关键词：武汉大学人民医院； 大数据分析；SCI论文我们之前对部分大学医院发表的SCI论文大数据分析；根据读者留言，本期我们针对武汉大学人民医院做基于SCI论文的大数据分析简报。
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在Medline数据库已收录10,067篇署名有武汉大学人民医院的研究论文；最近两年的年发文量均超过800篇。
武汉大学人民医院发表的论文中，1.6%发表在影响因子20或以上的期刊，6.1%发表在IF 10+期刊。武汉大学人民医院发表的所有论文中，有9,536篇（94.73%）第一作者为中国作者单位，其他5.27%的论文第一作者为美国、日本、德国、加拿大、澳大利亚和印度等国研究者。
主要合作机构：
包括武汉大学、华中科技大学、武汉大学中南医院、华中科技大学同济医学院同济医院、湖北医科大学、中南大学、四川大学、首都医科大学、南方医科大学、上海交通大学医学院、复旦大学、中国医学科学院/北京协和医学院、武汉科技大学、埃默里大学医学院、中国药科大学等。
合作的主要医院：
在合并了武汉大学人民医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示67.90%为第一作者单位。
武汉大学人民医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：
武汉大学中南医院、同济医学院协和医院、华中科技大学同济医学院同济医院、中南大学湘雅二医院、华西医院、北京协和医院、口腔医学院、武汉市中心医院、中南医院、南京医科大学第一附属医院、湖北省肿瘤医院、中山医院、国际和平妇幼保健医院、瑞金医院、浙江大学第一附属医院、北京大学第一医院、武汉市第三医院、广州医科大学第一附属医院等。武汉大学人民医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：Mol Med Rep 184 3.4
Exp Ther Med 148 2.7
Int Immunopharmacol 135 5.6
Sci Rep 128 4.6
Oncol Lett 117 2.9
研究关注的主要疾病/状况：
武汉大学人民医院临床科研中关注的主要疾病包括：
乳腺癌、胃癌、肺癌、心房纤颤、结肠直肠癌、心肌梗死、抑郁症、中风、糖尿病、心衰、子宫颈癌、胰腺癌、卵巢癌、骨关节炎、膀胱癌、前列腺癌、精神分裂症、胰腺炎、心肌病、结肠炎、肝脏疾病、SARS-CoV-2等。癌症、患者-疾病-临床-分析-风险、细胞-通路-表达-信号、细胞凋亡、心脏、老鼠-模型、肺、COVID-19、心肌、肾、meta分析、免疫、肝、乳腺癌、肝细胞癌、胃癌、肺癌、氧化应激、心房纤颤、结肠直肠癌、心肌梗死、心脏肥大、肺损伤、肾细胞癌、急性肾损伤、重度抑郁症、心肌缺血再灌注损伤、食管鳞癌、非酒精性脂肪肝、COPD等。如果按照发表的SCI论文累计影响因子，武汉大学人民医院临床科研最活跃的医生包括：（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）武汉大学人民医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。
可以看到武汉大学人民医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）检索词：((RenMin Hospital[Affiliation]) AND (Wuhan University[Affiliation])) OR (Hubei General Hospital[Affiliation]) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！
F，诚招信息员：随着对临床学科、医院大数据分析的深入，我们也深感自己严重受制于信息和专业的限制。为了提供更准确的信息，我们期望在每一个医院都招一位信息员，最好是医院科研处的老师；从而能够与我们一起核对数据，并有可能参与一些很有意义的项目。请与Jessica沟通。作者：Amber Wang；编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。医院的科研处希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。
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