算力之后是能源？---未来AI炒什么

最近这个AI炒的，有点糊了的味道，据说英伟达老黄在一次讲话中说，算力需要消耗大量的能源，AI的尽头是光伏和储能！我们不能只想着算力，如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源。

初次看到这话，就觉得味儿不对，这不是悖论吗？AI提升效率，提升效率就是节能啊，咋的越提升反而能耗越高了？老黄糊涂了吗？

老黄没糊涂，他并没说错话，是有人刻意篡改了他的话，结果市场给新能源，储能概念之类的股，好一顿乱炒，目的达到了，瞎话真话什么的，也就不重要了。

黄仁勋今年2月12日在 世界政府峰会上与阿联酋国务大臣的对谈里，说由于计算机性能飞长，变得更加高效，所以我们可以不用无止境地配置计算机和数据中心，也不需要跟着消耗那么那么多的能源。我老黄把算力提高了 100 万倍，这就是等于是节省能源了。

如上，这才是皮衣黄的原意，AI的各项应用，现在才刚刚开始，到时候，是要消耗能源，不同的是，能耗比率是大降的，同样一度电，AI变革后，能做几十上百甚之上千件事。

AI 的市场炒作，不会拐弯到新能源上，以英伟达为代表的AI硬件和基础设施产业的活跃，不断地高潮迭起，令人印象深刻，不过这应该只是AI盛宴的前菜吧，后面的大餐还多着呢，投资者需要多做些功课，尽可能提早抓住机会并守候！

道理虽简单，难度可不小，比起互联网时代的新应用和产生的商业模型，AI更加立体，混杂交织多项技术，商业模式上，一时还真看不出摸样来，估计这也是超大型高科技股近一年来一直被炒作的原因，毕竟他们包罗万象，不同分支都有染指，在某个应用雏形清晰之前，买这些大拿们是大差不差的，不过未来总会分化，那些更加精专的应用会显现出来，今天我试着雾里看一把花，总要先有些概念对吧！

首先人工智能大的分支有机器深度学习，神经网络，机器人技术，专家系统，模糊逻辑，自然语言处理，进一步细分有图像识别和计算机视觉，语音识别，系统推荐，自动驾驶（不仅只针对汽车行业），医疗保健和医学成像，游戏和虚拟现实等等………

这些概念，我们既熟悉又陌生，好像哪哪都是，但你说哪个将成就一项特别打眼的商业应用，就像互联网时代的电商，社交，并且谁会是代表性的公司，现在是真说不清。

最近，苹果收购了加拿大的一家AI初创公司DarwinAI，这家公司开发了可在制造过程中对零部件进行视觉检测的AI技术，并为一系列行业的客户提供相关服务。DarwinAI的核心技术之一是让AI系统变得更小、更快，这项技术可能对苹果有帮助，因为苹果正专注于在设备上运行AI，而不是完全在云端运行。

这段文字让我们知道AI又有新武器出现，具体内里如何不去“深度学习”一下是没感觉的，AI应用是多项技术的复杂交织，大科技股在多领域复杂交织方面确实有优势，但我相信更专业化的中小型应用更有机会脱颖而出，垂直深化比泛泛的面面俱到更有生命力，比如当下的palantir、uipath、symbotic在他们各自所属的行业领域内深耕的结果，很可能是目前不可预测，未来非常可观的超级应用。

从长远的投资角度来说，现在在超微电脑、英伟达和AMD上投注大量分析时间和持有资本，大概率获利有限了，就算他们还没有被充分挖掘和认知，但基本也大差不差了，所以为未来多做些功课意义更大些，本人浅薄，也写不出多少所以然来，画不出未来可能的轨迹，只能起个抛砖引玉的作用了。