"don't waste time publicizing postdoc opportunity"# Biology - 生物学
t*g
1 楼
看了一下，比这边的北美WSN烧包几个数量级呀。
http://www.chiphell.com/
http://www.chiphell.com/
g*u
2 楼
一堆数据训练了分类器 c1 c2 c3... 怎么融合为一个？
比如训练了一个svm的 训练了一个xgboost 训练了一个 randomforest的
最后咋融合结果呢？
最简单直接平均一下probs 输出
有没有晒微高级 并且鲁棒点的？ 谢谢
比如训练了一个svm的 训练了一个xgboost 训练了一个 randomforest的
最后咋融合结果呢？
最简单直接平均一下probs 输出
有没有晒微高级 并且鲁棒点的？ 谢谢
y*g
3 楼
AAI faculty boot camp会上听到的。在讨论NEW FACULTY前三年怎样集中精力RUN实验
室时，有人（白女）如此发言，她进一步解释说如果发广告，会有几百上千EAMIL从
DEVELOPING COUNTRY过来，读这些EMAIL纯属WASTING TIME。NND！DEVELOPING COUNTRY
的人很贱吗。
室时，有人（白女）如此发言，她进一步解释说如果发广告，会有几百上千EAMIL从
DEVELOPING COUNTRY过来，读这些EMAIL纯属WASTING TIME。NND！DEVELOPING COUNTRY
的人很贱吗。
d*e
4 楼
后知后觉啊，此乃大陆PC发烧第一站。装机宗旨完全是顶层路线。北美wsn 走的底层路
线完全与之风马牛不相及。
线完全与之风马牛不相及。
L*8
5 楼
把三个输入 当做特征向量 再训练一个神经网络
【在 g*******u 的大作中提到】
: 一堆数据训练了分类器 c1 c2 c3... 怎么融合为一个？
: 比如训练了一个svm的 训练了一个xgboost 训练了一个 randomforest的
: 最后咋融合结果呢？
: 最简单直接平均一下probs 输出
: 有没有晒微高级 并且鲁棒点的？ 谢谢
【在 g*******u 的大作中提到】
: 一堆数据训练了分类器 c1 c2 c3... 怎么融合为一个？
: 比如训练了一个svm的 训练了一个xgboost 训练了一个 randomforest的
: 最后咋融合结果呢？
: 最简单直接平均一下probs 输出
: 有没有晒微高级 并且鲁棒点的？ 谢谢
D*a
6 楼
你是新AP你愿意出钱面试么
d*0
7 楼
北美WSN是以性价比高为攒机目的
g*u
8 楼
我也这么想的
先训练n个分类器， 然后每个分类器作为一个feature生成器对每个样本输出一个prob
的特征 连接起来 然后训练一个总的对吧？
有个问题
比如 有两个分类器c1 c2
对样本i c1的概率输出是 p1= [p_c1_0 p_c1_1]
c1的概率输出是 p2=[p_c2_0 p_c2_1]
你意思吧p1 p2 stack起来 形成一个特征向量 进行训练？
也就是[p1 p2] =[p_c1_0 p_c1_1 p_c2_0 p_c2_1]
如果这样的话 一个问题是 我有很多分类器 比如有50个 这样stack起来 特征维数会
很大啊
比如50个分类器 分类 20类别问题 连接起来 有1，000维度啊
是不是 特征维度会太大？
还是我理解的有问题？
谢谢
【在 L****8 的大作中提到】
: 把三个输入 当做特征向量 再训练一个神经网络
先训练n个分类器， 然后每个分类器作为一个feature生成器对每个样本输出一个prob
的特征 连接起来 然后训练一个总的对吧？
有个问题
比如 有两个分类器c1 c2
对样本i c1的概率输出是 p1= [p_c1_0 p_c1_1]
c1的概率输出是 p2=[p_c2_0 p_c2_1]
你意思吧p1 p2 stack起来 形成一个特征向量 进行训练？
也就是[p1 p2] =[p_c1_0 p_c1_1 p_c2_0 p_c2_1]
如果这样的话 一个问题是 我有很多分类器 比如有50个 这样stack起来 特征维数会
很大啊
比如50个分类器 分类 20类别问题 连接起来 有1，000维度啊
是不是 特征维度会太大？
还是我理解的有问题？
谢谢
【在 L****8 的大作中提到】
: 把三个输入 当做特征向量 再训练一个神经网络
S*s
9 楼
Well, most of US's universities require so-called "affirmative action",
meaning you have to put an ad on anyhow, even after you have decided the
candidate. It is true that these ad attract a load of applications. Recently
there are more India applicants than Chinese with eastern Euro as Third.
