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另类投资”是一组不同的投资的标签，区别于股票、债券和现金（通常称为传统投资）的长期公开交易投资。

另类投资是指传统公开市场交易的权益资产、固定收益类资产和货币类资产之外的投资类型。

课程部分案例：

课程内容主题涵盖：

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财务领导在企业管理中占核心位置，其中的财务经理是企业财务管理的主要负责人。

在构建财务经理能力素质模型的过程中，在财务经理的基本能力要求中，居于第一位的是如何制定财务决策。

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财务会计是会计的一个具体分支，涉及记录、汇总和报告一段时间内企业经营产生的无数交易的过程。这些交易在财务报表的编制中进行了汇总，包括资产负债表、损益表和现金流量表，这些报表记录了公司在特定时期的经营业绩。

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Galaxy Digital 是一家专注于数字资产的金融服务和投资管理公司。 他们使用前沿技术为导向的工作方式，将他们的工作重点放在加密货币和区块链上，而区块链也有助于他们的内部工作流程。

尽管区块链通常与加密相关联，但它的去中心化性质有更多的应用场景。区块链削弱了对第三方的需求，支持以用户为中心的交易。

该PBL将向学习者介绍区块链里的丰富的数据世界，重点介绍其架构和可能的用途。 学习者将了解去中心化网络的内部运作，以及如何在区块链环境中利用数据科学、机器学习和人工智能。

利用数据科学洞察金融市场 - 加密货币市场是著名的动荡和不可预测的，表现出与传统金融非常不同的行为。

使用机器学习预测合规风险--比特币和以太坊等公共区块链网络是任何人都可以使用的开放环境。

构建Web3工具，为未来互联网价值提供动力--互联网正在发生变化，Web3工具与现有能力和基础设施相结合，为公共和私营部门的企业和个人带来了新的可能性。

人工智能+区块链: 大于其各部分的总和--学习系统和纯应用账本的结合为分布式协调和问题解决开辟了新的视野，具有新颖的经济激励结构。

职业发展方向：

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Bridgewater 是世界上最大的对冲基金公司，专注于为全球机构投资者提供独特的洞察力和合作伙伴关系。 它使用“量化”投资方法来识别新投资，同时避免不切实际的历史模型。

在此PBL中，学生将根据Bridgewater所使用的量化模型，深入研究算法交易的世界，并在现实世界中制定交易策略。

该方向中，学生将重点设计和测试股票交易的自动化策略。股票交易是最简单，最直接的一个方向，因为学生关注的只是股票会涨还是会跌。

该方向中，学生将重点设计和测试可交易期权的自动化策略。期权是一种金融合同，赋予持有人权利

该方向中，学生将专注于交易加密货币的自动化策略。交易加密货币的复杂性与交易股票相似，但是，波动性更大。

最近人们对有效市场假说有了一些关注，其中许多人指出，在伊隆·马斯克（Elon Musk）发表有关股票的推文之后，市场趋向于移动

职业发展方向：

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J.P. Morgan是金融服务的全球领导者，为100多个国家/地区的全球最重要的公司，政府和机构提供解决方案。 其“ You Invest Portfolios”服务使用高效的算法，以便根据有关客户的投资目标，风险偏好和财务约束的综合调查表为特定客户量身定制投资组合。 

在本PBL中，您将学习包括.P. Morgan在内的大型投资银行用于开发新颖的金融服务的机器学习工具和现代金融经济学理论。

这或许是机器学习在金融领域最直接的应用之一，因为对资产价格/收益的合适衡量和预测一直是银行、投资公司和个人关注的焦点，这对瞬时PnL有直接影响。

对于结构复杂的金融工具来说，一个适当的估值模型对于确定一个合适的金融工具是必不可少的。

在财富管理中，客户的投资目标、风险偏好和约束条件无疑是考虑的重要方面，以便提供合适的建议。

金融合同的估值通常与解决部分整数微分法有关。边界条件下的方程（PIDE）和神经网络的方法直到最近才被 理论上证明了其在高维度方程数值求解中的有效性。

职业发展方向：

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Morgan Stanley作为一家全球金融服务公司运营。该公司为其客户和顾客提供投资银行产品和服务，包括企业、政府、金融机构和个人。它通过以下部门运营全球商务：机构证券，财富管理，和投资管理。研究重点是资产定价模型在使用共同基金风险调整后的业绩基准。

此PBL计划旨在帮助学生加深对机器学习技术的理解应用于上述金融领域，定量分析也是其中的重点。

风险管理是了解公司在财务健康方面所面临的威胁的做法。它是每个公司的必要工具，对于那些可能经历其产品价值大幅波动的公司来说更是如此。

在这个方向上，学生将有机会处理基于不同方法的奇异期权的定价和估值，这些方法是基于数字方法的。

金融产品的动态性允许采用量身定做的方法，即可以定制特定的产品以适应客户的金融需求。

在这个方向上，学生将体验到作为一个交易员，他们不仅要制定，而且要能够执行和跟踪他们的交易策略。

职业发展方向：