a*f
2 楼
从这个版得到很多信息，非常感谢大家！
金发美女，2分钟不到就放过了。
vo:为什么去美国阿
妈：看儿子。
vo：你儿子的材料有吗？
妈：有，您看看。（把我的邀请信阿一些复印件递上）
vo:有照片吗
妈：有。（把相册隔着玻璃翻）
vo：好的，你过了，thank you。
妈：谢谢。
金发美女，2分钟不到就放过了。
vo:为什么去美国阿
妈：看儿子。
vo：你儿子的材料有吗？
妈：有，您看看。（把我的邀请信阿一些复印件递上）
vo:有照片吗
妈：有。（把相册隔着玻璃翻）
vo：好的，你过了，thank you。
妈：谢谢。
b*e
3 楼
NO.1 巨蟹座
厨艺卖点：有妈妈的味道～
念旧恋家的巨蟹座，最喜欢为所爱的人亲自下厨做料理，因为照顾家人是他们的天性，
对他们来说，情人的角色就像自己的家人一样，若是能让对方尝尝自己的拿手菜，或者
特地为对方煮的料理，光是看到对方满足的模样，他们就已经感受到满满的幸福，况且
出自他们手中的菜，绝对是色香味俱全，不管是爱情还是厨艺，巨蟹们都当之无愧，也
愿意在深爱男人背后当个小厨娘哦！
NO.2 处女座
厨艺卖点：高标准厨娘～
处女座天生完美主义，吹毛求疵、爱挑剔的个性，让他们煮出来的家肴不好吃都难，尤
其是为了情人所煮出来的料理，不管是对方亲自下单点的菜色，或者是自己得意的料理
，他们对菜色一定都很讲究，还会特地的去研究情人爱吃的料理和食谱，而且保有传统
观念的处女们，认为牺牲自己的时间为情人做美味料理，必定能换来情人对他们的忠诚
啰！
NO.3 双鱼座
厨艺卖点：浪漫胜过于美味～
爱做梦的双鱼座，常常不时幻想着跟心爱的人，一起共进浪漫的烛光大餐，对他们来说
，为情人煮一道满汉全席，当然不是什么困难的事，只不过做事情总是有些糊涂的他们
，在煮东西的时候，总是喜欢边编织着和情人的爱情故
厨艺卖点：有妈妈的味道～
念旧恋家的巨蟹座，最喜欢为所爱的人亲自下厨做料理，因为照顾家人是他们的天性，
对他们来说，情人的角色就像自己的家人一样，若是能让对方尝尝自己的拿手菜，或者
特地为对方煮的料理，光是看到对方满足的模样，他们就已经感受到满满的幸福，况且
出自他们手中的菜，绝对是色香味俱全，不管是爱情还是厨艺，巨蟹们都当之无愧，也
愿意在深爱男人背后当个小厨娘哦！
NO.2 处女座
厨艺卖点：高标准厨娘～
处女座天生完美主义，吹毛求疵、爱挑剔的个性，让他们煮出来的家肴不好吃都难，尤
其是为了情人所煮出来的料理，不管是对方亲自下单点的菜色，或者是自己得意的料理
，他们对菜色一定都很讲究，还会特地的去研究情人爱吃的料理和食谱，而且保有传统
观念的处女们，认为牺牲自己的时间为情人做美味料理，必定能换来情人对他们的忠诚
啰！
NO.3 双鱼座
厨艺卖点：浪漫胜过于美味～
爱做梦的双鱼座，常常不时幻想着跟心爱的人，一起共进浪漫的烛光大餐，对他们来说
，为情人煮一道满汉全席，当然不是什么困难的事，只不过做事情总是有些糊涂的他们
，在煮东西的时候，总是喜欢边编织着和情人的爱情故
a*y
4 楼
all in one chip
c*g
5 楼
在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
系统负荷应该不会差太多
如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
系统负荷应该不会差太多
如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
w*u
6 楼
搭车问一下
基本上所有建行都可以吗？
一般二级市里面的建行也可以不
多谢了
【在 a*****a 的大作中提到】
: 以前记得不要的，现在呢？
基本上所有建行都可以吗？
一般二级市里面的建行也可以不
多谢了
【在 a*****a 的大作中提到】
: 以前记得不要的，现在呢？
o*n
7 楼
cong
H*y
8 楼
为了证明，奔个菜。恩
l*n
9 楼
I/O的问题, server上读写的是本地硬盘而node上面是通过NFS吧.
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
R*T
10 楼
国内的事很难讲，我遇到过收和不收，两种情况。
就是建行自己的卡，跨市取钱，都有可能收手续费。
【在 a*****a 的大作中提到】
: 以前记得不要的，现在呢？
就是建行自己的卡，跨市取钱，都有可能收手续费。
【在 a*****a 的大作中提到】
: 以前记得不要的，现在呢？
R*e
11 楼
奔个n天前的，最近天热很久没好好做饭了
S*A
12 楼
cluster 上面的 sort 是如何实现的？如果你用 MPI 那种
经常传东西的当然慢了。
cluster 之间传数据和本地访问内存的延时比较大。
对于数据有很多相关依赖性的 cluster 不适合。
cluster 适合数据可以被切割成小块，在小块里面可以独立运算的。
这个 sort 比较适合用 map reduce.
把 80G 分成很多小 N 份，给 N 个节点分别 sort.
然后 merge 就是 O(n) 的。
网上一发一收 80G 就是 160G 数据，这个就要花很多时间。
所以单机没准还快点。
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
经常传东西的当然慢了。
cluster 之间传数据和本地访问内存的延时比较大。
对于数据有很多相关依赖性的 cluster 不适合。
cluster 适合数据可以被切割成小块，在小块里面可以独立运算的。
这个 sort 比较适合用 map reduce.
把 80G 分成很多小 N 份，给 N 个节点分别 sort.
然后 merge 就是 O(n) 的。
网上一发一收 80G 就是 160G 数据，这个就要花很多时间。
所以单机没准还快点。
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
c*a
13 楼
It really depends on how you implement "sort" in parallel in clusters.
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
m*r
14 楼
还要看是不是系统对直接在node上run的进程有punishment，
你可以在node的scratch文件系统上试试
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
你可以在node的scratch文件系统上试试
【在 c*******g 的大作中提到】
: 在cluster 上是通过qlogin登陆到某个node的
: 同样sort一个80G的文件，单个server用了2小时不到， 在cluster上用了11个小时
: 系统负荷应该不会差太多
: 如何查是什么原因导致时间差那么多？ 谢谢
c*g
15 楼
sort是 linux 系统命令sort, 在cluster上就是用本地的scratch分区的
m*r
16 楼
很可能punish了，你可以送个sort的任务上去比较一下
【在 c*******g 的大作中提到】
: sort是 linux 系统命令sort, 在cluster上就是用本地的scratch分区的
【在 c*******g 的大作中提到】
: sort是 linux 系统命令sort, 在cluster上就是用本地的scratch分区的
Z*0
17 楼
你都没有说server和node配置一样不一样？
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