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简单介绍一下美国的语言学专业吧
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简单介绍一下美国的语言学专业吧# AnthroLing - 人类学和语言学
d*u
1
经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
完善和修订。
语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)

语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、
外国语言这样的专业都不在语言学系。
总体来说,各大院校的语言学系都不要求研究生具有直接背景,所以不管你本科学什么
的,都可以申请。作为PhD来说,通常需要花两年半左右的时间完成基础课。基础课包括
所有基础理论,还应该包括根据自身爱好选修的专业基础课。
语言学是一门高度抽象的学科,特别是语义学、句法
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v*a
2
不懂. 有什么实用价值吗?




【在 d*****u 的大作中提到】
: 经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
: 语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
: of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
: 普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
: 这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
: 完善和修订。
: 语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)
: ,
: 语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
: 学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、

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d*u
3
首先呢,基础学科不要过多问实用价值,呵呵
其次,还是有价值的。语言学已经成为认知科学的基础,以后会有大发展的。

【在 v******a 的大作中提到】
: 不懂. 有什么实用价值吗?
:
: )
: 、

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v*a
4
AI?

【在 d*****u 的大作中提到】
: 首先呢,基础学科不要过多问实用价值,呵呵
: 其次,还是有价值的。语言学已经成为认知科学的基础,以后会有大发展的。

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d*u
5
是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
就是很简单的工作而已。

【在 v******a 的大作中提到】
: AI?
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q*g
6
perl的作者,Larry Wall就是一个语言学家。据说他在写perl的时候刻意用了许多
语言学上的知识。
另外,Larry还写了一个及其有用的软件:patch。

【在 d*****u 的大作中提到】
: 是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
: 只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
: 就是很简单的工作而已。

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q*g
7
用拉丁文来写Perl程序:
http://search.cpan.org/~dconway/Lingua-Romana-Perligata-0.50/lib/Lingua/Romana/Perligata.pm
他们的说明:
The Lingua::Romana::Perligata makes it makes it possible to write Perl
programs in Latin.
一个样本程序:
#! /usr/local/bin/perl -w
use Lingua::Romana::Perligata;
adnota Illud Cribrum Eratothenis
maximum tum val inquementum tum biguttam tum stadium egresso scribe.
vestibulo perlegementum da meo maximo .
maximum tum novumversum egresso scribe.
da

【在 q*****g 的大作中提到】
: perl的作者,Larry Wall就是一个语言学家。据说他在写perl的时候刻意用了许多
: 语言学上的知识。
: 另外,Larry还写了一个及其有用的软件:patch。

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h*i
8
It's basic science. Try to understand how language works. Hard stuff.

【在 v******a 的大作中提到】
: 不懂. 有什么实用价值吗?
:
: )
: 、

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m*e
9
谢谢daigaku写了这么多
我补充一句
关于排名
还是要看方向和学派,比如mit是被chomsky的理论掌控的
谁想做OT,基本不大可能
但是也有的学校比较推崇OT
再比如,OSU 的phonology基本是mary beckman派别的,也就是 遵循ToBI的体系。
其实美国的phonetics并不是很强,相反英国的phonetics是主导的,
美国主导的是phonology, 但是好像英国人不怎么买phonology的帐
再比如ucla的phonetics应该是比较functional的,
我是比较赞成functional的角度,比如发声学,physiological process来了解phonetics.
说的不对的地方望多多纠正

【在 d*****u 的大作中提到】
: 经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
: 语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
: of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
: 普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
: 这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
: 完善和修订。
: 语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)
: ,
: 语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
: 学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、

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d*u
10
首先呢,基础学科不要过多问实用价值,呵呵
其次,还是有价值的。语言学已经成为认知科学的基础,以后会有大发展的。

【在 v******a 的大作中提到】
: 不懂. 有什么实用价值吗?
:
: )
: 、

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d*u
11
是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
就是很简单的工作而已。

【在 v******a 的大作中提到】
: AI?
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m*e
12
关于音调有一个feature是 larynx feature,
+/-stiff vocal fold, 是可以解释一些音调问题的,
当然不能完全解释




【在 d*****u 的大作中提到】
: 是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
: 只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
: 就是很简单的工作而已。

