no justice - 未名空间MITBBS历史存档

l*12008-05-28 07:05

1 楼

Amex offer codes for Gold Premier Card bonus Match 75K points
http://goo.gl/VaLsC
目前是没有75000 points的链接的，只能先申请再match offer了。可以用上面的链接
，也可以用其他的任何链接，都是可以match的。
http://goo.gl/VaLsC
对于已经申请了Amex Gold Premier Card的用户，请注意赶紧发信match 75000points
。对于没有这张卡的用户也可以考虑持有一下了，75K points千万不要换成gift card
，可以在二手版以1.5-1.55比例换成cash, 大概也值个1000刀吧。
申请拿到卡后，请在security mail里面发送信件要求match offer, 以下是offer id号
, 具体match offer的内容在下面两个论坛中有详细记录。
Amex Personal Gold Premier Card Match offer:
New Bonus ID 6939 gold premier 75K spend $1000 within 3 months
6661 gold premier 75K spend $1000 within 3 months, apply between July 1st
and October 31
5894 gold premier 75K spend $500 within 3 months
5985 gold premier 75K spend $1000 within 3 months
以上是75000points
http://www.mitbbs.com/article_t/Money/31581117.html
http://www.mitbbs.com/article_t/Money/31602041.html
http://slickdeals.net/forums/showthread.php?t=3095414
New Bonus ID: 6664 这个目前似乎不能match，还是早下手的好，目前只能拿
75000points了
The offer will give you 10,000 points for 15+ transactions you make. 50,000
point maximum. Make 15 transactions on your card in a calendar month and get
10,000 bonus points
两个加一起就是125K的bonus了，记得两个bonus要分开联系amex拿
http://www.mitbbs.com/article_t/Money/31604839.html
以下是我match offer的回信
Hi **,
Thank you for your email regarding the "Premier Rewards Gold - Earn 75,000
Membership Rewards Bonus Points" promotion.
You will be happy to know that I have linked the offer 6661 to your card
account. As per this offer, you will earn 75,000 Membership Rewards bonus
points after spending $1,000.00 within the first three months of
Cardmembership.
Therefore, I would request you to write back to me after meeting the spend
requirement and I will be happy to issue the remaining 65,000 points on your
card account.
**, thank you for choosing American Express since 200* and we look forward
to serving you for many more years to come!
Have a wonderful day.
Sincerely, **** Email Servicing Team American Express Interactive Services

r*n2008-05-28 07:05

2 楼

【以下文字转载自 JobHunting 讨论区】
发信人: dclocation (dclocation), 信区: JobHunting
标题: 碰到一道题
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 10 11:23:26 2010, 美东)
一个unit cubic,一只蚂蚁在一个角，准备在这个cubic的edge上开始爬动。蚂蚁爬过一
条边的时间为1，它在任意一个角的时候，往其他三个方向去的概率都是1/3.问蚂蚁从
一个角爬到对角的平均时间是多少？
我印象以前见到过这个题，应该是利用了Markov Chain的一些什么属性。当时只有5分
钟了，我考虑了一下，一下子实在想不出来，就撤了。

f*t2008-05-28 07:05

3 楼

忍把脸转向毛米，眼睛里闪闪发着光。毛米有些害怕。忍从来没有对自己这么凶过。可
是这样，忍把自己的心向我打开一点了。毛米就像个站在藏宝洞的探险家，跋涉了千山
万水而来，对这个大宝库的感情可不光是里面的财宝。
“你不知道什么是生存，对你来说，能独立生活，自己养活自己，就算生存了，但你到
现在都还没有做到。我13岁就开始养活自己了，还要照顾妈妈。你所说的生存和我不是
一回事。我不会按照你说的那种生存在美国混下去。”
忍自顾自说下去，不去看毛米委屈的目光。“你大概从来都没有体会过那种使命感。上
天赋予我才华，那就是我生存的最重要的部分。我从小就知道自己跟别人不一样。别人
需要通过自我约束和刻苦思考才能获得的东西，我可以很轻易地做到。我从来都没有为
坐下来写作业或者考试这种小事情烦恼过。既然上天赋与我这样的才华，我不能浪费了
。我必须带着上天赋予我的才华才算生存下去，不是用它来满足口腹之欲，跟女人卿卿
我我，只是那样，我没有在生存。我是一个出色的研究者，我需要创造，需要去改变人
们的想法和生活。如果我不这样生活，我就算是死了。在这里，在美国，美国有最好的
适合我生存的土壤，我曾经以为是这样。这里

