中国新冠阳性者很多是假阳性！

最近看到一个震惊的消息，中国的新冠PCR阳性阈值Ct设置在40， 而国际标准是30，整整少了（Ct值越大，病毒量越少）2^10, 也即很多按国际标准阴性的人，按中国标准是阳性。这也就是为什么很多旅客在国外测定是阴性的，到了中国变阳性，这不但造成本人的旅程延误，连带航班也被熔断，还有官司，在中国被测定阳性的人要告国外测定的机构。现在，这事又延烧到奥运会相关人员，很多运动员在国外测定阴性，进入中国复查阳性。

怎么会这样！到底是哪一方错了？这些边缘人，到底是假阳性，还是假阴性。

前几天写过一篇《统计学地看待疫情》https://blog.wenxuecity.com/myblog/70246/202201/27078.html， 认为对疫情放开的好处极大，坏处极小，这个论断的出错率在万分之一以下（P<0.0001)。这被很多听了不入耳的人辱骂，或者说我是文科生在班门弄斧卖弄统计学。统计学和生物学是我赖以为生的技能，不说是专家，也算professional。 PCR的CT值我也很熟悉，就来科普一下，由读者来决定，到底是假阳还是假阴。

PCR技术，就是在一段核酸（DNA 或RNA）上用头序列和尾序列两个模板，在聚合酶和反复变温的作用下，就能不断合成这段核酸。原核酸的量越大，合成同样量该段核酸所需的次数(cycles)越小，这个次数就是Ct值。Ct30比Ct40, 病毒载量多了1024倍， 比如有个病人，在国外需要有1024个病毒才算阳性，到了中国，有1个病毒就算阳性。

不熟悉检验科学的人，认为阳性就是绝对的有，阴性就是绝对的无，但在检验界，是不存在绝对的东西的，这受到检验技术的限制。最重要的两个指标，就是敏感性和特异性，还有检查的可行性。说得太深了不好理解，就举个简单的例子吧，如何鉴别男性和女性？

你会说，这还用检验，但让你弄一个指标，让计算机程序能分清男和女，还真的不容易！如果拿头发长短做指标，是的，头发长的多是女性，但特异性很差，男的也很容易养长头发，只要他愿意。脱了裤子检查，测定染色体检查，特异性是好了，可行性就差了。于是有人提出用腰臀比例来测定，其特异性，敏感性，可行性都不突出，但比较平衡。

对新冠检查，也需要一个在特异性，敏感性，可行性上比较平衡的适合于大规模检验的方法，于是口，鼻咽取样定量PCR法就成了首选。以前一度有肛门取样的做法，敏感性和特异性都很好，可惜可行性不好。

定量和定性又是检验学的两个重要指标。比如决定黑白，让人来决定定性，一目了然，但如果你让机器来决定，一定得设置一个量机器才能懂，就如照相机里的灰度测定值。所以现在即使是定性指标，也必须有量的设置。新冠测定也不例外，必须设置一个阈值，机器才能判定阴性阳性。

很多人以为All/None的事，其实都是一个连续体。比如癌症，其实每个人身上都有癌细胞，只有达到一个阈值后，才是癌症病人。比如性取向，每个人都有多少不同的同性恋成分，加州要设立43个性别是有科学基础的，只能通过量化某个指标，才能决定谁是直男谁是勒死宾。曾有个啤酒厂宣传其成品完全无甲醛，结果引出了一个行业潜规则，99%以上的啤酒里都含有甲醛，只要没超过某个指标，就是合格的。

新冠的PCR测定，不可能得出零值，是不是那些非零值的，都是有新冠呢，不是的！那些非零值是背景，这就需要来validation, 方法是在标本里加入病毒，来看这时的PCR值是多少。加少了病毒，PCR还是分辨不出，只有加到了达到能实现明确分辨有无的程度的时候，这叫最小可测出量（LOD，limit of detection），达到了可测量多少的时候，叫LOQ．机器实现的LOD，LOQ还要来临床验证，证明这个量的病毒是否有临床的意义，能够引起感染。Ct３０是经过这一系列严格的论证，既能被机器测出，也具有临床意义的值。

那中国为什么要把这个值提高１０２4倍呢？我也不知道，中国各地的领导都强调要做到万无一失，我提到过的出错率在万分之一以下肯定是不够的。领导也听了专家的话，知道Ct３０是个平衡的产物，并不等于不能再低。那我就把标准提高１０（他不知道等于２的１０次方），那岂不是更好，那才是万无一失呢！

Ct４０阳性的人中，当然包括Ct３０阳性的人。但在那些Ct３０阴性，Ct４０阳性的人，很多人的检测数据只是背景信号，根本没有感染，是假阳性病人，如果被隔离，被污名，被驱逐出境，那他们真是比窦娥都冤！

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