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d*u
13
关于语音学和音系学,我觉得以往的确是把音系学搞得太死
比如那些distinctive feature,无疑是有用的,但是并不意味着语法就只
对那些feature起作用。我们唱歌的时候知道什么时候稍微高一点,什么时候
稍微低一点;一些小的语音特征(尽管没有用feature表征),也是可以被语法控制的。
不过Steriade近期发了一些文章注意到类似问题。比如提出contrast和feature的区别,
node和class的区别,等等。

phonetics.
syntax



【在 m********e 的大作中提到】
: 谢谢daigaku写了这么多
: 我补充一句
: 关于排名
: 还是要看方向和学派,比如mit是被chomsky的理论掌控的
: 谁想做OT,基本不大可能
: 但是也有的学校比较推崇OT
: 再比如,OSU 的phonology基本是mary beckman派别的,也就是 遵循ToBI的体系。
: 其实美国的phonetics并不是很强,相反英国的phonetics是主导的,
: 美国主导的是phonology, 但是好像英国人不怎么买phonology的帐
: 再比如ucla的phonetics应该是比较functional的,

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v*a
14
不懂. 有什么实用价值吗?




【在 d*****u 的大作中提到】
: 经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
: 语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
: of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
: 普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
: 这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
: 完善和修订。
: 语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)
: ,
: 语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
: 学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、

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d*u
15
重点是,有些feature不contrast meaning
就是任何情况下都不用来区别音位
但是语法仍然会控制它们
比如有文章说美国英语里如果t在词根里不是tap
那么在衍生词里也倾向于不变成tap,尽管衍生词本身的音节结构具有tap的条件
从OT来说是一种OO-faithfulness
但是这就不好用distinctive feature来表征了
因为(按照作者的观点)没有什么contrast能区分t和tap t

【在 m********e 的大作中提到】
: 关于音调有一个feature是 larynx feature,
: +/-stiff vocal fold, 是可以解释一些音调问题的,
: 当然不能完全解释
:
: 。
: ,

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s*a
16
能否问一下,诸位具体是做语言学的哪一方面的?
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p*w
17
这是两个概念,larynx feature 只是描述了发音的方法和发音的部位,不涉及tone的
问题

【在 m********e 的大作中提到】
: 关于音调有一个feature是 larynx feature,
: +/-stiff vocal fold, 是可以解释一些音调问题的,
: 当然不能完全解释
:
: 。
: ,

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d*e
18
###此帖已应当事人要求删除###

【在 d*****u 的大作中提到】
: 经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
: 语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
: of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
: 普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
: 这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
: 完善和修订。
: 语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)
: ,
: 语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
: 学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、

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C*h
19
社科博士读六年是很普遍的,很辛苦,把忧郁症都读出来了
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l*n
20
我是国内语言学硕士毕业的。说实话,语言学这东西,如果没有兴趣的人,为了其他的
目的去念博士,那就是自己跟自己过不去。因为语言学这中基础学科,理论性很强,很
枯燥无聊。我自己都念得很不爽,国内念这个的都是为了能进高校教书。
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m*u
21

4242
语言学还要点天赋 一同事 硕毕业一年26岁不到 几篇外语类核心就评负叫兽了
很多叫兽都没这吓人。。

【在 l****n 的大作中提到】
: 我是国内语言学硕士毕业的。说实话,语言学这东西,如果没有兴趣的人,为了其他的
: 目的去念博士,那就是自己跟自己过不去。因为语言学这中基础学科,理论性很强,很
: 枯燥无聊。我自己都念得很不爽,国内念这个的都是为了能进高校教书。

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l*s
22
能否将语义形式化,这个问题存疑。从蒙塔古那会就想把这玩意给形式化了,但是语义
真的是一个图
灵机问题吗,甚至进一步图灵机可停机问题,NP等。
语音和句法的映射,有时候并没有必要作这一步。其实我一直怀疑句法存在的必要性和
真实性。
至于语言的机器化,我也同意要以语言学为基础,但是目前一大难题就是关于知识库的
问题,很难搞
到一个knowledge base。

【在 d*****u 的大作中提到】
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: 就是很简单的工作而已。

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d*u
23
经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
完善和修订。
语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)

