博士期间方向的选择 SPEECH OR COMMUNICATION# EE - 电子工程
F*z
1 楼
最近打算购买二手paradigm studio 20听音乐
那款（二手）功放合适？
就这套系统来看，用IPod和CD机区别会很大吗？
那款（二手）功放合适？
就这套系统来看，用IPod和CD机区别会很大吗？
m*0
2 楼
有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
关在酒店里面死干一个月么？？
搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
关在酒店里面死干一个月么？？
d*i
3 楼
以前都是nonresident alien，寄州税表的时候要附联邦税表。几年开始按resident报
税，没看到相关要求。 请问大家都怎么做的？要附联邦税表copy和8833表么？多谢
税，没看到相关要求。 请问大家都怎么做的？要附联邦税表copy和8833表么？多谢
K*a
4 楼
可以一个手发短信，一个手打星际。。。。。。
t*5
5 楼
博士读了整整一年了，前几天刚刚过了资格考试，开始考虑博士期间主要做什么方向的
研究。
老板自己是做信号处理的，手上的项目主要有两个方向，其中一个和SPEECH相关的，需
要用到machine learning， 统计和基本的信号处理的东西；另一个和通信相关，主要
涉及network coding，分析现有的Resource Controller Design，设计新的resource
allocation算法。
因为第一年主要上课，然后老板让看了些比较理论的书籍，相当于打基础了，所以这两
个方向选哪个都可以，我自己倾向于SPEECH相关的东西，因为之前上过的detection &
estimation的课还挺有兴趣的，但是不知道这东西读出来以后好不好找工作，虽然我们
做的东西都还是理论为主，和实际的应用还有些距离，但是我觉得不管是SPEECH还是
Communication自己读博期间可以自己多看一些和应用相关的，方便以后找工作，而且
我们学校出来的如果找FACULTY的工作，估计要到非常非常差的学校了，所以这条路基
本上已经被我否定了，剩下的就是去工业界了，实在不行就回国当老师去了。
现在的问题，第一是选哪个方向，SPEECH还是COMMUNICATION相关的；第二毕业之后找
一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难？
研究。
老板自己是做信号处理的，手上的项目主要有两个方向，其中一个和SPEECH相关的，需
要用到machine learning， 统计和基本的信号处理的东西；另一个和通信相关，主要
涉及network coding，分析现有的Resource Controller Design，设计新的resource
allocation算法。
因为第一年主要上课，然后老板让看了些比较理论的书籍，相当于打基础了，所以这两
个方向选哪个都可以，我自己倾向于SPEECH相关的东西，因为之前上过的detection &
estimation的课还挺有兴趣的，但是不知道这东西读出来以后好不好找工作，虽然我们
做的东西都还是理论为主，和实际的应用还有些距离，但是我觉得不管是SPEECH还是
Communication自己读博期间可以自己多看一些和应用相关的，方便以后找工作，而且
我们学校出来的如果找FACULTY的工作，估计要到非常非常差的学校了，所以这条路基
本上已经被我否定了，剩下的就是去工业界了，实在不行就回国当老师去了。
现在的问题，第一是选哪个方向，SPEECH还是COMMUNICATION相关的；第二毕业之后找
一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难？
w*t
6 楼
没有预算,没列你的听音风格,流行,古典还是jazz,怎么让人推荐?
【在 F**z 的大作中提到】
: 最近打算购买二手paradigm studio 20听音乐
: 那款（二手）功放合适？
: 就这套系统来看，用IPod和CD机区别会很大吗？
【在 F**z 的大作中提到】
: 最近打算购买二手paradigm studio 20听音乐
: 那款（二手）功放合适？
: 就这套系统来看，用IPod和CD机区别会很大吗？
B*y
7 楼
搞技术的人能自已干的话，都自已开公司去了。找合伙人，和找对像并不多，看缘份吧
。
。
o*7
8 楼
xiuxiu你最近plu了吧?
t*5
9 楼
自己顶一下，顶顶顶
F*z
10 楼
流行和古典对半
功放价位300左右
什么牌子和型号合适？
【在 w**t 的大作中提到】
: 没有预算,没列你的听音风格,流行,古典还是jazz,怎么让人推荐?
m*t
11 楼
展开说说？ 发私信也行
K*a
12 楼
睡觉时候听听
【在 o*******7 的大作中提到】
: xiuxiu你最近plu了吧?
【在 o*******7 的大作中提到】
: xiuxiu你最近plu了吧?
