s*u
2 楼
【 以下文字转载自 GreenRidge 俱乐部 】
发信人: shaoshuminzu (少数民族), 信区: GreenRidge
标 题: 波士顿农民（含附近地区的农民）版聚通知
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 18 14:29:59 2012, 美东)
时间：10月14日（星期日）
地点：NH的天池
活动内容：看红叶，钓鱼，拍照，野餐，玩游戏。
要求：
1，穿着舒适的衣服鞋袜，当然如果穿着明艳亮丽加上涂脂抹粉更好，这样景色美人更
美！
2，每人带上一道自己做的拿手菜（荤素均可）或者点心（甜的咸的都行）。希望大家
各显神通，把拿手的东东出来BSO！
3，如果有羽毛球或者乒乓球小皮球或者扑克牌的请带上。
4，会钓鱼有钓鱼竿的朋友请把钓鱼竿带上。
发信人: shaoshuminzu (少数民族), 信区: GreenRidge
标 题: 波士顿农民（含附近地区的农民）版聚通知
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Sep 18 14:29:59 2012, 美东)
时间：10月14日（星期日）
地点：NH的天池
活动内容：看红叶，钓鱼，拍照，野餐，玩游戏。
要求：
1，穿着舒适的衣服鞋袜，当然如果穿着明艳亮丽加上涂脂抹粉更好，这样景色美人更
美！
2，每人带上一道自己做的拿手菜（荤素均可）或者点心（甜的咸的都行）。希望大家
各显神通，把拿手的东东出来BSO！
3，如果有羽毛球或者乒乓球小皮球或者扑克牌的请带上。
4，会钓鱼有钓鱼竿的朋友请把钓鱼竿带上。
s*h
3 楼
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
头就是以前的dms数据库管理。
搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
至于machine learning人工智能什么的，facebook都开砍AI spending了，因为发现错
误率高达70%。
发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
头就是以前的dms数据库管理。
搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
就好像心理学研究做survey取sample，如何问问题，选择哪些问题来问，最后可以导致
完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
至于machine learning人工智能什么的，facebook都开砍AI spending了，因为发现错
误率高达70%。
e*t
4 楼
microfibre就是布，如果能拆下来就在洗衣机里洗。否则就蘸点什么simple green的擦
擦。
【在 K****n 的大作中提到】
: 有些地方占了点油渍。
擦。
【在 K****n 的大作中提到】
: 有些地方占了点油渍。
Q*6
5 楼
到回去10年一定响应，现在8小车程有点远。祝快乐周末。
菜最好出自自家后院
菜最好出自自家后院
L*8
6 楼
平行宇宙来的大妈
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
: 标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
: 标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
s*u
7 楼
你住那么远啊？那就不太方便了，我们这次是农民出游，估计不少人带的菜都是自己种
的，新鲜好吃啊。
【在 Q**6 的大作中提到】
: 到回去10年一定响应，现在8小车程有点远。祝快乐周末。
: 菜最好出自自家后院
的，新鲜好吃啊。
【在 Q**6 的大作中提到】
: 到回去10年一定响应，现在8小车程有点远。祝快乐周末。
: 菜最好出自自家后院
n*g
8 楼
这位大妈水平较高
[在 sammamish (sammamish) 的大作中提到：]
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
距。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
致完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
[在 sammamish (sammamish) 的大作中提到：]
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
距。而哪个结果对那个结果不真，没有standard去验证。
致完全不同的结果。而且结果是否是因为问题牵涉的条件s所导致的，并没有确凿证据。
g*5
9 楼
天池? 那不是司马的後花园?
司马带著钓鲈鱼, 听起来挺不错的. 但3000里有点远, 呵呵.
