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想问问我这算不是算ML?
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想问问我这算不是算ML?# Programming - 葵花宝典
m*6
1
关了chase ba,换到chase united
可以得到ua miles?
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g*j
2
对老板,同事,项目都不太满意,怎么办啊。
马公,面试的时候是general hire,去之前就是跟现在manager聊了一下,后来发现老
板进组才一年多,组里很多项目怎么做的不知道。他自己也不想train新人,老人组会
里提出需要更多training,他说不用,他基本观点是training有啥用呢,每个人碰到的
问题是不一样的,解决问题就是自己学习的过程。他很懂business,他的基本daily
job就是问进度。同事我也感觉气氛不太好,组里也没有什么资深的人了,我想有人带
也不行,项目也跟最开始想的不一样。总之每天都
很累很痛苦。
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d*i
3
唉,一言难尽啊
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r*g
4
【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
发信人: magzhou (马褂), 信区: LosAngeles
标 题: 老三开的古玩铺
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 31 16:18:11 2012, 美东)
一直想拍照贴上来滴,昨天好不容易拍了
老三发包子吧!
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q*2
5
做完这一切,方天伦即刻委顿在地,再也站不起来。水印广告测试水印广告测试
被剜掉的血肉和切断的残肢转眼间就变成一滩黑水,然后消失得无影无踪。
方天伦的果断和狠辣让千夜也为之侧目,这样一来,他今生都不可能重回战将,但
至少可以保命,若装上假肢,日常生活也能够自理。
千夜仍然停留在树木的阴影中,转而面对着林外的方向,随后狙击枪声响起,伴随
着两声短促的惨叫。
方天伦先前的喊话和紧接着的手雷爆炸引来了好几个鬼索守卫,他们不敢靠近原力
风暴,现在渐渐平息了,就有人想过来看个究竟。不料才一露头就有两人死在了千夜的
枪口下,余者掉头就跑。
千夜这才从黑暗中走出,看看气息微弱地躺在地上的方天伦,把陆雅岚叫了出来,
简单地吩咐说:“看着他,别靠太近。”
方天伦毕竟是战将,虽然经受如此重创,但若有什么秘法,想和一名六级战兵来个
同归于尽也不是不可能。
千夜再次敛去气息,走入黑暗中。
片刻后,庄园中心地带又响起阵阵手雷爆炸,偶尔夹杂着一两记狙击枪声,又有建
筑坍塌,或是人体在火光中被炸上天空。
与之相比,树木残骸和焦土混合的林子里显得一片死寂,只有尚未燃烧殆尽的余火
,偶尔爆出剥啄声。
在火光的映照下,方天伦脸色铁青,嘴角不断抽动,他忽然盯了一眼蜷缩在阴影里
的女人,阴测测地道:“好好!老夫半生心血就毁在你这个女人手里!背叛鬼索是什么
下场,我想你比我更清楚。”
陆雅岚靠坐在十多米外一棵大树下,一言不发。如果离得近了,会看到她脸色苍白
,鼻尖上全是细密汗珠,手也在不断颤抖。她在方天伦手下多年,对这位首领残忍暴躁
的性情了解颇深,尽管此刻对方重伤不起,连说这句话也喘息着分了三、四次,但多年
积威仍在,依旧让她惧怕。
庄园中激战已近尾声,或者说在千夜的黑?
??视觉、速度和狙击距离面前,那只是一场单方面的屠杀。转眼间,鬼索守卫就死
伤过半,剩下的人逃出了庄园。
千夜并没有去追,这里是鬼索地区总部,行省之内都没有更强的力量了,而想在夜
里穿越荒野前往隔壁行省,可是一段颇为漫长而且充满危险的旅程。等鬼索重新调集人
手过来,千夜早就办完所有事了。
庄园重新安静下来,千夜只清理了外面,没有进入那些建筑,而是先回到了树林。
方天伦的神情更加萎靡,脸上隐隐罩着一层黑气。他虽然当机立断,自残身体,可
是仍有一点黑钛残留体内,用尽办法也没能驱出体外。此刻方天伦体内原力所剩无几,
渐渐压制不住黑钛的侵蚀,被那种一寸一寸腐烂的清晰感觉折磨得半死不活。
千夜把一支治疗药剂拿到方天伦眼前,“回答我的问题,这就是你的。”
方天伦萎靡的眼神立刻迸发出光彩,死死盯住那支药剂,声音暗哑有点发颤:“你
不杀我?”
千夜眯起眼睛看着方天伦,然后淡淡道:“也不是不可以,杀不杀你并非很重要。”
方天伦眼中燃起一丝希望,点头道:“我已重伤至此,以后也没有恢复的可能,对
你再无威胁。只要放过我,我知道的一切都可以告诉你!”
“收货人在哪里?谁雇了你们?”
方天伦几乎没怎么挣扎就开了口,千夜对他的配合态度也不奇怪,能够狠下心自断
双臂求生的人,显然不会自寻死路。
这个委托的牵线人是鬼索总部一名长老,方天伦也不清楚雇主的底细,只知道对方
身份不凡,可能是大世家甚至门阀的人。
原本雇主有个代理人在这边坐镇,却死在攻打收货人据点的那一战里,因此那批收
货人包括陈露在内都还没来得及送走,仍关在地牢中,等雇主那边再派人来接收。
千夜又看了看了方天伦一眼,把治疗药剂扔过去,道:“喝了它,然后带我过去。