Sometime you see Japan and "developing" Western Euro. She may state a fact
and don't be defensive.
COUNTRY
【在 y********g 的大作中提到】
: AAI faculty boot camp会上听到的。在讨论NEW FACULTY前三年怎样集中精力RUN实验
: 室时，有人（白女）如此发言，她进一步解释说如果发广告，会有几百上千EAMIL从
: DEVELOPING COUNTRY过来，读这些EMAIL纯属WASTING TIME。NND！DEVELOPING COUNTRY
: 的人很贱吗。
meaning you have to put an ad on anyhow, even after you have decided the
candidate. It is true that these ad attract a load of applications. Recently
there are more India applicants than Chinese with eastern Euro as Third.
Sometime you see Japan and "developing" Western Euro. She may state a fact
and don't be defensive.
COUNTRY
【在 y********g 的大作中提到】
: AAI faculty boot camp会上听到的。在讨论NEW FACULTY前三年怎样集中精力RUN实验
: 室时，有人（白女）如此发言，她进一步解释说如果发广告，会有几百上千EAMIL从
: DEVELOPING COUNTRY过来，读这些EMAIL纯属WASTING TIME。NND！DEVELOPING COUNTRY
: 的人很贱吗。
t*s
10 楼
WSN的平均配置很好了，CHH也是个别情况
g*t
11 楼
误差大的权重小
所有的融合不能违背这个原理
误差和权重的大小用什么数学技术衡量
以及具体多大误差的分类器多少权重
这取决于你要忽悠人还是自己用
所有的融合不能违背这个原理
误差和权重的大小用什么数学技术衡量
以及具体多大误差的分类器多少权重
这取决于你要忽悠人还是自己用
s*c
12 楼
话说我对这个东西发烧已经是10年前了
穷玩车富玩表乞丐才玩电脑 这东西烧到死还不如低烧摄影音响费钱
【在 t****g 的大作中提到】
: 看了一下，比这边的北美WSN烧包几个数量级呀。
: http://www.chiphell.com/
穷玩车富玩表乞丐才玩电脑 这东西烧到死还不如低烧摄影音响费钱
【在 t****g 的大作中提到】
: 看了一下，比这边的北美WSN烧包几个数量级呀。
: http://www.chiphell.com/
g*t
13 楼
再次训练你的数据够吗……
第二次训练数据比第一次少很多了吧
数据不够不会有很多问题出来
: 我也这么想的
: 先训练n个分类器， 然后每个分类器作为一个feature生成器对每个样本
输出一
个prob
: 的特征 连接起来 然后训练一个总的对吧？
: 有个问题
: 比如 有两个分类器c1 c2
: 对样本i c1的概率输出是 p1= [p_c1_0 p_c1_1]
: c1的概率输出是 p2=[p_c2_0 p_c2_1]
: 你意思吧p1 p2 stack起来 形成一个特征向量 进行训练？
: 也就是[p1 p2] =[p_c1_0 p_c1_1 p_c2_0 p_c2_1]
: 如果这样的话 一个问题是 我有很多分类器 比如有50个 这样stack起
来 特征
维数会
【在 g*******u 的大作中提到】
: 我也这么想的
: 先训练n个分类器， 然后每个分类器作为一个feature生成器对每个样本输出一个prob
: 的特征 连接起来 然后训练一个总的对吧？
: 有个问题
: 比如 有两个分类器c1 c2
: 对样本i c1的概率输出是 p1= [p_c1_0 p_c1_1]
: c1的概率输出是 p2=[p_c2_0 p_c2_1]
: 你意思吧p1 p2 stack起来 形成一个特征向量 进行训练？
: 也就是[p1 p2] =[p_c1_0 p_c1_1 p_c2_0 p_c2_1]
: 如果这样的话 一个问题是 我有很多分类器 比如有50个 这样stack起来 特征维数会
第二次训练数据比第一次少很多了吧
数据不够不会有很多问题出来
: 我也这么想的
: 先训练n个分类器， 然后每个分类器作为一个feature生成器对每个样本
输出一
个prob
: 的特征 连接起来 然后训练一个总的对吧？
: 有个问题
: 比如 有两个分类器c1 c2