司马带著钓鲈鱼, 听起来挺不错的. 但3000里有点远, 呵呵.
n*e
10 楼
这位大妈真不糊涂，这年头盲目崇拜跟风的人太多了。我老早就说过，AI 卡在物理上
，至今双缝实验、量子纠缠、引力的量子解释等都是未解决的问题，换句话说就是时空
的本质认识有待纠正，也就是说，时间序列信号处理算法的可靠性就是个问号，AI 不
就成了空中楼阁？Deep learning 就是个大泡沫！
，至今双缝实验、量子纠缠、引力的量子解释等都是未解决的问题，换句话说就是时空
的本质认识有待纠正，也就是说，时间序列信号处理算法的可靠性就是个问号，AI 不
就成了空中楼阁？Deep learning 就是个大泡沫！
l*n
11 楼
终于又见少数民族mm。好久没有见到你家丰收的菜园了，什么时候也贴几张看看。
x*u
12 楼
说泡沫肯定有，说骨头就是DMS就是扯淡
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
: 标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
: 标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
s*u
13 楼
正是，你可以神游天池啊！
【在 g******5 的大作中提到】
: 天池? 那不是司马的後花园?
: 司马带著钓鲈鱼, 听起来挺不错的. 但3000里有点远, 呵呵.
【在 g******5 的大作中提到】
: 天池? 那不是司马的後花园?
: 司马带著钓鲈鱼, 听起来挺不错的. 但3000里有点远, 呵呵.
r*e
14 楼
笑死了，。 我还以为是笑话版。
t*1
15 楼
太幸福了
好怀念东部的时光
每年都赏枫的
现在只能说
同学们好好玩吧
好怀念东部的时光
每年都赏枫的
现在只能说
同学们好好玩吧
w*g
16 楼
有一小撮人靠炒作deep learning的概念捞得盆满钵溢，
搞得诚实劳动的码工看起来都像是傻逼。泡泡再不破，
很多人都没法安心工作了。从精神上我还是支持华人
大妈的。
【在 r*******e 的大作中提到】
: 笑死了，。 我还以为是笑话版。
搞得诚实劳动的码工看起来都像是傻逼。泡泡再不破，
很多人都没法安心工作了。从精神上我还是支持华人
大妈的。
【在 r*******e 的大作中提到】
: 笑死了，。 我还以为是笑话版。
s*0
17 楼
时间改到10月21日（星期日)了
g*t
18 楼
我觉得会炒到很多人失业的。这种泡沫都是专业人员在背后炒起来,
in a systematic way.
【在 w***g 的大作中提到】
: 有一小撮人靠炒作deep learning的概念捞得盆满钵溢，
: 搞得诚实劳动的码工看起来都像是傻逼。泡泡再不破，
: 很多人都没法安心工作了。从精神上我还是支持华人
: 大妈的。
in a systematic way.
【在 w***g 的大作中提到】
: 有一小撮人靠炒作deep learning的概念捞得盆满钵溢，
: 搞得诚实劳动的码工看起来都像是傻逼。泡泡再不破，
: 很多人都没法安心工作了。从精神上我还是支持华人
: 大妈的。
s*0
19 楼
是的，哈哈。
吃鲈鱼管够，钓鲈鱼包爽。
【在 g******5 的大作中提到】
: 天池? 那不是司马的後花园?
: 司马带著钓鲈鱼, 听起来挺不错的. 但3000里有点远, 呵呵.
吃鲈鱼管够，钓鲈鱼包爽。
【在 g******5 的大作中提到】
: 天池? 那不是司马的後花园?
: 司马带著钓鲈鱼, 听起来挺不错的. 但3000里有点远, 呵呵.