”他并不完全相信方天伦的话,大部分应该是事实,只是方天伦不见得完全不知道雇主
身份。
当方天伦说到雇主可能来自大世家甚至门阀的时候,眼神闪烁,还偷偷打量千夜身
上的武器和袖口衣摆,试图判断他的身份,就知道方天伦很可能听到过风声。
不过涉及门阀世家的水向来很深,千夜不是战将还能挑掉鬼索整个地区总部,显然
身份也不一般,方天伦此时连身家性命都受制于人,哪里还敢表露出自己知道太多不该
知道的东西。
方天伦一口咬住治疗药剂,仰头喝下,片刻药力化开,他的气力恢复少许,然后挣
扎着站起。
地牢在中央地带最大的那个建筑群中,有方天伦带路,一切都很顺利。千夜几乎没
费什么力气就把主楼里剩余的几名四、五级守卫斩杀,还有一些仆役厨娘之类的都是没
有武力的普通人。
千夜让陆雅岚把这些人集中到一个房间看管起来,自己则跟着方天伦下了地牢。
入口就在一架旋转楼梯的背后,向下走十多级台阶,转过一个弯角后,面前就出现
了一道钢铁大门。大门旁边的墙壁上,安放着一排四个把手,每个把手上方都有一个数
字。
千夜微觉惊讶,“蒸汽机关?开启密码是多少?”不等方天伦说话,就随意地向钢
门一指,说:“你先站到门前去。”
方天伦脸色微变,目光闪动,最终还是走到了大门前,然后说:“密码是0704。”
千夜似笑非笑地看看他,拉动把手,在喀喀嚓嚓的齿轮转动声中,上方的数字开始
翻动,很快就跳到了0。
接下来千夜又依次拉动另外三个把手,当数字变为0704时,从门缝中即刻泄出大量
蒸汽,巨大齿轮缓缓转动,带动沉重的大门向两边分开。
千夜向上方看了看,天花板的缝隙中也泄漏出少许蒸汽。假如开门密码错误,这段
窄小的甬道就会瞬间充满高温蒸汽,恐怕以黑暗战将的强悍身体也会被灼伤。
接下来的路,方天伦老老实实走在前面。地牢十分宽敞,里面居然有大大小小数十
间囚室。此刻大部分房间都是空的,但是墙壁上,以及刑具上那些近乎黑色的陈年血渍
,在无声诉说着这里发生的一切。
千夜跟着方天伦来到地牢尽头,最深处是一间单独囚室,里面关着的是一个全身**
的女人,身上全是各种酷刑留下的伤口。四根细细锁链穿过她的双手双脚,另一端连在
墙壁上。
听到脚步声,女人慢慢抬起了头,露出一张清秀的面孔。她的脸上全是血污,披散
的头发粘在脸上,挡住了视线,看不清来人。
她哼了一声,气息虽然微弱,却还听得出毫不掩饰的嘲讽口气,“宋子齐那混蛋终
于又派人来了吗?呵呵,这次可要当心,别像刘和那样不小心又被杀掉了。唉,我劝你
们不要再费力气了,直接杀了我,还能给你们节省点资源。”
千夜听到宋子齐这个名字,瞳孔不由微微一缩,目光扫向一旁的方天伦,后者脸上
有点尴尬,轻声道:“刘和就是雇主代理人。”
千夜要问的不是这个,不过和方天伦多说已经没有什么意义。他微微一笑,提高声
音道:“看不出来,还挺硬气的。如果我是宋子齐,说不定会听从你的建议。”
千夜直接捏断了牢门上的锁头,拉开门走进去,提起旁边一桶清水,当头浇在女人
身上。
女人一声呻吟,立刻仰起头,贪婪地大口大口吞咽着水流,显然干渴之极。
千夜又把两桶水冲在她身上,将污渍血迹冲得七七八八,才拔出短刀,斩在锁链上
,四根细细的精钢锁链轻易断成数截。
“忍着点。”千夜按住她,用力一抽,一根锁链就从女人的肩膀中被拉出来,带出
一道鲜血。
女人异常硬气,哼都不哼一声,就连千夜都感到有些佩服了。他掏出一支治疗药剂
,一半注射进女人的手臂,另一半则直接倒在伤口上。
女人平躺在那里,胸脯不断起伏,过了一会儿脸上微微泛起嫣红的血色,她这才转
过头,向千夜深深望了一眼,说:“我是陈露,你是谁?”
千夜伸手把陈露拉了起来,道:“我是谁不重要,我只负责送货而已。”
陈露双眼一亮,上下打量了千夜一番,露出明媚的笑容,道:“你就是送货人?好
!先带我离开这里,有话一会再说。这里守着一个叫方天伦的家伙,他很强!”
“你是说他吗?”
陈露循声望去,这才看到站在门外的方天伦,不由大吃一惊。方天伦不仅气息微弱
,连双臂都已失去,胸前更是有一片深可见骨的恐怖伤口。
陈露一时说不出话来,呆了呆才惊问:“这是你干的?”
千夜从背包里扯出自己的斗篷扔给陈露,道:“先出去再说。”
方天伦陪笑道:“您已经找到人,我知道的也都已经说了。现在我已经完全没用了
,是不是可以离开?”
千夜向陈露看了一眼,说:“转过去。”
陈露依言转身,方天伦见状脸色大变,叫道:“你不守信用!”
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p*r
6
我最近有个项目,每天很多数据要提炼,
数据之间有相似形,但是又各有不同,人工处理是完全不现实的。
所以我不停的写提炼规则提炼数据,
从一开始的60%的成功率,现在差不多90%左右了,差不多也可以了。
反正闲着没事了就根据失败案列,再排除完善提炼规则。
俺是斧头帮,CS一节课都没上过,
感觉这东西好像是用大家嘴里很火的ML解决比较好,
但是看了一些ML的介绍,完全不知道在说什么,
甚至连到底啥是ML也不知道。
各路大神说说,我这算不算是ML,
如果不算,那用ML解决这个问题,比自己写提炼规则的优点在哪里?
目前提炼程序全部都是自动的,
数据自动采集,自动喂提炼程序,成功的到下一步,失败的就留哪里。
我过一段时间就去看看失败的,然后再加一些提炼规则,把失败数据再提炼一次。
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C*n
7
你觉得呢。new customer的定义。
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t*n
8
1 这个老板很会做老板
2 你有表现的机会

