学什么准备未来（一）人工智能可能无能

人类的平均寿命已经达到了八十岁，可工作有四十年。同时人类积累的知识也早已让学富五车变成了九牛一毛。做题家皓首穷经也只能是弱水三千 只取一瓢饮。十几年如一日地爬藤，精致计算的选专业，最终可能都不如章鱼保罗来得靠谱。选择比努力更重要。问题是我们都选择不准明天的股票，又如何选择四十年后二十年后的未来呢？

古人其实这方面更有智慧。古人也许活不到八十岁，但也因此想得更长远。愚公移山就是极端的理论。一般人想不了那么久，但是三代五代还是有的。三服五服也是有的。现代人都市化原子化，只管自己一个人这一辈子，反而是更加短视，更加迷茫。就好比瞄准。长枪的准星远，反而更准确，更容易把握。正所谓人无远虑 必有近忧。

放长线钓大鱼。所谓远见才能卓识。智力犹如视力。不太坏能看清脚下路就好。而智慧则是知道登高望远，而不是埋头乱走。有智力的人未必有智慧有胆识有格局。这也是为什么最成功的人从来不是智商最高的人，更不会是考试最好的人。这也是为什么藤校招生按肤色是不正确的，只按成绩也是不正确的。

言归正传。今天还是先展望一下人工智能的未来。最近一两年，人工智能非常火。烧得很多家长越发要推学电脑。但是这也可能是一个大坑。

一方面必须承认电脑行业在过去几十年里是从无到有的爆发性产业行业职业。人工智能在过去几年里也连续取得突破。从业人员上到亿万富翁的创业成功人士，下到高薪打工一族，都明显强于其他行业职业。看起来未来依然一片光明。

但是另一方面，伴随人工智能高调出场的同时，也是信息产业低调奢华地不断大规模裁员。究其根源，一来是去全球化世界经济普遍下滑，美国虽然看上去一枝独秀，但是也全靠同行衬托。二来电脑产业总体来说已经过了从无到有的阶段，进入了内卷时代。其实从电脑到手机都已经显示了这一趋势。比如爱疯五以前是抢，是时尚。爱疯十以后也就剩下时尚了。绝大部分新功能对绝大多数完全没有意义。而信息产业几十年的发展，仔细看看也只是限于信息，对于人们生活工作的主体需求影响有限。比如说，人们最关心的住房问题，反而是一代不如一代；教育问题，还不如彩虹主义影响的零头；堵车问题，公交混乱肮脏问题，医疗费用居高不下问题，公共安全问题，能源问题，通胀问题，环保问题，等等等等，几乎是没有任何积极作用。

而在其能够起作用的范围之内，市场也已经基本上挖掘完毕。电脑兴起的时候，可是几个人在车库地下室就可能搞出来大动静的。就好比三两百年前，科学家们也是很多在马棚里打下了今天高中课本的基础的。然而现在别说人工智能也只是少数大资本的玩具，就是随便一个还拿得出手的App，也得是几十几百人几年的功夫，没几千万投入根本玩不起。如果是可以广泛应用的通用产品，工业化复制还是可以大赚一笔的。但是毕竟快餐连锁店的风格也就那么几种可能。市场细分也就意味着市场窄小，成本难以分摊。不要说人工智能，就是一般的App，其实也还是有很多边边角角的未开发区域的。但是问题是投入产出够不够本。就好比联合收割机是高大上，可是门前屋后自留地的那点黄瓜西红柿不够油钱。

所以很大程度上，人工智能的话题也只是一场炒作，以便掩盖和维持电脑业的颓势。总体而言，人工智能带来的新市场和新工作机会，没有它取代的多，更没有其它方面由于市场饱和市场萎缩带来的损失多。实际上过去几十年，电脑业内的主要赢家是软件业或者CS。硬件CE，EE等虽然技术难度上更高，投资门槛也更高，也并不比其它工科更有吸引力。这也是为什么说起电脑，大家最向往的还是入门较容易，收入却更高的CS。但是却到现在才体会到，其实CS出门也容易，因为新入门的也容易。毕竟在频繁更新面前人人平等。

同时，人工智能的开发固然需要不少高精尖CS博士。但是在推广应用方面，反倒不是想App开发那样需要大量次级CS工作人员，而是更多的DS，数学统计方面的人才。当然也带动一定程度的CE，EE的需求。但总体来说还是比较小众的，不足以开发带动经济增长的规模性市场。所以总体而言，对电脑业未来发展前景持平。就是如果有其他方面兴趣特长的，不会也不需要为学不学电脑相关专业而焦虑，因为将来不会后悔的。如果特别喜好特别擅长，名校博士的料，恭喜，上帝赐福了。如果只是一般来进口饭吃，请做好五十五岁退休的理财规划。