l*t
20 楼
大妈屁都不懂
b*n
21 楼
真嘀？刚快排上，到时有空一定去。派LG去学习一下，一天学钓鱼入门够了吗？要不要
办NH的鱼证？
【在 s****0 的大作中提到】
: 是的，哈哈。
: 吃鲈鱼管够，钓鲈鱼包爽。
办NH的鱼证？
【在 s****0 的大作中提到】
: 是的，哈哈。
: 吃鲈鱼管够，钓鲈鱼包爽。
n*e
22 楼
第一只羊跳崖，后面的都跟着跳的傻逼行为不容易停止。尽管深度学习被发现有严重缺
陷，这一波还会延续相当长的时间。Andrew Ng 、Yann Lecun 、Hinton 等这辈子不会
有机会fix 这个缺陷的，Ng 跳槽百度不久我老有幸跟其师兄（machine learning 牛人
）电话聊过，人家就是谨慎，根本就不那么抬举deep learning，可是前面那三位胆大
这辈子也就挣够了。
陷，这一波还会延续相当长的时间。Andrew Ng 、Yann Lecun 、Hinton 等这辈子不会
有机会fix 这个缺陷的，Ng 跳槽百度不久我老有幸跟其师兄（machine learning 牛人
）电话聊过，人家就是谨慎，根本就不那么抬举deep learning，可是前面那三位胆大
这辈子也就挣够了。
s*0
23 楼
规定上成年人是要办证的。
千万别鼓励先生去钓鱼。这易学更易上瘾，哈哈。
【在 b****n 的大作中提到】
: 真嘀？刚快排上，到时有空一定去。派LG去学习一下，一天学钓鱼入门够了吗？要不要
: 办NH的鱼证？
千万别鼓励先生去钓鱼。这易学更易上瘾，哈哈。
【在 b****n 的大作中提到】
: 真嘀？刚快排上，到时有空一定去。派LG去学习一下，一天学钓鱼入门够了吗？要不要
: 办NH的鱼证？
L*8
24 楼
啥缺陷？
【在 n******e 的大作中提到】
: 第一只羊跳崖，后面的都跟着跳的傻逼行为不容易停止。尽管深度学习被发现有严重缺
: 陷，这一波还会延续相当长的时间。Andrew Ng 、Yann Lecun 、Hinton 等这辈子不会
: 有机会fix 这个缺陷的，Ng 跳槽百度不久我老有幸跟其师兄（machine learning 牛人
: ）电话聊过，人家就是谨慎，根本就不那么抬举deep learning，可是前面那三位胆大
: 这辈子也就挣够了。
【在 n******e 的大作中提到】
: 第一只羊跳崖，后面的都跟着跳的傻逼行为不容易停止。尽管深度学习被发现有严重缺
: 陷，这一波还会延续相当长的时间。Andrew Ng 、Yann Lecun 、Hinton 等这辈子不会
: 有机会fix 这个缺陷的，Ng 跳槽百度不久我老有幸跟其师兄（machine learning 牛人
: ）电话聊过，人家就是谨慎，根本就不那么抬举deep learning，可是前面那三位胆大
: 这辈子也就挣够了。
x*n
25 楼
羡慕，祝大家玩好！
t*e
26 楼
http://www.mitbbs.com/article_t/Military/47721427.html
【在 L****8 的大作中提到】
: 啥缺陷？
【在 L****8 的大作中提到】
: 啥缺陷？
b*n
27 楼
如果能够'吃鲈鱼管够',我没意见.
【在 s****0 的大作中提到】
: 规定上成年人是要办证的。
: 千万别鼓励先生去钓鱼。这易学更易上瘾，哈哈。
【在 s****0 的大作中提到】
: 规定上成年人是要办证的。
: 千万别鼓励先生去钓鱼。这易学更易上瘾，哈哈。
x*u
28 楼
首先Ng就不是搞深度学习的，你这事都分不清，和李彦宏水平差不多
【在 n******e 的大作中提到】
: 第一只羊跳崖，后面的都跟着跳的傻逼行为不容易停止。尽管深度学习被发现有严重缺
: 陷，这一波还会延续相当长的时间。Andrew Ng 、Yann Lecun 、Hinton 等这辈子不会
: 有机会fix 这个缺陷的，Ng 跳槽百度不久我老有幸跟其师兄（machine learning 牛人
: ）电话聊过，人家就是谨慎，根本就不那么抬举deep learning，可是前面那三位胆大
: 这辈子也就挣够了。
【在 n******e 的大作中提到】
: 第一只羊跳崖，后面的都跟着跳的傻逼行为不容易停止。尽管深度学习被发现有严重缺
