f*D
2 楼
如果你连这个公司都不知道
说明根本就不是做big data的
进而也没必要了解它
说明根本就不是做big data的
进而也没必要了解它
j*x
3 楼
谨慎表示悲观
他们的背景比较好
但是面对的是Google Amazon这样的大厂
全方位处于劣势
唯独有先发优势和市场认同度
他们的背景比较好
但是面对的是Google Amazon这样的大厂
全方位处于劣势
唯独有先发优势和市场认同度
S*w
4 楼
这边有open source的flink和它竞争，另一边还有狗狗的dataflow。
founder赚点钱可以 想进去喝汤的打工仔比较困难了。
founder赚点钱可以 想进去喝汤的打工仔比较困难了。
s*z
5 楼
他们融的也不算多吧
h*i
6 楼
卖的是spark cluster management，卖的不是spark本身
当然spark越流行，cluster management也能卖得越好
对于大多数data analyst/data engineer而言，系统的部署、配置 比 编程调用api 更
难，这才是databricks的卖点
当然spark越流行，cluster management也能卖得越好
对于大多数data analyst/data engineer而言，系统的部署、配置 比 编程调用api 更
难，这才是databricks的卖点
S*w
7 楼
[在 htyii (htyii) 的大作中提到：]
:卖的是spark cluster management，卖的不是spark本身
:当然spark越流行，cluster management也能卖得越好
:对于大多数data analyst/data engineer而言，系统的部署、配置 比 编程调用api
更难，这才是databricks的卖点
我说的两点databricks都得想法克服
:卖的是spark cluster management，卖的不是spark本身
:当然spark越流行，cluster management也能卖得越好
:对于大多数data analyst/data engineer而言，系统的部署、配置 比 编程调用api
更难，这才是databricks的卖点
我说的两点databricks都得想法克服
l*t
8 楼
business model像当年的cloudera。火的程度也像当年的cloudera。exit也会和
cloudera差不多。有没有down round式的IPO那就看他家自己的造化了
cloudera差不多。有没有down round式的IPO那就看他家自己的造化了
p*d
9 楼
Cloudera几时火过？
【在 l*****t 的大作中提到】
: business model像当年的cloudera。火的程度也像当年的cloudera。exit也会和
: cloudera差不多。有没有down round式的IPO那就看他家自己的造化了
【在 l*****t 的大作中提到】
: business model像当年的cloudera。火的程度也像当年的cloudera。exit也会和
: cloudera差不多。有没有down round式的IPO那就看他家自己的造化了
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