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单机版的人脸识别
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单机版的人脸识别# Programming - 葵花宝典
r*n
1 楼
1。如果可以代签的话，是不是就不能面签了？如果面签了，签证官会问很多问题么？
2。对于再婚的父母来说是携签好些还是单签好？单签的话，我怎么准备准备邀请函呢
？再婚的阿姨和我没有任何血缘，我也没有几张和她的照片，怎么准备材料呢？
3。现在160表上有再婚信息么？因为我爸以前的信息我填的是丧偶，表还要求我填我妈
的信息。现在我爸再婚，我都不知道能否填阿姨的信息。
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g*v
2 楼
单机版的人脸识别有么？比如我有几万张我家的照片，然后给它训练下，能识别出来么？
或是有类似的web服务么？像alexa那样的。
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c*n
3 楼
不懂，帮顶
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w*g
4 楼
直接用openface提取特征，然后k-NN法预测。几十个人的范围内能做得挺准。
不需要训练。

么？

【在 g****v 的大作中提到】
: 单机版的人脸识别有么？比如我有几万张我家的照片，然后给它训练下，能识别出来么？
: 或是有类似的web服务么？像alexa那样的。
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r*n
5 楼
自己顶顶，看谁有好的建议
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g*v
6 楼
多谢。
openface是这个：
https://cmusatyalab.github.io/openface/
k-NN法预测是指什么？
对不起，问题有些白。

【在 w***g 的大作中提到】
: 直接用openface提取特征，然后k-NN法预测。几十个人的范围内能做得挺准。
: 不需要训练。
:
: 么？
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s*r
7 楼
stepmom 美国人应该很能明白这个的呀。
所以觉得，单签，携签都一样。
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w*g
8 楼
google k nearest neighbor algorithm.

【在 g****v 的大作中提到】
: 多谢。
: openface是这个：
: https://cmusatyalab.github.io/openface/
: k-NN法预测是指什么？
: 对不起，问题有些白。
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f*t
9 楼
cs231N里说这个办法正确率只有40%左右吧，能拿来用？

【在 w***g 的大作中提到】
: google k nearest neighbor algorithm.
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w*g
10 楼
正确率比训练出来的当然要低。但做起来容易。
你说的这个40%不能说好还是不好。1000 class的40%和2 class的40%完全不是一个概念。
如果1000 class能做到40%，很多实际应用就足够了。

【在 f*******t 的大作中提到】
: cs231N里说这个办法正确率只有40%左右吧，能拿来用？
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