d*u2008-05-28 07:05

4 楼

我想学一点这方面的基础理论
以前看过一些应用的例子，好像主要就是概率统计的东西？

s*i2008-05-28 07:05

5 楼

不知道大家有没有类似经验
我是文科的master,毕业之后就要直接开始opt
但是觉得读个会计工作前情会好一点儿
但是opt对硕士生只有一次机会
我这次用完，就不知道等会计的master读下来怎么找工作了？

m*e2008-05-28 07:05

6 楼

数据分析, DA,DS,SI需学什编程langugage
sql?
python?
r?

v*a2008-05-28 07:05

7 楼

都是骗人的

h*02008-05-28 07:05

8 楼

除非你经常搞概率，否则用“专业”办法很容易出错，在考试的情况下太紧张也弄不出
来的。
用直觉：对于起始角和目的地角，一共有三种角关系：
(a) 立方体对位，设平均时间为Ta
此时不管蚂蚁往哪爬，经过时间1之后都将处于“距离目的地角为一个面对角线位”的
位置。见(b).
Ta = 1 + Tb
(b) 一个面对角线位，设平均时间为Tb
此时蚂蚁和2/3的几率爬到邻位，见(c)；有1/3的几率爬到立方体对位，见(a).
Tb = 1 + 2/3 * Tc + 1/3 * Ta
(c) 邻位，设平均时间为Tc
此时有1/3几率直接爬到目的地；有2/3几率爬到一个面对角线位，见(b)
Tc = 1 + 2/3 * Tb
这样，三个方程，三个未知数。可解出：
Ta = 10
Tb = 9
Tc = 7

【在 r********n 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 JobHunting 讨论区】
: 发信人: dclocation (dclocation), 信区: JobHunting
: 标题: 碰到一道题
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 10 11:23:26 2010, 美东)
: 一个unit cubic,一只蚂蚁在一个角，准备在这个cubic的edge上开始爬动。蚂蚁爬过一
: 条边的时间为1，它在任意一个角的时候，往其他三个方向去的概率都是1/3.问蚂蚁从
: 一个角爬到对角的平均时间是多少？
: 我印象以前见到过这个题，应该是利用了Markov Chain的一些什么属性。当时只有5分
: 钟了，我考虑了一下，一下子实在想不出来，就撤了。

h*e2008-05-28 07:05

9 楼

先顶再看。嘿

d*e2008-05-28 07:05

10 楼

统计+优化

【在 d*****u 的大作中提到】

: 我想学一点这方面的基础理论
: 以前看过一些应用的例子，好像主要就是概率统计的东西？

j*u2008-05-28 07:05

11 楼

你这次不要用阿
申请学校直接去读好了
读完ACCOUNTING再用OPT

m*e2008-05-28 07:05

12 楼

数据分析, DA,DS,SI需学什编程langugage
sql?
python?
r?

c*d2008-05-28 07:05

13 楼

That's right. The class warfare must go on, Comrade!

【在 v******a 的大作中提到】

: 都是骗人的

a*u2008-05-28 07:05

14 楼

....
aren't u supposed to be grading?

