c*9
2 楼
感恩节过后,又迎来了自己的生日。
孩子大了,自己的眉间又悄悄爬上了岁月的痕迹。依旧笑面人生,如果你内心充满爱和
激情,就永远不会老。
不刻意雕琢,相信自己的世界已经够美好,不奢求过多,满足才会安逸,我就是这样的
女人,会毫不吝啬给朋友一个拥抱,会忘记年纪和老公撒娇,小宅,会在网络上发伪装
小资的文章,看一堆网友和我一起哭和笑。
生日,给自己生命一个短暂的停留,驻足,回望路过的风景,感恩,重拾记忆,整理心
情,再出发。
花开花落,发现不变的是日月星辰,改变的是自己的心情。
最后还是把这段话送给自己:
成熟的女人就象茶杯里漂浮游离的碧螺春,每一颗展开都是一幅精美的山水写意,幽幽
地散发出旖旎的清香,不同于巧克力的浓郁,有别于苦咖啡的炙烈,而是一份让人回味
无穷的优雅风韵。美源于自信,淡定,源于岁月雕琢的万种风情。
感谢所有爱我的人。
(本人第一次冒死上真人照片,不喜欢的轻拍)
孩子大了,自己的眉间又悄悄爬上了岁月的痕迹。依旧笑面人生,如果你内心充满爱和
激情,就永远不会老。
不刻意雕琢,相信自己的世界已经够美好,不奢求过多,满足才会安逸,我就是这样的
女人,会毫不吝啬给朋友一个拥抱,会忘记年纪和老公撒娇,小宅,会在网络上发伪装
小资的文章,看一堆网友和我一起哭和笑。
生日,给自己生命一个短暂的停留,驻足,回望路过的风景,感恩,重拾记忆,整理心
情,再出发。
花开花落,发现不变的是日月星辰,改变的是自己的心情。
最后还是把这段话送给自己:
成熟的女人就象茶杯里漂浮游离的碧螺春,每一颗展开都是一幅精美的山水写意,幽幽
地散发出旖旎的清香,不同于巧克力的浓郁,有别于苦咖啡的炙烈,而是一份让人回味
无穷的优雅风韵。美源于自信,淡定,源于岁月雕琢的万种风情。
感谢所有爱我的人。
(本人第一次冒死上真人照片,不喜欢的轻拍)
sa
3 楼
好像学术界多,工业界不怎么用,对吗?
n*g
4 楼
Staples Omnitech 4.3" TTS Hackable GPS $45 ACAER Starts 4/26
$149.99 - $45 instant savings - $35 easy rebate - $25 off 75 (or 100) coupon
= $44.99
Link to Omnitech GPS Hacks (Navigon, iGO, etc), register on the forums for
free:
http://www.techsmarttips.com/newforum/viewforum.php?f=22
这个怎么样?
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这个怎么样?
C*5
5 楼
在这里问问有没有就读M.S. in Accounting Program at the University of Virginia
's McIntire School of Commerce的前辈,我准备申请这所学校9月入学的,目前是在
美国就读本科ACCOUNTING第四年,GPA目前3.73,专业GPA3.8。GMAT准备寒假考了。大
家知道他家这两年的竞争激烈吗?GMAT的AVERAGE大慨是多少。先谢谢好心人的回复。
's McIntire School of Commerce的前辈,我准备申请这所学校9月入学的,目前是在
美国就读本科ACCOUNTING第四年,GPA目前3.73,专业GPA3.8。GMAT准备寒假考了。大
家知道他家这两年的竞争激烈吗?GMAT的AVERAGE大慨是多少。先谢谢好心人的回复。
L*h
6 楼
是不是现在有要求OPT开始后一个月还是两个月之内必须有个工作或者单位挂靠?
可是JD毕业生那个时候正在考bar阿,怎么办?
如果已经有了firm offer呢?那也得post bar之后一个月才开始上班阿
可是JD毕业生那个时候正在考bar阿,怎么办?
