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Spark的mllib有bug?# Programming - 葵花宝典
c*e
1
【 以下文字转载自 Reunion 讨论区 】
发信人: chore (酷儿), 信区: Reunion
标 题: 求问父母B2递签材料(本人从F1变H1B)
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 23 23:59:12 2014, 美东)
去年父母在我OPT期间面签来过一次,当时领馆收了我的I20和I94等身份证明材料。今
年我是H1B,父母符合免面签条件,看网上说免面签只要交以下材料,新系统开始中信
银行不收多余材料。
1.护照
2.照片
3.DS160确认页
4.文件提交确认页
5.签证费收据
6.邀请信兼行程安排
虽然说他们的B2签证和我的身份没有关系,但由于邀请信里签证目的是探亲+旅游,我
的身份变化了,所以疑惑是不是需要我的收入证明,H1B材料等。请经历过的朋友给点
帮助,多谢。
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c*y
2
http://www.qidian.com/Book/2100010.aspx
大力是一个能力平庸知识有限的底层代练员,穿越到五年前的游戏初期也只想混的比
前世好一些,死搬攻略的他频频失误,阴差阳错之下奇遇连连笑料百出。
本书穿越者争霸,女尊争霸,高富帅争霸,纨绔争霸,职业高玩争霸,中二争霸,
吊丝争霸,NPC争霸。而冠满神之手救世主龙骑士大领主亲王各头衔于一身的大力则表
示:低调发展永不称霸!
大力是一个废材,但再牛逼的人都在为他打工。大力欠一身巨债,但全世界都在为
他买单。
这是一个没有特长,善良而市侩的小人物艰辛的“被”奋斗史。
这是一个真猪吃真虎的“被”代练传说。
本书的又轻又快又爽又欢乐!不装逼不霸气不脑残不后宫不花痴不倒贴不YY。希望
本书能给书友们带来别样的感受。
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C*e
3
training testing 比例不论怎么分,每个stage的input data都是一样多,速度都差不
多(当然计算结果是没错的)。。。只有当我真的把输入数据分好了然后只读入
training data,速度才会快起来。。
这个太bug了吧。。。。
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m*s
4
不懂 帮顶
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k*a
5
本版推荐了好几轮了,目前似乎快完结了...

【在 c****y 的大作中提到】
: http://www.qidian.com/Book/2100010.aspx
: 大力是一个能力平庸知识有限的底层代练员,穿越到五年前的游戏初期也只想混的比
: 前世好一些,死搬攻略的他频频失误,阴差阳错之下奇遇连连笑料百出。
: 本书穿越者争霸,女尊争霸,高富帅争霸,纨绔争霸,职业高玩争霸,中二争霸,
: 吊丝争霸,NPC争霸。而冠满神之手救世主龙骑士大领主亲王各头衔于一身的大力则表
: 示:低调发展永不称霸!
: 大力是一个废材,但再牛逼的人都在为他打工。大力欠一身巨债,但全世界都在为
: 他买单。
: 这是一个没有特长,善良而市侩的小人物艰辛的“被”奋斗史。
: 这是一个真猪吃真虎的“被”代练传说。

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x*4
6
什么意思?发code看看?
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g*2
7
如果是由中信银行递签,则只需前4项,其他问题在DS160填表说明,如旅行计划-来回
程航班号,旅行城市。虽然你在美身份由F变为H,但都是“非移民”身份,不用变更和
说明。

【在 c***e 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Reunion 讨论区 】
: 发信人: chore (酷儿), 信区: Reunion
: 标 题: 求问父母B2递签材料(本人从F1变H1B)
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Nov 23 23:59:12 2014, 美东)
: 去年父母在我OPT期间面签来过一次,当时领馆收了我的I20和I94等身份证明材料。今
: 年我是H1B,父母符合免面签条件,看网上说免面签只要交以下材料,新系统开始中信
: 银行不收多余材料。
: 1.护照
: 2.照片
: 3.DS160确认页

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T*c
8
嗯,从推荐到小骂到复兴,这都好几轮了

【在 k*****a 的大作中提到】
: 本版推荐了好几轮了,目前似乎快完结了...
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C*e
9
code肯定没问题,就是原样的example的code
http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-optimization.html
我先load了data,然后random split:
val splits = data.randomSplit(Array(0.6, 0.4), seed = 11L)
val training = splits(0).map(x => (x.label, MLUtils.appendBias(x.features)))
.cache()
不论我用0.6, 0.4比例,还是别的比如0.9, 0.1,任务控制页面看到的input size都是
一样的;
如果我事先把data按照某个比例分好training和testing,分别load进来,不用那个
randomsplit来分,那么能看到input size会相应变化

【在 x***4 的大作中提到】
: 什么意思?发code看看?
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c*e
10
好的。非常感谢!

