深度好文｜《数据科学家养成手册》已流出……
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2023年度行业标杆教育集团
Data Scientist，数据科学家，太火了，已经成为新一代改变世界的职业，引得每一个人都想往这个方向转。
学CS的觉得做码农太底层，给人打工，要转数据科学家，完美。
学统计的觉得这个不需要过多的 Coding，适合自己，要转数据科学家，完美。
学商科的觉得终于自己也可以成为科学家了，要转数据科学家，完美。
几乎所有赞美数据科学家的人，都认为数据科学家是这样一类人：
数据科学家
☑ 精通算法。例如各种机器学习算法（聚类，分类，NLP，CV，IR, etc.），理解统计的原理。
全栈开发能力。能够完成从数据清洗，到产品上线的全部工作，且能做各种数据可视化与报表。
☑有资深的领域知识。了解行业背景，企业运行规律，懂得 Business、Marketing、Finance、Operations 等等知识，能够帮助企业做决策。
☑ 除了技术能力要求高，同时还要有相当的软实力，比如沟通和写作的能力，比如领导团队的能力等等。
哇，真是全能的独角兽。可能有这样的人吗？当然，这个世界这么大，出几个超牛的人并不是没有可能。
想要成为数据科学家，总有一些你必备的核心技能和面试技巧！
7月23日 美东 9PM
7月24日 北京 9AM
FAANG高级数据科学家为你带来
《数据科学·机器学习2024求职备战指南》
首节正课！免费试听！
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嘉宾介绍
导师简介
FAANG高级数据科学家
清华大学本科，CMU研究生
10年+工作经验，公司招聘团队骨干
曾横扫头部科技大厂Offer
公司内部辅导100+初级数据科学家
直播大纲
数据科学·机器学习2024求职趋势与面试解析
大厂面试选人标准
如何系统准备数据科学面试
刷题网站如何科学利用
大厂高频编程面试真题解析
参与时间&方式
在线直播
美国东部时间
7月23日 9PM
北京时间
7月24日 9AM
在线直播+互动答疑
电脑和手机用户均可参与
“数据科学大神”会是你吗？赶快来看看数据科学家养成手册吧！
01
数据科学家必会软件
Python
Python是很多数据科学家的首选，专注于可读性和简单性，可用于解决数据可视话、机器学习、数据分析、预测分析等数据科学核心问题，在数据科学领域应用广泛。
在最近数据科学网站KDnuggets对2052名用户进行的分析/数据科学软件调查中，Python被65.6%的受访者列为首选工具。
R语言
R 语言是数据科学家比较热衷的编程语言之一，尤其是其拥有强大的数据分析与统计模型数据包。基本上，大部分数据科学相关的项目工作都可以在R环境下被展开，据统计，有43%的数据科学家在使用R解决统计分析等问题。
据数据科学家称，R是更容易学习的语言之一，因为有大量的软件包和指南可供用户使用。
R是很多数据科学专业人员喜爱的另一种编程语言，在KDnuggets调查中，R排名第三，48.5%的受访者将其列为首选数据科学工具之一。
SQL
结构化查询语言（SQL）是处理关系数据库中数据的专用编程语言，始终作为求职者在数据查询方面的基本技能经常被雇主考察。
比如考察从数据库添加、删除、摘取数据，运用SQL展开分析程序或者数据库结构转化等工作。
在数据科学工具中，它被评为对数据库进行筛选和的提取最佳工具之一。
02
数据科学家必看书籍
关于数据科学的书，已经有成百上千本，那么哪些书籍是适合自己的呢？以下推荐3本必看书籍，助你“吃透”数据科学！
1. 《Lean Analytics》
这本书是教会如何建立基本的以商业思维去使用这些数据，虽然这本书本身定位是面向初学者，不过可以从中学到更多。比如一条基本准则、6个基础的线上商业形态以及隐藏其后的数据策略。
2. 《Business value in the ocean of data》
如果说Lean Analytics是关于面向初学者讲解商业逻辑加上数据，那么本书是面向大型公司来讲解这些内容。具体会介绍譬如保险公司是如何进行定价预测或者银行从业者们又在面临怎样的数据问题。
3. 《Naked Statistics》
这本书它不仅仅面向数据科学家，而是为任何一个行业的人提供基本的统计思维，这一点是非常关键的。这本书并没有太多的长篇大论，而是以一个又一个的故事形式来讲解统计思维在公司运营中的重要作用。
03
数据科学实战项目
想要成为数据科学家除了掌握必会软件和必看书籍，丰富的实战项目经验在面试中也是必不可少的！
好的数据科学实战项目可以堪比工作经历，甚至是比工作更有价值的经历，因为它可以充分展示出你的技能！
如果你做过一些很不错的项目，能够分析清洗数据，构建特征变量，应用机器学习模型，搭建房产定价模型。并且将它们展示在你的简历上，这将大大提高你找到工作的机会！
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