O*C
2 楼
最好是对胃没有或者少有刺激性的非处方药。
谢谢!
超声波检查:胆囊呈收缩状态,(已经隔夜禁食禁水了)看不到结石,但有些阴影。
CT检查:胆囊正常,没有结石。
但是餐后右边最下面一根肋骨中央偏下一点的部位还有些疼痛。
应该是胆囊炎。
谢谢!
超声波检查:胆囊呈收缩状态,(已经隔夜禁食禁水了)看不到结石,但有些阴影。
CT检查:胆囊正常,没有结石。
但是餐后右边最下面一根肋骨中央偏下一点的部位还有些疼痛。
应该是胆囊炎。
c*t
3 楼
马上就要考了。突然发现一个问题,考试的时候阅读instruction的时间是不是在算在
考试时间内?如果算在内的话,我直接点next,是不是相当于增加了答题时间呢?谢谢
考试时间内?如果算在内的话,我直接点next,是不是相当于增加了答题时间呢?谢谢
s*y
4 楼
第二年的PHD f1 单身 现在不知道怎么使用5000的china US treaty 也不知道是不是已
经免过了 据说可以从1042上看出来 可是学校只给我发了 w2 没有1042
我现在正在填写 1040NR EZ 不知道怎么使用5000的免税 大家能否帮忙看看?
经免过了 据说可以从1042上看出来 可是学校只给我发了 w2 没有1042
我现在正在填写 1040NR EZ 不知道怎么使用5000的免税 大家能否帮忙看看?
b*6
5 楼
关于485的小问题,我在外地上班,我的体检已经做好,老婆孩子的体检还没有弄完,
估计还得一周。
我是等他们做好,寄过来,一起交呢(还要等十来天),还是应该先把我的材料交上去
,过段时间再交他们的材料,这样起码我的可以先审先批?
因为暑期可能换工作,所以想,早十天交,也可以早一点批下来。分开交,应该不会对
老婆孩子的材料,有什么影响吧?
估计还得一周。
我是等他们做好,寄过来,一起交呢(还要等十来天),还是应该先把我的材料交上去
,过段时间再交他们的材料,这样起码我的可以先审先批?
因为暑期可能换工作,所以想,早十天交,也可以早一点批下来。分开交,应该不会对
老婆孩子的材料,有什么影响吧?
m*e
6 楼
小虎队变成老虎队,唱得还是那几首歌,人还是那么几个人,可是一切都变了。其实能
看到他们唱已经很难得,更是一种幸福,遑论什么外貌,唱功与舞技?
看到他们唱已经很难得,更是一种幸福,遑论什么外貌,唱功与舞技?
r*a
7 楼
D*r
8 楼
在网上看了一下,paper大多是2000-20007年之间的
然后最近几年的几乎没有
是不是没啥可做的?
然后最近几年的几乎没有
是不是没啥可做的?
m*u
9 楼
本人有考patent bar exam的意愿,但是从本科到博士学位都是在国内获得的,ee专业
。在美国工作5年,是在学术界。在工作期间接触了不少专利工作,很感兴趣,希望考
个patent bar。请问各位大牛,我这种情况有资格考patent bar吗?
先拜谢了!
。在美国工作5年,是在学术界。在工作期间接触了不少专利工作,很感兴趣,希望考
个patent bar。请问各位大牛,我这种情况有资格考patent bar吗?
先拜谢了!
n*e
10 楼
作者就是一个托
【在 f******o 的大作中提到】
: http://www.projectorcentral.com/1080p_shootout_2009_cn.htm
【在 f******o 的大作中提到】
: http://www.projectorcentral.com/1080p_shootout_2009_cn.htm
a*i
13 楼
肯定是一起交啊,两个case可能有不必要的麻烦
y*o
16 楼
国内的学位没问题,可能对身份有要求吧,具体要求看这里:
http://www.uspto.gov/ip/boards/oed/GRB_March_2012.pdf
【在 m********u 的大作中提到】
: 本人有考patent bar exam的意愿,但是从本科到博士学位都是在国内获得的,ee专业
: 。在美国工作5年,是在学术界。在工作期间接触了不少专利工作,很感兴趣,希望考
: 个patent bar。请问各位大牛,我这种情况有资格考patent bar吗?