【在 h*****0 的大作中提到】

: 除非你经常搞概率，否则用“专业”办法很容易出错，在考试的情况下太紧张也弄不出
: 来的。
: 用直觉：对于起始角和目的地角，一共有三种角关系：
: (a) 立方体对位，设平均时间为Ta
: 此时不管蚂蚁往哪爬，经过时间1之后都将处于“距离目的地角为一个面对角线位”的
: 位置。见(b).
: Ta = 1 + Tb
: (b) 一个面对角线位，设平均时间为Tb
: 此时蚂蚁和2/3的几率爬到邻位，见(c)；有1/3的几率爬到立方体对位，见(a).
: Tb = 1 + 2/3 * Tc + 1/3 * Ta

f*t2008-05-28 07:05

15 楼

看了再说意见不好吗？

【在 h*e 的大作中提到】

: 先顶再看。嘿

d*u2008-05-28 07:05

16 楼

哦
优化是不是要用很多线性代数？

【在 d******e 的大作中提到】

: 统计+优化

s*r2008-05-28 07:05

17 楼

现在大数据领域很火，工作机会和薪酬相对较好，特别是数据分析员，基本上一个处理
大数据的公司都需要并配备有这个岗位。
目前较火的大数据平台是Hadoop＋Spark等等，上面的数据分析工具使用的接口基本上
包括面向SQL（Hive／Impala／Spark SQL）和脚本编程语言两类（Pig），如果需要扩
展你的能力（譬如扩展已有工具的功能为你特殊的应用场景所用），可以再掌握类似
Java／Scala／C++这样的高级编程语言，或者涉及到高级的数据分析／挖掘甚至是机器
学习的话，可以学一下Python，R等。作为一个DS，基本上是会的多多益善，因为可以
运用更多工具，大大提高工作效率。这里所讲的语言，包括掌握相应的工具，而不单单
是“语言”本身。

h*02008-05-28 07:05

18 楼

what r u doing here!?
do your homework!

【在 a**u 的大作中提到】

: ....
: aren't u supposed to be grading?

d*e2008-05-28 07:05

19 楼

这是忍说话最多的一次吧？
我从小就知道自己跟别人不一样。。。呵呵，听上去挺危险

【在 f******t 的大作中提到】

: 忍把脸转向毛米，眼睛里闪闪发着光。毛米有些害怕。忍从来没有对自己这么凶过。可
: 是这样，忍把自己的心向我打开一点了。毛米就像个站在藏宝洞的探险家，跋涉了千山
: 万水而来，对这个大宝库的感情可不光是里面的财宝。
: “你不知道什么是生存，对你来说，能独立生活，自己养活自己，就算生存了，但你到
: 现在都还没有做到。我13岁就开始养活自己了，还要照顾妈妈。你所说的生存和我不是
: 一回事。我不会按照你说的那种生存在美国混下去。”
: 忍自顾自说下去，不去看毛米委屈的目光。“你大概从来都没有体会过那种使命感。上
: 天赋予我才华，那就是我生存的最重要的部分。我从小就知道自己跟别人不一样。别人
: 需要通过自我约束和刻苦思考才能获得的东西，我可以很轻易地做到。我从来都没有为
: 坐下来写作业或者考试这种小事情烦恼过。既然上天赋与我这样的才华，我不能浪费了

K*n2008-05-28 07:05

20 楼

本来machine learning也可以介于AI和统计之间
但是决绝绝大部分现有内容木有线代基本不行

【在 d*****u 的大作中提到】

: 哦
: 优化是不是要用很多线性代数？

n*e2008-05-28 07:05

21 楼

平均到达时间也是能用这样的加法原则么？不是很记得了。。。

【在 h*****0 的大作中提到】

: 除非你经常搞概率，否则用“专业”办法很容易出错，在考试的情况下太紧张也弄不出
: 来的。
: 用直觉：对于起始角和目的地角，一共有三种角关系：
: (a) 立方体对位，设平均时间为Ta
: 此时不管蚂蚁往哪爬，经过时间1之后都将处于“距离目的地角为一个面对角线位”的
: 位置。见(b).
: Ta = 1 + Tb
: (b) 一个面对角线位，设平均时间为Tb
: 此时蚂蚁和2/3的几率爬到邻位，见(c)；有1/3的几率爬到立方体对位，见(a).
: Tb = 1 + 2/3 * Tc + 1/3 * Ta

h*e2008-05-28 07:05

22 楼

嘿嘿。觉得这一篇读起来有点怪。不知道是因为忍忽然开始长篇大论还是因为话的内容
。感觉有一点琼瑶。不过忍是故意这么说的，说的夸张点也情有可原。

【在 f******t 的大作中提到】

: 看了再说意见不好吗？

d*t2008-05-28 07:05

23 楼

主要是概率统计吧，线代是统计的基础，很难想象没学好线代能能学好统计。我当时上
课两门课是混在一起学的。有一本经典书就叫 The elemtns of statistical learning.