f*y
13 楼
必然第2个。。。
一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
【在 t******5 的大作中提到】
: 自己顶一下，顶顶顶
一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
【在 t******5 的大作中提到】
: 自己顶一下，顶顶顶
L*k
14 楼
我觉得功放没太多要求。用ipod还凑合，稍微像样一点的CD机
还是要比ipod输出要强的。
这个价位，NAD，rotel之类的买一台就行了。
【在 F**z 的大作中提到】
:
: 流行和古典对半
: 功放价位300左右
: 什么牌子和型号合适？
还是要比ipod输出要强的。
这个价位，NAD，rotel之类的买一台就行了。
【在 F**z 的大作中提到】
:
: 流行和古典对半
: 功放价位300左右
: 什么牌子和型号合适？
L*w
15 楼
既然有资金，就花钱招人呀。
找技术cofounder的多人， 其实就是找免费劳力， 谁也不傻。
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
找技术cofounder的多人， 其实就是找免费劳力， 谁也不傻。
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
t*u
16 楼
hero为什么这么低的apm，就是一手用鼠标，一手打飞机啊
f*y
17 楼
所以能换老板还是换吧。。。
你会发现很多发IEEE 通讯，或信号处理的，都说他们也搞ML，和CS的差太多了
若是你没的选，还是2吧
【在 t******5 的大作中提到】
: 自己顶一下，顶顶顶
你会发现很多发IEEE 通讯，或信号处理的，都说他们也搞ML，和CS的差太多了
若是你没的选，还是2吧
【在 t******5 的大作中提到】
: 自己顶一下，顶顶顶
F*z
18 楼
谢谢
【在 L*****k 的大作中提到】
: 我觉得功放没太多要求。用ipod还凑合，稍微像样一点的CD机
: 还是要比ipod输出要强的。
: 这个价位，NAD，rotel之类的买一台就行了。
g*g
19 楼
有启动资金为啥不招人呢? 实在不行包出去也行啊.
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
s*y
20 楼
打飞机伤身体。
真的。
【在 t***u 的大作中提到】
: hero为什么这么低的apm，就是一手用鼠标，一手打飞机啊
真的。
【在 t***u 的大作中提到】
: hero为什么这么低的apm，就是一手用鼠标，一手打飞机啊
r*n
21 楼
machine learning, no brainer
the next (or current) big thing is huge data analysis/ artificial
intelligence and there is an increasingly amount of job openings in this
area. academically, it is also relatively new compared to option 1 and
offers richer sets of research problems.
if you have personal preference to communication, my advice is try to do
something that's practical, engineering and actually makes sense. fancy
stuff in this area almost
never works in real life.
【在 t******5 的大作中提到】
: 自己顶一下，顶顶顶
the next (or current) big thing is huge data analysis/ artificial
intelligence and there is an increasingly amount of job openings in this
area. academically, it is also relatively new compared to option 1 and
offers richer sets of research problems.
if you have personal preference to communication, my advice is try to do
something that's practical, engineering and actually makes sense. fancy
stuff in this area almost
never works in real life.
【在 t******5 的大作中提到】
: 自己顶一下，顶顶顶
d*o
22 楼
请进qq群:
212991909
这里面全是找cofounder的。
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
212991909
这里面全是找cofounder的。
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
s*e
23 楼
来，谈谈你的切身体会。。。
【在 s****y 的大作中提到】
: 打飞机伤身体。
: 真的。
【在 s****y 的大作中提到】
: 打飞机伤身体。
: 真的。
h*s
24 楼
看network coding, 估计这个老师也有可能是cs的, 顺便搞点儿所谓通信
不过这俩方向要选还是必然第二个....
【在 f*********y 的大作中提到】
: 必然第2个。。。
: 一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
: 和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
不过这俩方向要选还是必然第二个....
【在 f*********y 的大作中提到】
: 必然第2个。。。
: 一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
: 和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
d*t
25 楼
人心不古啦。现在的人比10年前浮躁太多了。招人都是打开潘多拉盒子咯。路漫漫兮修
远兮. 北京好像做app的都开价3w/m啦。
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
远兮. 北京好像做app的都开价3w/m啦。
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
f*y
26 楼
现在搞network coding的一堆，都是物理层通信口的，数学公式+
matlab，这老板必然不是搞cs的
【在 h*******s 的大作中提到】
: 看network coding, 估计这个老师也有可能是cs的, 顺便搞点儿所谓通信
: 不过这俩方向要选还是必然第二个....
matlab，这老板必然不是搞cs的
【在 h*******s 的大作中提到】
: 看network coding, 估计这个老师也有可能是cs的, 顺便搞点儿所谓通信
: 不过这俩方向要选还是必然第二个....
L*w
27 楼
什么app? IPhone吗？ 要求高工资不算浮躁，工资是市场决定的。
倒是这十几年来， 技术出身的的人都要做管理，做市场，不愿意做工程师，
那才叫浮躁。
我一个重点大学计算机系毕业的朋友，毕业后一直做销售，
后来还读了名校的MBA, 快四十了，现在在北京月工资就一万多，还累得要死。
如果毕业后老老实实高技术，十几年下来，最不济做个技术骨干也能挣得多得多。
【在 d**t 的大作中提到】
: 人心不古啦。现在的人比10年前浮躁太多了。招人都是打开潘多拉盒子咯。路漫漫兮修
: 远兮. 北京好像做app的都开价3w/m啦。
倒是这十几年来， 技术出身的的人都要做管理，做市场，不愿意做工程师，
那才叫浮躁。
我一个重点大学计算机系毕业的朋友，毕业后一直做销售，
后来还读了名校的MBA, 快四十了，现在在北京月工资就一万多，还累得要死。
如果毕业后老老实实高技术，十几年下来，最不济做个技术骨干也能挣得多得多。
【在 d**t 的大作中提到】
: 人心不古啦。现在的人比10年前浮躁太多了。招人都是打开潘多拉盒子咯。路漫漫兮修
: 远兮. 北京好像做app的都开价3w/m啦。
r*n
28 楼
the last time i heard from somewhere, network coding is a piece of dead meat
【在 f*********y 的大作中提到】
: 现在搞network coding的一堆，都是物理层通信口的，数学公式+
: matlab，这老板必然不是搞cs的
【在 f*********y 的大作中提到】
: 现在搞network coding的一堆，都是物理层通信口的，数学公式+
: matlab，这老板必然不是搞cs的
g*g
29 楼
国内年记大点还做技术是很丢脸的事, 所以大家都去管理了, 结果也不是谁都是管理上
混的好的.
