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深度学习真正有实用价值的应用

深度学习真正有实用价值的应用# Programming - 葵花宝典

f*22016-02-27 08:02

1 楼

讨论一下。
图像的识别的确是breakthrough了（而且微软百度谷歌分别独立的都做到了)，以及自
然语言处理(微软领先)
但是其他领域好像没有什么拿得出手的吧？例如说time series analysis，分析股票等
场景
哪位机器学习高手谈谈体会?

b*s2016-02-27 08:02

2 楼

围棋啊

【在 f******2 的大作中提到】

: 讨论一下。
: 图像的识别的确是breakthrough了（而且微软百度谷歌分别独立的都做到了)，以及自
: 然语言处理(微软领先)
: 但是其他领域好像没有什么拿得出手的吧？例如说time series analysis，分析股票等
: 场景
: 哪位机器学习高手谈谈体会?

w*g2016-02-27 08:02

3 楼

你说的对。图像识别breakthrough已经非常非常牛B了。
剩下的就是盛名之下其实难符了。
围棋太小众了，没多少牛人在上面下功夫，并不能代表科技发展水平。

【在 f******2 的大作中提到】

l*m2016-02-27 08:02

4 楼

multiple channel time series cnn的效果不错, 照猫画虎就行

【在 f******2 的大作中提到】

T*i2016-02-27 08:02

5 楼

Gradient boosting之类的regression前几年有人用来赚了很多钱。
至于深度学习，我听到的是没人敢用。拟合太好了是一件很吓人的事情。这不是与天斗
与地斗，是与人斗的零和博弈。换你你敢用么？

【在 f******2 的大作中提到】

n*32016-02-27 08:02

6 楼

May I ask how they make money by using GBM? predict in the street?
Gradient boosting之类的regression前几年有人用来赚了很多钱??

【在 T********i 的大作中提到】

: Gradient boosting之类的regression前几年有人用来赚了很多钱。
: 至于深度学习，我听到的是没人敢用。拟合太好了是一件很吓人的事情。这不是与天斗
: 与地斗，是与人斗的零和博弈。换你你敢用么？

l*m2016-02-27 08:02

7 楼

不过现在DL的train tricks 还是有用的，可以很好的控制overfiting。
DL的泡沫中还是有不少进展（实现），比如computing graph。我预计随着bayesian
learning会有很大发展。

【在 T********i 的大作中提到】

T*i2016-02-27 08:02

8 楼

关键是你看啥。与其说predict，不如说是trade noise。其实从模式识别的角度看，是
一码事。

【在 n*****3 的大作中提到】

: May I ask how they make money by using GBM? predict in the street?
: Gradient boosting之类的regression前几年有人用来赚了很多钱??

f*22016-02-27 08:02

9 楼

主帖问的不清楚，造成老魏往trading system的牛角尖里钻了....需要clarify一下。
这个帖子主要是想听听dl除了在image识别方面的应用外，还有啥真正的应用。
举个例子说，jeff dean一票人演示了一个chatbot机器人（演示效果不错），但是我想
这个应该是nlp的应用吧，基本也在这个帖子原文里提到的范畴吧。
还有啥比其他在对ML有需求的场景下，比现有ML方法效果好的应用吗？这些应用是啥，
想请懂行的讲讲。例如，email spam filter，这就是个应用，但是DL会比现在的方法
好吗？这个是本帖的原意。

【在 T********i 的大作中提到】

: 关键是你看啥。与其说predict，不如说是trade noise。其实从模式识别的角度看，是
: 一码事。

h*i2016-02-27 08:02

10 楼

“jeff dean一票人演示了一个chatbot机器人”
哪儿啊？link? 前几天还有一个DL的扇子跟我狡，说Google不做chatbot.

【在 f******2 的大作中提到】

: 主帖问的不清楚，造成老魏往trading system的牛角尖里钻了....需要clarify一下。
: 这个帖子主要是想听听dl除了在image识别方面的应用外，还有啥真正的应用。
: 举个例子说，jeff dean一票人演示了一个chatbot机器人（演示效果不错），但是我想
: 这个应该是nlp的应用吧，基本也在这个帖子原文里提到的范畴吧。
: 还有啥比其他在对ML有需求的场景下，比现有ML方法效果好的应用吗？这些应用是啥，
: 想请懂行的讲讲。例如，email spam filter，这就是个应用，但是DL会比现在的方法
: 好吗？这个是本帖的原意。

t*92016-02-27 08:02

11 楼

word embedding 和 distributed representation 应该对NLP影响还是挺大的吧

n*32016-02-27 08:02

12 楼

ok.thanks.

【在 T********i 的大作中提到】

: 关键是你看啥。与其说predict，不如说是trade noise。其实从模式识别的角度看，是
: 一码事。

r*g2016-02-27 08:02

13 楼

time series里面有的是有信号，信号加噪声，这种和语音/图象一样，可以学习出来；
但有的market data里面有没有信号都还只是信念而已，所以不能学出来也不奇怪。

【在 f******2 的大作中提到】

N*m2016-02-27 08:02

14 楼

不一样，图像存在以后就是静态的；市场是动态的

【在 r*g 的大作中提到】

: time series里面有的是有信号，信号加噪声，这种和语音/图象一样，可以学习出来；
: 但有的market data里面有没有信号都还只是信念而已，所以不能学出来也不奇怪。

f*22016-02-27 08:02

15 楼

https://m.youtube.com/watch?v=90-S1M7Ny_o
不好意思，回晚了。

【在 h*i 的大作中提到】

: “jeff dean一票人演示了一个chatbot机器人”
: 哪儿啊？link? 前几天还有一个DL的扇子跟我狡，说Google不做chatbot.