开源大模型,真的是“智商税”吗?公众号新闻2024-07-30 07:07 开源人工智能模型 正走在超越专有模型的路上在2024世界人工智能大会期间,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏,在聊到AI相关话题时表示:“开源其实是一种智商税。当你理性地去想,大模型能够带来什么价值,以什么样的成本带来价值的时候,就会发现,你永远应该选择闭源模型。今天无论是ChatGPT,还是文心一言等闭源模型,一定比开源模型更强大,推理成本更低。”无独有偶,这几天正在美国丹佛举行的SIGGRAPH 2024大会上,NVIDIA CEO黄仁勋与Meta CEO马克·扎克伯格进行了一场别开生面的对谈,其中便提到了“开源在推动AI发展中的重要性”。Meta致力于在整个行业中推进开源AI的发展,并于近期发布了Llama 3.1大模型。该开源模型花费了大量时间和训练资源投入。这个迄今为止最大的Llama版本拥有4050亿个参数,使用16000多个NVIDIA H100 GPU进行训练。扎克伯格曾在近期发布的一篇博客文章中这样写道:“Llama 3.1有望成为采用开源AI的转折点。”其实,开源好,还是闭源佳,从一开始就是一个争论不休的话题。但是不可否认,如果没有闭源就不会有开源,反之亦然。两者相辅相成,是两种技术路线,更是两种不同的文化。但从历史发展的足迹来看,开源的思想、文化、技术乃至开源社区组织,在市场和用户中的接受程度都越来越高。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》在第五篇、第十五章、第一节中提到,“支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务”。由此可见,开源已经上升到国家战略层面。国内的开放原子开源基金会挂牌成立,工信部等部门联合Gitee建设中国独立的开源托管平台,这一系列举措对于开源技术在中国的落地都是极大的促进和推动。毋庸置疑,开源是一条可以选择的技术道路。但究竟如何选,选择之后又如何走好这条路,不同的行业、不同的企业、不同的策略,将会呈现不同的效果。至于开源大模型,究竟是不是智商税这个问题,Meta首席AI科学家、图灵奖获得者Yann LeCun曾表示:“开源人工智能模型正走在超越专有模型的路上。”ARK Invest经过对比发现,开源大模型的兴起,使得生成式AI的访问更加民主化,而且开源大模型的性能直追专有模型,未来很可能对专有模型的商业模式构成挑战。长江证券的研报也提到,Meta和Mistral AI发布的开源大模型Llama3.1和Mistral Large2,均扩展上下文窗口至128k,且支持多语言,性能堪比闭源大模型。从成本上看,Mistral Large2相比其他领先的AI模型,推理过程更加高效且成本有显著降低。随着开源大模型的加入,AI技术的应用场景将更加广泛。谁的性能更高,谁的成本更低,这不是靠AI推理出来的。我们期待更多横向的对比测试,特别是实际客户环境的检验。作为后来者,或许现阶段开源大模型还处于追赶之势,但谁又能真正预测未来将会发生什么呢?个人浅见,之所以有人会认为开源是智商税,可能很大原因不在于开源技术本身,而是开源在商业化的过程中“出了岔子”,要不就是道路的选择不正确,要不就是商业践行者抱有投机取巧的心理。话再说得糙一点,“屁股决定思想”,挺开源还是闭源,很多时候不是从技术的角度,而是从商业的角度。开源不是“原罪”,如何用好开源才是关键。对于开源AI和闭源AI,或者开源技术与闭源技术,您会支持谁?欢迎留言,或者投稿,与我们分享您的观点。往/期/回/顾从科技赋能到价值引领,东莞证券可进化的信创云建设启示录“智算”雄起 | 智算操作系统要“顶天立地”360安全大模型3.0来了!垂直大模型,他们这么训AI+新动力:联通“元景”大模型赋能产业智能化转型再次刷新大模型世界观微信扫码关注该文公众号作者戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。来源: qq点击查看作者最近其他文章