【在 L******w 的大作中提到】
: 什么app? IPhone吗？ 要求高工资不算浮躁，工资是市场决定的。
: 倒是这十几年来， 技术出身的的人都要做管理，做市场，不愿意做工程师，
: 那才叫浮躁。
: 我一个重点大学计算机系毕业的朋友，毕业后一直做销售，
: 后来还读了名校的MBA, 快四十了，现在在北京月工资就一万多，还累得要死。
: 如果毕业后老老实实高技术，十几年下来，最不济做个技术骨干也能挣得多得多。
混的好的.
【在 L******w 的大作中提到】
: 什么app? IPhone吗？ 要求高工资不算浮躁，工资是市场决定的。
: 倒是这十几年来， 技术出身的的人都要做管理，做市场，不愿意做工程师，
: 那才叫浮躁。
: 我一个重点大学计算机系毕业的朋友，毕业后一直做销售，
: 后来还读了名校的MBA, 快四十了，现在在北京月工资就一万多，还累得要死。
: 如果毕业后老老实实高技术，十几年下来，最不济做个技术骨干也能挣得多得多。
c*m
30 楼
选第二个吧。ML以后发展方向还挺不错的。而且现在大公司招人也多。不过听说
princton有些做information theory的老师也改行做ML了。
princton有些做information theory的老师也改行做ML了。
d*t
31 楼
我觉得吧，不愿做工程师的就是做不好工程师的。
码工有几种，绝大部分是为工资为生计去码的，这里面绝大部分能码，但是，码的不好
，要别人带着码。
另外一种是不做码工不行的，码着码着就码到管理层了。这种人现在比较浮躁，刚大学
毕业就都看到管理层了，什么都还没有码过。市场也浮躁，3w/m大部分时候也是找了个
为工资去码的小工。自然就码不好啦。从中找到能码好的自然不容易。
一个月的事情，三个月能出来算不错，还有很大一部分，永远出不来的。就是皇上不急
太监急。
my2cents
【在 L******w 的大作中提到】
: 什么app? IPhone吗？ 要求高工资不算浮躁，工资是市场决定的。
: 倒是这十几年来， 技术出身的的人都要做管理，做市场，不愿意做工程师，
: 那才叫浮躁。
: 我一个重点大学计算机系毕业的朋友，毕业后一直做销售，
: 后来还读了名校的MBA, 快四十了，现在在北京月工资就一万多，还累得要死。
: 如果毕业后老老实实高技术，十几年下来，最不济做个技术骨干也能挣得多得多。
码工有几种，绝大部分是为工资为生计去码的，这里面绝大部分能码，但是，码的不好
，要别人带着码。
另外一种是不做码工不行的，码着码着就码到管理层了。这种人现在比较浮躁，刚大学
毕业就都看到管理层了，什么都还没有码过。市场也浮躁，3w/m大部分时候也是找了个
为工资去码的小工。自然就码不好啦。从中找到能码好的自然不容易。
一个月的事情，三个月能出来算不错，还有很大一部分，永远出不来的。就是皇上不急
太监急。
my2cents
【在 L******w 的大作中提到】
: 什么app? IPhone吗？ 要求高工资不算浮躁，工资是市场决定的。
: 倒是这十几年来， 技术出身的的人都要做管理，做市场，不愿意做工程师，
: 那才叫浮躁。
: 我一个重点大学计算机系毕业的朋友，毕业后一直做销售，
: 后来还读了名校的MBA, 快四十了，现在在北京月工资就一万多，还累得要死。
: 如果毕业后老老实实高技术，十几年下来，最不济做个技术骨干也能挣得多得多。
s*e
32 楼
IT 和 ML 差别大不? 求扫盲
a*k
33 楼
东部可以加入新英格兰创业群 204691828
t*5
34 楼
我们老板做的比较杂，他博士的时候是做信号处理相关的，现在貌似主要兴趣转到
information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
个SPEECH的。
通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
要把network coding 的东西用在里面；
Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
我现在其实主要是做和概率统计相关的东西，所以信息论和SPEECH的项目我都能上手，
如果做信息论的话主要就是ISIT, IEEE Trans on Information Theory之类的会议期刊
，做SPEECH的话一般就是NIPS和machine learning之类的。我自己也是感觉machine
learning好像更有前途一些
information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
