w*g
2 楼
是. 我就做图像, 还没遇到过需要自己攒网络的情况, 都是下
public model直接用.
【在 f******2 的大作中提到】
: 不需要什么专业知识，照猫画虎攒个网络拓扑，就可以出结果了。
: 是不是这么说？
public model直接用.
【在 f******2 的大作中提到】
: 不需要什么专业知识，照猫画虎攒个网络拓扑，就可以出结果了。
: 是不是这么说？
f*2
3 楼
我就是二把刀。虽然我也明白距离拉近的道理，甚至说没有什么原则性差别，可是觉得
还是差了气场，差了自信。
: 是. 我就做图像, 还没遇到过需要自己攒网络的情况, 都是下
: public model直接用.
【在 w***g 的大作中提到】
: 是. 我就做图像, 还没遇到过需要自己攒网络的情况, 都是下
: public model直接用.
还是差了气场，差了自信。
: 是. 我就做图像, 还没遇到过需要自己攒网络的情况, 都是下
: public model直接用.
【在 w***g 的大作中提到】
: 是. 我就做图像, 还没遇到过需要自己攒网络的情况, 都是下
: public model直接用.
w*g
4 楼
亲手做几个dataset, 自信就出来了. 到时候就会开始藐视各种phd.
很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
【在 f******2 的大作中提到】
: 我就是二把刀。虽然我也明白距离拉近的道理，甚至说没有什么原则性差别，可是觉得
: 还是差了气场，差了自信。
:
:
: 是. 我就做图像, 还没遇到过需要自己攒网络的情况, 都是下
:
: public model直接用.
:
很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
【在 f******2 的大作中提到】
: 我就是二把刀。虽然我也明白距离拉近的道理，甚至说没有什么原则性差别，可是觉得
: 还是差了气场，差了自信。
:
:
: 是. 我就做图像, 还没遇到过需要自己攒网络的情况, 都是下
:
: public model直接用.
:
c*e
5 楼
这就类似 excel 里面套用个牛逼的公式画个图，哈哈，其实自己也不懂公式的原理。
越来越感觉这会是烙印的强项。
【在 w***g 的大作中提到】
: 亲手做几个dataset, 自信就出来了. 到时候就会开始藐视各种phd.
: 很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
: 不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
越来越感觉这会是烙印的强项。
【在 w***g 的大作中提到】
: 亲手做几个dataset, 自信就出来了. 到时候就会开始藐视各种phd.
: 很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
: 不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
L*8
6 楼
灰飞烟灭 说得很好 哈哈
【在 w***g 的大作中提到】
: 亲手做几个dataset, 自信就出来了. 到时候就会开始藐视各种phd.
: 很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
: 不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
【在 w***g 的大作中提到】
: 亲手做几个dataset, 自信就出来了. 到时候就会开始藐视各种phd.
: 很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
: 不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
c*9
7 楼
也看做什么吧。这种标准的图像处理应用确实如你所说。但有些应用应该还是各种方法
结合使用。
【在 w***g 的大作中提到】
: 亲手做几个dataset, 自信就出来了. 到时候就会开始藐视各种phd.
: 很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
: 不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
结合使用。
【在 w***g 的大作中提到】
: 亲手做几个dataset, 自信就出来了. 到时候就会开始藐视各种phd.
: 很多做了一辈子行业图像处理的, 在deep learning面前纷纷灰飞烟灭.
: 不过用软件这个对大家来说都容易, 所以也是锦上添花的事情.
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