别光盯着GPT！新「AI」刷屏，3分钟读懂文献，1天写完孟德尔随机化！
🙋想发SCI，但英语水平不行，只好用谷歌翻译和endnote读文献？
🙋想做孟德尔随机化，结果发现绞尽脑汁找出的选题已经被抢发？
……
别急！
我们挖到了一款集文献翻译、泛读、精读等功能于一体的AI神器——LibreChat！1分钟帮你总结出高分原文文献的方法论，get文献重点！快速找出MR发文热点！从此发文快人一步！
而且我们还特地准备了一节【AI精准辅助孟德尔随机化热点解读】2天伴学营。免费学！
相较于之前的孟德尔伴学营，此次我们在讲解孟德尔入门知识的基础上，添加了“如何用AI工具辅助高效搞定MR热点案例文献阅读”的课程内容。
👍课程实操性强！包含AI工具提问的具体话术！用到的案例文献还会全部免费赠送！（联系班主任即可领~）
点我，有惊喜 👆废话不多说，这节伴学营有多牛，小刀直接为大家实操演示课程内容一波~
“XXXX……（复制文章中的Exposure data和Outcome data部分）”请你帮我总结以上内容，以论点的形式，总结主要内容
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用AI帮你 1分钟完成文献翻译、泛读、精读
精准高效锁定MR发文热点
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接下来小刀带大家系统了解一下伴学营课程内容~
课程大纲
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不得不说，这节伴学营课程的干货内容真的太多了！
无论你是0基础MR小白，还是整天熬夜肝文献的SCI高手，都能在这节课中有所收获！
我们的学术团队结合往期MR辅导经验，整理出了MR小白入门必学的理论知识，还精心筛选了3篇不同研究方向的高分MR文章！全都是中科院一区！
老师将会一步步实操演示如何进行拆解案例文献，并结合了当下科研人超爱的AI工具，教你如何提升文献阅读效率，1分钟即可get一篇原文MR文献的重点！
课程内容展示
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孟德尔随机化为什么会出现？相对于其他临床研究，孟德尔随机化的出现带来了哪些影响？有哪些优势？3条核心假设是什么？能用来做什么？想学MR研究需要准备什么？……老师全都讲解清楚了！
MR研究是怎么诞生的？👇
MR研究是什么？👇
学习MR研究需要准备什么？👇
担心MR会步入meta后尘？想做MR研究快速发文？……
只有了解了MR研究的过去、现在和未来，才能更好的掌握自己的MR选题和研究方向。
老师会为大家系统整理MR研究近20年内的经典文献和高分文章，引导大家思考MR研究的未来发展方向。
MR研究的过去👇
MR研究的现在👇
MR研究的未来👇
高水平的文章体现在3大方面：工具变量的选择、设计策略、报告规范。
因此，老师会给在这3方面给出非常清楚的指导和建议，并给出了案例参考。
MR设计策略👇
报告规范（有案例）👇
MR研究的基本流程：选题与设计→准备数据→筛选工具变量→暴露与结局匹配→因果估计→研究可靠性评价
在这一部分，老师结合MR研究流程，介绍了MR选题设计方法、MR分析需要用的7大数据库、筛选工具变量的步骤和重点等等干货内容。
同时，针对0基础小白，老师还会给出如何利用LibreChat这一AI工具辅助学习MR研究的技巧，用以进行名词解释、文献泛读。
准备数据（含7大数据库介绍）👇
筛选工具变量（含AI应用方法）👇
因果估计👇
在进行SCI写作前，整理并阅读文献是必不可少的工作！
通过拆解高分文献，我们可以了解当下MR发文热点，学习其选题思路和分析方法。
但这部分工作量又多又重，时间、精力不足的医学人如何能快速完成呢？
当然是用AI工具！
在伴学营的第2天，老师就精心筛选了3篇不同方向的高分文献进行拆解，全部都是中科院一区！
同时，老师还会实操演示文献拆解的全过程，以及如何用LibreChat辅助快速完成文献泛读与精读！
3篇不同方向的高分文献👇
AI辅助文献速读（都是实操）👇
以上仅部分课程内容展示
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写在最后：
无需做实验、无需攒病例、还能发高分的孟德尔随机化火到什么程度？
各大知名高校/三甲医院都在冲！
如果你也想快速入门孟德尔随机化研究，发6+分SCI文章，建议一定要先来学学这节【AI精准辅助 孟德尔随机化热点解读】2天伴学营。
不仅可以系统学习孟德尔随机化的理论知识，还可以学会AI辅助MR热点解读的技巧方法！1分钟get文献重点！
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