如果已经有了firm offer呢?那也得post bar之后一个月才开始上班阿
b*l
8 楼
大眼睛白皮肤长发飘飘气质优雅,漂亮!喜欢你淡淡美丽的文字和岁月走过日渐平
和的心态,祝生日快乐! :)
和的心态,祝生日快乐! :)
g*l
10 楼
据说有点慢
coupon
【在 n****g 的大作中提到】
: Staples Omnitech 4.3" TTS Hackable GPS $45 ACAER Starts 4/26
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: 这个怎么样?
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: 这个怎么样?
C*5
11 楼
有人帮忙回答一下吗
y*y
13 楼
不麻烦。我以前就同时在社区大学选课的。省好多钱。
l*n
14 楼
红果果的 美女 bso 帖。排包子!
j*n
15 楼
工业界不怎么用machine learning, 他们用data mining ....
学术界的machine learning 太理想化了, 数据都是很简单的。工业界要考虑的东西太
多了,学术界搞的那些理论算法只是工业界1个大系统里面很小的一块,而且这1块很多
时候都已经有现成的API用。
my 2 cents
学术界的machine learning 太理想化了, 数据都是很简单的。工业界要考虑的东西太
多了,学术界搞的那些理论算法只是工业界1个大系统里面很小的一块,而且这1块很多
时候都已经有现成的API用。
my 2 cents
C*5
17 楼
自己顶一下,呵呵,希望有人可以看到,不好意思哦
j*n
19 楼
我觉得还有1种说法很有道理,
More data usually beats better algorithms
工业届很火的big data其实也是这个道理,算法的差别很容易就能被更多的training搞
定,但更多的training是有普适的价值,所以搞更好的算法不如搞更多的数据。当然
SVM的价值确实能够体现出来,这种跨时代意义的算法还是不可否认。所以就几个大牛
搞搞machine learning就行了,我们这些小兵就搞搞应用就好。
学术界都是关心 better algorithms, 整很多很玄的东西,但实际上很多问题一些简单
的classifier就能做的很好,WEKA 里面的很多例子都说明了现在的问题不在于搞更好
的算法,而在于怎么把现有的算法用的更好。
still my2cents
More data usually beats better algorithms
工业届很火的big data其实也是这个道理,算法的差别很容易就能被更多的training搞
定,但更多的training是有普适的价值,所以搞更好的算法不如搞更多的数据。当然
SVM的价值确实能够体现出来,这种跨时代意义的算法还是不可否认。所以就几个大牛
搞搞machine learning就行了,我们这些小兵就搞搞应用就好。
学术界都是关心 better algorithms, 整很多很玄的东西,但实际上很多问题一些简单
的classifier就能做的很好,WEKA 里面的很多例子都说明了现在的问题不在于搞更好
的算法,而在于怎么把现有的算法用的更好。
still my2cents
m*r
21 楼
不激烈,有钱就行,就是gmat要至少650吧
S*I
23 楼
完全赞同;我在学校的时候做过一些优化算法,去公司里实习的时候被告知俺们就是用
最简单的那种,复杂的东东从来不用......
【在 j*****n 的大作中提到】
: 我觉得还有1种说法很有道理,
: More data usually beats better algorithms
: 工业届很火的big data其实也是这个道理,算法的差别很容易就能被更多的training搞
: 定,但更多的training是有普适的价值,所以搞更好的算法不如搞更多的数据。当然
: SVM的价值确实能够体现出来,这种跨时代意义的算法还是不可否认。所以就几个大牛
: 搞搞machine learning就行了,我们这些小兵就搞搞应用就好。
: 学术界都是关心 better algorithms, 整很多很玄的东西,但实际上很多问题一些简单
: 的classifier就能做的很好,WEKA 里面的很多例子都说明了现在的问题不在于搞更好
: 的算法,而在于怎么把现有的算法用的更好。
: still my2cents
最简单的那种,复杂的东东从来不用......