语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、
外国语言这样的专业都不在语言学系。
总体来说,各大院校的语言学系都不要求研究生具有直接背景,所以不管你本科学什么
的,都可以申请。作为PhD来说,通常需要花两年半左右的时间完成基础课。基础课包括
所有基础理论,还应该包括根据自身爱好选修的专业基础课。
语言学是一门高度抽象的学科,特别是语义学、句法学和音系学。就我的观察来看,
真正对核心理论感兴趣的学生是少数。美国绝大多数学校都是以生成语法为基础的,
其特点是以认知为基础、注重比拟、注重形式化。语言学专业的学生通常都很辛苦,
据我观察比一般的系要累。我感觉哲学或者理工科出身的人更适合学核心理论。
句法学是当前研究的热点。
至于排名,绝对领先的是MIT。很好的学校还包括UCLA,Berkeley,Stanford,Umass,
OSU,Maryland,UT-Austin,等等
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v*a
24
不懂. 有什么实用价值吗?




【在 d*****u 的大作中提到】
: 经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
: 语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
: of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
: 普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
: 这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
: 完善和修订。
: 语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)
: ,
: 语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
: 学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、

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d*u
25
首先呢,基础学科不要过多问实用价值,呵呵
其次,还是有价值的。语言学已经成为认知科学的基础,以后会有大发展的。

【在 v******a 的大作中提到】
: 不懂. 有什么实用价值吗?
:
: )
: 、

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v*a
26
AI?

【在 d*****u 的大作中提到】
: 首先呢,基础学科不要过多问实用价值,呵呵
: 其次,还是有价值的。语言学已经成为认知科学的基础,以后会有大发展的。

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d*u
27
是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
就是很简单的工作而已。

【在 v******a 的大作中提到】
: AI?
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q*g
28
perl的作者,Larry Wall就是一个语言学家。据说他在写perl的时候刻意用了许多
语言学上的知识。
另外,Larry还写了一个及其有用的软件:patch。

【在 d*****u 的大作中提到】
: 是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
: 只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
: 就是很简单的工作而已。

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q*g
29
用拉丁文来写Perl程序:
http://search.cpan.org/~dconway/Lingua-Romana-Perligata-0.50/li
他们的说明:
The Lingua::Romana::Perligata makes it makes it possible to write Perl
programs in Latin.
一个样本程序:
#! /usr/local/bin/perl -w
use Lingua::Romana::Perligata;
adnota Illud Cribrum Eratothenis
maximum tum val inquementum tum biguttam tum stadium egresso scribe.
vestibulo perlegementum da meo maximo .
maximum tum novumversum egresso scribe.
da II tum maximum conscribementa meis listis.
dum damentum nexto listis decapitamentum fac sic
lista sic hoc tum nextum recidementum cis vannementa da listis.
next tum biguttam tum stadium tum nextum tum novumversum
scribe egresso.
cis

【在 q*****g 的大作中提到】
: perl的作者,Larry Wall就是一个语言学家。据说他在写perl的时候刻意用了许多
: 语言学上的知识。
: 另外,Larry还写了一个及其有用的软件:patch。

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h*i
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It's basic science. Try to understand how language works. Hard stuff.

【在 v******a 的大作中提到】
: 不懂. 有什么实用价值吗?
:
: )
: 、

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m*e
31
谢谢daigaku写了这么多
我补充一句
关于排名
还是要看方向和学派,比如mit是被chomsky的理论掌控的
谁想做OT,基本不大可能
但是也有的学校比较推崇OT
再比如,OSU 的phonology基本是mary beckman派别的,也就是 遵循ToBI的体系。
其实美国的phonetics并不是很强,相反英国的phonetics是主导的,
美国主导的是phonology, 但是好像英国人不怎么买phonology的帐
再比如ucla的phonetics应该是比较functional的,
我是比较赞成functional的角度,比如发声学,physiological process来了解phonetics.
说的不对的地方望多多纠正

【在 d*****u 的大作中提到】
: 经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
: 语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
: of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
: 普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
: 这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
: 完善和修订。
: 语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)
: ,
: 语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
: 学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、

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32
首先呢,基础学科不要过多问实用价值,呵呵
其次,还是有价值的。语言学已经成为认知科学的基础,以后会有大发展的。

【在 v******a 的大作中提到】
: 不懂. 有什么实用价值吗?
:
: )
: 、

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d*u
33
是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
就是很简单的工作而已。

【在 v******a 的大作中提到】
: AI?
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m*e
34
关于音调有一个feature是 larynx feature,
+/-stiff vocal fold, 是可以解释一些音调问题的,
当然不能完全解释