【在 g***j 的大作中提到】
: 对老板,同事,项目都不太满意,怎么办啊。
: 马公,面试的时候是general hire,去之前就是跟现在manager聊了一下,后来发现老
: 板进组才一年多,组里很多项目怎么做的不知道。他自己也不想train新人,老人组会
: 里提出需要更多training,他说不用,他基本观点是training有啥用呢,每个人碰到的
: 问题是不一样的,解决问题就是自己学习的过程。他很懂business,他的基本daily
: job就是问进度。同事我也感觉气氛不太好,组里也没有什么资深的人了,我想有人带
: 也不行,项目也跟最开始想的不一样。总之每天都
: 很累很痛苦。

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O*y
9
小时候没看过柯南
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i*t
10
看着货还不少!
难怪最近也不见灌水了。

【在 r*****g 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
: 发信人: magzhou (马褂), 信区: LosAngeles
: 标 题: 老三开的古玩铺
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 31 16:18:11 2012, 美东)
: 一直想拍照贴上来滴,昨天好不容易拍了
: 老三发包子吧!

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W*o
11
窃以为ML大多是用来预测和识别的,其中的RL 是用来学习的
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s*g
12
没听说过
换卡从来都没有bonus

【在 m***6 的大作中提到】
: 关了chase ba,换到chase united
: 可以得到ua miles?

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b*d
13
这样的老板比micro managing的老板好多了,愿意信任下属,给你空间自己成长,而且
说真的就是没什么好train的。
遇到问题先自己解决,解决不了再问他,问的时候告诉他你的思维过程和可能的解决方
案,相信他会很supportive,而且这样他support的重点可以放在启发你解决问题的思
维方式上。
这样的学习提升效果比training实用有效太多。
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d*i
14
人生总有遗憾

【在 O**y 的大作中提到】
: 小时候没看过柯南
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D*1
15
谢谢大美女。老三这下子更出名了 - 帅哥明星加富青

【在 r*****g 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 LosAngeles 讨论区 】
: 发信人: magzhou (马褂), 信区: LosAngeles
: 标 题: 老三开的古玩铺
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 31 16:18:11 2012, 美东)
: 一直想拍照贴上来滴,昨天好不容易拍了
: 老三发包子吧!