: 先拜谢了!
http://www.uspto.gov/ip/boards/oed/GRB_March_2012.pdf
【在 m********u 的大作中提到】
: 本人有考patent bar exam的意愿,但是从本科到博士学位都是在国内获得的,ee专业
: 。在美国工作5年,是在学术界。在工作期间接触了不少专利工作,很感兴趣,希望考
: 个patent bar。请问各位大牛,我这种情况有资格考patent bar吗?
: 先拜谢了!
t*g
18 楼
你如果去年一月份没去学校HR填过8233表,学校不会给你生成1042S.
可以参考附件里的一个样表.【 在 sanctuary (村雨) 的大作中提到: 】
可以参考附件里的一个样表.【 在 sanctuary (村雨) 的大作中提到: 】
i*n
19 楼
很少结构化案例,也很少分析
往上走需要sample,往下走就退化成最普通的content-based analysis和clustering了
往上走需要sample,往下走就退化成最普通的content-based analysis和clustering了
m*u
20 楼
谢谢yaoo!
【在 y**o 的大作中提到】
: 国内的学位没问题,可能对身份有要求吧,具体要求看这里:
: http://www.uspto.gov/ip/boards/oed/GRB_March_2012.pdf
【在 y**o 的大作中提到】
: 国内的学位没问题,可能对身份有要求吧,具体要求看这里:
: http://www.uspto.gov/ip/boards/oed/GRB_March_2012.pdf
s*y
22 楼
XIEXIE
D*r
23 楼
在网上看了一下,paper大多是2000-20007年之间的
然后最近几年的几乎没有
是不是没啥可做的?
然后最近几年的几乎没有
是不是没啥可做的?
c*t
24 楼
是不算的,谢谢大家
i*n
26 楼
很少结构化案例,也很少分析
往上走需要sample,往下走就退化成最普通的content-based analysis和clustering了
往上走需要sample,往下走就退化成最普通的content-based analysis和clustering了
h*c
28 楼
这两个方向在bio或者health应用很多,但是和CS本领域的应用还有一定的gap
h*c
30 楼
这两个方向在bio或者health应用很多,但是和CS本领域的应用还有一定的gap
l*s
31 楼
在Bio方面不少,比如Biomedical search engine,里面涉及到很多专业名词,有十几
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
l*s
32 楼
在Bio方面不少,比如Biomedical search engine,里面涉及到很多专业名词,有十几
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
t*e
33 楼
可以用在product search
ebay, 亚麻, google research都可能需要
ebay, 亚麻, google research都可能需要
l*s
38 楼
在Bio方面不少,比如Biomedical search engine,里面涉及到很多专业名词,有十几
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
l*s
39 楼
在Bio方面不少,比如Biomedical search engine,里面涉及到很多专业名词,有十几
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
甚至几十个分类,就需要用到ontology based方法。
用现在学术界流行的context based加machine learning方法,可以把term extraction
做到很好,但前提是这些term只涉及到几个类别,一旦超过5、6个,那precision和
recall就哗哗往下掉,还不如用ontology。
考虑下二者结合,比如先用ontology粗略search一遍,再用一些word sense ambiguity
方法过滤。
t*e
40 楼
可以用在product search
ebay, 亚麻, google research都可能需要
ebay, 亚麻, google research都可能需要
X*o
45 楼
这块的研究前沿目前不在search,在reasoning。晦涩的很。相比machine learning,
对结果完备性的追求,使其步履为坚。
对结果完备性的追求,使其步履为坚。
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