h*02008-05-28 07:05

24 楼

所谓“平均时间”，就是数学期望：
ET = p_1 * T_1 + p_2 * T_2 + ...
对于第1种情况，可以分成子情况，有T_1 = p_{1,1} * T_{1,1} + p_{1,2} * T_{1,2}
+ ...
而T_{1,i} = 1 + T_i，所以...
基本上就从定义来的。同时利用了“前后无关性”，即当蚂蚁爬到某个点后，之后所有
事情跟之前的历史无关。这样只要数学期望存在，那么就可以这么计算（存在性显然…
…）

【在 n**********e 的大作中提到】

: 平均到达时间也是能用这样的加法原则么？不是很记得了。。。

b*n2008-05-28 07:05

25 楼

月来越不喜欢忍了，但还是不想他被抓住，为什么呢？

【在 f******t 的大作中提到】

: 忍把脸转向毛米，眼睛里闪闪发着光。毛米有些害怕。忍从来没有对自己这么凶过。可
: 是这样，忍把自己的心向我打开一点了。毛米就像个站在藏宝洞的探险家，跋涉了千山
: 万水而来，对这个大宝库的感情可不光是里面的财宝。
: “你不知道什么是生存，对你来说，能独立生活，自己养活自己，就算生存了，但你到
: 现在都还没有做到。我13岁就开始养活自己了，还要照顾妈妈。你所说的生存和我不是
: 一回事。我不会按照你说的那种生存在美国混下去。”
: 忍自顾自说下去，不去看毛米委屈的目光。“你大概从来都没有体会过那种使命感。上
: 天赋予我才华，那就是我生存的最重要的部分。我从小就知道自己跟别人不一样。别人
: 需要通过自我约束和刻苦思考才能获得的东西，我可以很轻易地做到。我从来都没有为
: 坐下来写作业或者考试这种小事情烦恼过。既然上天赋与我这样的才华，我不能浪费了

m*12008-05-28 07:05

26 楼

线性代数很重要，
如果专门学一下矩阵理论就更好。

F*o2008-05-28 07:05

27 楼

包括向回爬的概率吗？

【在 r********n 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 JobHunting 讨论区】
: 发信人: dclocation (dclocation), 信区: JobHunting
: 标题: 碰到一道题
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 10 11:23:26 2010, 美东)
: 一个unit cubic,一只蚂蚁在一个角，准备在这个cubic的edge上开始爬动。蚂蚁爬过一
: 条边的时间为1，它在任意一个角的时候，往其他三个方向去的概率都是1/3.问蚂蚁从
: 一个角爬到对角的平均时间是多少？
: 我印象以前见到过这个题，应该是利用了Markov Chain的一些什么属性。当时只有5分
: 钟了，我考虑了一下，一下子实在想不出来，就撤了。

N*62008-05-28 07:05

28 楼

非常喜欢你这一段，虽然觉得忍不像是这种长篇大论的类型，但是这一段独白实在是写
出了很多留学生的心理路程和痛苦挣扎。

v*s2008-05-28 07:05

29 楼

CAS的同仁？
现在ML的潮流基本是statistical，当然最近比较流行的一个领域是geometry

learning.

【在 d*****t 的大作中提到】

: 主要是概率统计吧，线代是统计的基础，很难想象没学好线代能能学好统计。我当时上
: 课两门课是混在一起学的。有一本经典书就叫 The elemtns of statistical learning.

c*t2008-05-28 07:05

30 楼

此题无解或说“平均时间为无穷大” （没有物理意义）因为此蚂蚁有 1/3 可能性在
任意偶数步时反回出发点

N*D2008-05-28 07:05

31 楼

that book is the worst book ever about machine learning.
many typos in the first pages

learning.