【在 d*****u 的大作中提到】
: 关于语音学和音系学,我觉得以往的确是把音系学搞得太死
: 比如那些distinctive feature,无疑是有用的,但是并不意味着语法就只
: 对那些feature起作用。我们唱歌的时候知道什么时候稍微高一点,什么时候
: 稍微低一点;一些小的语音特征(尽管没有用feature表征),也是可以被语法控制的。
: 不过Steriade近期发了一些文章注意到类似问题。比如提出contrast和feature的区别,
: node和class的区别,等等。
:
: phonetics.
: syntax
: 叉

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d*u
35
关于语音学和音系学,我觉得以往的确是把音系学搞得太死
比如那些distinctive feature,无疑是有用的,但是并不意味着语法就只
对那些feature起作用。我们唱歌的时候知道什么时候稍微高一点,什么时候
稍微低一点;一些小的语音特征(尽管没有用feature表征),也是可以被语法控制的。
不过Steriade近期发了一些文章注意到类似问题。比如提出contrast和feature的区别,
node和class的区别,等等。

phonetics.
syntax



【在 m********e 的大作中提到】
: 谢谢daigaku写了这么多
: 我补充一句
: 关于排名
: 还是要看方向和学派,比如mit是被chomsky的理论掌控的
: 谁想做OT,基本不大可能
: 但是也有的学校比较推崇OT
: 再比如,OSU 的phonology基本是mary beckman派别的,也就是 遵循ToBI的体系。
: 其实美国的phonetics并不是很强,相反英国的phonetics是主导的,
: 美国主导的是phonology, 但是好像英国人不怎么买phonology的帐
: 再比如ucla的phonetics应该是比较functional的,

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36
不懂. 有什么实用价值吗?




【在 d*****u 的大作中提到】
: 经常有朋友发帖或者发信问相关情况,这里一并介绍一下。
: 语言学linguistics并不是研究具体某一种语言的学科,而是the scientific study
: of human languages. 语言学系里讲授的课程都不是针对某种语言的,而是所谓
: 普遍规律和一般方法。当然,很多研究都是针对具体语言的,学生的论文更是如此。
: 这是用一般方法来分析具体的对象,是一种演绎;这种演绎也可以带来方法本身的
: 完善和修订。
: 语言学的基础理论包括音系学(phonology),语音学(phonetics),句法学(syntax)
: ,
: 语义学(semantics)以及语用学(pragmatics)等等。一般的语言学系还会有以下交叉
: 学科:社会语言学、历史语言学、计算语言学、认知语言学。一般来说,类似语言教学、

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d*u
37
重点是,有些feature不contrast meaning
就是任何情况下都不用来区别音位
但是语法仍然会控制它们
比如有文章说美国英语里如果t在词根里不是tap
那么在衍生词里也倾向于不变成tap,尽管衍生词本身的音节结构具有tap的条件
从OT来说是一种OO-faithfulness
但是这就不好用distinctive feature来表征了
因为(按照作者的观点)没有什么contrast能区分t和tap t

【在 m********e 的大作中提到】
: 关于音调有一个feature是 larynx feature,
: +/-stiff vocal fold, 是可以解释一些音调问题的,
: 当然不能完全解释
:
: 。
: ,

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l*s
38
能否将语义形式化,这个问题存疑。从蒙塔古那会就想把这玩意给形式化了,但是语义
真的是一个图
灵机问题吗,甚至进一步图灵机可停机问题,NP等。
语音和句法的映射,有时候并没有必要作这一步。其实我一直怀疑句法存在的必要性和
真实性。
至于语言的机器化,我也同意要以语言学为基础,但是目前一大难题就是关于知识库的
问题,很难搞
到一个knowledge base。

【在 d*****u 的大作中提到】
: 是啊,人工智能就是跟语言学直接相关的。
: 只要语言学能够做到将语义形式化,并建立起与语音和句法的映射,语言的机器化
: 就是很简单的工作而已。

