刚刚！JNK信号通路再发Nature子刊！IF=14.7分！

在课题设计中，我们可能不知道该选哪个信号通路进一步研究。

36策中提到筛或猜两种方法，但对新手或经费有限者来说，猜测困难。

这时，我们可以向AI求助。AI学习了大量文献，能帮我们筛选可能的信号通路，给实验一个明确方向。

比如，我们可以提问：

这样，研究范围缩小，验证这些信号通路，总有一条适合我们。我们也能将研究与复杂的信号通路联系起来了。

当我们检测某个特定信号通路时，AI能帮我们找到关键的标志物和重要分子。这样，在检测通路是否被激活或抑制时，就不会漏掉重要信息，也不用反复做实验。

比如，我们可以提问：

AI会告诉我们需要检测PI3K、PTEN、p-Akt、p-mTOR和p-GSK3β这些分子，帮助我们进一步明确了检测目标。

不知道大家有没有遇到这样的问题，在研究中不知道如何筛选信号通路。

其实除了查阅文献，我们还可以借助AI学习如何利用数据库来筛选。

这样，AI就帮我们把信号通路筛选的范围缩小了。后续再结合文献，就可以从众多的信号分子中锁定属于自己的信号通路。

提示词和AI回答如下👇

此外，我们还可以通过AI了解数据库的使用方法。

以KEGG数据库为例，我们可以直接向AI提问：

AI就会给到KEGG数据库中一些常用的功能和内容，例如KEGG PATHWAY、KEGG GENES、KEGG DRUG、KEGG DISEASE。

在进行实验时，我们可能会遇到这样的问题：如何检测一条特定的通路？

我们就可以直接向AI提出问题：

AI就会告诉我们不同实验模型中特定的检测方法，如使用Western blot、免疫组化等方法检测特定蛋白质的表达水平或翻译后修饰。检测方法一网打尽！

这样，在看到五颜六色的结果图时，你就能瞬间明白其含义，对进行课题设计和SCI写作也更加容易。

此外，AI还会分享在进行检测实验时的注意事项。

如“Western Blot检测磷酸化蛋白”时，根据AI的回答，我们就可以知道在设计和实施Western Blot实验室，应注意样品预处理、SDS-PAGE电泳和转移条件、选择适当的抗体、运行正负对照，并谨慎解读结果。