【在 d*****t 的大作中提到】

: 主要是概率统计吧，线代是统计的基础，很难想象没学好线代能能学好统计。我当时上
: 课两门课是混在一起学的。有一本经典书就叫 The elemtns of statistical learning.

h*02008-05-28 07:05

32 楼

这个显然违反常识

【在 c****t 的大作中提到】

: 此题无解或说“平均时间为无穷大” （没有物理意义）因为此蚂蚁有 1/3 可能性在
: 任意偶数步时反回出发点

s*e2008-05-28 07:05

33 楼

try the 2nd version.
btw: how many ML books have you read?

【在 N**D 的大作中提到】

: that book is the worst book ever about machine learning.
: many typos in the first pages
:
: learning.

y*i2008-05-28 07:05

34 楼

无穷大可以发生，但是概率为0。所以平均时间还是有限的。

【在 c****t 的大作中提到】

: 此题无解或说“平均时间为无穷大” （没有物理意义）因为此蚂蚁有 1/3 可能性在
: 任意偶数步时反回出发点

N*D2008-05-28 07:05

35 楼

hehe

【在 s******e 的大作中提到】

: try the 2nd version.
: btw: how many ML books have you read?

c*a2008-05-28 07:05

36 楼

那如果蚂蚁从任意角出发，要爬回出发点，平均时间多少？还能用2楼的方法吗？

d*e2008-05-28 07:05

37 楼

我觉得做研究的话，看看Andrew NG的笔迹就足够了。
弄两本书作参考,比如Bishop的Machine learning

【在 s******e 的大作中提到】

: try the 2nd version.
: btw: how many ML books have you read?

h*02008-05-28 07:05

38 楼

那不很显然是Tc + 1 = 8嘛

【在 c*****a 的大作中提到】

: 那如果蚂蚁从任意角出发，要爬回出发点，平均时间多少？还能用2楼的方法吗？

s*e2008-05-28 07:05

39 楼

why is it the worst?

【在 N**D 的大作中提到】

: that book is the worst book ever about machine learning.
: many typos in the first pages
:
: learning.

h*72008-05-28 07:05

40 楼

握手，一样的方法，一样的答案。

【在 h*****0 的大作中提到】

: 除非你经常搞概率，否则用“专业”办法很容易出错，在考试的情况下太紧张也弄不出
: 来的。
: 用直觉：对于起始角和目的地角，一共有三种角关系：
: (a) 立方体对位，设平均时间为Ta
: 此时不管蚂蚁往哪爬，经过时间1之后都将处于“距离目的地角为一个面对角线位”的
: 位置。见(b).
: Ta = 1 + Tb
: (b) 一个面对角线位，设平均时间为Tb
: 此时蚂蚁和2/3的几率爬到邻位，见(c)；有1/3的几率爬到立方体对位，见(a).
: Tb = 1 + 2/3 * Tc + 1/3 * Ta

K*n2008-05-28 07:05

41 楼

I like it because it teaches "google's web page ranking algorithm". I now
feel I know the most advanced search engine algorithm already. hahaha

【在 s*********e 的大作中提到】

: why is it the worst?

r*n2008-05-28 07:05

42 楼

【以下文字转载自 JobHunting 讨论区】
发信人: dclocation (dclocation), 信区: JobHunting
标题: 碰到一道题
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 10 11:23:26 2010, 美东)
一个unit cubic,一只蚂蚁在一个角，准备在这个cubic的edge上开始爬动。蚂蚁爬过一
条边的时间为1，它在任意一个角的时候，往其他三个方向去的概率都是1/3.问蚂蚁从
一个角爬到对角的平均时间是多少？
我印象以前见到过这个题，应该是利用了Markov Chain的一些什么属性。当时只有5分
钟了，我考虑了一下，一下子实在想不出来，就撤了。

N*D2008-05-28 07:05

43 楼

did it talk google's algorithm?
I am super impressed if it is more than pagerank 101