: 对样本i c1的概率输出是 p1= [p_c1_0 p_c1_1]
: c1的概率输出是 p2=[p_c2_0 p_c2_1]
: 你意思吧p1 p2 stack起来 形成一个特征向量 进行训练？
: 也就是[p1 p2] =[p_c1_0 p_c1_1 p_c2_0 p_c2_1]
: 如果这样的话 一个问题是 我有很多分类器 比如有50个 这样stack起
来 特征
维数会
【在 g*******u 的大作中提到】
: 我也这么想的
: 先训练n个分类器， 然后每个分类器作为一个feature生成器对每个样本输出一个prob
: 的特征 连接起来 然后训练一个总的对吧？
: 有个问题
: 比如 有两个分类器c1 c2
: 对样本i c1的概率输出是 p1= [p_c1_0 p_c1_1]
: c1的概率输出是 p2=[p_c2_0 p_c2_1]
: 你意思吧p1 p2 stack起来 形成一个特征向量 进行训练？
: 也就是[p1 p2] =[p_c1_0 p_c1_1 p_c2_0 p_c2_1]
: 如果这样的话 一个问题是 我有很多分类器 比如有50个 这样stack起来 特征维数会
c*l
14 楼
我老早就说过，国内的DIY的环境远好于大农村
当时还有N多ID上来反驳
【在 d********e 的大作中提到】
: 后知后觉啊，此乃大陆PC发烧第一站。装机宗旨完全是顶层路线。北美wsn 走的底层路
: 线完全与之风马牛不相及。
当时还有N多ID上来反驳
【在 d********e 的大作中提到】
: 后知后觉啊，此乃大陆PC发烧第一站。装机宗旨完全是顶层路线。北美wsn 走的底层路
: 线完全与之风马牛不相及。
g*u
15 楼
当然自己用了啊
感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
先训练 50个分类器
然后 再用同样数据 继续训练
一共就那些个数据
【在 g****t 的大作中提到】
: 误差大的权重小
: 所有的融合不能违背这个原理
: 误差和权重的大小用什么数学技术衡量
: 以及具体多大误差的分类器多少权重
: 这取决于你要忽悠人还是自己用
感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
先训练 50个分类器
然后 再用同样数据 继续训练
一共就那些个数据
【在 g****t 的大作中提到】
: 误差大的权重小
: 所有的融合不能违背这个原理
: 误差和权重的大小用什么数学技术衡量
: 以及具体多大误差的分类器多少权重
: 这取决于你要忽悠人还是自己用
Z*o
16 楼
的确。骚包的有团购，低端的大量铺货。想玩冷门的有洋垃圾，什么声卡，服务器网卡
，sas，阵列卡，
这些玩意米国就不是一般的贵了。
【在 c********l 的大作中提到】
: 我老早就说过，国内的DIY的环境远好于大农村
: 当时还有N多ID上来反驳
，sas，阵列卡，
这些玩意米国就不是一般的贵了。
【在 c********l 的大作中提到】
: 我老早就说过，国内的DIY的环境远好于大农村
: 当时还有N多ID上来反驳
g*t
17 楼
那就误差的均方差的倒数当权值。
加权平均试试看。
: 当然自己用了啊
: 感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
: 先训练 50个分类器
: 然后 再用同样数据 继续训练
: 一共就那些个数据
【在 g*******u 的大作中提到】
: 当然自己用了啊
: 感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
: 先训练 50个分类器
: 然后 再用同样数据 继续训练
: 一共就那些个数据
加权平均试试看。
: 当然自己用了啊
: 感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
: 先训练 50个分类器
: 然后 再用同样数据 继续训练
: 一共就那些个数据
【在 g*******u 的大作中提到】
: 当然自己用了啊
: 感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
: 先训练 50个分类器
: 然后 再用同样数据 继续训练
: 一共就那些个数据
m*d
18 楼
是吗？你攒个超级计算机，那电费都够低烧摄影音响了
【在 s****c 的大作中提到】
: 话说我对这个东西发烧已经是10年前了
: 穷玩车富玩表乞丐才玩电脑 这东西烧到死还不如低烧摄影音响费钱
【在 s****c 的大作中提到】
: 话说我对这个东西发烧已经是10年前了
: 穷玩车富玩表乞丐才玩电脑 这东西烧到死还不如低烧摄影音响费钱
n*g
19 楼
