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V*g
1
1/x, log(x), sqrt(x)哪个快,为啥?
靠,没有准备到。高人指导一下。
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t*l
2
签两年合同的那种,但是一个月后违约,交325刀拿走手机。这种行为会影响credit
history吗?
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c*n
3
In vivo real-time visualization of leukocytes and intracellular hydrogen
peroxide levels during a zebrafish acute inflammation assay.
PMID:22341223
h***[email protected]
Thanks very much :)
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D*h
4
这个也用准备?
x 很大时,显然sqrt(x) > log(x) > 1> 1/x
如果x比较小甚至小于1,那又不一样。

【在 V*******g 的大作中提到】
: 1/x, log(x), sqrt(x)哪个快,为啥?
: 靠,没有准备到。高人指导一下。

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p*e
5
签约时有hard pull
这么弄还不如直接买unlocked的手机.
一个hardpull申张信用卡,reward也不止那一两百的差价.

【在 t********l 的大作中提到】
: 签两年合同的那种,但是一个月后违约,交325刀拿走手机。这种行为会影响credit
: history吗?

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n*w
6
sent
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w*e
7
x是什么范围?如果是从0到正无穷,1/x是递减的,log(x),sqrt(x)是递增的。在(0,
1)内当然(1/x)>1最大,log(x)为负,sqrt(x)仍然在(0,1)内.x>1时,1/x从1递减,
log(x)将比sqrt(x)增加的慢。事实上,log(x)比任意x^r,r>0增加的慢。所以最后logx
>sqrt(x)>1/x.这是问题要问的意思么?

【在 V*******g 的大作中提到】
: 1/x, log(x), sqrt(x)哪个快,为啥?
: 靠,没有准备到。高人指导一下。

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t*l
8
请问hard pull是什么?
这和申请信用卡的reward的关系又是什么呢?
谢谢了!

【在 p*********e 的大作中提到】
: 签约时有hard pull
: 这么弄还不如直接买unlocked的手机.
: 一个hardpull申张信用卡,reward也不止那一两百的差价.

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c*n
9
Thanks so much
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V*g
10
不是问哪个大,是问哪个的计算速度快。x为任意实数。
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t*q
11
1/x最快只需要一次除法

【在 V*******g 的大作中提到】
: 不是问哪个大,是问哪个的计算速度快。x为任意实数。
avatar
w*e
12
这样阿,不知道log(x)在c里是怎么算的哎

【在 V*******g 的大作中提到】
: 不是问哪个大,是问哪个的计算速度快。x为任意实数。
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V*g
13
问题是: 这三个谁运行时间最快,谁运行时间最短?
请问有人清楚这个问题具体的来由吗?
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V*g
14
那 log(x) 和 sqrt(x) 需要多少次除法呢?

【在 t*q 的大作中提到】
: 1/x最快只需要一次除法
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s*e
15
might like the speed you do the 3 by hand

【在 V*******g 的大作中提到】
: 1/x, log(x), sqrt(x)哪个快,为啥?
: 靠,没有准备到。高人指导一下。

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s*e
16
最坏的算法就泰勒展开啊,
俺对数值计算不熟,肯定有很多精度接近的快速算法,

【在 V*******g 的大作中提到】
: 那 log(x) 和 sqrt(x) 需要多少次除法呢?
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p*r
17
看了一下log和sqrt的源代码
log以浮点数乘法为主,没有循环
sqrt以整数位运算为主,有循环
算法很多,得考虑复杂度、精度和可移植性
在没有硬件代码的支持下,个人觉得log要快些

【在 V*******g 的大作中提到】
: 1/x, log(x), sqrt(x)哪个快,为啥?
: 靠,没有准备到。高人指导一下。

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s*e
20
The complexity of an elementary function is equivalent to that of its
inverse, since all elementary functions are analytic and hence invertible by
means of Newton's method.
The computational complexity of computing the natural logarithm (using the
arithmetic-geometric mean) is O(M(n) ln n). Here n is the number of digits
of precision at which the natural logarithm is to be evaluated and M(n) is
the computational complexity of multiplying two n-digit numbers.
http://en.wikipedia.org/wiki/Natural_

【在 V*******g 的大作中提到】
: 多谢,看来还是要理解一些数值计算的方法才行。
: log(x) 好像没有提到,请问哪里可以找到呢?

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