关键词:中国医学科学院肿瘤医院;大数据分析;SCI论文我们之前对部分大学医院发表的SCI论文大数据分析;根据读者留言,本期我们针对中国医学科学院肿瘤医院做基于SCI论文的大数据分析简报。
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在Medline数据库已收录10,550篇署名有中国医学科学院肿瘤医院的研究论文;最近两年的年发文量均超过1,800篇。
中国医学科学院肿瘤医院发表的论文中,5.2%发表在影响因子20或以上的期刊,9.2%发表在IF 10+期刊。中国医学科学院肿瘤医院发表的所有论文中,有9,592篇(90.92%)第一作者为中国作者单位,其他9.08%的论文第一作者为美国、法国、日本、德国和新加坡等国研究者。
包括中国医学科学院/北京协和医学院、北京协和医院、首都医科大学、北京大学肿瘤医院肿瘤研究所、天津医科大学肿瘤研究所、中山大学癌症中心、四川大学、中国医学科学院/山西医科大学附属肿瘤医院、复旦大学、南方医科大学、血液学研究所和血液病医院、基础医学研究所、复旦大学上海肿瘤中心等。
合作的主要医院:
在合并了中国医学科学院肿瘤医院的不同署名方式后,显示其发表的论文中,显示45.51%为第一作者单位。
中国医学科学院肿瘤医院在临床科研方面的医院朋友圈包括:
北京协和医院、北京大学肿瘤医院及研究所、天津医科大学肿瘤研究所、中山大学肿瘤中心、华西医院、血液学研究所和血液病医院、山西省肿瘤医院/山西省肿瘤医院附属医院、复旦大学上海肿瘤中心、中山医院、哈尔滨医科大学第二附属医院、郑州大学附属肿瘤医院、北京医院、北京世纪坛医院等。中国医学科学院肿瘤医院发表的论文数量最多的期刊如下所示:Front Oncol 433 3.5
Thorac Cancer 228 2.3
Oncotarget 193 0
BMC Cancer 177 3.4
Chin Med J (Engl) 171 7.5
中国医学科学院肿瘤医院临床科研中关注的主要疾病包括:肺癌、乳腺癌、结肠直肠癌、胃癌、食道癌、子宫颈癌、胰腺癌、卵巢癌、前列腺癌、HPV、甲状腺癌、结肠癌、白血病、肝癌、胆管癌、膀胱癌、黑素瘤、多发性骨髓瘤、糖尿病、肥胖、抑郁症、SARS-CoV-2、血小板减少症等。
研究热词:
中国医学科学院肿瘤医院的临床科研热词包括:
癌症、患者-疾病-临床-分析-风险、细胞-通路-表达-信号、肺、乳房、食管、鳞状、预后、化疗、结直肠、非小、腺癌、胃、转移、随机-对照-多中心-临床-试验、放射治疗、肝细胞、转移性、免疫、淋巴瘤、颈、meta分析、淋巴、模型、队列、手术、肝、新辅助、基因等。
如果按照发表的SCI论文累计影响因子,中国医学科学院肿瘤医院临床科研最活跃的医生包括:(该领域最活跃的研究者。备注:只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时,会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有:Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式;部分期刊可能只会写Zhang,S,PubMed检索平台就会按照不同作者处理。)中国医学科学院肿瘤医院的医生科学家学术圈如下所示,可以看到多个独立的研究项目组。
可以看到中国医学科学院肿瘤医院的论文无论从数量还是质量,增势都极为明显。
检索及分析机构:Healsan Consulting LLC(美国恒祥咨询)检索词:((((("national cancer center"[Affiliation] OR "national clinical research center for cancer"[Affiliation] OR "cancer hospital"[Affiliation] OR "cancer institute"[Affiliation]) AND ("chinese academy of medical sciences"[Affiliation] OR "peking union medical college"[Affiliation]) AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。C,本推文很可能存在谬误;也请各位同仁多多指正,以促进我们提供更高质量的推文。E,分析过程中,发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法:统一标注;否则不给报销版面费!
F,诚招信息员:随着对临床学科、医院大数据分析的深入,我们也深感自己严重受制于信息和专业的限制。为了提供更准确的信息,我们期望在每一个医院都招一位信息员,最好是医院科研处的老师;从而能够与我们一起核对数据,并有可能参与一些很有意义的项目。请与Jessica沟通。作者:Amber Wang;编辑:Jessica,微信号:Healsanq;加好友请注明理由。最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估,以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一,更作为年度预算、考核的参照。
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