random forest n_tree = 100 的时候就是简单平均吧
【在 g*******u 的大作中提到】
: 当然自己用了啊
: 感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
: 先训练 50个分类器
: 然后 再用同样数据 继续训练
: 一共就那些个数据
【在 g*******u 的大作中提到】
: 当然自己用了啊
: 感觉直接vote或者 average是不是也就差不多了
: 先训练 50个分类器
: 然后 再用同样数据 继续训练
: 一共就那些个数据
d*e
20 楼
一句烂大街的顺口溜还真当回事了。
进来看看真正烧到死是什么情况：
http://www.million-dollar-pc.com/
以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
【在 s****c 的大作中提到】
: 话说我对这个东西发烧已经是10年前了
: 穷玩车富玩表乞丐才玩电脑 这东西烧到死还不如低烧摄影音响费钱
进来看看真正烧到死是什么情况：
http://www.million-dollar-pc.com/
以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
【在 s****c 的大作中提到】
: 话说我对这个东西发烧已经是10年前了
: 穷玩车富玩表乞丐才玩电脑 这东西烧到死还不如低烧摄影音响费钱
p*e
21 楼
这个纯属抬杠,说的就是个人电脑
如果超级计算机都可以算的话
那玩音响的人可以连央视演出大厅都算是发烧的一部分
玩摄影的可以去提哈勃望远镜
这种东西有任何意义么?
【在 m*****d 的大作中提到】
: 是吗？你攒个超级计算机，那电费都够低烧摄影音响了
如果超级计算机都可以算的话
那玩音响的人可以连央视演出大厅都算是发烧的一部分
玩摄影的可以去提哈勃望远镜
这种东西有任何意义么?
【在 m*****d 的大作中提到】
: 是吗？你攒个超级计算机，那电费都够低烧摄影音响了
p*e
22 楼
音响烧到死不止million dollar
摄影往死里烧,也可以不止
表跟车就不用说了.
【在 d********e 的大作中提到】
: 一句烂大街的顺口溜还真当回事了。
: 进来看看真正烧到死是什么情况：
: http://www.million-dollar-pc.com/
: 以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
摄影往死里烧,也可以不止
表跟车就不用说了.
【在 d********e 的大作中提到】
: 一句烂大街的顺口溜还真当回事了。
: 进来看看真正烧到死是什么情况：
: http://www.million-dollar-pc.com/
: 以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
t*g
23 楼
这个烧其实只知道砸钱买高级通路货，不管烧什么都是SB。烧得烧出些独门的别人没有
的，才是上了档次。
【在 p*********e 的大作中提到】
: 音响烧到死不止million dollar
: 摄影往死里烧,也可以不止
: 表跟车就不用说了.
的，才是上了档次。
【在 p*********e 的大作中提到】
: 音响烧到死不止million dollar
: 摄影往死里烧,也可以不止
: 表跟车就不用说了.
p*e
24 楼
那看烧的目的是啥了
如果人就为了最后自己更爽,而不是为烧而烧,那钱烧了目的达到了,为啥傻逼呢?
【在 t****g 的大作中提到】
: 这个烧其实只知道砸钱买高级通路货，不管烧什么都是SB。烧得烧出些独门的别人没有
: 的，才是上了档次。
如果人就为了最后自己更爽,而不是为烧而烧,那钱烧了目的达到了,为啥傻逼呢?
【在 t****g 的大作中提到】
: 这个烧其实只知道砸钱买高级通路货，不管烧什么都是SB。烧得烧出些独门的别人没有
: 的，才是上了档次。
d*e
25 楼
最主要的还是这边玩什么似乎都缺点人气，不像国内弄什么都感觉热火朝天的。
【在 c********l 的大作中提到】
: 我老早就说过，国内的DIY的环境远好于大农村
: 当时还有N多ID上来反驳
【在 c********l 的大作中提到】
: 我老早就说过，国内的DIY的环境远好于大农村
: 当时还有N多ID上来反驳
m*d
26 楼
超级计算机至少可以计算嘛，怎么没有意义呢
哈勃望远镜这个太不沾边了，你应该举间谍卫星的例子
【在 p*********e 的大作中提到】
: 这个纯属抬杠,说的就是个人电脑
: 如果超级计算机都可以算的话
: 那玩音响的人可以连央视演出大厅都算是发烧的一部分
: 玩摄影的可以去提哈勃望远镜
: 这种东西有任何意义么?