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j*r
39
说什么人工智能 语音识别 跟语言学相关 都是自我安慰吧
真正做那些的还不是搞计算机的 当然语言学的知识是要有一点 但确实不需要懂的太多
一般人花个1年左右补补都已经足够了
要等语言学建立什么映射 形式化 黄花菜都凉了
还不如土方法 大量数据库 无限接近
总是被别人问有什么实用价值 我也很纠结的。。。
最后自己都难以自圆其说
ps今年NFS把语言学的funding也cut了吧 经济不好 这种没output的东西 最先砍掉
今后又更加艰难了。。。
来美phd一年 身边同学能quit的都quit了 连系里教授都不支持继续读
avatar
d*u
40
嗯。那是很久以前的帖子了。。。。
现在从我的角度来看,语言学“曾经”跟人工智能的主流观点是接近的,
但是现在已经越来越远,核心思想都不一样了
只是当年有个chomsky拉一下
现在没这种人物
因为现在人工智能需要较深的数学分析(微积分+概率论)的功底
而现在学语言学的几乎没人有这个本事,有这个本事的也没chomsky那种创造力
所以,语言学基本到了一个很凄惨的时代
最终需要学computational的人来挽救
我后来自己也转向做计算了。。。。

【在 j**r 的大作中提到】
: 说什么人工智能 语音识别 跟语言学相关 都是自我安慰吧
: 真正做那些的还不是搞计算机的 当然语言学的知识是要有一点 但确实不需要懂的太多
: 一般人花个1年左右补补都已经足够了
: 要等语言学建立什么映射 形式化 黄花菜都凉了
: 还不如土方法 大量数据库 无限接近
: 总是被别人问有什么实用价值 我也很纠结的。。。
: 最后自己都难以自圆其说
: ps今年NFS把语言学的funding也cut了吧 经济不好 这种没output的东西 最先砍掉
: 今后又更加艰难了。。。
: 来美phd一年 身边同学能quit的都quit了 连系里教授都不支持继续读

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m*6
41
不能同意的再多了。曾经太傻太天真,还自我标榜是啥科学呢。硬要往计算上凑,不知
道被cs做nlp, AI的甩了几条街了。上了一门计算课,期末project presetation,其他
系的学生做的那叫project,我们系的做的那就是joke. 系里有个很nice的老教授跟我
说过至少三遍出来在北美肯定找不到工作你确定要继续吗,上一届的phd已经只剩下一
枚了。有高人指点一下语言学硕士能干啥吗,我也quit了吧

【在 j**r 的大作中提到】
: 说什么人工智能 语音识别 跟语言学相关 都是自我安慰吧
: 真正做那些的还不是搞计算机的 当然语言学的知识是要有一点 但确实不需要懂的太多
: 一般人花个1年左右补补都已经足够了
: 要等语言学建立什么映射 形式化 黄花菜都凉了
: 还不如土方法 大量数据库 无限接近
: 总是被别人问有什么实用价值 我也很纠结的。。。
: 最后自己都难以自圆其说
: ps今年NFS把语言学的funding也cut了吧 经济不好 这种没output的东西 最先砍掉
: 今后又更加艰难了。。。
: 来美phd一年 身边同学能quit的都quit了 连系里教授都不支持继续读

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p*w
42
工作还是能找到的,我是computational linguistic硕士,之前有一个cs的硕士。感觉
cl还是有前途的,前提是最好有cs背景,这样基本上就是nlp的路子了,搭配machine
learning datamining,还是会有很多机会的。做搜索做语义分析慢慢会多起来。

【在 m*********6 的大作中提到】
: 不能同意的再多了。曾经太傻太天真,还自我标榜是啥科学呢。硬要往计算上凑,不知
: 道被cs做nlp, AI的甩了几条街了。上了一门计算课,期末project presetation,其他
: 系的学生做的那叫project,我们系的做的那就是joke. 系里有个很nice的老教授跟我
: 说过至少三遍出来在北美肯定找不到工作你确定要继续吗,上一届的phd已经只剩下一
: 枚了。有高人指点一下语言学硕士能干啥吗,我也quit了吧

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d*e
43
背景不错

工作还是能找到的,我是computational linguistic硕士,之前有一个cs的硕士。感觉
cl还是有前途的,前提是最好有cs背景,这样基本上就是nlp的路子了,搭配machine
learning datamining,还是会有很多机会的。做搜索做语义分析慢慢会多起来。

【在 p******w 的大作中提到】
: 工作还是能找到的,我是computational linguistic硕士,之前有一个cs的硕士。感觉
: cl还是有前途的,前提是最好有cs背景,这样基本上就是nlp的路子了,搭配machine
: learning datamining,还是会有很多机会的。做搜索做语义分析慢慢会多起来。

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