好厉害！UBC学生研究出一个新工具：帮NASA预测自然灾害！

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2022-10-12 00:10

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近日，一些加拿大学生正在利用社交媒体，帮助NASA航天局收集有关地质的信息。

UBC大学的研究生Badr Jaidi和他的团队，正在训练计算机“阅读”Reddit网站，以帮助美国国家航空航天局的收集数据。

图源：ctvnews

这些计算机通过处理关于自然灾害的新闻文章，并将信息反馈给公共数据库，合作开放在线存储库（COOLR），改善对山体滑坡发生时间和地点的预测。

Jaidi和团队正在UBC完成他们的数据科学硕士学位。

Jaidi在接受采访时说：“当我们知道哪里最可能发生山体滑坡时，有一些预防措施可以实施，以避免更多的损害。因此，我们对山体滑坡了解得越多，这些措施就越能得到实施。”

图源：ctvnews

在这项发明之前，人们必须通过搜索新闻报道来手动提交滑坡信息。现在，该工具将这一过程自动化，在几分钟内完成搜索和提交。

该工具扫描Reddit上给定时间内的新闻文章，并提取相关信息。为了剔除无用的信息，计算机可以知道“滑坡（landslide）”一词是否在不同的背景下使用，比如某人“wins by a landslide”意思是获得压倒性胜利。

图源：ctvnews

该团队训练计算机，然后处理山体滑坡数据的自然语言，以便它能够确定相关信息。

Jaidi在一篇文章中解释道：“我们会给它一篇新闻报道，并询问哪里可能发生了山体滑坡。该模型将根据所涉及的语言预测答案，例如，'山体滑坡最有可能发生在这里'。”

图源：ctvnews

计算机会会学习所需的信息，如滑坡发生的时间、地点、造成滑坡的原因以及涉及多少人死亡。

据该小组称，该系统可以在大约15分钟内返回一个月的文章，并可以将其输入COOLR。

世界卫生组织说，山体滑坡比任何其他地质事件都更广泛。以前被野火烧过的陡峭地形的土地和沿溪的渠道最容易发生山体滑坡。

该团队使用Reddit，因为该网站可以自由进入，而且限制较少。学生们相信，这项技术可以扩展到更大的平台，并用于其他自然灾害。

学生们花了两个月的时间来完成这个项目。

参考链接：

https://www.ctvnews.ca/canada/canadian-students-help-nasa-find-landslides-using-reddit-1.6103575

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来源: qq

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