【在 K****n 的大作中提到】

: I like it because it teaches "google's web page ranking algorithm". I now
: feel I know the most advanced search engine algorithm already. hahaha

h*02008-05-28 07:05

44 楼

除非你经常搞概率，否则用“专业”办法很容易出错，在考试的情况下太紧张也弄不出
来的。
用直觉：对于起始角和目的地角，一共有三种角关系：
(a) 立方体对位，设平均时间为Ta
此时不管蚂蚁往哪爬，经过时间1之后都将处于“距离目的地角为一个面对角线位”的
位置。见(b).
Ta = 1 + Tb
(b) 一个面对角线位，设平均时间为Tb
此时蚂蚁和2/3的几率爬到邻位，见(c)；有1/3的几率爬到立方体对位，见(a).
Tb = 1 + 2/3 * Tc + 1/3 * Ta
(c) 邻位，设平均时间为Tc
此时有1/3几率直接爬到目的地；有2/3几率爬到一个面对角线位，见(b)
Tc = 1 + 2/3 * Tb
这样，三个方程，三个未知数。可解出：
Ta = 10
Tb = 9
Tc = 7

【在 r********n 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 JobHunting 讨论区】
: 发信人: dclocation (dclocation), 信区: JobHunting
: 标题: 碰到一道题
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 10 11:23:26 2010, 美东)
: 一个unit cubic,一只蚂蚁在一个角，准备在这个cubic的edge上开始爬动。蚂蚁爬过一
: 条边的时间为1，它在任意一个角的时候，往其他三个方向去的概率都是1/3.问蚂蚁从
: 一个角爬到对角的平均时间是多少？
: 我印象以前见到过这个题，应该是利用了Markov Chain的一些什么属性。当时只有5分
: 钟了，我考虑了一下，一下子实在想不出来，就撤了。

x*12008-05-28 07:05

45 楼

Bishop 的 Pattern Recognition and Machine Learning (2nd edition)是俺觉得最好的入门。
The Elements of Statistical Learning (2nd edition) 观点偏向统计。
这两本几乎是必看的，而且网上都有下载。
Bishop 的这本把 graphical model 几乎重要的都cover了，搞得 Jordan 对于是否再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合写的。
剩下要看 reinforcement learning 的话，当然是 Rich Sutton 的书，有些老，可惜Rich 现在没心思出第二版。
要看 kernel method 的话， Shaw-Taylor & Cristianini 的比较容易看，特别有兴趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
如果对logic比较感兴趣的，Tom Michell 的书还行，俺看过又忘了，不做这领域，没发言权。
如果只是想很浅地了解的

a*u2008-05-28 07:05

46 楼

....
aren't u supposed to be grading?

【在 h*****0 的大作中提到】

: 除非你经常搞概率，否则用“专业”办法很容易出错，在考试的情况下太紧张也弄不出
: 来的。
: 用直觉：对于起始角和目的地角，一共有三种角关系：
: (a) 立方体对位，设平均时间为Ta
: 此时不管蚂蚁往哪爬，经过时间1之后都将处于“距离目的地角为一个面对角线位”的
: 位置。见(b).
: Ta = 1 + Tb
: (b) 一个面对角线位，设平均时间为Tb
: 此时蚂蚁和2/3的几率爬到邻位，见(c)；有1/3的几率爬到立方体对位，见(a).
: Tb = 1 + 2/3 * Tc + 1/3 * Ta

N*D2008-05-28 07:05

47 楼

learning theory:
A probability theory of pattern recognition
learning kernel methods by Ralf Herbrich
etc

好的入门。
再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合
写的。
惜Rich 现在没心思出第二版。
趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
没发言权。
以外，很多人都推荐Prediction, Learning, and Games。