个SPEECH的。
通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
要把network coding 的东西用在里面；
Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
我现在其实主要是做和概率统计相关的东西，所以信息论和SPEECH的项目我都能上手，
如果做信息论的话主要就是ISIT, IEEE Trans on Information Theory之类的会议期刊
，做SPEECH的话一般就是NIPS和machine learning之类的。我自己也是感觉machine
learning好像更有前途一些
L*w
35 楼
没看懂。
【在 d**t 的大作中提到】
: 我觉得吧，不愿做工程师的就是做不好工程师的。
: 码工有几种，绝大部分是为工资为生计去码的，这里面绝大部分能码，但是，码的不好
: ，要别人带着码。
: 另外一种是不做码工不行的，码着码着就码到管理层了。这种人现在比较浮躁，刚大学
: 毕业就都看到管理层了，什么都还没有码过。市场也浮躁，3w/m大部分时候也是找了个
: 为工资去码的小工。自然就码不好啦。从中找到能码好的自然不容易。
: 一个月的事情，三个月能出来算不错，还有很大一部分，永远出不来的。就是皇上不急
: 太监急。
: my2cents
【在 d**t 的大作中提到】
: 我觉得吧，不愿做工程师的就是做不好工程师的。
: 码工有几种，绝大部分是为工资为生计去码的，这里面绝大部分能码，但是，码的不好
: ，要别人带着码。
: 另外一种是不做码工不行的，码着码着就码到管理层了。这种人现在比较浮躁，刚大学
: 毕业就都看到管理层了，什么都还没有码过。市场也浮躁，3w/m大部分时候也是找了个
: 为工资去码的小工。自然就码不好啦。从中找到能码好的自然不容易。
: 一个月的事情，三个月能出来算不错，还有很大一部分，永远出不来的。就是皇上不急
: 太监急。
: my2cents
t*5
36 楼
我的理解反正骨子里都是概率，统计，触类旁通，何况PROFESSOR都是些智商很高的，
应该上手不难的
【在 s***e 的大作中提到】
: IT 和 ML 差别大不? 求扫盲
应该上手不难的
【在 s***e 的大作中提到】
: IT 和 ML 差别大不? 求扫盲
d*t
37 楼
一句话，技术上能独挡一面的人，不是一眼能找得到的，尤其是startup，人家技术牛
人基本都有归属。要沙里淘金，要有人际关系，而且要做一段时间才知道好坏。如果遇
到不合适的，是费时费力费钱又没结果的事。
【在 L******w 的大作中提到】
: 没看懂。
人基本都有归属。要沙里淘金，要有人际关系，而且要做一段时间才知道好坏。如果遇
到不合适的，是费时费力费钱又没结果的事。
【在 L******w 的大作中提到】
: 没看懂。
t*5
38 楼
现在就是想着怎么样能让自己的研究更贴近实际一些，将来找实习找工作不会太狼狈
b*j
39 楼
这论断对做什么的都适用。做技术的，做管理的，做市场的，whatever.
【在 d**t 的大作中提到】
: 一句话，技术上能独挡一面的人，不是一眼能找得到的，尤其是startup，人家技术牛
: 人基本都有归属。要沙里淘金，要有人际关系，而且要做一段时间才知道好坏。如果遇
: 到不合适的，是费时费力费钱又没结果的事。
【在 d**t 的大作中提到】
: 一句话，技术上能独挡一面的人，不是一眼能找得到的，尤其是startup，人家技术牛
: 人基本都有归属。要沙里淘金，要有人际关系，而且要做一段时间才知道好坏。如果遇
: 到不合适的，是费时费力费钱又没结果的事。
S*w
40 楼
2
【在 t******5 的大作中提到】
: 现在就是想着怎么样能让自己的研究更贴近实际一些，将来找实习找工作不会太狼狈
【在 t******5 的大作中提到】
: 现在就是想着怎么样能让自己的研究更贴近实际一些，将来找实习找工作不会太狼狈
L*w
41 楼
技术实打实，比管理和市场能力好判断一些。
看看学历，经历，再谈一谈考一考，基本能判断出技术水平。
管理和市场，就容易忽悠了。
【在 b**j 的大作中提到】
: 这论断对做什么的都适用。做技术的，做管理的，做市场的，whatever.
看看学历，经历，再谈一谈考一考，基本能判断出技术水平。
管理和市场，就容易忽悠了。
【在 b**j 的大作中提到】
: 这论断对做什么的都适用。做技术的，做管理的，做市场的，whatever.
