avatar
C*A
1
周一面的citadel
今天收到据信
晚上吃个大盘鸡继续刷题
avatar
y*u
2
不哭 吻你 加油
avatar
f*n
3
sigh
.面筋呢?
avatar
z*o
4
给你个快拒也有好处,
比默剧或者拖你几个礼拜强
avatar
H*5
5
都没听过这个公司。真jb拽,现在阿猫阿狗都开始拒人了。

【在 C***A 的大作中提到】
: 周一面的citadel
: 今天收到据信
: 晚上吃个大盘鸡继续刷题

avatar
w*o
6
这家正经出大包呢。

【在 H**********5 的大作中提到】
: 都没听过这个公司。真jb拽,现在阿猫阿狗都开始拒人了。
avatar
y*g
7
真幽默

【在 H**********5 的大作中提到】
: 都没听过这个公司。真jb拽,现在阿猫阿狗都开始拒人了。
avatar
C*A
8
都是概率题 不是coding
例:手里有一个骰子,你可以最多抛50次,50次之内你想啥时候停了不继续抛都行。最
后一次抛出来的数字就是你的payoff,问你的最优策略是啥,在该策略下payoff的期望
是多少。

【在 f*****n 的大作中提到】
: sigh
: .面筋呢?

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l*m
9
这不是martingale吗?payoff是last last round payoff。
avatar
l*m
10
这不是bionimal distribution 吗?每次都是independent的。expected payoff 应该
是 21/6。 有没有人评论一下啊?
avatar
p*u
11
嗯,这家真想要你的话,包裹可以出到market rate的2到3倍。但是culture太差,太
stressful。

【在 w*******o 的大作中提到】
: 这家正经出大包呢。
avatar
y*u
12
有钱就行呗,要啥自行车啊

【在 p*u 的大作中提到】
: 嗯,这家真想要你的话,包裹可以出到market rate的2到3倍。但是culture太差,太
: stressful。

avatar
p*u
13
culture差的意思就是压力大难survive,就算你拿到一百万的大包,干不了一周就被炒
了,是得还是失?

【在 y**********u 的大作中提到】
: 有钱就行呗,要啥自行车啊
avatar
C*A
14


【在 p*u 的大作中提到】
: culture差的意思就是压力大难survive,就算你拿到一百万的大包,干不了一周就被炒
: 了,是得还是失?

avatar
C*A
15
可能是我题目没说清楚?
答案很接近6

【在 l********m 的大作中提到】
: 这不是bionimal distribution 吗?每次都是independent的。expected payoff 应该
: 是 21/6。 有没有人评论一下啊?

avatar
R*4
16
这个是德国坦克的问题
编号和出现概率是一样的。
6号坦克,就生产了6辆坦克。
骰子最大值是6,所以6次,就可以有6个值。 这是最优的情况。
avatar
v*s
17
expectation =
(1- pow(5/6, 50)*6 + (1- pow(5/6, 49)*1/6*5 + ...... + (1- pow(5/6, 49)*1/6*
1


【在 R*********4 的大作中提到】
: 这个是德国坦克的问题
: 编号和出现概率是一样的。
: 6号坦克,就生产了6辆坦克。
: 骰子最大值是6,所以6次,就可以有6个值。 这是最优的情况。

avatar
R*4
18

6*
你这么算会被拒的,很明显是要用基本四则运算
德国坦克算法是, 假设你掷塞子n次, 最大值是6,
S: 期望值
n: 掷塞子次数 (n >0 && n <= 50)
m: 最大值
S = 6, n, m =6.
S = m + m/n -1
S - m + 1 = m /n
n = m / (S - m + 1) = 6 / (6 - 6 + 1) = 6

【在 v******s 的大作中提到】
: expectation =
: (1- pow(5/6, 50)*6 + (1- pow(5/6, 49)*1/6*5 + ...... + (1- pow(5/6, 49)*1/6*
: 1
:

avatar
v*s
19
(1 - pow(5/6, 50))*6 + pow(5/6, 49)*1/6*(1+2+3+4+5)

【在 v******s 的大作中提到】
: expectation =
: (1- pow(5/6, 50)*6 + (1- pow(5/6, 49)*1/6*5 + ...... + (1- pow(5/6, 49)*1/6*
: 1
:

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r*t
20
因为 50 次都不出 6 的概率太小。所以前 49 次都不出 6,最后一次听天由命。最后
期望不用算几乎是 6

【在 C***A 的大作中提到】
: 都是概率题 不是coding
: 例:手里有一个骰子,你可以最多抛50次,50次之内你想啥时候停了不继续抛都行。最
: 后一次抛出来的数字就是你的payoff,问你的最优策略是啥,在该策略下payoff的期望
: 是多少。

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C*A
21
嗯嗯 答案是5.99多

【在 r******t 的大作中提到】
: 因为 50 次都不出 6 的概率太小。所以前 49 次都不出 6,最后一次听天由命。最后
: 期望不用算几乎是 6

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h*7
22
还有大盘鸡,羡慕!!