【在 x******1 的大作中提到】

: Bishop 的 Pattern Recognition and Machine Learning (2nd edition)是俺觉得最好的入门。
: The Elements of Statistical Learning (2nd edition) 观点偏向统计。
: 这两本几乎是必看的，而且网上都有下载。
: Bishop 的这本把 graphical model 几乎重要的都cover了，搞得 Jordan 对于是否再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合写的。
: 剩下要看 reinforcement learning 的话，当然是 Rich Sutton 的书，有些老，可惜Rich 现在没心思出第二版。
: 要看 kernel method 的话， Shaw-Taylor & Cristianini 的比较容易看，特别有兴趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
: 如果对logic比较感兴趣的，Tom Michell 的书还行，俺看过又忘了，不做这领域，没发言权。
: 如果只是想很浅地了解的

h*02008-05-28 07:05

48 楼

what r u doing here!?
do your homework!

【在 a**u 的大作中提到】

: ....
: aren't u supposed to be grading?

N*D2008-05-28 07:05

49 楼

btw, I have AIMA, first edition,
anyone needed, free and you pay shipping
pm if interested.

好的入门。
再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合
写的。
惜Rich 现在没心思出第二版。
趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
没发言权。
以外，很多人都推荐Prediction, Learning, and Games。

【在 x******1 的大作中提到】

: Bishop 的 Pattern Recognition and Machine Learning (2nd edition)是俺觉得最好的入门。
: The Elements of Statistical Learning (2nd edition) 观点偏向统计。
: 这两本几乎是必看的，而且网上都有下载。
: Bishop 的这本把 graphical model 几乎重要的都cover了，搞得 Jordan 对于是否再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合写的。
: 剩下要看 reinforcement learning 的话，当然是 Rich Sutton 的书，有些老，可惜Rich 现在没心思出第二版。
: 要看 kernel method 的话， Shaw-Taylor & Cristianini 的比较容易看，特别有兴趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
: 如果对logic比较感兴趣的，Tom Michell 的书还行，俺看过又忘了，不做这领域，没发言权。
: 如果只是想很浅地了解的

n*e2008-05-28 07:05

50 楼

平均到达时间也是能用这样的加法原则么？不是很记得了。。。

【在 h*****0 的大作中提到】

: 除非你经常搞概率，否则用“专业”办法很容易出错，在考试的情况下太紧张也弄不出
: 来的。
: 用直觉：对于起始角和目的地角，一共有三种角关系：
: (a) 立方体对位，设平均时间为Ta
: 此时不管蚂蚁往哪爬，经过时间1之后都将处于“距离目的地角为一个面对角线位”的
: 位置。见(b).
: Ta = 1 + Tb
: (b) 一个面对角线位，设平均时间为Tb
: 此时蚂蚁和2/3的几率爬到邻位，见(c)；有1/3的几率爬到立方体对位，见(a).
: Tb = 1 + 2/3 * Tc + 1/3 * Ta

x*12008-05-28 07:05

51 楼

learning theory实在太那个了，一个小方向就能钻得很深，以至钻到 Colt 上你
review我，我review你，旁人都不懂。
不过数学物理都这样。

h*02008-05-28 07:05

52 楼

所谓“平均时间”，就是数学期望：
ET = p_1 * T_1 + p_2 * T_2 + ...
对于第1种情况，可以分成子情况，有T_1 = p_{1,1} * T_{1,1} + p_{1,2} * T_{1,2}
+ ...
而T_{1,i} = 1 + T_i，所以...
基本上就从定义来的。同时利用了“前后无关性”，即当蚂蚁爬到某个点后，之后所有
事情跟之前的历史无关。这样只要数学期望存在，那么就可以这么计算（存在性显然…
…）

【在 n**********e 的大作中提到】

: 平均到达时间也是能用这样的加法原则么？不是很记得了。。。

d*e2008-05-28 07:05

53 楼

做基于统计的其学习必修Multivariate Analysis和Generalized Linear Model。
这两个学完，就可以开始做research了，完全不需要看这些机器学习的书。

好的入门。
再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合
写的。
惜Rich 现在没心思出第二版。
趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
没发言权。
以外，很多人都推荐Prediction, Learning, and Games。

