P*6
2 楼
各位大牛，
本人想申请EB1，citation 数过了一百多(基本是它引），估计150不久也会到。可是苦
恼的是针对我第一作者文章的引用，通常只有一句话，大部分是review文章，就是说有
个机制也被发现了。只有一篇文章是把结论部分建立在我的结果之上。我老板喜欢一干
就把活干完。但是方向也不是那么重要。结果没什么人会去继续干，捞不到太多credit.
请问这种情况应该怎么吹嘘？看版上的范文都是某某用我的啥啥，干了什么。没法学习
。怎么办？
欢迎多提意见。
本人想申请EB1，citation 数过了一百多(基本是它引），估计150不久也会到。可是苦
恼的是针对我第一作者文章的引用，通常只有一句话，大部分是review文章，就是说有
个机制也被发现了。只有一篇文章是把结论部分建立在我的结果之上。我老板喜欢一干
就把活干完。但是方向也不是那么重要。结果没什么人会去继续干，捞不到太多credit.
请问这种情况应该怎么吹嘘？看版上的范文都是某某用我的啥啥，干了什么。没法学习
。怎么办？
欢迎多提意见。
m*r
3 楼
请教有什么可以在家里DIY给头发定型上大卷的卷发器/棒可以推荐一下么？
最好步骤程序不要太复杂费时，前一晚或第二天一早可以短时间完成的。包子答谢！
最好步骤程序不要太复杂费时，前一晚或第二天一早可以短时间完成的。包子答谢！
p*f
4 楼
龟公裁员已经没人care了。sparc/solaris都是老掉牙的东西，oracle名声又不咋地，
转工作还得刷题。
【在 s***d 的大作中提到】
: RT
转工作还得刷题。
【在 s***d 的大作中提到】
: RT
r*n
5 楼
除了引用本身，LZ还可以挖掘以下几点：
1. review作者牛不牛
2. review作者单位牛不牛
3. 发review的杂志牛不牛
4. 被review引用很多，看看你们领域一共有多少review文章，如果大部分review文章
都引用LZ文章，那也是很有利的证据。
5. 不要只关注引用你文章的那一句话，前后多看几段，看看你发现的“机制”有什么
用，你会有意想不到的收获。
1. review作者牛不牛
2. review作者单位牛不牛
3. 发review的杂志牛不牛
4. 被review引用很多，看看你们领域一共有多少review文章，如果大部分review文章
都引用LZ文章，那也是很有利的证据。
5. 不要只关注引用你文章的那一句话，前后多看几段，看看你发现的“机制”有什么
用，你会有意想不到的收获。
s*g
6 楼
y*u
7 楼
不要纠结了，刷题转码啊，千题在手，天下我有。我看amd来我们这onsite debug的
engineer也偷偷再他们lab里做题呢，我去了他们还挺不好意思，都理解，都不容易
engineer也偷偷再他们lab里做题呢，我去了他们还挺不好意思，都理解，都不容易
P*6
8 楼
太感谢了！茅塞顿开啊！估计在这5点中怎么也能找出2-3点了。特别是4，5，我压根没
想到，但确实会很有说服力
【在 r***n 的大作中提到】
: 除了引用本身，LZ还可以挖掘以下几点：
: 1. review作者牛不牛
: 2. review作者单位牛不牛
: 3. 发review的杂志牛不牛
: 4. 被review引用很多，看看你们领域一共有多少review文章，如果大部分review文章
: 都引用LZ文章，那也是很有利的证据。
: 5. 不要只关注引用你文章的那一句话，前后多看几段，看看你发现的“机制”有什么
: 用，你会有意想不到的收获。
想到，但确实会很有说服力
【在 r***n 的大作中提到】
: 除了引用本身，LZ还可以挖掘以下几点：
: 1. review作者牛不牛
: 2. review作者单位牛不牛
: 3. 发review的杂志牛不牛
: 4. 被review引用很多，看看你们领域一共有多少review文章，如果大部分review文章
: 都引用LZ文章，那也是很有利的证据。
: 5. 不要只关注引用你文章的那一句话，前后多看几段，看看你发现的“机制”有什么
: 用，你会有意想不到的收获。
m*r
9 楼
谢谢!请查收包子。。。:-)
【在 s********g 的大作中提到】
: caruso pro
: http://www.amazon.com/gp/product/B0002JKPA4/ref=oh_details_o00_
【在 s********g 的大作中提到】
: caruso pro
: http://www.amazon.com/gp/product/B0002JKPA4/ref=oh_details_o00_
s*a
10 楼
请问4是怎么查的，哪里可以知道本领域有多少review的文章？
【在 r***n 的大作中提到】
: 除了引用本身，LZ还可以挖掘以下几点：
: 1. review作者牛不牛
: 2. review作者单位牛不牛
: 3. 发review的杂志牛不牛
: 4. 被review引用很多，看看你们领域一共有多少review文章，如果大部分review文章
: 都引用LZ文章，那也是很有利的证据。
: 5. 不要只关注引用你文章的那一句话，前后多看几段，看看你发现的“机制”有什么
: 用，你会有意想不到的收获。
【在 r***n 的大作中提到】
: 除了引用本身，LZ还可以挖掘以下几点：
: 1. review作者牛不牛
: 2. review作者单位牛不牛
: 3. 发review的杂志牛不牛
: 4. 被review引用很多，看看你们领域一共有多少review文章，如果大部分review文章
: 都引用LZ文章，那也是很有利的证据。
: 5. 不要只关注引用你文章的那一句话，前后多看几段，看看你发现的“机制”有什么
: 用，你会有意想不到的收获。
s*g
11 楼
收到了！谢谢包纸！
【在 m**********r 的大作中提到】
: 谢谢!请查收包子。。。:-)
【在 m**********r 的大作中提到】
: 谢谢!请查收包子。。。:-)
c*t
12 楼
web of science，搜关键词，左边filter里面有publication type。
【在 s******a 的大作中提到】
: 请问4是怎么查的，哪里可以知道本领域有多少review的文章？
【在 s******a 的大作中提到】
: 请问4是怎么查的，哪里可以知道本领域有多少review的文章？
e*8
13 楼
牛人指点一下，果然不一样。
P*6
14 楼
是啊！帮助很大
【在 e******8 的大作中提到】
: 牛人指点一下，果然不一样。
【在 e******8 的大作中提到】
: 牛人指点一下，果然不一样。
M*2
15 楼
wiki 上说了
Literature reviews, by contrast, provide a summary of what the authors
believe are the best and most relevant prior publications.
http://en.wikipedia.org/wiki/Review_article
－－摘自某前辈
Literature reviews, by contrast, provide a summary of what the authors
believe are the best and most relevant prior publications.
http://en.wikipedia.org/wiki/Review_article
－－摘自某前辈
P*6
16 楼
又学到一点， 我信心大涨啊。 多谢！
【在 M*****2 的大作中提到】
: wiki 上说了
: Literature reviews, by contrast, provide a summary of what the authors
: believe are the best and most relevant prior publications.
: http://en.wikipedia.org/wiki/Review_article
: －－摘自某前辈
【在 M*****2 的大作中提到】
: wiki 上说了
: Literature reviews, by contrast, provide a summary of what the authors
: believe are the best and most relevant prior publications.
: http://en.wikipedia.org/wiki/Review_article
: －－摘自某前辈
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