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OPT or J1, 身份问题请教

OPT or J1, 身份问题请教# Postdoc - 博士后

s*n2013-02-12 08:02

1 楼

谁有经验，现在我正在写一个比较重要的paper，里面涉及很多计算multivariate
normal distribution，在matlab里面有mvncdf功能来实现，
如果variance-covariance矩阵是已知的，这样的计算复杂度是多少，实际上在计算站
上要消耗多少时间？我现在作3维问题，根本不算什么，如果算30维呢？哪个统计牛人
给说说
呵呵

b*a2013-02-12 08:02

2 楼

BOA的账户可以回国后通过电话或者email关账户么？

s*a2013-02-12 08:02

3 楼

请大家帮忙看看，我这种情况应该用OPT还是申请J1？
我今年5月PhD毕业，之后开始一年的postdoc职位，从今年夏天到明年夏天，开始的时
间flexible。计划明年一月份上market找工作，预计三月份能定下新工作，九月份入职
。这样的话这一年的postdoc我应该用OPT还是J1工作呢？
如果用OPT，好处是申请简单省事，坏处是只有一年。如果明年九月入职，在OPT结束和
新单位的H1B之间可能会有身份问题。我了解到OPT开始之前和结束之后都有60天的
grace period，但是也担心接不上。
如果用J1，好处是可以跟老板商量延长一点时间，跟后面的工作衔接上。坏处是需要申
请两年回国的waiver。我刚开始看精华区，不了解这个过程是不是很复杂，而且看到还
需要提供出国前自费留学的一个什么表格，我根本不记得有这么一个表了：（
之前都是F1学生签证，第一次遇到这种问题，麻烦给一些建议，谢谢了！

H*r2013-02-12 08:02

4 楼

这个肯定很容易的！

l*e2013-02-12 08:02

5 楼

online chat 就能关

【在 b***a 的大作中提到】

: BOA的账户可以回国后通过电话或者email关账户么？

s*u2013-02-12 08:02

6 楼

It depends on your first employer. Talk to your employer HR. For example,
some national labs only support J-1, no OPT allowed.

【在 s*****a 的大作中提到】

: 请大家帮忙看看，我这种情况应该用OPT还是申请J1？
: 我今年5月PhD毕业，之后开始一年的postdoc职位，从今年夏天到明年夏天，开始的时
: 间flexible。计划明年一月份上market找工作，预计三月份能定下新工作，九月份入职
: 。这样的话这一年的postdoc我应该用OPT还是J1工作呢？
: 如果用OPT，好处是申请简单省事，坏处是只有一年。如果明年九月入职，在OPT结束和
: 新单位的H1B之间可能会有身份问题。我了解到OPT开始之前和结束之后都有60天的
: grace period，但是也担心接不上。
: 如果用J1，好处是可以跟老板商量延长一点时间，跟后面的工作衔接上。坏处是需要申
: 请两年回国的waiver。我刚开始看精华区，不了解这个过程是不是很复杂，而且看到还
: 需要提供出国前自费留学的一个什么表格，我根本不记得有这么一个表了：（

s*n2013-02-12 08:02

7 楼

not one time thing, it is about 1000 times. hehe

【在 H******r 的大作中提到】

: 这个肯定很容易的！

s*a2013-02-12 08:02

8 楼

Thanks.

【在 s**u 的大作中提到】

: It depends on your first employer. Talk to your employer HR. For example,
: some national labs only support J-1, no OPT allowed.

y*y2013-02-12 08:02

9 楼

30维不算很高维，计算量应该不大，即便很多replication

G*Y2013-02-12 08:02

10 楼

it should be really fast, if you know the variance-covariance matrix

【在 s****n 的大作中提到】

: 谁有经验，现在我正在写一个比较重要的paper，里面涉及很多计算multivariate
: normal distribution，在matlab里面有mvncdf功能来实现，
: 如果variance-covariance矩阵是已知的，这样的计算复杂度是多少，实际上在计算站
: 上要消耗多少时间？我现在作3维问题，根本不算什么，如果算30维呢？哪个统计牛人
: 给说说
: 呵呵

d*r2013-02-12 08:02

11 楼

30维的1000次估计最多1分钟吧。
我前年用破Note算6维的20多万次（收敛）也就20多分钟。

f*x2013-02-12 08:02

12 楼

你具体算关于多维正态分布的啥问题？
又不说算法复杂度，感觉没法回答你的问题啊。

【在 s****n 的大作中提到】

a*d2013-02-12 08:02

13 楼

试一下。

s*n2013-02-12 08:02

14 楼

我以前的research全是monte carlo所以从来没有关心过计算量，呵呵
现在一个问题，我们要拟合一个非常恶心的函数（probabilistic constraints）。我
们知道的就是这个函数是凸的。呵呵
我们准备用bernstein polynomial作，但是，每次拟合要用到计算cdf，这就恶心了
我当初学概率的时候，多元从来都忽略，呵呵，现在上了多元，跟本科生没有区别了，
呵呵

【在 a**********d 的大作中提到】

: 试一下。

f*m2013-02-12 08:02

15 楼

拟合多维函数可以考虑moving least square, polynomial chaos expansion 等，然后
用monte carlo。你是要计算probabilistic constraints的分布吗？是的话有很多其
他方法

【在 s****n 的大作中提到】

: 我以前的research全是monte carlo所以从来没有关心过计算量，呵呵
: 现在一个问题，我们要拟合一个非常恶心的函数（probabilistic constraints）。我
: 们知道的就是这个函数是凸的。呵呵
: 我们准备用bernstein polynomial作，但是，每次拟合要用到计算cdf，这就恶心了
: 我当初学概率的时候，多元从来都忽略，呵呵，现在上了多元，跟本科生没有区别了，
: 呵呵

s*n2013-02-12 08:02

16 楼

我们的研究是在已知分布的情况下，
如何计算probabilistic constraints 的分布亚，太好奇了。呵呵
别告诉我数据挖掘，我一看就晕了

【在 f*********m 的大作中提到】

: 拟合多维函数可以考虑moving least square, polynomial chaos expansion 等，然后
: 用monte carlo。你是要计算probabilistic constraints的分布吗？是的话有很多其
: 他方法