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求扫盲——data mining在生物信息学上的应用
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求扫盲——data mining在生物信息学上的应用# Biology - 生物学
p*6
1
父母来玩,这次进关的时候签了七个月。不知道是不是签证官算错了。要不要改签机票。
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r*1
2
双鱼
很久以前,鱼鱼以为自己是白雪,以为无论受到旁人的嫉妒或者猜疑,甚至巫婆阴险的
咒骂和反复的陷害,最终都会有一个聪慧而温柔的人接受自己,用爱将自己吻醒,然而
从此幸福快乐。
很久以后,鱼鱼明白原来自己始终只是个小人鱼,没有权力得到旁人的责问,也没有受
到别人嫉妒的荣幸。鱼鱼能做的只是看着自己心爱的人去真心的爱着别人,而自己还仍
要强作欢颜,让所有的爱全变成了海上的泡沫。
白羊
很久以前,羊儿喜欢笑,微笑,大笑,肆无忌惮的笑。他们热情洋溢,心事全无,没有
忧愁,也不强赋新诗,有着顺其自然的平静和潇洒。偶尔遇见一个自己喜欢的人,便奋
力追求,即使失败落空,依然祝福。
很久以后,羊儿依然喜欢笑,笑得有些做作,笑到喘不过气,笑得悲从中来。他们不得
不笑,却在笑声中回忆起当初的一个人,然后流下眼泪。从此,白羊座的快乐和悲伤相
连。
金牛
很久以前,牛牛有着浪漫的心情,牵着爱人的手便不知疲倦,硬要从专一走到永恒。牛
牛信誓旦旦要给对方幸福,感动得星星也从天上坠落。
很久以后,牛牛的身边有了一个看似永恒的人,无论是不是当年的那个人,牛牛都会给
对方幸福,只是牛牛开始回避浪漫,故意让自己显得刻板,当年的那个追爱的孩子连同
当年的那个人都变成了太阳底下的尘埃。
双子
很久以前,双子对爱情这东西充满了好奇,怀着一颗小孩子的心调皮的守望着他的小爱
情。双子没有安全感,害怕受伤,不懂得要怎么表达自己的爱,但是即使笨手笨脚双子
还是努力的,全心的去爱着。
很久以后,双子受了伤,却为了那份爱像孩子似的倔强的舍不得让伤口愈合。爱错了人
后遍体鳞伤。从此原本就没有安全感的双子变得更加脆弱,只好用“无所谓”来伪装受
伤的心,所以容易被误解为花心,其实双子的爱是最真的。
巨蟹
很久以前,在许多人年轻得还说着不知深浅的话时,巨蟹座就有一个美好的家庭梦想,
精致得让人不敢相信,当然也不忍破坏。
很久以后,巨蟹座有了一个家庭,却并不美好,因为巨蟹曾经献出了最大的希望,却终
究让期望值和失望值落入了同比例增长的俗套。旁人对于巨蟹座的家庭理想已经无所谓
相信,然而他们仍不忍破坏,不是因为巨蟹家庭的美好,而是旁人想保存巨蟹曾经美好
的幻想。
狮子
很久以前,狮子的魅力天下无敌,充满了英雄主义气概,四处征服人心,掠夺真情,随
后又随意筛选,将不在意的立刻弃如敝屣,然后不负责任的拂袖而去。
很久以后,狮子英雄迟暮,没有力气追赶跑跳,耳髻厮磨,于是身边曾经的爱人都成了
过眼烟云,也许还被一个人默默关心,而这个人也很可能让狮子明白,自己谈了一辈子
恋爱,竟始终不知道到底什么是爱。
处女
很久以前,处女很喜欢挑剔爱人,表情和动作都是审查对象,声音和语气也必须经过一
番严格训练,他们认为爱情是特别的,精巧的,不容敷衍了事的。
很久以后,处女座明白原来跟谁在一起都一样,都会有开心和不开心的时候,只是那个
最不一样的,就被自己的细节观念匆匆的谋杀了。如今看来,前面的路都那么的相似,
想找回曾经的惊叹,却已是没有岁月可回头。
天秤
很久以前,天秤座喜欢唯美的爱情,点点幸福,略带伤感,即使喜欢,也不轻易靠近。
一切就那么淡淡的,摇摆不定的飘忽,最后失去了,也是心底最美丽的风景。
很久以后,天秤座靠近昏暗的窗子,终于明白曾经的风景终究会被岁月侵蚀成伤口,偶