h*s
42 楼
信息论是个大筐, 好多东西都能装进去~
反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
派之类的大派, 要不然不好混吧~
【在 t******5 的大作中提到】
: 我们老板做的比较杂，他博士的时候是做信号处理相关的，现在貌似主要兴趣转到
: information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
: 个SPEECH的。
: 通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
: 要把network coding 的东西用在里面；
: Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
: 法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
: 室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
: Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
: 搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
派之类的大派, 要不然不好混吧~
【在 t******5 的大作中提到】
: 我们老板做的比较杂，他博士的时候是做信号处理相关的，现在貌似主要兴趣转到
: information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
: 个SPEECH的。
: 通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
: 要把network coding 的东西用在里面；
: Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
: 法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
: 室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
: Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
: 搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
y*g
43 楼
手机app找人做就好了，只要肯花钱
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
t*5
44 楼
发考题我是不指望了，这个圈子发考题太难了，出身，人脉，这些东西都离我太远了，
再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
【在 h*******s 的大作中提到】
: 信息论是个大筐, 好多东西都能装进去~
: 反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
: 感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
: 派之类的大派, 要不然不好混吧~
再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
【在 h*******s 的大作中提到】
: 信息论是个大筐, 好多东西都能装进去~
: 反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
: 感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
: 派之类的大派, 要不然不好混吧~
AE
45 楼
有钱还有什么问题？直接招人就行了。
a*l
46 楼
我觉得，不要看老板的主页上写的方向，那种东西和电视广告没什么区别，要看老板以
前的工作的方向，看发表论文，主持会议，师承何处，这种方向才是重要的。关键你要
想清楚，你是打算卖几年命替人打出一片江山，还是打算卖几年命被收纳到某利益集团
里面。
【在 t******5 的大作中提到】
: 发考题我是不指望了，这个圈子发考题太难了，出身，人脉，这些东西都离我太远了，
: 再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
前的工作的方向，看发表论文，主持会议，师承何处，这种方向才是重要的。关键你要
想清楚，你是打算卖几年命替人打出一片江山，还是打算卖几年命被收纳到某利益集团
里面。
【在 t******5 的大作中提到】
: 发考题我是不指望了，这个圈子发考题太难了，出身，人脉，这些东西都离我太远了，
: 再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
a*o
47 楼
小时候多认识几个黑客，否则创业挺难的，我觉得
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
s*a
48 楼
显然是ML阿,业界工资比Comm平均高50%,机会也很多.
a*a
49 楼
事实上正好相反：管理和市场牛的人， 一般3个月以内肯定可以看到成果(结果）了，
而且是实实在在的硬成果， 包括销售业绩， 新客户， 新市场等等。 看不到的， 直
接让他走人好了。 所以老美公司对白领新人，都有3个月的试用期。
反过来技术上号称牛的人， 不一定能在3个月里看出来。 要养兵千日。
所以做市场的人， 真正牛的， 不愁找不到好工作， 也要付出高代价，基本工资 + 红
利 + 奖金 + 股权等等。 老美成熟的公司都这样做， 以留住这些销售牛人。 要不然
很容易被别人挖走， 或者人会自己走人的。
无论是技术牛人还是销售牛人，诱惑都太多了。
【在 L******w 的大作中提到】
: 技术实打实，比管理和市场能力好判断一些。
: 看看学历，经历，再谈一谈考一考，基本能判断出技术水平。
: 管理和市场，就容易忽悠了。
而且是实实在在的硬成果， 包括销售业绩， 新客户， 新市场等等。 看不到的， 直
接让他走人好了。 所以老美公司对白领新人，都有3个月的试用期。
反过来技术上号称牛的人， 不一定能在3个月里看出来。 要养兵千日。
所以做市场的人， 真正牛的， 不愁找不到好工作， 也要付出高代价，基本工资 + 红
利 + 奖金 + 股权等等。 老美成熟的公司都这样做， 以留住这些销售牛人。 要不然
很容易被别人挖走， 或者人会自己走人的。
无论是技术牛人还是销售牛人，诱惑都太多了。
【在 L******w 的大作中提到】
: 技术实打实，比管理和市场能力好判断一些。
: 看看学历，经历，再谈一谈考一考，基本能判断出技术水平。
: 管理和市场，就容易忽悠了。
h*n
50 楼
No comparison.
【在 t******5 的大作中提到】
: 发考题我是不指望了，这个圈子发考题太难了，出身，人脉，这些东西都离我太远了，
: 再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
【在 t******5 的大作中提到】
: 发考题我是不指望了，这个圈子发考题太难了，出身，人脉，这些东西都离我太远了，
: 再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
f*s
51 楼
I'm interested, where r u located?
email me: aidahere at tom.com
email me: aidahere at tom.com
K*n
52 楼
显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
b*i
53 楼
在中国人多的就是,为什么不回国去找?
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
s*d
54 楼
你一文科生就不要胡说八道了。 communication 工业界工作都难找，更别说faculty了。
【在 K**********n 的大作中提到】
: 显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
【在 K**********n 的大作中提到】
: 显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
L*w
55 楼
国内钱多人不傻。
【在 b***i 的大作中提到】
: 在中国人多的就是,为什么不回国去找?
【在 b***i 的大作中提到】
: 在中国人多的就是,为什么不回国去找?