【在 j*****n 的大作中提到】
: 我觉得还有1种说法很有道理,
: More data usually beats better algorithms
: 工业届很火的big data其实也是这个道理,算法的差别很容易就能被更多的training搞
: 定,但更多的training是有普适的价值,所以搞更好的算法不如搞更多的数据。当然
: SVM的价值确实能够体现出来,这种跨时代意义的算法还是不可否认。所以就几个大牛
: 搞搞machine learning就行了,我们这些小兵就搞搞应用就好。
: 学术界都是关心 better algorithms, 整很多很玄的东西,但实际上很多问题一些简单
: 的classifier就能做的很好,WEKA 里面的很多例子都说明了现在的问题不在于搞更好
: 的算法,而在于怎么把现有的算法用的更好。
: still my2cents
o*a
24 楼
好像说连找卫星都特别慢。
g*a
25 楼
我拿到过他家的admission。他们是偏tax的,竞争不怎么激烈。但是mm先打听好就业怎
么样...
么样...
s*x
32 楼
相当于大屏幕的C310x?
g*a
33 楼
他家的排名还挺好的,我去了另外一个排名相当的学校。我有一个朋友,从那里毕业的
,dc工作一两年然后去其他地方了。但她本科就是会计,国内有4大的经验。如果你本
科不是会计,考cpa学分会不够的。我自己gmat不记得了,还是比较高的了...
,dc工作一两年然后去其他地方了。但她本科就是会计,国内有4大的经验。如果你本
科不是会计,考cpa学分会不够的。我自己gmat不记得了,还是比较高的了...
h*i
34 楼
有什么开玩笑的,律所里面哪个HR不是冠个recruiting manager的名字,当时给我办那
事的还是director of legal recruiting呢,我直接让她自己去弄,搞不懂就请
outside counsel,最后他们请outside counsel搞定的。律所的HR根本不能把你怎么样
,能把你怎么样的只有partner,律所的HR就是个办手续的地方,partner让你走,她
们根本保不了你;partner没说让你走,她们也不可能能弄走你。没必要吃饱了没事干
惹她们,但绝对没必要惯他们,这种事情本身就是他们的职责,让他们自己去弄理直气
壮。
【在 L*********h 的大作中提到】
:
: 开什么玩笑
: 人家不是一般的HR小秘,是regional recruiting manager
: 我求人家还来不及呢
: 再说我junior的不能再junior,普通staff小秘还都惹不起呢
事的还是director of legal recruiting呢,我直接让她自己去弄,搞不懂就请
outside counsel,最后他们请outside counsel搞定的。律所的HR根本不能把你怎么样
,能把你怎么样的只有partner,律所的HR就是个办手续的地方,partner让你走,她
们根本保不了你;partner没说让你走,她们也不可能能弄走你。没必要吃饱了没事干
惹她们,但绝对没必要惯他们,这种事情本身就是他们的职责,让他们自己去弄理直气
壮。
【在 L*********h 的大作中提到】
:
: 开什么玩笑
: 人家不是一般的HR小秘,是regional recruiting manager
: 我求人家还来不及呢
: 再说我junior的不能再junior,普通staff小秘还都惹不起呢
h*y
36 楼
Omnitech是staple的牌子,不知道哪个山寨厂生产的。
L*k
39 楼
你说的这些都有道理,不过还是要说一点,那些大家都知道的问题(也就是很多现成
API,比如classification,clustering)可以调用的,只是我们需要解决问题的一部
分,而且很多实际问题是需要人去创造性解决的。这才应该是学ML,DM的PhD的价值所
在,这也是做其他方向,号称自己懂ML/DM的人所做不了的
【在 j*****n 的大作中提到】
: 我觉得还有1种说法很有道理,
: More data usually beats better algorithms
: 工业届很火的big data其实也是这个道理,算法的差别很容易就能被更多的training搞
: 定,但更多的training是有普适的价值,所以搞更好的算法不如搞更多的数据。当然
: SVM的价值确实能够体现出来,这种跨时代意义的算法还是不可否认。所以就几个大牛
: 搞搞machine learning就行了,我们这些小兵就搞搞应用就好。
: 学术界都是关心 better algorithms, 整很多很玄的东西,但实际上很多问题一些简单
: 的classifier就能做的很好,WEKA 里面的很多例子都说明了现在的问题不在于搞更好
: 的算法,而在于怎么把现有的算法用的更好。
: still my2cents
API,比如classification,clustering)可以调用的,只是我们需要解决问题的一部
分,而且很多实际问题是需要人去创造性解决的。这才应该是学ML,DM的PhD的价值所
在,这也是做其他方向,号称自己懂ML/DM的人所做不了的
【在 j*****n 的大作中提到】
: 我觉得还有1种说法很有道理,
: More data usually beats better algorithms
