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大家知道Elliot Meyerowitz脾气怎么样吗?知道他是大牛
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大家知道Elliot Meyerowitz脾气怎么样吗?知道他是大牛# Biology - 生物学
q*x
1
平时都是写完后靠编译、测试找错,这习惯要改正。
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t*9
2
大家知道Elliot脾气性格怎么样吗?据说对学生也是很严厉的。
当然他在业界的地位还是响当当的。
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p*2
3
唉。是这个样子得。小毛病一被抓很容易前功尽弃。
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M*P
4
马上退休了吧?

【在 t********9 的大作中提到】
: 大家知道Elliot脾气性格怎么样吗?据说对学生也是很严厉的。
: 当然他在业界的地位还是响当当的。

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c*p
5
写之前先都想好,最后再动手写

【在 q****x 的大作中提到】
: 平时都是写完后靠编译、测试找错,这习惯要改正。
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t*9
6
啥时候退啊?今天64岁,是差不多了
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r*y
7
有两次面试都考到 binary search. 第一次面的时候以为自己的代码对了,其实错了
第二次面的时候我用和第一次同样的代码,但是检查了一下,找出了bug
感觉白板功底很不扎实。

【在 q****x 的大作中提到】
: 平时都是写完后靠编译、测试找错,这习惯要改正。
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o*t
8
只要基本逻辑没问题,小小语法错,或者 edge condition 不要紧
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c*p
9
不要小瞧binary search。
binary search本身就不好写的。
而且正确无误的binary search代码好像是在binary search被提出若干年后才出现的。

【在 r*******y 的大作中提到】
: 有两次面试都考到 binary search. 第一次面的时候以为自己的代码对了,其实错了
: 第二次面的时候我用和第一次同样的代码,但是检查了一下,找出了bug
: 感觉白板功底很不扎实。

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c*p
10
我觉得edge condition其实是重点。。

【在 o**********t 的大作中提到】
: 只要基本逻辑没问题,小小语法错,或者 edge condition 不要紧
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y*g
11
binary search很难写对,而且是经典算法,适合反复体验反复练习,很多题目都能用
binary search based的方法来解
参考
http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=

【在 r*******y 的大作中提到】
: 有两次面试都考到 binary search. 第一次面的时候以为自己的代码对了,其实错了
: 第二次面的时候我用和第一次同样的代码,但是检查了一下,找出了bug
: 感觉白板功底很不扎实。

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a*m
12
不要这么想。

【在 o**********t 的大作中提到】
: 只要基本逻辑没问题,小小语法错,或者 edge condition 不要紧
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r*y
13
我第一次面试的时候这么写的
int binary_search(int *a, int size, int num2search){
int i = 0, j = size -1, m = (i + j) / 2;
while(i <= j)
if(a[m] == num2search) return m;
else if(a[m] < num2search){i = m, m = (i + j) / 2 ;}
else{j = m, m = (i + j) / 2;}
return -1;
}
第二次面试的时候,我用 a[] = {1, 2, 4, 5}, num2search = 4 来检验
发现代码会死循环,然后 fix 了
int binary_search(int *a, int size, int num2search){
int i = 0, j = size -1, m = (i + j) / 2;
while(i <= j)
if(a[m] == num2search) return m;
else if(a[m] < num2search){i = m + 1, m = (i + j) / 2 ;}
else{j = m - 1, m = (i + j) / 2;}
return -1;
}

【在 y*******g 的大作中提到】
: binary search很难写对,而且是经典算法,适合反复体验反复练习,很多题目都能用
: binary search based的方法来解
: 参考
: http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=

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y*g
14
binary search尽量熟悉好,有时候回要求返回lower_bound或者upper_bound, code会
有一些小tricky的地方

【在 r*******y 的大作中提到】
: 我第一次面试的时候这么写的
: int binary_search(int *a, int size, int num2search){
: int i = 0, j = size -1, m = (i + j) / 2;
: while(i <= j)
: if(a[m] == num2search) return m;
: else if(a[m] < num2search){i = m, m = (i + j) / 2 ;}
: else{j = m, m = (i + j) / 2;}
: return -1;
: }
: 第二次面试的时候,我用 a[] = {1, 2, 4, 5}, num2search = 4 来检验

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o*t
15
白班代码,只是最终 offer 必要条件,不是充分条件。只占 60%左右
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P*c
16
edge condition感觉是考察重点。错了很严重。

【在 o**********t 的大作中提到】
: 只要基本逻辑没问题,小小语法错,或者 edge condition 不要紧
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p*2
17

好像电面还好。我有这些错误还是给了onsite。onsite要求就高了。

【在 P**********c 的大作中提到】
: edge condition感觉是考察重点。错了很严重。
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p*2
18

我phone screen L的时候也犯了这个错误,还以为没戏了。但是最后还是给了onsite。

【在 r*******y 的大作中提到】
: 我第一次面试的时候这么写的
: int binary_search(int *a, int size, int num2search){
: int i = 0, j = size -1, m = (i + j) / 2;
: while(i <= j)
: if(a[m] == num2search) return m;
: else if(a[m] < num2search){i = m, m = (i + j) / 2 ;}
: else{j = m, m = (i + j) / 2;}
: return -1;
: }
: 第二次面试的时候,我用 a[] = {1, 2, 4, 5}, num2search = 4 来检验

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n*w
19
嗯,bs变种挺多的。
有重复key的时候返回lower bound或者upper bound,
key不存在的时候返回比key小的最大值或者比key大的最小值等等。。。
导致循环条件不一样,比较条件也不一样,最后可能还得多比较一次。但是每趟的过程差不多。

【在 y*******g 的大作中提到】
: binary search尽量熟悉好,有时候回要求返回lower_bound或者upper_bound, code会
: 有一些小tricky的地方

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q*x
20

这个就是upper bound。
程差不多。

【在 n*******w 的大作中提到】
: 嗯,bs变种挺多的。
: 有重复key的时候返回lower bound或者upper bound,
: key不存在的时候返回比key小的最大值或者比key大的最小值等等。。。
: 导致循环条件不一样,比较条件也不一样,最后可能还得多比较一次。但是每趟的过程差不多。

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J*n
21

其实细想一下你会发现这两者其实是一样的,同个程序就能handle这两种情况
程差不多。

【在 n*******w 的大作中提到】
: 嗯,bs变种挺多的。
: 有重复key的时候返回lower bound或者upper bound,
: key不存在的时候返回比key小的最大值或者比key大的最小值等等。。。
: 导致循环条件不一样,比较条件也不一样,最后可能还得多比较一次。但是每趟的过程差不多。

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e*l
22
嗯,这个有时候会比较烦

程差不多。

【在 n*******w 的大作中提到】
: 嗯,bs变种挺多的。
: 有重复key的时候返回lower bound或者upper bound,
: key不存在的时候返回比key小的最大值或者比key大的最小值等等。。。
: 导致循环条件不一样,比较条件也不一样,最后可能还得多比较一次。但是每趟的过程差不多。

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c*s
23
写好后 测试有个缺点是 可能有些逻辑错误找不出

【在 q****x 的大作中提到】
: 平时都是写完后靠编译、测试找错,这习惯要改正。
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r*t
24
我还是另起一帖好了
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