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问卷调查类型数据deep learning可以上吗?
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问卷调查类型数据deep learning可以上吗?# Programming - 葵花宝典
x*z
1
【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
发信人: xzxz (xzxz), 信区: ebiz
标 题: MAster Card Extended Warranty Cover 多长
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 8 12:56:18 2011, 美东)
08年七月,LG给买了个超薄超贵的Toshiba portege. 带三年保修,以为象 dell一样的
可以随便修,结果问题一大堆。
先是SD reader 没法用, 寄过去修, 回来CDROM毁了, 只好去local的repair center
修, 结果修了三次, 总算修好了, 可是他们把我的底座摔坏了, 还不告诉我, 幸
亏我小心看了, 去年SD卡又坏了, 我懒得修了, 结果今年lcd hinge 也断了, 结果
人家不保修!Dell都是谁叫随到, 第二天就来。
人家告诉我要修要200. 我一看ebay电脑就值300.
算了, 后来想起电脑是master platinum买的, 是不是有extended warranty? 像
这样的问题, 是不是等到三年保修结束, 可以去claim 那additional的一年? 还是
就是1年+additional 1 年?
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s*t
2
大概有1000多问卷条目,但是问题(变量)较多,接近100个
都是categorical 变量,
目的是通过调查做个预测,也就是分类
试了传统统计lasso, random forest, logistic regression等,不好使
这种数据能上deep learning吗?
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P*k
3
Mastercard’s Extended Warranty service is available on all Platinum, Gold
and World credit cards. The program adds up to one year to the manufacturer
’s warranty. Like Visa’s program, Mastercard will double any built-in
warranty on the product for up to twelve months. However, if the
manufacturer’s warranty already exceeds one full year, the extended
warranty will not apply. Similarly, buying extended warranty from stores
will void the Mastercard coverage.
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x*u
4
典型的adaboost题目啊

【在 s*****t 的大作中提到】
: 大概有1000多问卷条目,但是问题(变量)较多,接近100个
: 都是categorical 变量,
: 目的是通过调查做个预测,也就是分类
: 试了传统统计lasso, random forest, logistic regression等,不好使
: 这种数据能上deep learning吗?

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x*z
5
the product comes with 3 year warranty. I will never buy their extended
warranty.

manufacturer

【在 P*****k 的大作中提到】
: Mastercard’s Extended Warranty service is available on all Platinum, Gold
: and World credit cards. The program adds up to one year to the manufacturer
: ’s warranty. Like Visa’s program, Mastercard will double any built-in
: warranty on the product for up to twelve months. However, if the
: manufacturer’s warranty already exceeds one full year, the extended
: warranty will not apply. Similarly, buying extended warranty from stores
: will void the Mastercard coverage.

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s*t
6

啥是adaboost 流汗 我搜搜啊,多谢xiaoju

【在 x****u 的大作中提到】
: 典型的adaboost题目啊
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k*t
7
你可以claim master card的extend warranty。
他的条款是原来超过一年的加一年。如果原来的超过5年的就没有了。你的是3年的,应
该是可以的。

center

【在 x**z 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 ebiz 讨论区 】
: 发信人: xzxz (xzxz), 信区: ebiz
: 标 题: MAster Card Extended Warranty Cover 多长
: 发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 8 12:56:18 2011, 美东)
: 08年七月,LG给买了个超薄超贵的Toshiba portege. 带三年保修,以为象 dell一样的
: 可以随便修,结果问题一大堆。
: 先是SD reader 没法用, 寄过去修, 回来CDROM毁了, 只好去local的repair center
: 修, 结果修了三次, 总算修好了, 可是他们把我的底座摔坏了, 还不告诉我, 幸
: 亏我小心看了, 去年SD卡又坏了, 我懒得修了, 结果今年lcd hinge 也断了, 结果
: 人家不保修!Dell都是谁叫随到, 第二天就来。

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E*g
8
上 xgboost or lightgbm
categorical 转成 one-hot coding

【在 s*****t 的大作中提到】
: 大概有1000多问卷条目,但是问题(变量)较多,接近100个
: 都是categorical 变量,
: 目的是通过调查做个预测,也就是分类
: 试了传统统计lasso, random forest, logistic regression等,不好使
: 这种数据能上deep learning吗?

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x*z
9
thanks
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s*t
10

谢了,正在看xgboost 试试看看

【在 E*********g 的大作中提到】
: 上 xgboost or lightgbm
: categorical 转成 one-hot coding

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s*t
11

我试了xgboost,预测结果居然和random guess差不多
数据不平衡 两类数据比列大概是9:1 这样的数据需要选大致的平衡1:1来作为训练
数据么?
请指点一下

【在 E*********g 的大作中提到】
: 上 xgboost or lightgbm
: categorical 转成 one-hot coding

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e*o
12
试试看。
搞ML,绝技在于试和调。哈哈。
比较感兴趣你的问卷调查数据是怎么收集来的?以及分类的依据?

【在 s*****t 的大作中提到】
:
: 我试了xgboost,预测结果居然和random guess差不多
: 数据不平衡 两类数据比列大概是9:1 这样的数据需要选大致的平衡1:1来作为训练
: 数据么?
: 请指点一下

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s*k
13
这种tabular类型的数据应该Decision Tree及其变种效果最好,因为不是raw signal了
,不像图像语音这种。
其实我觉得最有效应该是SQL

【在 s*****t 的大作中提到】
: 大概有1000多问卷条目,但是问题(变量)较多,接近100个
: 都是categorical 变量,
: 目的是通过调查做个预测,也就是分类
: 试了传统统计lasso, random forest, logistic regression等,不好使
: 这种数据能上deep learning吗?

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s*t
14

谢谢哥们 就是干
回头来汇报一下

【在 e*******o 的大作中提到】
: 试试看。
: 搞ML,绝技在于试和调。哈哈。
: 比较感兴趣你的问卷调查数据是怎么收集来的?以及分类的依据?

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s*t
15

哈哈 人家要整个model预测未来呀 SQL不行啊

【在 s********k 的大作中提到】
: 这种tabular类型的数据应该Decision Tree及其变种效果最好,因为不是raw signal了
: ,不像图像语音这种。
: 其实我觉得最有效应该是SQL

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