特斯拉FSD入华，智驾大乱斗到来

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2018年，特斯拉超级工厂落地上海，中国新能源产业链在“鲶鱼”效应的带动下进入飞速发展期。如今，在智驾领域，特斯拉正打算放出一条全新的“鲶鱼”——FSD（自动驾驶）。

近期，特斯拉FSD入华风声鹤唳。最新消息显示，特斯拉FSD V12版本已经在北美上线测试；相关人士透露，上海南汇新城正推动10辆特斯拉车辆开展FSD的落地试点。同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产认为：“特斯拉FSD在解决数据安全问题后，入华已是万事俱备。”

梅赛德斯-奔驰自动驾驶项目负责人近日疑似对特斯拉FSD推广策略表达不满。他指出，高级驾驶辅助系统的推广应该是一个循序渐进的过程。否则，公司可能会过度承诺但不能兑现，导致消费者对自动驾驶技术的信心下降。

FSD跳票和过度宣传，北美用户多数已经习惯了。谁让马斯克真的能带来一点不一样的东西呢？

根据特斯拉2023年影响力报告，开启FSD的车辆在2023年的事故率相比2022年出现显著下降。报告显示，2023年每百万英里行驶里程中，开启FSD的特斯拉事故率为0.21起，相比2022年的0.31起下降了32%。

列举各种先进指标数据，或许会被人质疑“裱糊匠”不能代表真实实力。那我们来看近期特斯拉的竞争对手国内同行都在做什么？

特斯拉FSD全称为Full-Self Driving（全自动驾驶），是特斯拉研发的一套智能驾驶系统，基于大规模行驶里程、自研运算平台、巨大算力的布局，FSD已进入V12.3阶段。就具体技术路线来看，引入“端到端神经网络”技术，通过对超一百万辆行车数据进行深度学习，使用人工智能技术来影响车辆控制。

为了跟上特斯拉在智驾领域的步伐，除了明确的技术规划，蔚来、理想、小鹏也纷纷“刀刃向内”，针对旗下智驾团队进行了一系列组织架构调整，多数也在学习端到端，重新建构自己的智驾。

蔚来重组后的自动驾驶研发部，仍由蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿负责。任少卿在这次调整后曾向团队传达：要放弃业界沿用多年的“感知－决策－规控”传统范式。这意味着，蔚来将更明确地探索用端到端大模型实现高阶智能驾驶。

理想调整前，理想智能驾驶的组织架构按照感知、决策、系统、规控、数据闭环、量产等模块去进行人员架构的排布。调整后，理想智能驾驶团队主要分成两个团队：算法研发、量产研发。其中算法研发团队下设立了一个专门负责端到端模型研发的团队。

据了解，小鹏在智驾部门下成立了AI部门，专门推进端到端等技术。同时，小鹏内部也在开放岗位，何小鹏曾透露，今年会新招募4000名AI人才。

有人或许会说特斯拉端到端智驾今年1月份才发布，可能也就早几个月怎么就遥遥领先了？因为无论是传统智驾还是端到端，基本都需要大数据、大算力、大算法，在哪个方面特斯拉都是恐怖巨兽般的存在。

马斯克曾表示，60亿英里行驶里程是完全自动驾驶系统实现质变的一个重要节点。据百度披露的数据，百度Apollo L4级自动驾驶安全运营测试里程累计为超1亿公里。而特斯拉FSD真实路况总里程已达约20亿公里，这一数字远超全球其他公司总和。

马斯克多次表示：FSD V12 端到端模型迭代主要受到云端算力资源的掣肘。于是，特斯拉选择重金堆算力，计划 2024 年底前对 DOJO 超算中心投资超 10 亿美元，目标是总算力提升至 10 万 PFLOPS。

因此，特斯拉这般大动作，是基于财力、目标、数据规模的适配，其它企业没必要向它看齐，追求一味的超高算力。对于国内智驾企业而言，眼下目标是解决城市 NOA 量产落地，实现L2＋级别智驾。

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至于一些专家指出的特斯拉对国内路况不熟悉，数据积累量相对较少，这个确实是问题但只是数量上的差异，并非指数级差异。这点希望他们真的清楚，FSD在国内大规模推广开必然不会是一蹴而就的，但特斯拉的强悍迭代能力和适应能力目前还是领先一段的。

特斯拉的“噩梦”还没结束，资本市场的火热不等于真正走出了困境。FSD越先进反而在推广上越是急不得，至于多少订阅转化率，都没有智驾系统的安全和稳定重要。如果贸然把一件危房推销给别人，带来可不只是经济损失企业就此夭折都有可能，这对所有车企都一样。

参考资料：

特斯拉需要FSD快点出成绩  来源：读懂财经

特斯拉十连涨！但华尔街分歧很大 来源：华尔街见闻

特斯拉库存问题没那么简单 来源：BT财经

特斯拉释放“新鲶鱼”  来源：Autoobserver

公车特斯拉，杀伤力几何 来源：中国汽车报

国产玩家如何“决战自动驾驶” 来源：Market Monitor

特斯拉已过“至暗时刻”？来源：巴伦中文