t*5
56 楼
博士研究方向
（1）communication, network coding, information thoery
(2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
（1）communication, network coding, information thoery
(2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
b*y
57 楼
比方说哈，如果我有技术的话，我会自己做了，除非你有很强的marketing的经验。或
者，你pay高薪也行。
【在 m*******0 的大作中提到】
: 有好几个可行性还算不错的互联网、手机app的想法，启动资金也有，怎么就是找不到
: 搞技术的人呢？！大家都怎么找的啊？？？太郁闷了。。。难道要像马云一样找15个人
: 关在酒店里面死干一个月么？？
t*5
58 楼
自己顶一下，顶顶顶
k*a
59 楼
此乃大实话
【在 L******w 的大作中提到】
: 既然有资金，就花钱招人呀。
: 找技术cofounder的多人， 其实就是找免费劳力， 谁也不傻。
【在 L******w 的大作中提到】
: 既然有资金，就花钱招人呀。
: 找技术cofounder的多人， 其实就是找免费劳力， 谁也不傻。
f*y
60 楼
必然第2个。。。
一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
a*a
61 楼
也有一种情况， 就是做商业策划的 founder -尤其是做网站方面的创业的话，势必要
把商业计划全盘托出给最重要的那个做技术的人。 所以为了保密， 情愿选择找技术合
作伙伴， 而不是单纯雇人的方法。 单纯雇人又被认为是给的不公平的， 华人互联网
领域曾经出过很多“乱子”： 弯曲以前有个案例是做技术员工把公司网站的domain 密
码自己给换了。。。
文学城也是出过事， 知道那个叫 辣椒C 的吧。
面对这种现实， 最好的解决方案， 应该是雇员+股份+红利的方法， 把双方的关系套
牢， 即照顾到当前利益， 大家也都有长期利益。
但是现实中的情况是很多华人创业者从来没有创过业， 不习惯付钱给别人，怕自己担
风险， 只希望别人先给自己免费打工。。。
可是， 有没有想到这样就等于让别人来为你担风险？
双方都这样的话就没办法了， 好的项目拖一拖， 就时过境迁， 没机会了。In
business, timing is everything.
创业者要有个心态， 就是要先舍，后才得。 - 舍得舍得， 先舍后得。
好在你也不是对很多人都要先去“舍”。 往往就是那么一个最最关键的人。 创业开
始，合作伙伴不用多， 一个和你能力互补的就够了。
合作伙伴大于3个的， 就很少有创业成功的。
给一个人发一点小钱， 应该是没问题的吧？ 如果这个你都不愿意 -尤其是有钱的情
况下你还不愿意， 那就真的别创业了。
【在 k******a 的大作中提到】
: 此乃大实话
把商业计划全盘托出给最重要的那个做技术的人。 所以为了保密， 情愿选择找技术合
作伙伴， 而不是单纯雇人的方法。 单纯雇人又被认为是给的不公平的， 华人互联网
领域曾经出过很多“乱子”： 弯曲以前有个案例是做技术员工把公司网站的domain 密
码自己给换了。。。
文学城也是出过事， 知道那个叫 辣椒C 的吧。
面对这种现实， 最好的解决方案， 应该是雇员+股份+红利的方法， 把双方的关系套
牢， 即照顾到当前利益， 大家也都有长期利益。
但是现实中的情况是很多华人创业者从来没有创过业， 不习惯付钱给别人，怕自己担
风险， 只希望别人先给自己免费打工。。。
可是， 有没有想到这样就等于让别人来为你担风险？
双方都这样的话就没办法了， 好的项目拖一拖， 就时过境迁， 没机会了。In
business, timing is everything.
创业者要有个心态， 就是要先舍，后才得。 - 舍得舍得， 先舍后得。
好在你也不是对很多人都要先去“舍”。 往往就是那么一个最最关键的人。 创业开
始，合作伙伴不用多， 一个和你能力互补的就够了。
合作伙伴大于3个的， 就很少有创业成功的。
给一个人发一点小钱， 应该是没问题的吧？ 如果这个你都不愿意 -尤其是有钱的情
况下你还不愿意， 那就真的别创业了。
【在 k******a 的大作中提到】
: 此乃大实话
f*y
62 楼
所以能换老板还是换吧。。。
你会发现很多发IEEE 通讯，或信号处理的，都说他们也搞ML，和CS的差太多了
若是你没的选，还是2吧
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
你会发现很多发IEEE 通讯，或信号处理的，都说他们也搞ML，和CS的差太多了
若是你没的选，还是2吧
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
k*a
63 楼
当然信任最重要。通过简单的雇佣关系获得信任很不容易。大公司又何尝不是这样。
【在 a***a 的大作中提到】
: 也有一种情况， 就是做商业策划的 founder -尤其是做网站方面的创业的话，势必要
: 把商业计划全盘托出给最重要的那个做技术的人。 所以为了保密， 情愿选择找技术合
: 作伙伴， 而不是单纯雇人的方法。 单纯雇人又被认为是给的不公平的， 华人互联网
: 领域曾经出过很多“乱子”： 弯曲以前有个案例是做技术员工把公司网站的domain 密
: 码自己给换了。。。
: 文学城也是出过事， 知道那个叫 辣椒C 的吧。
: 面对这种现实， 最好的解决方案， 应该是雇员+股份+红利的方法， 把双方的关系套
: 牢， 即照顾到当前利益， 大家也都有长期利益。
: 但是现实中的情况是很多华人创业者从来没有创过业， 不习惯付钱给别人，怕自己担
: 风险， 只希望别人先给自己免费打工。。。
【在 a***a 的大作中提到】
: 也有一种情况， 就是做商业策划的 founder -尤其是做网站方面的创业的话，势必要
: 把商业计划全盘托出给最重要的那个做技术的人。 所以为了保密， 情愿选择找技术合
: 作伙伴， 而不是单纯雇人的方法。 单纯雇人又被认为是给的不公平的， 华人互联网
: 领域曾经出过很多“乱子”： 弯曲以前有个案例是做技术员工把公司网站的domain 密
: 码自己给换了。。。
: 文学城也是出过事， 知道那个叫 辣椒C 的吧。
: 面对这种现实， 最好的解决方案， 应该是雇员+股份+红利的方法， 把双方的关系套
: 牢， 即照顾到当前利益， 大家也都有长期利益。
: 但是现实中的情况是很多华人创业者从来没有创过业， 不习惯付钱给别人，怕自己担
: 风险， 只希望别人先给自己免费打工。。。
r*n
64 楼
machine learning, no brainer
the next (or current) big thing is huge data analysis/ artificial
intelligence and there is an increasingly amount of job openings in this
area. academically, it is also relatively new compared to option 1 and
offers richer sets of research problems.