哈勃望远镜这个太不沾边了，你应该举间谍卫星的例子
【在 p*********e 的大作中提到】
: 这个纯属抬杠,说的就是个人电脑
: 如果超级计算机都可以算的话
: 那玩音响的人可以连央视演出大厅都算是发烧的一部分
: 玩摄影的可以去提哈勃望远镜
: 这种东西有任何意义么?
t*p
27 楼
ever heard about personal super computer? 16 cpu, 大小和小文件柜差不多，for
personal using so very quiet and less powerful.
【在 p*********e 的大作中提到】
: 这个纯属抬杠,说的就是个人电脑
: 如果超级计算机都可以算的话
: 那玩音响的人可以连央视演出大厅都算是发烧的一部分
: 玩摄影的可以去提哈勃望远镜
: 这种东西有任何意义么?
personal using so very quiet and less powerful.
【在 p*********e 的大作中提到】
: 这个纯属抬杠,说的就是个人电脑
: 如果超级计算机都可以算的话
: 那玩音响的人可以连央视演出大厅都算是发烧的一部分
: 玩摄影的可以去提哈勃望远镜
: 这种东西有任何意义么?
p*e
28 楼
反正都用来成像嘛
超级计算机,对正常个人用户的实际意义,我看跟哈勃对于摄影爱好者,挺可类比的:D
【在 m*****d 的大作中提到】
: 超级计算机至少可以计算嘛，怎么没有意义呢
: 哈勃望远镜这个太不沾边了，你应该举间谍卫星的例子
超级计算机,对正常个人用户的实际意义,我看跟哈勃对于摄影爱好者,挺可类比的:D
【在 m*****d 的大作中提到】
: 超级计算机至少可以计算嘛，怎么没有意义呢
: 哈勃望远镜这个太不沾边了，你应该举间谍卫星的例子
p*e
29 楼
这种东西几十万美金够了吧?
那跟个人顶级hifi/摄影玩家比还是有差距.
for
【在 t****p 的大作中提到】
: ever heard about personal super computer? 16 cpu, 大小和小文件柜差不多，for
: personal using so very quiet and less powerful.
那跟个人顶级hifi/摄影玩家比还是有差距.
for
【在 t****p 的大作中提到】
: ever heard about personal super computer? 16 cpu, 大小和小文件柜差不多，for
: personal using so very quiet and less powerful.
t*g
30 楼
这边的华人就那么几个，多数人还都是WSN，当然没人气了。找人气估计得去老外的坛
子。
【在 d********e 的大作中提到】
: 最主要的还是这边玩什么似乎都缺点人气，不像国内弄什么都感觉热火朝天的。
子。
【在 d********e 的大作中提到】
: 最主要的还是这边玩什么似乎都缺点人气，不像国内弄什么都感觉热火朝天的。
N*D
31 楼
随便翻了几张照片看了一下,器材还算大众,但家具比较差,有钱应该先买套好家具.
s*c
32 楼
个人攒超算有啥可以bso的？
音响 摄影都可以拿出来跟别人展示东西 你组个超算 怎么跟别人展示你的成果？难道自
己把别人领到机房里面去享受噪声？或者自己去吭哧吭哧编程跟象棋大师下象棋？ 可能
么
我说玩电脑是最穷的发烧是绝对有道理的，随便搞个体育运动 比如自行车
入门级的公路车大概是3000-4000美元起步 入门级的山地也要3000美元
这个钱买个现阶段的顶配电脑没啥太大问题
电脑diy这个东西 20-25年前还属于贵族 现在纯属没钱有时间还想玩东西的人首选了
【在 m*****d 的大作中提到】
: 是吗？你攒个超级计算机，那电费都够低烧摄影音响了
音响 摄影都可以拿出来跟别人展示东西 你组个超算 怎么跟别人展示你的成果？难道自
己把别人领到机房里面去享受噪声？或者自己去吭哧吭哧编程跟象棋大师下象棋？ 可能
么
我说玩电脑是最穷的发烧是绝对有道理的，随便搞个体育运动 比如自行车
入门级的公路车大概是3000-4000美元起步 入门级的山地也要3000美元
这个钱买个现阶段的顶配电脑没啥太大问题
电脑diy这个东西 20-25年前还属于贵族 现在纯属没钱有时间还想玩东西的人首选了
【在 m*****d 的大作中提到】
: 是吗？你攒个超级计算机，那电费都够低烧摄影音响了
s*c
33 楼
随便看了看 这里的PC跟我当年最疯的时候玩的差不多 可能摄影技术不太行没人家的好
看 哪里有一点点million dollar的味道？ 能上2000刀就不错了
【在 d********e 的大作中提到】
: 一句烂大街的顺口溜还真当回事了。
: 进来看看真正烧到死是什么情况：
: http://www.million-dollar-pc.com/
: 以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
看 哪里有一点点million dollar的味道？ 能上2000刀就不错了
【在 d********e 的大作中提到】
: 一句烂大街的顺口溜还真当回事了。
: 进来看看真正烧到死是什么情况：
: http://www.million-dollar-pc.com/
: 以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
s*c
34 楼
烧钱不是目的 目的是bso 就是一定要人无我有 人有我强才行
【在 p*********e 的大作中提到】
: 那看烧的目的是啥了
: 如果人就为了最后自己更爽,而不是为烧而烧,那钱烧了目的达到了,为啥傻逼呢?