【在 x******1 的大作中提到】

: Bishop 的 Pattern Recognition and Machine Learning (2nd edition)是俺觉得最好的入门。
: The Elements of Statistical Learning (2nd edition) 观点偏向统计。
: 这两本几乎是必看的，而且网上都有下载。
: Bishop 的这本把 graphical model 几乎重要的都cover了，搞得 Jordan 对于是否再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合写的。
: 剩下要看 reinforcement learning 的话，当然是 Rich Sutton 的书，有些老，可惜Rich 现在没心思出第二版。
: 要看 kernel method 的话， Shaw-Taylor & Cristianini 的比较容易看，特别有兴趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
: 如果对logic比较感兴趣的，Tom Michell 的书还行，俺看过又忘了，不做这领域，没发言权。
: 如果只是想很浅地了解的

F*o2008-05-28 07:05

54 楼

包括向回爬的概率吗？

【在 r********n 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 JobHunting 讨论区】
: 发信人: dclocation (dclocation), 信区: JobHunting
: 标题: 碰到一道题
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Apr 10 11:23:26 2010, 美东)
: 一个unit cubic,一只蚂蚁在一个角，准备在这个cubic的edge上开始爬动。蚂蚁爬过一
: 条边的时间为1，它在任意一个角的时候，往其他三个方向去的概率都是1/3.问蚂蚁从
: 一个角爬到对角的平均时间是多少？
: 我印象以前见到过这个题，应该是利用了Markov Chain的一些什么属性。当时只有5分
: 钟了，我考虑了一下，一下子实在想不出来，就撤了。

N*D2008-05-28 07:05

55 楼

then it is called statistics

【在 d******e 的大作中提到】

: 做基于统计的其学习必修Multivariate Analysis和Generalized Linear Model。
: 这两个学完，就可以开始做research了，完全不需要看这些机器学习的书。
:
: 好的入门。
: 再写一本很鸡肋。不过有趣的是，Jordan 现在广为流传的 draft 起初是和 Bishop合
: 写的。
: 惜Rich 现在没心思出第二版。
: 趣的可以看Schoelkopf & Smola，不过很多内容都过时了。Smola 在写新书。
: 没发言权。
: 以外，很多人都推荐Prediction, Learning, and Games。

c*t2008-05-28 07:05

56 楼

此题无解或说“平均时间为无穷大” （没有物理意义）因为此蚂蚁有 1/3 可能性在
任意偶数步时反回出发点

d*e2008-05-28 07:05

57 楼

我都说了,是基于统计的机器学习.
呵呵,排斥统计有什么意思么?
统计和机器学习融合是大势所趋,看看Berkeley的统计和CS，UCLA的统计和CS还不说明
问题么？

【在 N**D 的大作中提到】

: then it is called statistics

h*02008-05-28 07:05

58 楼

这个显然违反常识

【在 c****t 的大作中提到】

: 此题无解或说“平均时间为无穷大” （没有物理意义）因为此蚂蚁有 1/3 可能性在
: 任意偶数步时反回出发点

p*g2008-05-28 07:05

59 楼

机器学习是统计和计算机的融合。
各有所好吧，都有价值，能结合起来最好，有些偏重也行，没啥。入门的话还是先看得
广些吧。

y*i2008-05-28 07:05

60 楼

无穷大可以发生，但是概率为0。所以平均时间还是有限的。

【在 c****t 的大作中提到】

: 此题无解或说“平均时间为无穷大” （没有物理意义）因为此蚂蚁有 1/3 可能性在
: 任意偶数步时反回出发点

N*D2008-05-28 07:05

61 楼

没人排斥
是学统计的说ml就是统计的101，
所以偶说那还是叫统计比较好，
为啥要带个ml的帽子呢？
and the strongest ml program is not in berkeley, ucla

【在 d******e 的大作中提到】

: 我都说了,是基于统计的机器学习.
: 呵呵,排斥统计有什么意思么?
: 统计和机器学习融合是大势所趋,看看Berkeley的统计和CS，UCLA的统计和CS还不说明
: 问题么？

w*e2008-05-28 07:05

62 楼

10 秒。解方程差不多要两三分钟。