然在街上看到熟悉的背影,也黯然神伤。此时他们宁愿自己真的失忆,在漫长的风花雪
月中淡忘一切,记不得什么刻骨铭心。
天蝎
很久以前,蝎子是一个意气风发的少年,遇见了喜欢的人,便奋不顾身,将感情全部倾
注,冒着遍体鳞伤的危险,如同飞蛾扑火。
很久以后,蝎子对于感情怀抱着猜忌的态度,对于每个走近的人都忍不住思量算计一番
,阴暗成了蝎子的代名词,绝情也逐渐变为蝎子的招牌表情。也许蝎子并不应该被如此
评价,没有无缘无故的爱,也没有无缘无故的恨,更没有无缘无故的蝎子。
射手
很久以前,射手不停的奔走,却从不愿意停驻,他知道前面会有更好的东西,所以任凭
一瞬间的璀璨从身边溜走。
很久以后,射手仍在不断的奔走,但他知道前面已经没有任何值得心动的风景,最美丽
的都被自己丢落在了曾经的一个午后,那时一个人痴痴的等待着自己去牵他的手,然而
自己却假装无情的回头。奔走终于成了回忆的一种方式。
摩羯
很久以前,摩羯座的记忆很好,他记得爱人的生日,记得每一个复杂而难懂的纪念日,
记得爱人的每一个表情,记得玫瑰花每一支的含义。
很久以后,摩羯座的记忆仍然很好,记得工作的安排,记得出差的行程,甚至记得世界
各地的时差。然而与此同时,他也忘掉了很多,关于爱的种种,他全忘了。并且他讳莫
如深,活生生的就这样抹去了,没有人知道开始,没有人知道过往,也不再有结局。
瓶子
很久以前,瓶子不过是一枚无知无识的荆棘,只在飞鸟落在身上的那一刻起,才看见青
白的天空。瓶子贪婪吸吮鸟儿滚烫的热血,在刺痛了别人后,终于找到了自己的爱情理
想。
很久以后,瓶子在天空自由自在地翱翔飞行,却只能在云朵之上投下寂寞身影。瓶子找
不见自己的方向,只记得离开的时候有风有雨,胜雪的花瓣陨落无声。又记得自己曾是
那枝头的荆棘,曾被咸甜浓稠的液体浸透,而后却不知为何突然可以振翅飞行。
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a*g
3
http://agama.buddhason.org/SA/SA0571.htm
南传阿含经
相應部41相應4經/摩訶迦神變經(質多相應/處篇/弟子記說)(莊春江譯)
有一次,眾多上座比丘住在麻七迦三達的野生芒果林中。
那時,屋主質多去見上座比丘們。到了後,問訊上座比丘們,然後在一旁坐下。在
一旁坐好後,屋主質多對上座比丘們這麼說:
「大德!請上座們同意我明日在牛棚的請食。」
上座比丘們以沈默同意了。
那時,屋主質多已知道上座比丘們同意後,起座問訊上座比丘們,然後作右繞,接
著離開。
那時,那夜過後,上座比丘們在午前時,穿好衣服後,持鉢與僧衣,前往屋主質多
的牛棚。到了後,坐在設置好的座位上。
那時,屋主質多親手以勝妙的酥油乳粥,款待與滿足上座比丘們。
那時,上座比丘們食用完畢手離鉢,起座離開。
屋主質多說:『其餘人離開。』後,緊跟隨在上座比丘們之後。
當時,熱到沸騰,那些上座比丘因為所吃食物的關係,覺得身體像在融掉般而行。
當時,尊者摩訶迦在那僧團中是最新人。
那時,尊者摩訶迦對對最上座尊者這麼說:
「上座大德!如果能吹涼風,能有一團雲,天能下毛毛雨,那就好了!」
「確實,摩訶迦學友
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m*a
4
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f*t
5
买x201 的时候可以选, 这俩有啥不一样?
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b*e
6
到网上搜了搜
说的很宽泛
各位高人能不能给扫扫盲
介绍一下生物信息学上的应用呀
下学期想选课补一下相关知识
又不知道用处大补大
先谢谢啦
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i*n
7
当然是算错了