【在 p*********e 的大作中提到】
: 那看烧的目的是啥了
: 如果人就为了最后自己更爽,而不是为烧而烧,那钱烧了目的达到了,为啥傻逼呢?
s*c
35 楼
so what? 160个cpu又怎样？ 你看哪个玩电脑的是烧cpu个数的？
for
【在 t****p 的大作中提到】
: ever heard about personal super computer? 16 cpu, 大小和小文件柜差不多，for
: personal using so very quiet and less powerful.
for
【在 t****p 的大作中提到】
: ever heard about personal super computer? 16 cpu, 大小和小文件柜差不多，for
: personal using so very quiet and less powerful.
s*c
36 楼
几万都用不了
【在 p*********e 的大作中提到】
: 这种东西几十万美金够了吧?
: 那跟个人顶级hifi/摄影玩家比还是有差距.
:
: for
【在 p*********e 的大作中提到】
: 这种东西几十万美金够了吧?
: 那跟个人顶级hifi/摄影玩家比还是有差距.
:
: for
f*t
37 楼
要说自己满足动手的欲望还是有点搞头的，跟钱没太大关系
DIY出来没有什么实用价值就是了，纯粹为了好看和烧包。
DIY出来没有什么实用价值就是了，纯粹为了好看和烧包。
s*8
38 楼
我看都不想看。
我300块钱的dell还带显示器，速度非常快。
我300块钱的dell还带显示器，速度非常快。
a*i
39 楼
以前不是有人说过吗，最牛逼的是让MS给你专门开发一个只有你一个人玩的OS，让
Intel专门给你设计一个只有你一个人专用的CPU，这才是牛比。。。哈哈。。。
Intel专门给你设计一个只有你一个人专用的CPU，这才是牛比。。。哈哈。。。
s*e
40 楼
这些就值million dollar?看上去也没什么特殊的啊。
【在 d********e 的大作中提到】
: 一句烂大街的顺口溜还真当回事了。
: 进来看看真正烧到死是什么情况：
: http://www.million-dollar-pc.com/
: 以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
【在 d********e 的大作中提到】
: 一句烂大街的顺口溜还真当回事了。
: 进来看看真正烧到死是什么情况：
: http://www.million-dollar-pc.com/
: 以为发烧就是个钱字的不算真正发过烧。。
s*e
41 楼
那是傻比，就算弄出来了，啥也不能用，只能供着当摆设。
【在 a*******i 的大作中提到】
: 以前不是有人说过吗，最牛逼的是让MS给你专门开发一个只有你一个人玩的OS，让
: Intel专门给你设计一个只有你一个人专用的CPU，这才是牛比。。。哈哈。。。
【在 a*******i 的大作中提到】
: 以前不是有人说过吗，最牛逼的是让MS给你专门开发一个只有你一个人玩的OS，让
: Intel专门给你设计一个只有你一个人专用的CPU，这才是牛比。。。哈哈。。。
j*e
42 楼
pay me a million dollars and i will build you 10 of those.
【在 s*****e 的大作中提到】
: 这些就值million dollar?看上去也没什么特殊的啊。
【在 s*****e 的大作中提到】
: 这些就值million dollar?看上去也没什么特殊的啊。
a*i
43 楼
当然是SB，这么折腾million dollar pc的不都是脑子有病吗。
【在 s*****e 的大作中提到】
: 那是傻比，就算弄出来了，啥也不能用，只能供着当摆设。
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