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8万律师的心声:这一领域最该被重视

8万律师的心声:这一领域最该被重视

公众号新闻

作者 | 孙麟飞

来源 | 智合研究院


“旧”话题,新思路

AI大模型核心能力

整理/制图:智合研究院


AI开始具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等能力。同时,其通用性强、固定成本高,但边际成本递减的平台性技术特征,被认为是所有知识工作者的“工业革命”。

AI替代人类工作不是新话题,但与以往的弱人工智能不同,法律领域与大模型的核心能力呈现出了高度的契合性。现在,是重新思考AI将如何影响律师工作的又一重要时刻。


大模型在法律领域的应用场景

整理/制表:智合研究院


AI大模型正在从更广范围、更深层次地影响着律师工作方式。AI加持下,律师效率大大提升。法律科技行业在数十年的发展后,终于迎来了它的“iPhone时刻”。

8万名律师的心声

一个应用的成功落地,与场景需求、技术成熟度密切相关。根据德国研究机构LLI(Liquid Legal Institute)的针对全球200家律所,超过10万名律师等法律专业人士调查,AI在律师行业的落地场景将从“自动化法律研究”开始。


LLI调研:AI可以取代律师的哪些工作?


资料来源:LLI

整理/制表:智合研究院


LLI的《首份全球AI在法律实践领域应用状况报告》中,约80%律师认为,法律研究类工作可以通过AI得到有效简化。

原因是法律研究类工作需要收集、分析和解释大量基于语言的数据和信息,且含有较多重复性的知识劳动。而大模型的核心能力则是处理、理解和生成大量数据信息。

法律研究被彻底改变

AI大模型在法律研究领域的应用场景


整理/制图:智合研究院


过去,律师需要投入大量时间和精力进行法律研究,搜集专业文章、合同范本等资料,以便为其案件提供有力的法律依据。

随着各类法律垂直类大模型的落地与不断成熟,凭借着大模型的文本理解/生成及逻辑推理能力,未来的法律研究将通过对话形式快速、精准地获取结构化信息,再经过简单的判断与筛选,将律师的效率提升百倍。

不妨多想一步

“自动化法律研究”只是当前AI大模型应用落地的第一步。

对于一个律师,其知识以及社会资源是其生存和发展的关键;而对于一家律所,对知识资源的有效开发和科学管理将在未来越来越重要。

AI大模型对律师个人工作的改变可能始于“自动化法律研究”,而对律所而言,它为知识管理提供了前所未有的动力和可能性。

知识需要载体,而载体分显性和隐性,有的知识存在于文档资料中,有的存在于每位律师的脑子里。律所知识管理的第一步,就是收集知识资源,并将隐性知识显性化,为机构所用。


律所知识资产的类型


整理/制图:智合研究院


一家律所的知识资产,囊括了几乎所有和业务相关的信息,比如成千上万个项目、案例分析和几十上百种的讲义、模板、工作流程SOP,每个背后都是无数前辈摸索、改善无数次形成的最优方案。

对于律所而言,知识犹如资金,必须盘活才能够发挥其最大的作用。知识管理的第二步就是对这些“资金”整理、归纳、总结甚至提炼。将各种类型的知识有机联合,形成知识竞争力。


律所知识管理的目的


整理/制图:智合研究院

优秀律所都懂知识管理

优秀的律所善于将业务高手脑子里的隐性知识,提炼成律所的显性知识,将标杆的成功要素解构出来,提炼成标准化的“套路”,存进律所的“知识银行”。

再通过获取、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程,以良性循环的方式运作下去,形成永不间断的律师个人与律所的知识智慧循环。


律所知识管理闭环图


资料来源:天同律师事务所

整理/制表:智合研究院


但在律所中构建这样一个量化与质化的知识系统,让律所中的资讯与知识,不断地回馈到知识系统内形成一个闭环,一点也不简单。

方式滞后是痛点

尽管近年来知识管理能力逐渐被律师行业所重视,但与律所规模化发展相比,它的进展相对滞后。

造成这一现象的原因,一方面在于律所的知识资产不能像实物资产那样易盘点,多数律所将更多的精力投入到硬件设施的提升和人才的引进上。

但主要原因还是律所大部分的知识都存在于律师的头脑中,如何将这些知识分享出来是律所在组织层面始终面临的挑战。


不同模式带来的知识管理挑战


整理/制图:智合研究院


大多律师可能不是不愿做,而是他们没有太多的时间纠缠在本不便捷的整理、传递上。根本原因还是“不够简单,不够便捷”的滞后系统,和“不够省力,不够高效”的滞后方式。

法律科技的先进技术在律师行业的逐步落地,有望解决当前面这一现状。

知识共享将更可行

设想一下,如果有一套基于“AI大模型”定制的律所知识管理系统,会带来哪些变化?

知识管理的基础工作之一是资料收集。当AI大模型能够满足律所从合伙人到助理的收集检索需求时,知识管理的第一步就不再是分散的,而是集中的。随后是分类,大模型凭借其强大的自然语言处理能力,能够自动进行分类、提取、生成和总结,这些正是维护专业知识目录所需的关键能力。


AI大模型加持下的律所知识管理


整理/制表:智合研究院


基于此,律师的整个法律研究工作过程都可以在AI大模型上完成。他们检索、收集的每个案例、每条信息都可被系统自动采集、识别、分类、整合,使得法律研究过程本身成为知识管理的一部分,而非两个独立的任务。同时,全员参与、共建共享的模式增强了律师对知识库的归属感,促进了知识库的不断丰富。

如果未来知识管理能够在AI大模型的加持下,像微信的“文件传输助手”那样,随时随地为律师提供从法律研究、整理归档到上传共享的一体化便捷服务,那么知识管理将不会给律师增加任何负担,知识分享的利益和成果也将最大化。那时的律师团队的知识管理将不再是一件难以坚持的事。

写在最后

法律AI产品的发展刚刚拉开序章,未来能为律师工作带来多少助力似乎仍未可知。但数字化、智能化的趋势是确定的,律所的知识管理只是众多管理中的一部分,但确是律所永葆凝聚力、竞争力的核心所在,也是律所基业长青的坚强后盾。

首先去做(first do it),然后正确地去做(then do it right),接着做得更好(Then do it better)。

尝试有成本,但早一步行动起来,就能为未来多争取一份竞争资本。毕竟,知识成果沉淀后带来的红利,强过对于单一人才或团队的依赖。



本文作者

孙麟飞

智合研究院高级研究员,关注律师行业数据,关注关于法律科技的一切。




参考资料

蒋勇:《重磅 | 律所知识管理难题的破解与创新》,载微信公众号“桂客留言”2015年11月1日,https://mp.weixin.qq.com/s/cwA7A8RylrL_4JyFBoknYw。

钱钱:《律师团队知识管理的3个技巧》,载微信公众号“智合”2023年4月13日,https://mp.weixin.qq.com/s/vPSDTXu9GDQvdvZabKozEw。

吴梦奇:《律所知识管理,是什么?要什么?》,载微信公众号“智合”2023年1月5日,https://mp.weixin.qq.com/s/4MpKDpHv2nJywEmfbdSZwg。

霍辉:《你的企业需要知识管理》,April 2023

陈磊:《知识密集型企业知识管理系统的构建》,载“上海电气技术”,2023,16(2)

邵兵、匡贤明、王翚:《数字化知识管理与制造业企业技术创新:基于动态能力视角》

龙华江:《律所知识管理的终极目标是传承文化》,中国律师CHINESE LAWYER,2016·3



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责编 / 吴梦奇Scott
编辑 / 顾文倩Aro

分类 / 原创


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