: 工业届很火的big data其实也是这个道理,算法的差别很容易就能被更多的training搞
: 定,但更多的training是有普适的价值,所以搞更好的算法不如搞更多的数据。当然
: SVM的价值确实能够体现出来,这种跨时代意义的算法还是不可否认。所以就几个大牛
: 搞搞machine learning就行了,我们这些小兵就搞搞应用就好。
: 学术界都是关心 better algorithms, 整很多很玄的东西,但实际上很多问题一些简单
: 的classifier就能做的很好,WEKA 里面的很多例子都说明了现在的问题不在于搞更好
: 的算法,而在于怎么把现有的算法用的更好。
: still my2cents
c*0
40 楼
跳了一个, use 45843 to get $25 off.
c*d
41 楼
Not familiar with the OPT process, but still want to offer one word of
advice: Put everything in order before you start your bar study. You're in
CA, right? Once you graduate in Dec, everything in your life should be about
the CA bar and nothing else. Everything else should have been prearranged.
advice: Put everything in order before you start your bar study. You're in
CA, right? Once you graduate in Dec, everything in your life should be about
the CA bar and nothing else. Everything else should have been prearranged.
b*1
44 楼
请问JD的OPT是和master一个level的,还是和PhD一个level的?
因为同一level的OPT只有一次。
因为同一level的OPT只有一次。
e*k
46 楼
我也跳了
L*h
47 楼
是不是现在有要求OPT开始后一个月还是两个月之内必须有个工作或者单位挂靠?
可是JD毕业生那个时候正在考bar阿,怎么办?
如果已经有了firm offer呢?那也得post bar之后一个月才开始上班阿
可是JD毕业生那个时候正在考bar阿,怎么办?
如果已经有了firm offer呢?那也得post bar之后一个月才开始上班阿
hs
49 楼
也打算跳了,等大家回来交流 hack 教程
coupon
【在 n****g 的大作中提到】
: Staples Omnitech 4.3" TTS Hackable GPS $45 ACAER Starts 4/26
: $149.99 - $45 instant savings - $35 easy rebate - $25 off 75 (or 100) coupon
: = $44.99
: Link to Omnitech GPS Hacks (Navigon, iGO, etc), register on the forums for
: free:
: http://www.techsmarttips.com/newforum/viewforum.php?f=22
: 这个怎么样?
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【在 n****g 的大作中提到】
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: Link to Omnitech GPS Hacks (Navigon, iGO, etc), register on the forums for
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: http://www.techsmarttips.com/newforum/viewforum.php?f=22
: 这个怎么样?
g*l
55 楼
我去店里看了
这个机器的屏幕还不错
好像分辨率挺高的样子
不过具体分辨率查不到
coupon
【在 n****g 的大作中提到】
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: http://www.techsmarttips.com/newforum/viewforum.php?f=22
: 这个怎么样?
这个机器的屏幕还不错
好像分辨率挺高的样子
不过具体分辨率查不到
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【在 n****g 的大作中提到】
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: http://www.techsmarttips.com/newforum/viewforum.php?f=22
: 这个怎么样?