: 陷，这一波还会延续相当长的时间。Andrew Ng 、Yann Lecun 、Hinton 等这辈子不会
: 有机会fix 这个缺陷的，Ng 跳槽百度不久我老有幸跟其师兄（machine learning 牛人
: ）电话聊过，人家就是谨慎，根本就不那么抬举deep learning，可是前面那三位胆大
: 这辈子也就挣够了。
h*i
29 楼
缺陷大概是指DL学到的是错误的特征，很容易被假图所攻击吧？我在本版科普过几次了
，DL的学习方式与生物脑的学习方式很不一样，所以有这种大的缺陷，也是意料之中的
。当然了，在没有敌人，数据又很多的场景中，DL还是可以用来解决知觉问题的，不过
这样的场景在应用中可能没有人们想象的多。
这些文章其实在DL刚火起来的时候就有了，大家知道这些也不是一两年了。学界的人纷
纷出来圈钱，其实是想捞一把就走。他们把AI炒红了，其实我们这些不作DL，而作其他
类型AI的人也可以浑水摸鱼，借个名头趁机捞点资源。所以我们也不会出来大张旗鼓点
破DL的问题。
话说回来，其实生物的知觉系统也是可能学会错误特征的，所以也能被攻击，这就是心
理学上的所谓的各种错觉现象（左边我的头像就是一个例子）。如果什么机器学习方法
能复制人知觉上的各种错觉现象，这才能真算是模拟了人脑的工作方式了。哈哈。
【在 t**********e 的大作中提到】
: http://www.mitbbs.com/article_t/Military/47721427.html
，DL的学习方式与生物脑的学习方式很不一样，所以有这种大的缺陷，也是意料之中的
。当然了，在没有敌人，数据又很多的场景中，DL还是可以用来解决知觉问题的，不过
这样的场景在应用中可能没有人们想象的多。
这些文章其实在DL刚火起来的时候就有了，大家知道这些也不是一两年了。学界的人纷
纷出来圈钱，其实是想捞一把就走。他们把AI炒红了，其实我们这些不作DL，而作其他
类型AI的人也可以浑水摸鱼，借个名头趁机捞点资源。所以我们也不会出来大张旗鼓点
破DL的问题。
话说回来，其实生物的知觉系统也是可能学会错误特征的，所以也能被攻击，这就是心
理学上的所谓的各种错觉现象（左边我的头像就是一个例子）。如果什么机器学习方法
能复制人知觉上的各种错觉现象，这才能真算是模拟了人脑的工作方式了。哈哈。
【在 t**********e 的大作中提到】
: http://www.mitbbs.com/article_t/Military/47721427.html
x*u
30 楼
我擦那根本不是缺陷好不好，人脑照样有类似现象
人类本来应该找异性交配，但实际上自慰器就能攻击掉一大批
【在 h*i 的大作中提到】
: 缺陷大概是指DL学到的是错误的特征，很容易被假图所攻击吧？我在本版科普过几次了
: ，DL的学习方式与生物脑的学习方式很不一样，所以有这种大的缺陷，也是意料之中的
: 。当然了，在没有敌人，数据又很多的场景中，DL还是可以用来解决知觉问题的，不过
: 这样的场景在应用中可能没有人们想象的多。
: 这些文章其实在DL刚火起来的时候就有了，大家知道这些也不是一两年了。学界的人纷
: 纷出来圈钱，其实是想捞一把就走。他们把AI炒红了，其实我们这些不作DL，而作其他
: 类型AI的人也可以浑水摸鱼，借个名头趁机捞点资源。所以我们也不会出来大张旗鼓点
: 破DL的问题。
: 话说回来，其实生物的知觉系统也是可能学会错误特征的，所以也能被攻击，这就是心
: 理学上的所谓的各种错觉现象（左边我的头像就是一个例子）。如果什么机器学习方法
人类本来应该找异性交配，但实际上自慰器就能攻击掉一大批
【在 h*i 的大作中提到】
: 缺陷大概是指DL学到的是错误的特征，很容易被假图所攻击吧？我在本版科普过几次了
: ，DL的学习方式与生物脑的学习方式很不一样，所以有这种大的缺陷，也是意料之中的
: 。当然了，在没有敌人，数据又很多的场景中，DL还是可以用来解决知觉问题的，不过
: 这样的场景在应用中可能没有人们想象的多。
: 这些文章其实在DL刚火起来的时候就有了，大家知道这些也不是一两年了。学界的人纷
: 纷出来圈钱，其实是想捞一把就走。他们把AI炒红了，其实我们这些不作DL，而作其他
: 类型AI的人也可以浑水摸鱼，借个名头趁机捞点资源。所以我们也不会出来大张旗鼓点
: 破DL的问题。