if you have personal preference to communication, my advice is try to do
something that's practical, engineering and actually makes sense. fancy
stuff in this area almost
never works in real life.
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
the next (or current) big thing is huge data analysis/ artificial
intelligence and there is an increasingly amount of job openings in this
area. academically, it is also relatively new compared to option 1 and
offers richer sets of research problems.
if you have personal preference to communication, my advice is try to do
something that's practical, engineering and actually makes sense. fancy
stuff in this area almost
never works in real life.
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
a*a
65 楼
嗯， 关键问题是： 对小公司， 尤其是网上大家以前都不认识的人， 信任如何产生？
不要说以前不认识的， 就是认识的，很熟的， 一样也有“知人知面不知心”的， 熟
人里面因为创业最后连朋友都做不成的有的是。 而且朋友圈子里面， 往往就是没有
那个关键的人。
没有别的办法， 还是只有 听其言，观其行， 敢于试。 知人善任是创业者的一个基本
功， 也只有通过实践来培养
【在 k******a 的大作中提到】
: 当然信任最重要。通过简单的雇佣关系获得信任很不容易。大公司又何尝不是这样。
不要说以前不认识的， 就是认识的，很熟的， 一样也有“知人知面不知心”的， 熟
人里面因为创业最后连朋友都做不成的有的是。 而且朋友圈子里面， 往往就是没有
那个关键的人。
没有别的办法， 还是只有 听其言，观其行， 敢于试。 知人善任是创业者的一个基本
功， 也只有通过实践来培养
【在 k******a 的大作中提到】
: 当然信任最重要。通过简单的雇佣关系获得信任很不容易。大公司又何尝不是这样。
h*s
66 楼
看network coding, 估计这个老师也有可能是cs的, 顺便搞点儿所谓通信
不过这俩方向要选还是必然第二个....
【在 f*********y 的大作中提到】
: 必然第2个。。。
: 一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
: 和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
不过这俩方向要选还是必然第二个....
【在 f*********y 的大作中提到】
: 必然第2个。。。
: 一个老师竟然有这2个方向，我觉的第二个估计也就是用ML的算法，搞些优化的东西
: 和纯CS的研究算法应用到数据上不一样
k*a
67 楼
完全同意。找business partner和找配偶一样复杂。没准你可以做一个心灵匹配方式的
找合伙人的服务？类似 eharmony
【在 a***a 的大作中提到】
: 嗯， 关键问题是： 对小公司， 尤其是网上大家以前都不认识的人， 信任如何产生？
: 不要说以前不认识的， 就是认识的，很熟的， 一样也有“知人知面不知心”的， 熟
: 人里面因为创业最后连朋友都做不成的有的是。 而且朋友圈子里面， 往往就是没有
: 那个关键的人。
: 没有别的办法， 还是只有 听其言，观其行， 敢于试。 知人善任是创业者的一个基本
: 功， 也只有通过实践来培养
找合伙人的服务？类似 eharmony
【在 a***a 的大作中提到】
: 嗯， 关键问题是： 对小公司， 尤其是网上大家以前都不认识的人， 信任如何产生？
: 不要说以前不认识的， 就是认识的，很熟的， 一样也有“知人知面不知心”的， 熟
: 人里面因为创业最后连朋友都做不成的有的是。 而且朋友圈子里面， 往往就是没有
: 那个关键的人。
: 没有别的办法， 还是只有 听其言，观其行， 敢于试。 知人善任是创业者的一个基本
: 功， 也只有通过实践来培养
f*y
68 楼
现在搞network coding的一堆，都是物理层通信口的，数学公式+
matlab，这老板必然不是搞cs的
【在 h*******s 的大作中提到】
: 看network coding, 估计这个老师也有可能是cs的, 顺便搞点儿所谓通信
: 不过这俩方向要选还是必然第二个....
matlab，这老板必然不是搞cs的
【在 h*******s 的大作中提到】
: 看network coding, 估计这个老师也有可能是cs的, 顺便搞点儿所谓通信
: 不过这俩方向要选还是必然第二个....
