假设 beta is normal(0, sigma_beta^2 I) 分布。这个是prior。
假设 beta_i is normal(beta, sigma_beta_i^2 I)分布,这个是一个intermediate 的
参数。
假设 Y_i is normal(X_i beta_i, sigma_i^2 I)分布。
假设所有的sigma我都知道。请问如何估计beta_i和beta。
注:这里的beta好像是一个higher level的参数似的。不经常碰到有关有bayes和
hierachical parameter的问题,头疼了。能帮忙指点一下看那本书,第几页也非常欢
迎。多谢了。