【在 C***A 的大作中提到】
: 周一面的citadel
: 今天收到据信
: 晚上吃个大盘鸡继续刷题

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C*A
23
周一面的citadel
今天收到据信
晚上吃个大盘鸡继续刷题
avatar
y*u
24
不哭 吻你 加油
avatar
f*n
25
sigh
.面筋呢?
avatar
z*o
26
给你个快拒也有好处,
比默剧或者拖你几个礼拜强
avatar
H*5
27
都没听过这个公司。真jb拽,现在阿猫阿狗都开始拒人了。

【在 C***A 的大作中提到】
: 周一面的citadel
: 今天收到据信
: 晚上吃个大盘鸡继续刷题

avatar
w*o
28
这家正经出大包呢。

【在 H**********5 的大作中提到】
: 都没听过这个公司。真jb拽,现在阿猫阿狗都开始拒人了。
avatar
y*g
29
真幽默

【在 H**********5 的大作中提到】
: 都没听过这个公司。真jb拽,现在阿猫阿狗都开始拒人了。
avatar
C*A
30
都是概率题 不是coding
例:手里有一个骰子,你可以最多抛50次,50次之内你想啥时候停了不继续抛都行。最
后一次抛出来的数字就是你的payoff,问你的最优策略是啥,在该策略下payoff的期望
是多少。

【在 f*****n 的大作中提到】
: sigh
: .面筋呢?

avatar
l*m
31
这不是martingale吗?payoff是last last round payoff。
avatar
l*m
32
这不是bionimal distribution 吗?每次都是independent的。expected payoff 应该
是 21/6。 有没有人评论一下啊?
avatar
p*u
33
嗯,这家真想要你的话,包裹可以出到market rate的2到3倍。但是culture太差,太
stressful。

【在 w*******o 的大作中提到】
: 这家正经出大包呢。
avatar
y*u
34
有钱就行呗,要啥自行车啊

【在 p*u 的大作中提到】
: 嗯,这家真想要你的话,包裹可以出到market rate的2到3倍。但是culture太差,太
: stressful。

avatar
p*u
35
culture差的意思就是压力大难survive,就算你拿到一百万的大包,干不了一周就被炒
了,是得还是失?

【在 y**********u 的大作中提到】
: 有钱就行呗,要啥自行车啊
avatar
C*A
36


【在 p*u 的大作中提到】
: culture差的意思就是压力大难survive,就算你拿到一百万的大包,干不了一周就被炒
: 了,是得还是失?

avatar
C*A
37
可能是我题目没说清楚?
答案很接近6

【在 l********m 的大作中提到】
: 这不是bionimal distribution 吗?每次都是independent的。expected payoff 应该
: 是 21/6。 有没有人评论一下啊?

avatar
R*4
38
这个是德国坦克的问题
编号和出现概率是一样的。
6号坦克,就生产了6辆坦克。
骰子最大值是6,所以6次,就可以有6个值。 这是最优的情况。
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v*s
39
expectation =
(1- pow(5/6, 50)*6 + (1- pow(5/6, 49)*1/6*5 + ...... + (1- pow(5/6, 49)*1/6*
1


【在 R*********4 的大作中提到】
: 这个是德国坦克的问题
: 编号和出现概率是一样的。
: 6号坦克,就生产了6辆坦克。
: 骰子最大值是6,所以6次,就可以有6个值。 这是最优的情况。

avatar
R*4
40

6*
你这么算会被拒的,很明显是要用基本四则运算
德国坦克算法是, 假设你掷塞子n次, 最大值是6,
S: 期望值
n: 掷塞子次数 (n >0 && n <= 50)
m: 最大值
S = 6, n, m =6.
S = m + m/n -1
S - m + 1 = m /n
n = m / (S - m + 1) = 6 / (6 - 6 + 1) = 6

【在 v******s 的大作中提到】
: expectation =
: (1- pow(5/6, 50)*6 + (1- pow(5/6, 49)*1/6*5 + ...... + (1- pow(5/6, 49)*1/6*
: 1
:

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v*s
41
(1 - pow(5/6, 50))*6 + pow(5/6, 49)*1/6*(1+2+3+4+5)

【在 v******s 的大作中提到】
: (1 - pow(5/6, 50))*6 + pow(5/6, 49)*1/6*(1+2+3+4+5)
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r*t
42
因为 50 次都不出 6 的概率太小。所以前 49 次都不出 6,最后一次听天由命。最后
期望不用算几乎是 6

【在 C***A 的大作中提到】
: 都是概率题 不是coding
: 例:手里有一个骰子,你可以最多抛50次,50次之内你想啥时候停了不继续抛都行。最
: 后一次抛出来的数字就是你的payoff,问你的最优策略是啥,在该策略下payoff的期望
: 是多少。

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C*A
43
嗯嗯 答案是5.99多

【在 r******t 的大作中提到】
: 因为 50 次都不出 6 的概率太小。所以前 49 次都不出 6,最后一次听天由命。最后
: 期望不用算几乎是 6

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h*7
44
还有大盘鸡,羡慕!!

【在 C***A 的大作中提到】
: 周一面的citadel
: 今天收到据信
: 晚上吃个大盘鸡继续刷题

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z*n
45

您太幽默了。。。这家算阿猫阿狗。。
他家new grad给250K+ cash的满地都是吧。

【在 H**********5 的大作中提到】
: 都没听过这个公司。真jb拽,现在阿猫阿狗都开始拒人了。
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z*n
46
没看懂题目,是说要最后一次的数字最大化么?那就一直扔扔到出6不就行了。。。是
我理解错了还是这题就这么简单。。
期望也很好算啊:
50次都不出6的几率是p=(5/6)^50 ,出6的几率是1-p,所以期望~= 6.
准确数值:50次都不出6的情况下,出1 2 3 4 5的概率相同,所以出现的数字期望就是
中间的3
最终结果 3p + 6(1-p) = 6-3p ~= 5.9997吧。
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u*a
47
假设你已经在扔了,而且你之前扔出来的最大的数字是2,后面还剩1次机会,你是停止
还是继续扔?当然是继续扔,因为剩下的1次你的期望是3.5 (21/6);
如果你之前扔出来的最大数字是5,后面还有1次,你的最优策略肯定是停止不扔。
所以你的整体策略就是,如果你未来预期的期望值大于当前你的payoff值,就继续扔,
反之就停止。
如何算未来的预期?假设还有n次可扔,每次都不扔6的概率是(5/6)^n,或者说扔出最
大值是6的概率是 1-(5/6)^n,类推
最大值是5的概率:(5/6)^n - (4/6)^n
最大值是4的概率:(4/6)^n - (3/6)^n
最大值是3的概率:(3/6)^n - (2/6)^n
最大值是2的概率:(2/6)^n - (1/6)^n
最大值是1的概率:(1/6)^n
具体的期望就是个加权平均
欢迎探讨
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C*A
48
对的对的 你这个方法好棒

【在 z*********n 的大作中提到】
: 没看懂题目,是说要最后一次的数字最大化么?那就一直扔扔到出6不就行了。。。是
: 我理解错了还是这题就这么简单。。
: 期望也很好算啊:
: 50次都不出6的几率是p=(5/6)^50 ,出6的几率是1-p,所以期望~= 6.
: 准确数值:50次都不出6的情况下,出1 2 3 4 5的概率相同,所以出现的数字期望就是
: 中间的3
: 最终结果 3p + 6(1-p) = 6-3p ~= 5.9997吧。

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C*A
49
5.99976
代码如下:
// Optimal toss
double nToss(int n){
switch (n) {
case 1:
return 3.5;
break;
case 2:
return 4.25;
break;
case 3:
return 14/3.0;
break;
case 4:
return 89/18.0;
break;
case 5:
return 277/54.0;
break;
}
vector dp{277/54.0, 0};
for(int i = 5; i < n; ++i){
dp[i%2] = dp[(i-1)%2] * 5 / 6.0 + 1;
}
return dp[1];
}

【在 z*********n 的大作中提到】
: 没看懂题目,是说要最后一次的数字最大化么?那就一直扔扔到出6不就行了。。。是
: 我理解错了还是这题就这么简单。。
: 期望也很好算啊:
: 50次都不出6的几率是p=(5/6)^50 ,出6的几率是1-p,所以期望~= 6.
: 准确数值:50次都不出6的情况下,出1 2 3 4 5的概率相同,所以出现的数字期望就是
: 中间的3
: 最终结果 3p + 6(1-p) = 6-3p ~= 5.9997吧。

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