r*n
69 楼
the last time i heard from somewhere, network coding is a piece of dead meat
【在 f*********y 的大作中提到】
: 现在搞network coding的一堆，都是物理层通信口的，数学公式+
: matlab，这老板必然不是搞cs的
【在 f*********y 的大作中提到】
: 现在搞network coding的一堆，都是物理层通信口的，数学公式+
: matlab，这老板必然不是搞cs的
c*m
70 楼
选第二个吧。ML以后发展方向还挺不错的。而且现在大公司招人也多。不过听说
princton有些做information theory的老师也改行做ML了。
princton有些做information theory的老师也改行做ML了。
s*e
71 楼
IT 和 ML 差别大不? 求扫盲
t*5
72 楼
我们老板做的比较杂，他博士的时候是做信号处理相关的，现在貌似主要兴趣转到
information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
个SPEECH的。
通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
要把network coding 的东西用在里面；
Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
我现在其实主要是做和概率统计相关的东西，所以信息论和SPEECH的项目我都能上手，
如果做信息论的话主要就是ISIT, IEEE Trans on Information Theory之类的会议期刊
，做SPEECH的话一般就是NIPS和machine learning之类的。我自己也是感觉machine
learning好像更有前途一些
information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
个SPEECH的。
通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
要把network coding 的东西用在里面；
Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
我现在其实主要是做和概率统计相关的东西，所以信息论和SPEECH的项目我都能上手，
如果做信息论的话主要就是ISIT, IEEE Trans on Information Theory之类的会议期刊
，做SPEECH的话一般就是NIPS和machine learning之类的。我自己也是感觉machine
learning好像更有前途一些
t*5
73 楼
我的理解反正骨子里都是概率，统计，触类旁通，何况PROFESSOR都是些智商很高的，
应该上手不难的
【在 s***e 的大作中提到】
: IT 和 ML 差别大不? 求扫盲
应该上手不难的
【在 s***e 的大作中提到】
: IT 和 ML 差别大不? 求扫盲
t*5
74 楼
现在就是想着怎么样能让自己的研究更贴近实际一些，将来找实习找工作不会太狼狈
S*w
75 楼
2
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
h*s
76 楼
信息论是个大筐, 好多东西都能装进去~
反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
派之类的大派, 要不然不好混吧~
【在 t******5 的大作中提到】
: 我们老板做的比较杂，他博士的时候是做信号处理相关的，现在貌似主要兴趣转到
: information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
: 个SPEECH的。
: 通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
: 要把network coding 的东西用在里面；
: Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
: 法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
: 室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
: Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
: 搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
派之类的大派, 要不然不好混吧~
【在 t******5 的大作中提到】
: 我们老板做的比较杂，他博士的时候是做信号处理相关的，现在貌似主要兴趣转到
: information theory了，研究主要有三个PROJECT，一个通信的，一个信息论的还有一
: 个SPEECH的。
: 通信主要是研究LTE standard 的resource allocation， modulation算法，然后声称
: 要把network coding 的东西用在里面；
: Information theory主要是计算性质的，计算量比较大，主要就是搞出来一些优化的算
: 法（LRS, Double description...），然后用比较POWERFUL的机器实现出来，我们实验
: 室还专门有人搞CUDA和CPU的平行计算的。
: Machine learning主要是用来做speaker verification的，不过最近他也一直念叨着想
: 搞个和cloud storage相关的项目，应该是这些都相关吧。
t*5
77 楼
发考题我是不指望了，这个圈子发考题太难了，出身，人脉，这些东西都离我太远了，
再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
【在 h*******s 的大作中提到】
: 信息论是个大筐, 好多东西都能装进去~
: 反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
: 感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
: 派之类的大派, 要不然不好混吧~
再说也不想留在学校做一些不切实际的东西，尽量往应用上靠吧
【在 h*******s 的大作中提到】
: 信息论是个大筐, 好多东西都能装进去~
: 反正要是能选就往cs靠靠, 如果信息论的老板不是大牛, 将来不太好找发考题
: 感觉这个圈子挺讲究人脉的...最好是武当少林之类的出来的, 要不然也要是什么华山
: 派之类的大派, 要不然不好混吧~
a*l
78 楼
我觉得，不要看老板的主页上写的方向，那种东西和电视广告没什么区别，要看老板以
前的工作的方向，看发表论文，主持会议，师承何处，这种方向才是重要的。关键你要
想清楚，你是打算卖几年命替人打出一片江山，还是打算卖几年命被收纳到某利益集团
里面。
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
前的工作的方向，看发表论文，主持会议，师承何处，这种方向才是重要的。关键你要
想清楚，你是打算卖几年命替人打出一片江山，还是打算卖几年命被收纳到某利益集团
里面。
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
s*a
79 楼
显然是ML阿,业界工资比Comm平均高50%,机会也很多.
h*n
80 楼
No comparison.
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
【在 t******5 的大作中提到】
: 博士研究方向
: （1）communication, network coding, information thoery
: (2) Machine learning, speaker verification, statistical inference
: 毕业后想尽可能找工业界和Research 相关的工作，该选什么呢？
: 不知道一些大公司的研究所相关的research type的工作是否很难找呢？
K*n
81 楼
显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
s*d
82 楼
你一文科生就不要胡说八道了。 communication 工业界工作都难找，更别说faculty了。
【在 K**********n 的大作中提到】
: 显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
【在 K**********n 的大作中提到】
: 显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
a*4
83 楼
大哥 你不要害他了
通信根本找不到工作
【在 K**********n 的大作中提到】
: 显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
通信根本找不到工作
【在 K**********n 的大作中提到】
: 显然通讯比ML这种伪科学容易找工作，也更靠谱些。
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