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讲座预告 | 直播解析Quant面试必备技能,助你跻身金融硅谷!

讲座预告 | 直播解析Quant面试必备技能,助你跻身金融硅谷!

公众号新闻

重磅!这个求职方向放开高学历限制,而且越来越像是为华人留学生量身定制的坑位!


01

Quant独宠华人留学生

曾几何时,Quant被打上“高学历”、“高难度”的标签,不是PhD学位别想沾边。



但同学们有所不知的是,一些公司由于对Quant人才的渴求:

不仅

CS、DS、EE、Stats、Math、Fin、Econ

都可申请

这个年薪$20W的技术岗

不需要PhD学位了!


👇左滑查看

大型做市商、华尔街买方巨头Jane Street就更绝了,学历、背景、技术栈通通没限制。

排名全美全五的对冲基金公司城堡投资Citadel,Quantitative Research Analyst岗位中,干脆都不招PhD了。

科技驱动对冲基金投资公司Two Sigma的Quantitative Researcher岗位,欢迎本科至博士申请。


More

除了学历要求变得更加“接地气”,Quant还独爱华人留学生。


Quant类岗位的专业要求CS/DS/Stats/Math/Fin等恰恰是国内同学出国留学首选的热门专业。同时,Quant也是靠技术岗位进入金融圈,搏取高薪OFFER的良机。


然而,Quant虽优点多多,但对于CS/DS等专业的同学来说,终究是陌生领域。“CS/DS专业好上岸吗?”“和科技大厂DS/DA有何区别?”……


如果你对Quant求职有疑问,这场由纽约顶级金融公司量化交易大佬带来的精彩讲座,你!千!万!不!能!错!过!


讲座时间

美东时间12月11晚


讲座导师

主讲人Harry

美国顶尖金融服务公司Quant Analytics Sr. Associate


讲座内容及预约方式



导师会根据在讲座中透露很多网上搜不到的内幕信息,记得搬小板凳认真听!


02

敲开Quant的大门

Quant方向岗位人才主要任职于💴金融领域,服务于量化交易,是对冲基金公司、投行、保险公司、商业银行掌中宝


工作内容涉及使用基于简单或复杂数学模型的计算机算法和程序,以识别和利用可获利的交易机会


Quant类岗位优点多多,但对于原本想要去科技公司做SDE/DS/DA的同学来说,陌生领域总会让人产生畏惧感


隔行如隔山,程序员进军金融界会不会很难?

同样是和数据打交道,DS/DA和Quant有何区别?

没有Fin背景上岸Quant胜率大吗?

……


别怕!如果你对Quant类岗位有兴趣,想要了解更多Quant类求职信息,不妨听听业内人士怎么说!



03

必须要知道的Quant圈八卦(面试版)

如前文所说,Quant方向上岸机会多多,这和他的细分方向多远远分不开!


Quant类岗位主要分为:

Quantitative Researcher

Quantitative Developer

Quantitative Analyst

Quantitative Trader

……


方向不同,工作内容、技能要求、面试考察侧重点也有所不同!



下面我们就以Quantitative Analyst岗位为例,一起来看看他的面试流程及考察侧重点!

QA面试流程&侧重点

HR Screening

主要问一些基本问题,比如签证状态,愿不愿意relocate,以及是否符合职位的一些其他的基本要求。过了以后就开始正式的面试,可能会一轮,也可能多轮。

正式面试

自我介绍

简历Walk thru

可能会问做过什么、有什么impact、用了什么model、什么变量。

Behavior Question

常见的问题有:

- Why do you fit this job?

- Your strengths and weaknesses.

- Please give an example of a time when you were working on a project and encountered a problem and how you solved it.

以Quantitative为主题的Case Study

主要考察理解问题能力,提问题的角度,逻辑分析,以及运用数据解决问题的能力,也可能包括少量运算或者coding。

Technical面

最常考SQL的口述或笔试题,越来越多的公司也开始要求Python的coding。

总的来说,Quantitative Analyst离不开数学、编程、一定的金融知识,一般情况下,Quantitative Analyst的技能要求占比是30%编程、60% model、10%金融知识


然而,虽然都是Quantitative Analyst岗位,受雇公司类型或者服务的金融产品不同,要求大家掌握的技能或侧重点也会有所不同。


不同公司/产品技能要求差异

金融服务或者传统银行业

侧重简历Walk thru和BQ,因为他们更在乎你在职场中的软实力,但基本的Tech也要过关,比如基本的运算,概率题,还有SQL的coding,一些先进一点的岗位也会要求Python或其他coding。

金融衍生品

对于金融知识的要求会更高一些,需要了解Black Scholes Model、短期利率模型等金融模型。


由于目标公司不同,仅仅是Quantitative Analyst这一个方向就有这么多变数,即便在编程、建模方面有一定优势的CS相关专业同学准备起来也相当有难度。


金牌主讲人Harry将美东时间12月11日晚,在直播中为你答疑解惑,带你杀入金融硅谷,快来扫码预约吧!


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