: 话说回来，其实生物的知觉系统也是可能学会错误特征的，所以也能被攻击，这就是心
: 理学上的所谓的各种错觉现象（左边我的头像就是一个例子）。如果什么机器学习方法
h*i
31 楼
关键在于人的知觉出错的地方完全不同于DL出错的地方。DL错的地方人是不可能错的。
所以我们知道DL其实还差得很远。
从知觉的错觉入手是一个很好的研究大脑的工作机制的方式，当然有些人已经在这样做
了。
【在 x****u 的大作中提到】
: 我擦那根本不是缺陷好不好，人脑照样有类似现象
: 人类本来应该找异性交配，但实际上自慰器就能攻击掉一大批
所以我们知道DL其实还差得很远。
从知觉的错觉入手是一个很好的研究大脑的工作机制的方式，当然有些人已经在这样做
了。
【在 x****u 的大作中提到】
: 我擦那根本不是缺陷好不好，人脑照样有类似现象
: 人类本来应该找异性交配，但实际上自慰器就能攻击掉一大批
x*u
32 楼
本质上是一样的，就是你直觉正确但逻辑上错误的东西
还有个例子就是过山车很多人觉得恐怖，但实际上比开车死亡率低多了
用自慰器举例是因为其直觉比例权重太高，以至于让人可以忽略逻辑
【在 h*i 的大作中提到】
: 关键在于人的知觉出错的地方完全不同于DL出错的地方。DL错的地方人是不可能错的。
: 所以我们知道DL其实还差得很远。
: 从知觉的错觉入手是一个很好的研究大脑的工作机制的方式，当然有些人已经在这样做
: 了。
还有个例子就是过山车很多人觉得恐怖，但实际上比开车死亡率低多了
用自慰器举例是因为其直觉比例权重太高，以至于让人可以忽略逻辑
【在 h*i 的大作中提到】
: 关键在于人的知觉出错的地方完全不同于DL出错的地方。DL错的地方人是不可能错的。
: 所以我们知道DL其实还差得很远。
: 从知觉的错觉入手是一个很好的研究大脑的工作机制的方式，当然有些人已经在这样做
: 了。
n*e
33 楼
你恰恰判断错了，我老比全世界任何人都着急知道深度学习谁是谁，当西雅图一小公司
从贝尔实验室买下Lecun 开发的软件包（2000年）几个月后，俺就跟同一家公司NDA了
，我疯狂要挖出底层原理都10年了Ng才捅红深度学习。以后的事以后再说了，嘿嘿。
【在 x****u 的大作中提到】
: 首先Ng就不是搞深度学习的，你这事都分不清，和李彦宏水平差不多
x*u
34 楼
Ng也就是在知乎上有点名气，现在深度学习的主要进展和他一点关系没有
你装着明白也要先看看别人都谈了啥
【在 n******e 的大作中提到】
:
: 你恰恰判断错了，我老比全世界任何人都着急知道深度学习谁是谁，当西雅图一小公司
: 从贝尔实验室买下Lecun 开发的软件包（2000年）几个月后，俺就跟同一家公司NDA了
: ，我疯狂要挖出底层原理都10年了Ng才捅红深度学习。以后的事以后再说了，嘿嘿。
你装着明白也要先看看别人都谈了啥
【在 n******e 的大作中提到】
:
: 你恰恰判断错了，我老比全世界任何人都着急知道深度学习谁是谁，当西雅图一小公司
: 从贝尔实验室买下Lecun 开发的软件包（2000年）几个月后，俺就跟同一家公司NDA了
: ，我疯狂要挖出底层原理都10年了Ng才捅红深度学习。以后的事以后再说了，嘿嘿。
n*e
35 楼
Ng 可贵的是捧红了深度学习，让全世界看到了灯塔，而且他又聚焦到“人类智慧起源
于一个单一算法”，尽管他不是第一个提出。这些功不可没。
于一个单一算法”，尽管他不是第一个提出。这些功不可没。
x*u
36 楼
你真是Ng粉啊。难道不是AlexNet在李菲菲的ImageNet上一鸣惊人才捧红了DL？
Ng搞的东西和DL关系不大，他也一直看不起DL。他第一次公开课介绍过LeNet5，但表明
just for fun而且说的很多地方都不对。
DL选20个最有影响力的人他也进不去啊。
【在 n******e 的大作中提到】
: Ng 可贵的是捧红了深度学习，让全世界看到了灯塔，而且他又聚焦到“人类智慧起源
: 于一个单一算法”，尽管他不是第一个提出。这些功不可没。
Ng搞的东西和DL关系不大，他也一直看不起DL。他第一次公开课介绍过LeNet5，但表明
just for fun而且说的很多地方都不对。
DL选20个最有影响力的人他也进不去啊。
【在 n******e 的大作中提到】
