Redian新闻
>
求助:About Southern hybridization with high GC content DNA
avatar
求助:About Southern hybridization with high GC content DNA# Biology - 生物学
s*f
1
刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢
avatar
c*b
2
我用roche DIG kits, 研究对象的GC含量很高(>60%), 正常条件 (65~68度洗膜) 杂交
结果很不干净, 希望有经验的朋友能
给些建议。非常感谢。
avatar
f*3
3
这些kernel的数值(weights)都是随机初始化并在网络训练中不断update的,通常不需
要人为设置。不过你可以选择初始化方式(uniform,normal。。。)
avatar
c*b
4
我用roche DIG kits, 研究对象的GC含量很高(>60%), 正常条件 (65~68度洗膜) 杂交
结果很不干净, 希望有经验的朋友能
给些建议。非常感谢。
avatar
x*i
5
肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train data
accuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。

:刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
:量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢
avatar
l*1
6
那就分几段选GC含量不太高的段做roche DIG PCR labeling 如何? or try another
way:
: ligation-anchored PCR
一句话就是用内切酶对应的人工引物锚定:high GC contents and complex secondary
structure of long mRNA 的5'和3'端 做人工锚定引物PCR 包括 DIG PCR labeling
Reference from published year earlier:
: 1)
: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC50225/
: 2)
: http://aem.asm.org/content/75/6/1552.abstract
: 3)
: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/14660366
avatar
x*u
7
你这个是过拟合啊,和初始化参数无关

义数

【在 x**********i 的大作中提到】
: 肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train data
: accuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。
:
: :刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
: :量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。