求助 Monte carlo 方法 做fitting# Computation - 科学计算
W*W
1 楼
比如 一个 model : y = ax+b
data 是加了noise的 x 和 y。 请问 怎么用MC 方法做fitting，例如再mablab里的算
法。
data 是加了noise的 x 和 y。 请问 怎么用MC 方法做fitting，例如再mablab里的算
法。
sc
2 楼
胡乱猜一个：
定义e(a,b)=norm(y-ax-b),
然后用mc找e的最小值，a0,b0-->(a1,b1)的概率为mc里头的例如exp(-dE/kT)
【在 W*W 的大作中提到】
: 比如 一个 model : y = ax+b
: data 是加了noise的 x 和 y。 请问 怎么用MC 方法做fitting，例如再mablab里的算
: 法。
定义e(a,b)=norm(y-ax-b),
然后用mc找e的最小值，a0,b0-->(a1,b1)的概率为mc里头的例如exp(-dE/kT)
【在 W*W 的大作中提到】
: 比如 一个 model : y = ax+b
: data 是加了noise的 x 和 y。 请问 怎么用MC 方法做fitting，例如再mablab里的算
: 法。
s*t
3 楼
since there's error in x too, better to define the cost as the sum of
the distances between the points and the line. this problem is
difficult to solve, but since he wants to use MC anyways ...
【在 sc 的大作中提到】
: 胡乱猜一个：
: 定义e(a,b)=norm(y-ax-b),
: 然后用mc找e的最小值，a0,b0-->(a1,b1)的概率为mc里头的例如exp(-dE/kT)
the distances between the points and the line. this problem is
difficult to solve, but since he wants to use MC anyways ...
【在 sc 的大作中提到】
: 胡乱猜一个：
: 定义e(a,b)=norm(y-ax-b),
: 然后用mc找e的最小值，a0,b0-->(a1,b1)的概率为mc里头的例如exp(-dE/kT)
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