: Ng 可贵的是捧红了深度学习，让全世界看到了灯塔，而且他又聚焦到“人类智慧起源
: 于一个单一算法”，尽管他不是第一个提出。这些功不可没。
c*9
37 楼
嗯。DL有很多用法，大妈估计只知道一些典型的图像识别应用。
【在 l******t 的大作中提到】
: 大妈屁都不懂
【在 l******t 的大作中提到】
: 大妈屁都不懂
n*e
38 楼
Hinton 说他走到这步用了25年，又过了好几年了。“单一算法”一爆出来就给这个版
本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
g*t
39 楼
什么是单一算法？在哪儿爆出来的？
【在 n******e 的大作中提到】
: Hinton 说他走到这步用了25年，又过了好几年了。“单一算法”一爆出来就给这个版
: 本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
【在 n******e 的大作中提到】
: Hinton 说他走到这步用了25年，又过了好几年了。“单一算法”一爆出来就给这个版
: 本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
n*e
40 楼
Hinton 说他走到这步用了25年，又过了好几年了。“单一算法”一爆出来就给这个版
本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
l*n
42 楼
我认识到几个技术水平很一般的都转行搞ML, BD之类的去了，貌似会吹就成。
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
: 标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
，骨
【在 s*******h 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: sammamish (sammamish), 信区: JobHunting
: 标 题: 华人大妈谈deep learning的未来，大家怎么看？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 23 22:04:25 2017, 美东)
: scootie 发于 2017-03-22 16:20, 论坛: Chats&&华人闲话
: 我对deep learning这行没什么好感，感觉泡沫大于实际用处。抛开虚头八脑的东西，骨
: 头就是以前的dms数据库管理。
: 搞big data的大牛都说了，大数据目前尚无error bar，根本无从验证数据的真伪，所
: 以big data支持所有人的所有观点，也就是什么都不支持。
: 数据有多种query法，因为数据量极大，微小的query差异都能导致最终结果的极大差距
g*t
43 楼
what is “单一算法”?
【在 n******e 的大作中提到】
: Hinton 说他走到这步用了25年，又过了好几年了。“单一算法”一爆出来就给这个版
: 本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
【在 n******e 的大作中提到】
: Hinton 说他走到这步用了25年，又过了好几年了。“单一算法”一爆出来就给这个版
: 本的深度学习画上句号，想起一句话：“辛辛苦苦30年，一夜回到解放前”。
g*t
44 楼
靠，放10年前，这都是找不着工作的星宿派啊。
现在摇身一变...
【在 e*******o 的大作中提到】
: https://www.amazon.com/Master-Algorithm-Ultimate-Learning-Machine/dp/
: 0465065708
现在摇身一变...
【在 e*******o 的大作中提到】
: https://www.amazon.com/Master-Algorithm-Ultimate-Learning-Machine/dp/
: 0465065708
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