Redian新闻
>
自学编程算法有可能做矿工么?
avatar
自学编程算法有可能做矿工么?# Biology - 生物学
S*n
1
【 以下文字转载自 NJU 讨论区 】
发信人: skyblue0 (头转星移), 信区: NJU
标 题: 黑客骨灰级笑话 (转)
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 22 11:46:10 2011, 美东)
小白:问一个电脑方面的问题你能回答吗?
黑客:应该可以
小白:键盘上哪个键最帅?
黑客:。。。。。。。不知道
小白:当然是“F4”!!
黑客:晕~~~这是电脑问题吗?!!
小白:再问你一个电脑方面的问题你能回答吗?
黑客:只要不是你的白痴问题
小白:我是认真的!!你能操作我电脑吗?
黑客:嗯,是的
小白:那出问题了,你也能解决吧
黑客:你的问题,应该不难
小白:太好了,我的风扇好像不转了,帮我换一个吧
黑客:。。。。我先走了
小白:我电脑坏了
黑客:。。。。。。。刚检查了,你电脑没问题
小白:那就是你欺负我
黑客:没有啊
小白:你有!传给我的MP3文件都没有图像!
黑客:救命啊~~~~~~~
小白:我们见见面好吗?
黑客:。。。。这、不太好吧,为什么要见
小白:我想看看你是不是和我想的一样
黑客:呵,你想的什么样?
小白:很帅,穿着紧身衣,又很神奇,哪里都能去,到处维持世界和平啦
黑客:。。。。你说的是蜘蛛侠,老大!
黑客:哈喽~~~
小白:你每天都来,是不是对我很好奇?
黑客:不是好奇,是习惯,顺手就进来了
小白:哼,我有个好办法可以改变你的这个习惯
黑客:。。。。哦?!什么办法
小白:我去电信局把带宽改成1K,这样你就挤进不来了,因为太窄,哈哈~~
黑客:天才啊!。。。。。那你还能上网吗?
小白:能啊,慢慢上呗!
黑客:我已经控制了你的电脑。
小白:哦!
黑客:害怕了吧?嘿嘿……
小白:来的正好,帮我杀杀毒吧,最近我的机子毛病很多耶!
黑客:……
小白:你怎么总是在我电脑里随便进进出出?
黑客:你可以装防火墙!
小白:装防火墙,你就不能进入了吗?
黑客:不啊,我只是想增加点趣味性,这样控制你的电脑让我觉得很白痴耶!
小白:听说你会制造“病毒”?
黑客:嗯!
小白:你可以控制别人的电脑?
黑客:一般是的。
小白:那你可以黑掉那些网站吗?
黑客:当然,没听到人家叫我“黑客”吗?
小白:哦!我还以为那是因为你长得很黑……
黑客:我又来了!
小白:你天天进来,不觉得很烦吗?
黑客:是很烦,你的机子是我见过的最烂的一台了。
小白:不是吧,这可是名牌!
黑客:我是说你的机子里除了弱智游戏就只有病毒了。
小白:哦,那你看到我的“连连看”了吗?不记得装在哪,找了好久了耶!
黑客:……再见!
黑客:嗨,我来了!
小白:好几天不见你,被我的防火墙挡住啦?
黑客:哈哈,笑话,上你的机子比我自己的还容易,不是想我了吧?
小白:我是想请你帮一个忙。
黑客:什么事?
小白:你能不能进入电力系统修改一点数据?
黑客:……你想干嘛?
小白:求求你,帮我把我家这个月的电费消了吧!
黑客:你死哪去了?
小白:……出去玩了几天,找我干嘛?
黑客:我要找点东西。
小白:在我这儿找什么东西?
黑客:病毒,找一条前几年的老病毒,只有你的机子上病毒保存的最全啦!
黑客:我来了!
……
黑客:怎么不说话?
小白:心情不好。
黑客:谁欺负你了?
小白:我把一个Q号搞丢了,里面有我的网上初恋。
黑客:这个简单,我帮你拿回来!
小白:拿不回来了。
黑客:不可能,告诉我,多少号?
小白:呜……就是不记得了!
avatar
t*r
2
离毕业就一年时间了,找工作有些渺茫啊,不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿
工的工作?
当然,理论上来说,可能性永远是有的,但不知道大约有多大?
avatar
l*t
3
F4是哪一年了?

【在 S*********n 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 NJU 讨论区 】
: 发信人: skyblue0 (头转星移), 信区: NJU
: 标 题: 黑客骨灰级笑话 (转)
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Mar 22 11:46:10 2011, 美东)
: 小白:问一个电脑方面的问题你能回答吗?
: 黑客:应该可以
: 小白:键盘上哪个键最帅?
: 黑客:。。。。。。。不知道
: 小白:当然是“F4”!!
: 黑客:晕~~~这是电脑问题吗?!!

avatar
e*o
4
取决于你。
看你是做啥的,如果以前纯生物,现在开始学,毕业能找个马工就不错了。
如果留在生物,你毕业一年同样工作渺茫。
avatar
c*7
5
好怀念我没有成为包子控之前的笑话啊。。。
差不多现在的两倍长的样子。
avatar
K*n
6
矿工不是要学金融和数学么?