L*k
57 楼
学术界大数据,小数据都有,想要看大的,please check imageNet
最为一些做原创性算法的工作,一般是不要求做在大数据上面的。自然,这里面可能有
些工作推广性不够,但是也会有很多好的idea在这个里面做出来
至于一些learning theory的,更加用不到大数据
【在 o******y 的大作中提到】
: 学术界的实验数据都比较简单吧。就是有点小玩具的意思。
:
: 你说machine learning的数据简单是什么意思?
: 事实上machine learning里很大一部分都是在讨论如何转化和利用现有的数据
: 像生物信息学就是因为数据特殊一般统计方法和规则方法不能用,
: 才成了一门学科
最为一些做原创性算法的工作,一般是不要求做在大数据上面的。自然,这里面可能有
些工作推广性不够,但是也会有很多好的idea在这个里面做出来
至于一些learning theory的,更加用不到大数据
【在 o******y 的大作中提到】
: 学术界的实验数据都比较简单吧。就是有点小玩具的意思。
:
: 你说machine learning的数据简单是什么意思?
: 事实上machine learning里很大一部分都是在讨论如何转化和利用现有的数据
: 像生物信息学就是因为数据特殊一般统计方法和规则方法不能用,
: 才成了一门学科
o*y
60 楼
简单跟大小不是一个概念吧。
我想工业界的复杂更多的是从原始的
数据到你能够运行某些算法中间
要经过很多的处理。到最后能跑算法
的数据,工业界就倾向跑稳定简单的算法
就OK. 更多的工作是前面的步骤。
学术界就是假定要跑算法的数据就
这样子了,省略了前面的步骤,
然后在上面建立'fancy'的模型。
【在 L*****k 的大作中提到】
: 学术界大数据,小数据都有,想要看大的,please check imageNet
: 最为一些做原创性算法的工作,一般是不要求做在大数据上面的。自然,这里面可能有
: 些工作推广性不够,但是也会有很多好的idea在这个里面做出来
: 至于一些learning theory的,更加用不到大数据
我想工业界的复杂更多的是从原始的
数据到你能够运行某些算法中间
要经过很多的处理。到最后能跑算法
的数据,工业界就倾向跑稳定简单的算法
就OK. 更多的工作是前面的步骤。
学术界就是假定要跑算法的数据就
这样子了,省略了前面的步骤,
然后在上面建立'fancy'的模型。
【在 L*****k 的大作中提到】
: 学术界大数据,小数据都有,想要看大的,please check imageNet
: 最为一些做原创性算法的工作,一般是不要求做在大数据上面的。自然,这里面可能有
: 些工作推广性不够,但是也会有很多好的idea在这个里面做出来
: 至于一些learning theory的,更加用不到大数据
L*k
63 楼
h*i
65 楼
有什么开玩笑的,律所里面哪个HR不是冠个recruiting manager的名字,当时给我办那
事的还是director of legal recruiting呢,我直接让她自己去弄,搞不懂就请
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惹她们,但绝对没必要惯他们,这种事情本身就是他们的职责,让他们自己去弄理直气
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【在 L*********h 的大作中提到】
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:
: 开什么玩笑
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c*d
71 楼
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CA, right? Once you graduate in Dec, everything in your life should be about
the CA bar and nothing else. Everything else should have been prearranged.
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a*s
72 楼
in for one
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【在 n****g 的大作中提到】
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b*1
73 楼
请问JD的OPT是和master一个level的,还是和PhD一个level的?
因为同一level的OPT只有一次。
因为同一level的OPT只有一次。
i*r
74 楼
in for one too.
我也去店里看了一下,感觉还不错。
本来一直准备买个Garmin 760的,想着这个这么便宜,还能hack,赶紧买了,呵呵。
我也去店里看了一下,感觉还不错。
本来一直准备买个Garmin 760的,想着这个这么便宜,还能hack,赶紧买了,呵呵。
w*g
79 楼
http://avic411.com/forum/viewtopic.php?t=18522&postdays=0&postorder=asc&start=0
a 5.8" BigScreen Pioneer GPS only $189
a 5.8" BigScreen Pioneer GPS only $189
n*g
81 楼
有收到了的么?得赶快试一试效果哦
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: 这个怎么样?
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