还要在基础研究上都要有突破，但是基础研究突破特耗钱，这件事高校支持不了了，需要在企业里融巨资去支持。

李飞飞这样的明星专家很容易进入到一个企业，就会拿到很多的钱，她就可以继续她的研究。而且很多人也认为，人工智能下一步还需要研究，通用人工智能都还没来。

所以你就知道了为什么当年OpenAI成立的时候，那个首席科学家甚至比CTO还重要。

现在为什么又离职了呢？我们都知道GPT刚刚已经突破了3.5，给大家带来惊喜，GPT能够和人对话了，慢慢让人觉得对话人分不出来到底是人还是机器了，再加上现在的GPT-4o，甚至语音语义都能够直接对话，还能把视觉加上去做各种互动，真的跟人一样了。

那已经有这么多先进科研成果了，大家还在预期进一步做到通用人工智能，结果首席科学家怎么走了呢？

注意这里面一个很有意思的地方，可能大多数人都没有观察到，是什么呢？就是OpenAI的这两次突破，恰恰不是科学原理的突破，而是工程的突破。

很多人都在说，你看GPT那么伟大，可以说是人类历史上的一个伟大事件，很多人认为这个机器人至少在智力上和人有一拼了，最起码专项智能和人有一拼。

这个最基础的理论应该追溯到Geoffrey Hinton，就是所谓叫卷积神经网络。然后再往后那个关键一步其实是谷歌提出来的，就是Transformer。

GPT就是基于Transformer架构的， GPT并没有在Transformer架构上突破，但是它怎么就做到比谷歌还亮眼，怎么就做到那么吸引人了？

这是一个工程突破，就是大力出奇迹，我上量了，我砸更多的钱买更多GPU，用更大的数据量训练，结果在所有的架构都不变的情况之下，智力就涌现出来了。

这种时候你说它是科研的突破吗？所以你会发现，这件事让很多科学家也很困惑，变成工程师们做出了成果，科学家来解释为什么你实现了飞跃。原来这个飞跃不应该是科学家的贡献吗？你看现在反过来了。

而且GPT-4o又重复了这个老路。我们说现在GPT-4o了不起在哪呢？就是所谓叫多模态，多个大模型能够融合起来。但是所谓多个大模型，也不是每个大模型架构都不一样，架构很类似，只是任务不同，处理不同的事而已。

而且它用一个东西就是Transformer，甚至Transformer后面都是统一的语言，叫做token来解决问题。我在我们的科技特训营里就会讲得比较深一点。

那我们现在看Ilya Sutskever，他离开的原因很有可能是什么？当然作为首席科学家，他希望在架构上有突破，从而带来先进的成果，带来明显的性能提升。结果没想到每次性能提升都是工程突破，就是人家CTO的活，也是CEO的活，人要批准砸更多钱，上更多量，给更多资源。但是不管怎么样，这个结构都没太大变化。

也就是说，这回GPT-4o还是一样，就是用了Transformer，用多模态就解决了以前大家觉得解决不了的多感官融合的问题，解决得如此漂亮，以至于现在人机互动的时候情绪都可以被感知，都可以被表达。它不光能知道我的情绪，而且它可以表达它的情绪，甚至这些情绪是随时可以调整的。

你看情绪和语言文字已经完美地融合到一起了，那这种完美融合以前觉得很难，现在发现其实很简单，就是多模态同步训练就好了，就是用同样一个机制来处理，还是Transformer，结构没啥变化。如果你是首席科学家，你待得下去吗？

所以，Ilya的离职很有可能就是他发现未来的发展可能就是工程突破，因为工程突破造成了性能的明显提升，甚至涌现现象，科学家只能做解释，而不能做贡献。作为科学家，他肯定不想做解释，那只好换地儿再去做贡献去了。

你看这回OpenAI，一方面Ilya离职，另一方面CTO做演讲，推出了让人惊艳的GPT-4o，背后是有着这个世界运行的深刻原理的。

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王煜全要闻评论，我们明天见。

【哨科技特训营第四季】