【在 t**********r 的大作中提到】
: 离毕业就一年时间了,找工作有些渺茫啊,不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿
: 工的工作?
: 当然,理论上来说,可能性永远是有的,但不知道大约有多大?

avatar
d*r
7
我assume他已经都自学好了。。

【在 K****n 的大作中提到】
: 矿工不是要学金融和数学么?
avatar
i*h
8
基础还可以,多用心和坚持还是有希望的。
大多的矿工应该都是自学的,包括物理/数学的PhD,他们的优势可能也就是数学基础比
你好、看建模的书比你轻松。
不过你首先要考虑的是:如果你的数学背景不强(修过课/做过研究),怎么过简历筛
选这一关。
avatar
m*a
9
矿工还是挺难的,要投很多时间,如果你是一年时间的话,理论上是可以的,因为MFE
很多也就一年的时间。但是那个强度很大,你不太可能有时间做别的
avatar
u*u
10
自学编程算法做矿工, is not the best way to go.
Because:
-- Coder's job is very narrow, only limited in couple of high tech companies;
-- Not a good job for your future.
Strongly recommend you gain Database Analyst skills and find job in Database
Analyst field, you ca work in any industry later.
此贴谨在于回答LZ的问题,其他吃印度饭的免看。
avatar
p*u
11
不可能.
除非你真的很强悍,22岁哈佛生物phd毕业之类的.

【在 t**********r 的大作中提到】
: 离毕业就一年时间了,找工作有些渺茫啊,不知道这一年自学编程和算法能不能找到矿
: 工的工作?
: 当然,理论上来说,可能性永远是有的,但不知道大约有多大?

avatar
z*a
12
没这么夸张,矿工也是要人做的,照这个标准,招不到几个人了。而且22岁哈佛生物
PhD毕业,不见得就是一个好的矿工候选人,因为只有这一条,看不出数学能力到底强
不强。
其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少,quant版置顶贴里推荐的一本矿工面
试书,作者就是生物PhD出身,是我看过最好的矿工面试书。不过,作者是读了MFE的。
理论上,自学是可以的,但编程算法是不够的,概率统计要好好学,随机过程要了解一
些,基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书,俗称绿皮书的。
没有MFE,也不是数学物理计算机之类的PhD,如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞
赛成绩,比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了,:-)),会很有帮助。名校背景
也会有一点点帮助,比如国内top3的。另外就是network。
其实quant入门职位的面试,很多brainteaser题,用到的知识并不多,很多题高中数学
知识加一点概率统计的基本概念就能做,主要是思维。这类题不好准备,多少有点拼天
赋了,所以对一些人会是难点,对另一些人就是优势了。我觉得这类题其实是生物人的
福音,因为和专业背景关联没那么大。
和码工比,哪个更好转,其实因人而异。码工需要很多知识和技能/经验的学习积累,
但只要努力就能做到。矿工入门的时候,对知识/经验的要求并不多,但有一些拼天赋
的因素在,不是努力就一定能行的,当然不努力是万万不行的,:-)

【在 p****u 的大作中提到】
: 不可能.
: 除非你真的很强悍,22岁哈佛生物phd毕业之类的.

avatar
p*u
13
你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。
找到工作主要看后面MFE学位把,有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直
接找到,他也不会去学MFE,对把?
再者,那是年代很久以前的事情拉,现在的job market跟以前很不一样拉。
生物专业1年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出,公司愿意让
你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说,至少你要去上个MFE。

【在 z*****a 的大作中提到】
: 没这么夸张,矿工也是要人做的,照这个标准,招不到几个人了。而且22岁哈佛生物
: PhD毕业,不见得就是一个好的矿工候选人,因为只有这一条,看不出数学能力到底强
: 不强。
: 其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少,quant版置顶贴里推荐的一本矿工面
: 试书,作者就是生物PhD出身,是我看过最好的矿工面试书。不过,作者是读了MFE的。
: 理论上,自学是可以的,但编程算法是不够的,概率统计要好好学,随机过程要了解一
: 些,基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书,俗称绿皮书的。
: 没有MFE,也不是数学物理计算机之类的PhD,如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞
: 赛成绩,比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了,:-)),会很有帮助。名校背景
: 也会有一点点帮助,比如国内top3的。另外就是network。

avatar
z*a
14
一个公司的?先表示一下羡慕和敬仰。
你是生物背景的quant吗?能多介绍一些情况和转行经验吗?先谢谢了!
MFE确实是好的敲门砖, 多少有点match的背景了,还可以利用学校的资源找实习找工作
。但听说,MFE学习的课程本身,用处不大,不值高昂学费和花费的时间,真正需要的
知识和技能,都可以自学。如果能找到相关实习,时间上说可能比MFE更高效一些。我
知道很多实习,后来都会给正式offer的,这类实习面试要求很高,可能不比找正式职
位容易多少。但别的实习,比如volunteer性质的实习,也不是没有可能,当然这个可
能要靠network了。
说得不对的地方,还请指正。