票。

【在 p******6 的大作中提到】
: 父母来玩,这次进关的时候签了七个月。不知道是不是签证官算错了。要不要改签机票。
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j*n
8


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g*g
9
牌子不同
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v*h
10
DATA MINING还是很有帮助的。听到很多老板都需要这方面的人。打算明年修修课补充
一下了。
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p*6
11
那咱能将错就错么?待到快七个月在回去?

【在 i*n 的大作中提到】
: 当然是算错了
:
: 票。

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E*T
12
很久很久以前
很久很久以后
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f*t
13

spec 一样否?

【在 g*******g 的大作中提到】
: 牌子不同
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b*e
14
恩我也选了两门相关的课
觉得自己太后知后觉了
以前时间还算多的时候
没想起来要去选这些
现在觉得计算机、统计系太多好课了
可是精力又有限
只能尽力了

【在 v**********h 的大作中提到】
: DATA MINING还是很有帮助的。听到很多老板都需要这方面的人。打算明年修修课补充
: 一下了。

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i*n
15
你不想再来的话可以

【在 p******6 的大作中提到】
: 那咱能将错就错么?待到快七个月在回去?
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a*r
16
it makes me want to call my kitty:
'blue blue blue~'
can a day ever get bluer than this?
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g*g
17
不一样
think的网卡信号强一些
intel的网卡省电一些

【在 f*****t 的大作中提到】
:
: spec 一样否?

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p*n
18
啥算data mining呢,这个范围非常广泛,其实几乎所有的computational biology/
bioinformatics就干一件事:data mining.
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k*5
19
不错

【在 r*********1 的大作中提到】
: 双鱼
: 很久以前,鱼鱼以为自己是白雪,以为无论受到旁人的嫉妒或者猜疑,甚至巫婆阴险的
: 咒骂和反复的陷害,最终都会有一个聪慧而温柔的人接受自己,用爱将自己吻醒,然而
: 从此幸福快乐。
: 很久以后,鱼鱼明白原来自己始终只是个小人鱼,没有权力得到旁人的责问,也没有受
: 到别人嫉妒的荣幸。鱼鱼能做的只是看着自己心爱的人去真心的爱着别人,而自己还仍
: 要强作欢颜,让所有的爱全变成了海上的泡沫。
: 白羊
: 很久以前,羊儿喜欢笑,微笑,大笑,肆无忌惮的笑。他们热情洋溢,心事全无,没有
: 忧愁,也不强赋新诗,有着顺其自然的平静和潇洒。偶尔遇见一个自己喜欢的人,便奋

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f*t
20


那看来intel的好点~

【在 g*******g 的大作中提到】
: 不一样
: think的网卡信号强一些
: intel的网卡省电一些

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b*e
21
嘿嘿我当时问的时候稀里糊涂的,其实是想问问上这种课学到的东西,能怎么具体用到
生物信息学上来。因为计算机系的课,
很少结合生物上的例子和应用,现在了解了一些,也觉得这个问题问的挺傻的,hoho

【在 p******n 的大作中提到】
: 啥算data mining呢,这个范围非常广泛,其实几乎所有的computational biology/
: bioinformatics就干一件事:data mining.

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m*i
22



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K*n
23
一般来说有两种情况,一是以前人研究过相似的问题,那就想想修饰修饰以前的用法。
二是真的没有人
搞过相似的问题,那就是看看别的领域类似问题怎么解的,连修饰都不用修饰。但是,
最后发的出去发
不出去要看运气。research都是一个路子,动手选方法之前paper review要做好

【在 b*******e 的大作中提到】
: 嘿嘿我当时问的时候稀里糊涂的,其实是想问问上这种课学到的东西,能怎么具体用到
: 生物信息学上来。因为计算机系的课,
: 很少结合生物上的例子和应用,现在了解了一些,也觉得这个问题问的挺傻的,hoho

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s*i
24
忏悔下
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