【在 g*****2 的大作中提到】
: 如果是由中信银行递签,则只需前4项,其他问题在DS160填表说明,如旅行计划-来回
: 程航班号,旅行城市。虽然你在美身份由F变为H,但都是“非移民”身份,不用变更和
: 说明。

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f*n
11
咋复兴的?谁给介绍一下简史?
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x*4
12
randomSplit 是lazy的,会马上返回。真正的sample的操作会在你call rdd action的
时候才会执行。

))

【在 C********e 的大作中提到】
: code肯定没问题,就是原样的example的code
: http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-optimization.html
: 我先load了data,然后random split:
: val splits = data.randomSplit(Array(0.6, 0.4), seed = 11L)
: val training = splits(0).map(x => (x.label, MLUtils.appendBias(x.features)))
: .cache()
: 不论我用0.6, 0.4比例,还是别的比如0.9, 0.1,任务控制页面看到的input size都是
: 一样的;
: 如果我事先把data按照某个比例分好training和testing,分别load进来,不用那个
: randomsplit来分,那么能看到input size会相应变化

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c*e
13
更新,父母签证都已通过,谢谢楼上这位朋友的解答
两个人同时交的,但并不是同时处理,快的3天就回传了,另一本护照已经在回来的路
上了。
多谢
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c*y
14
就是要养肥全本了才看得爽呀:)
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C*e
15
spark能不能设定让这个立刻执行?

【在 x***4 的大作中提到】
: randomSplit 是lazy的,会马上返回。真正的sample的操作会在你call rdd action的
: 时候才会执行。
:
: ))

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p*t
16
这本书如果不要写现实,也不要动不动就“撸一把”,就更好了

【在 c****y 的大作中提到】
: http://www.qidian.com/Book/2100010.aspx
: 大力是一个能力平庸知识有限的底层代练员,穿越到五年前的游戏初期也只想混的比
: 前世好一些,死搬攻略的他频频失误,阴差阳错之下奇遇连连笑料百出。
: 本书穿越者争霸,女尊争霸,高富帅争霸,纨绔争霸,职业高玩争霸,中二争霸,
: 吊丝争霸,NPC争霸。而冠满神之手救世主龙骑士大领主亲王各头衔于一身的大力则表
: 示:低调发展永不称霸!
: 大力是一个废材,但再牛逼的人都在为他打工。大力欠一身巨债,但全世界都在为
: 他买单。
: 这是一个没有特长,善良而市侩的小人物艰辛的“被”奋斗史。
: 这是一个真猪吃真虎的“被”代练传说。

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l*u
17
好像应该不行把,这是由scala语法决定的,lazy的变量只有在需要它的时候才会被调
用执行

【在 C********e 的大作中提到】
: spark能不能设定让这个立刻执行?
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c*y
18
这个“撸一把”和“撸席”是主角的人生意义所在 :)

【在 p****t 的大作中提到】
: 这本书如果不要写现实,也不要动不动就“撸一把”,就更好了
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x*4
19
就是故意设计成这样的。

【在 C********e 的大作中提到】
: spark能不能设定让这个立刻执行?
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b*k
20
最近挺无趣的

【在 c****y 的大作中提到】
: http://www.qidian.com/Book/2100010.aspx
: 大力是一个能力平庸知识有限的底层代练员,穿越到五年前的游戏初期也只想混的比
: 前世好一些,死搬攻略的他频频失误,阴差阳错之下奇遇连连笑料百出。
: 本书穿越者争霸,女尊争霸,高富帅争霸,纨绔争霸,职业高玩争霸,中二争霸,
: 吊丝争霸,NPC争霸。而冠满神之手救世主龙骑士大领主亲王各头衔于一身的大力则表
: 示:低调发展永不称霸!
: 大力是一个废材,但再牛逼的人都在为他打工。大力欠一身巨债,但全世界都在为
: 他买单。
: 这是一个没有特长,善良而市侩的小人物艰辛的“被”奋斗史。
: 这是一个真猪吃真虎的“被”代练传说。

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C*e
21
那在这种情况下,这种设计岂不是让速度慢了不少。。。

【在 x***4 的大作中提到】
: 就是故意设计成这样的。
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n*0
22
听说可以避免不必要的计算,应该是会让速度加快的233.

【在 C********e 的大作中提到】
: 那在这种情况下,这种设计岂不是让速度慢了不少。。。
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d*n
23
只有交互环境才会觉得慢吧。lazy的好处是把执行和优化分来了,当然有人也可能觉得
后台优化是个缺点。

【在 C********e 的大作中提到】
: 那在这种情况下,这种设计岂不是让速度慢了不少。。。
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S*s
24
You used seed for randomSplit, so it's no longer random and it's testable

))

【在 C********e 的大作中提到】
: code肯定没问题,就是原样的example的code
: http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-optimization.html
: 我先load了data,然后random split:
: val splits = data.randomSplit(Array(0.6, 0.4), seed = 11L)
: val training = splits(0).map(x => (x.label, MLUtils.appendBias(x.features)))
: .cache()
: 不论我用0.6, 0.4比例,还是别的比如0.9, 0.1,任务控制页面看到的input size都是
: 一样的;
: 如果我事先把data按照某个比例分好training和testing,分别load进来,不用那个
: randomsplit来分,那么能看到input size会相应变化

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C*e
25
什么意思呢?能否具体说说?

【在 S***s 的大作中提到】
: You used seed for randomSplit, so it's no longer random and it's testable
:
: ))

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