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c*e
16
你这属于早期闭门造车。类似于自己写个基于文件的 SQL 模仿系统

【在 p**r 的大作中提到】
: 我最近有个项目,每天很多数据要提炼,
: 数据之间有相似形,但是又各有不同,人工处理是完全不现实的。
: 所以我不停的写提炼规则提炼数据,
: 从一开始的60%的成功率,现在差不多90%左右了,差不多也可以了。
: 反正闲着没事了就根据失败案列,再排除完善提炼规则。
: 俺是斧头帮,CS一节课都没上过,
: 感觉这东西好像是用大家嘴里很火的ML解决比较好,
: 但是看了一些ML的介绍,完全不知道在说什么,
: 甚至连到底啥是ML也不知道。
: 各路大神说说,我这算不算是ML,

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t*i
17
training 主要是系统方面的知识吧?这方面是 google 不到的。如果没有老人告诉你
,除非文档很全,否则自己看代码?
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O*y
18
长大以后弥补了

【在 d******i 的大作中提到】
: 人生总有遗憾
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i*t
19
黑帅富!

【在 D*******1 的大作中提到】
: 谢谢大美女。老三这下子更出名了 - 帅哥明星加富青
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n*7
20
你这是human learning,专家程序
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l*u
21
re

【在 b*******d 的大作中提到】
: 这样的老板比micro managing的老板好多了,愿意信任下属,给你空间自己成长,而且
: 说真的就是没什么好train的。
: 遇到问题先自己解决,解决不了再问他,问的时候告诉他你的思维过程和可能的解决方
: 案,相信他会很supportive,而且这样他support的重点可以放在启发你解决问题的思
: 维方式上。
: 这样的学习提升效果比training实用有效太多。

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d*i
22
感觉不一样

【在 O**y 的大作中提到】
: 长大以后弥补了
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g*e
23
拉版早就挖出来了。
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c*v
24
你的优势是domain knowledge
找个现成的ML算法
如果不能成功的注入你的domain knowledge
那还远不如你现在办法呢
你可以把自己的这套办法找个市场人员创造个名词叫做
Xxx ML
卖出去赚钱了
自然有专家来解释你为啥合理
市场竞争惨烈且比较公平
是最好的老师
Big data, deep learning ...
这些都是人造的词。有钱开项目,你也可以花一定资金
自己造一个。这个很重要。
我造过一个,叫做算法的degree of robustness
起到了合适的营销作用
Btw,此ID是guvest的马甲
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O*y
25
的确不一样,小时候缺乏理性分析的引导直接导致我长大以后走超级赛亚人的暴力路线

【在 d******i 的大作中提到】
: 感觉不一样
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c*p
26
还是这个头好

【在 g***e 的大作中提到】
: 拉版早就挖出来了。
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T*x
27
为什么要上马甲?

【在 c*******v 的大作中提到】
: 你的优势是domain knowledge
: 找个现成的ML算法
: 如果不能成功的注入你的domain knowledge
: 那还远不如你现在办法呢
: 你可以把自己的这套办法找个市场人员创造个名词叫做
: Xxx ML
: 卖出去赚钱了
: 自然有专家来解释你为啥合理
: 市场竞争惨烈且比较公平
: 是最好的老师

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w*i
28
代沟啊代沟。。。我都不知道赛亚人为何物

【在 O**y 的大作中提到】
: 的确不一样,小时候缺乏理性分析的引导直接导致我长大以后走超级赛亚人的暴力路线
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i*t
29
嘛意思?
lost了

【在 c***p 的大作中提到】
: 还是这个头好
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p*r
30
看來我水平和板上各路大神相差太遠,
打算努力學習一段時間後,再來BB.
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O*y
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你认识贝吉塔不?

【在 w***i 的大作中提到】
: 代沟啊代沟。。。我都不知道赛亚人为何物
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w*i
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我知道舒克和贝塔

【在 O**y 的大作中提到】
: 你认识贝吉塔不?
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O*y
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皮皮鲁和鲁西西。。。

【在 w***i 的大作中提到】
: 我知道舒克和贝塔
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w*i
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这个知道。老郑第一期里的故事

【在 O**y 的大作中提到】
: 皮皮鲁和鲁西西。。。
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O*y
35
我最早看的就是这个,当时在同学家里借了一本郑渊洁童话故事。

【在 w***i 的大作中提到】
: 这个知道。老郑第一期里的故事
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d*i
36
他们是谁?

【在 w***i 的大作中提到】
: 我知道舒克和贝塔
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O*y
37
都是民间武装分子

【在 d******i 的大作中提到】
: 他们是谁?
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r*r
38
闪闪红星?

【在 O**y 的大作中提到】
: 都是民间武装分子
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d*e
39
这个不错

【在 d******i 的大作中提到】
: 唉,一言难尽啊
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