不做实验、不收病历，也能冲一区SCI，原来是靠孟德尔随机化法……

🔥因果推断能力强

🔥无需原始数据

🔥认可度秒杀Meta

孟德尔随机化热度不断攀升，绝对可以称得上是当红炸子鸡！难怪医学人都在抢着发！

被毕业困扰的医学生、想顺利晋升的医生，那不妨学一下孟德尔随机化，现在有一个绝佳的学习机会，能让你快速入门孟德尔随机化👇

解螺旋为粉丝朋友们准备了【孟德尔随机化伴学营】，资深讲师Epione将带你全面了解孟德尔随机化，快速找到用MR发文的思路，0基础搭建MR研究基本框架……

2天时间，带你快速入门孟德尔随机化，抓住发文新风口，毕业晋升都能用！

课程大纲

高分SCI新蓝海

孟德尔随机化法火爆来袭！

零基础可学！

点击下方图片1元报名

PART 01

期刊审稿人带教，助你入门孟德尔随机化

【孟德尔随机化伴学营】由解螺旋资深讲师Epione亲自授课。

Epione老师是“985”高校公共卫生学院流行病与卫生统计学博土，长期从事临床流行病学研究，发表多篇SCI论文，担任多个期刊的兼职审稿人，具有丰富的数据处理和论文撰写经验。

Epione老师凭借着多年的临床研究经验和丰富的SCI撰写经验，打造了孟德尔随机化法伴学营！

这个伴学营以高效学习、快速上手、即学即用为核心理念，旨在帮助学习者快速入门孟德尔随机化，提升大家在科研领域的能力和竞争力，轻松搞定毕业、晋升。

PART 02

课程系统全面，快人一步冲击高分SCI

孟德尔随机化

孟德尔随机化概念

随机对照实验（RCT）是因果关系推断的金标准大家应该很熟悉，但常规RCT因为伦理风险难以实施时，孟德尔随机化(MR)可以通过使用遗传变异来代替暴露因素进行因果推断，这相当于自然界的RCT，因此MR所获得的结果可作为因果判断的依据。

传统观察性研究因为无法完全规避混杂因素U对结局Y的影响而存在一些偏倚，而MR借助不会改变的遗传变异作为工具变量Z，并利用全基因关联分析(GWAS)中已有的数据集，间接获得暴露因素X与结局Y之间的因果关系。

MR发文优劣势分析

近年来，孟德尔随机化法发文量激增，随之而来的挑战也越来越大，我们在学习孟德尔随机化的时候，要先分析MR发文的优劣势，这样才能更好的利用孟德尔随机化发高分~

MR研究的基本框架

从确定选题→确定工具变量→协调暴露/结局数据→开展MR分析→开展敏感性分析，Epione老师将会一步步教大家如何进行孟德尔随机化研究！

MR研究的高阶套路

只要掌握了高阶套路，孟德尔随机化发高分也是轻轻松松，在本次伴学营，讲师将会为大家带来7大孟德尔随机化高阶套路，学会这些，拿下国自然、晋升副高都不在话下！

PART 03

助教伴学，提供个性化指导服务

伴学营还会为每位学员配备专业班主任老师，他们将全程陪伴学员，提供个性化的指导服务。

无论学员属于哪种类型，我们都会根据学员的学习进度进行个性化辅导，确保每位学员都能得到有效的帮助。

此外，助教老师会在给大家总结每节课的重难点，帮助大家快速入门孟德尔随机化。

PART 04

好评不断，2000+学员力荐

自伴学营开营以来，已有2000多名学员加入学习，涵盖了各个阶段的学习者，从刚刚上研一的医学生，到在医院工作多年的医生。

这些学员虽然来自不同科研阶段，但他们对本次伴学营的评价都很高！

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