【在 p****u 的大作中提到】
: 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。
: 找到工作主要看后面MFE学位把,有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直
: 接找到,他也不会去学MFE,对把?
: 再者,那是年代很久以前的事情拉,现在的job market跟以前很不一样拉。
: 生物专业1年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出,公司愿意让
: 你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说,至少你要去上个MFE。

avatar
d*r
15
这都是哪年的老皇历了啊。。
zhou xinfeng远古时期也拿出来作例子,这是会误导人了,不用说现在了,
我PhD毕业的时候就不是那个形势了。

【在 z*****a 的大作中提到】
: 没这么夸张,矿工也是要人做的,照这个标准,招不到几个人了。而且22岁哈佛生物
: PhD毕业,不见得就是一个好的矿工候选人,因为只有这一条,看不出数学能力到底强
: 不强。
: 其实好像2008金融危机之前生物人转quant的不少,quant版置顶贴里推荐的一本矿工面
: 试书,作者就是生物PhD出身,是我看过最好的矿工面试书。不过,作者是读了MFE的。
: 理论上,自学是可以的,但编程算法是不够的,概率统计要好好学,随机过程要了解一
: 些,基本金融知识要有一点。感兴趣的建议读读前面提到的面试书,俗称绿皮书的。
: 没有MFE,也不是数学物理计算机之类的PhD,如何拿到面试是个大问题。如果有数学竞
: 赛成绩,比如参加过冬令营(集训队或者IMO就更好了,:-)),会很有帮助。名校背景
: 也会有一点点帮助,比如国内top3的。另外就是network。

avatar
d*r
16
这个问题把quant斑竹也吸引过来了。。
SAC最近怎样了?
确实如此,现在基本上没有工作经验的fresh如果不是数学统计之类
的专业的PhD连面试都很难拿到了。其实MFE现在也很难,因为太多了。

【在 p****u 的大作中提到】
: 你说的绿皮书作者我认识,一个公司的。
: 找到工作主要看后面MFE学位把,有没有前面生物学位没有多少关系。要能生物学完直
: 接找到,他也不会去学MFE,对把?
: 再者,那是年代很久以前的事情拉,现在的job market跟以前很不一样拉。
: 生物专业1年之内搞定quant知识和面世不太可能。除非你背景超级突出,公司愿意让
: 你去了以后慢慢学慢慢培养。 一般来说,至少你要去上个MFE。

avatar
z*a
17
oops,班门弄斧了
我错了,不应该把小概率事件错当成常态来误导人。

【在 d*****r 的大作中提到】
: 这个问题把quant斑竹也吸引过来了。。
: SAC最近怎样了?
: 确实如此,现在基本上没有工作经验的fresh如果不是数学统计之类
: 的专业的PhD连面试都很难拿到了。其实MFE现在也很难,因为太多了。

avatar
d*r
18
it's ok..
其实我就是在这个行业最难进的时候也没读什么CS/MFE直接拿bio PhD进来的,
现在做quant里面比较偏research的方向,觉得挺有意思的,工作用的东西
随机分析之类基本都是自学的。当然,自己学习了好久。现在身边的人都是top
数学/统计/物理PhD出来/工作多年的人,老板是很多年前的奥赛金牌,所以现在
在工作中跟他们学就容易多了。
将来不想呆华尔街了,也许会回到生物作一些计算和model方面的东西。
我觉得自己本质上不是那么热爱钱的人,所以trader那条路不会去走了,
banker那条路如果留在美国基本也没什么很好,还是很喜欢research的东西。
从广义来说,任何职业道路都是有可能,只要你不断努力跟行业里面比较靠前的
人在一起,坚持自己学习新的东西。不管你在学校学的专业是生物还是数学还是
计算机,是没有人可以光靠学校学的那点东西吃一辈子的。
话说得狠一点主要是劝退一些本来就不坚定的人。每个行业都需要劝退,也需要
被劝退一百次仍然坚持下来的人。

【在 z*****a 的大作中提到】
: oops,班门弄斧了
: 我错了,不应该把小概率事件错当成常态来误导人。

avatar
z*a
19
前辈呀,好牛!
谢谢你的肺腑之言,认真学习了,:-)

【在 d*****r 的大作中提到】
: it's ok..
: 其实我就是在这个行业最难进的时候也没读什么CS/MFE直接拿bio PhD进来的,
: 现在做quant里面比较偏research的方向,觉得挺有意思的,工作用的东西
: 随机分析之类基本都是自学的。当然,自己学习了好久。现在身边的人都是top
: 数学/统计/物理PhD出来/工作多年的人,老板是很多年前的奥赛金牌,所以现在
: 在工作中跟他们学就容易多了。
: 将来不想呆华尔街了,也许会回到生物作一些计算和model方面的东西。
: 我觉得自己本质上不是那么热爱钱的人,所以trader那条路不会去走了,
: banker那条路如果留在美国基本也没什么很好,还是很喜欢research的东西。
: 从广义来说,任何职业道路都是有可能,只要你不断努力跟行业里面比较靠前的

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。