y*n
2 楼
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: yeson (快乐着并幸福着...), 信区: Joke
标 题: 印度的国术曲棍球
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 17 10:04:59 2017, 美东)
印度女子生下女儿 遭婆家人用曲棍球棒毒打
新闻来源: 每日邮报
在印度一些落后地区，女方结婚要给男方送很多嫁妆。嫁女成了印度家庭沉重的负担
和父母心头永远的痛！ 如果女方结婚后又生了女儿，自然会遭到男方的冷脸甚至折磨
。上周，一名女性就因为生了一个女儿以及嫁妆问题，被男方家人用曲棍球棒一顿痛打。
据英国《每日邮报》7月16日报道，上周，印度旁遮普省帕蒂亚拉的一名35岁女子
，因为给丈夫生了一个女儿，加上给丈夫的嫁妆没有让其家人满意，遭到丈夫弟弟和他
的一名朋友，用曲棍球球杆前后猛打。视频曝光后，打人的弟弟和他的朋友被警方抓获
。目前，女子的丈夫以及小叔子和他的朋友，都将面临非法入侵和蓄意伤人的指控。
这名女子名叫米娜·卡什亚普，两年前与丈夫结婚。婚礼上，女方给了男方家里70
万卢比（约73600多人民币），男方家人对此一直都不满意，不愿接受，女方因此没少
挨丈夫的殴打。不巧的是，卡什亚普又生了一个女儿。在当地，生女儿意味着要为其准
备一大笔彩礼，是赔钱的买卖。男方家人一怒之下，将卡什亚普一通暴打。
在印度一些地区，嫁妆已经成为男方家敛财的方式，嫁妆越高，女方在夫家的地位
就越高。如今，嫁妆又有了额外的要求，如果婚后女方给男方家里生了女儿，女方家里
还要再准备一笔嫁妆。据去年的统计数字，每年约有9000名印度妇女因为嫁妆达不到婆
家的要求而丧命，更多人致残或身体留下永久的伤害。目前，嫁妆命案发案率仍以每年
4.4%的速度增长，而婚姻不幸的家庭中，75%的婚姻问题与嫁妆直接相关。
发信人: yeson (快乐着并幸福着...), 信区: Joke
标 题: 印度的国术曲棍球
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 17 10:04:59 2017, 美东)
印度女子生下女儿 遭婆家人用曲棍球棒毒打
新闻来源: 每日邮报
在印度一些落后地区，女方结婚要给男方送很多嫁妆。嫁女成了印度家庭沉重的负担
和父母心头永远的痛！ 如果女方结婚后又生了女儿，自然会遭到男方的冷脸甚至折磨
。上周，一名女性就因为生了一个女儿以及嫁妆问题，被男方家人用曲棍球棒一顿痛打。
据英国《每日邮报》7月16日报道，上周，印度旁遮普省帕蒂亚拉的一名35岁女子
，因为给丈夫生了一个女儿，加上给丈夫的嫁妆没有让其家人满意，遭到丈夫弟弟和他
的一名朋友，用曲棍球球杆前后猛打。视频曝光后，打人的弟弟和他的朋友被警方抓获
。目前，女子的丈夫以及小叔子和他的朋友，都将面临非法入侵和蓄意伤人的指控。
这名女子名叫米娜·卡什亚普，两年前与丈夫结婚。婚礼上，女方给了男方家里70
万卢比（约73600多人民币），男方家人对此一直都不满意，不愿接受，女方因此没少
挨丈夫的殴打。不巧的是，卡什亚普又生了一个女儿。在当地，生女儿意味着要为其准
备一大笔彩礼，是赔钱的买卖。男方家人一怒之下，将卡什亚普一通暴打。
在印度一些地区，嫁妆已经成为男方家敛财的方式，嫁妆越高，女方在夫家的地位
就越高。如今，嫁妆又有了额外的要求，如果婚后女方给男方家里生了女儿，女方家里
还要再准备一笔嫁妆。据去年的统计数字，每年约有9000名印度妇女因为嫁妆达不到婆
家的要求而丧命，更多人致残或身体留下永久的伤害。目前，嫁妆命案发案率仍以每年
4.4%的速度增长，而婚姻不幸的家庭中，75%的婚姻问题与嫁妆直接相关。
g*t
3 楼
本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
b*o
4 楼
可以，记得吧地址电话啥的都改成一样的再打电话合并
【在 c****x 的大作中提到】
: 申卡的时候弄了两个账号，75K*2可以并到一起吗？
【在 c****x 的大作中提到】
: 申卡的时候弄了两个账号，75K*2可以并到一起吗？
g*t
5 楼
不过我怀疑自称天才的王垠也不懂。
考试机器。学过就忘。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
考试机器。学过就忘。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
B*s
6 楼
网上可以还是要打电话
【在 b**o 的大作中提到】
: 可以，记得吧地址电话啥的都改成一样的再打电话合并
【在 b**o 的大作中提到】
: 可以，记得吧地址电话啥的都改成一样的再打电话合并
n*t
7 楼
it does not matter 學不學， 關鍵在於人為什麼學，為了找工作，為了拿文憑，還是
覺得這東西很深刻？
那些寫Java的人，其實本科課程裡面肯定有這門課，但是當前這個社會不提倡格物致知
，所以大部分人學了等於白學，除了能考試當天解出幾道作業題之外，別的都不懂，也
不想懂。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
覺得這東西很深刻？
那些寫Java的人，其實本科課程裡面肯定有這門課，但是當前這個社會不提倡格物致知
，所以大部分人學了等於白學，除了能考試當天解出幾道作業題之外，別的都不懂，也
不想懂。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
P*k
8 楼
小心被发现然后取消一个75K, 之前不是有案例么
f*2
9 楼
线性代数，概率论，离散数学都是基本课，怎么可能不知道呢。
但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语，这个是主要问题，隔行如隔山
但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语，这个是主要问题，隔行如隔山
c*7
10 楼
打电话
g*u
11 楼
不懂特征值能怎么？ 关键看能不能把自己工作做好。
很多马工也不需要懂eigenvalues
很多马工也不需要懂eigenvalues
z*h
12 楼
那可够惨的，我去年申请100k 和 75k的都是用的一个账号，没有问题，全拿到了
【在 P*****k 的大作中提到】
: 小心被发现然后取消一个75K, 之前不是有案例么
【在 P*****k 的大作中提到】
: 小心被发现然后取消一个75K, 之前不是有案例么
g*t
13 楼
就这个问题。价值观都是用的tool改造过。写几年spring估计1/x是双曲线都忘了。这
就是青年马克思说的异化。难怪hci说这社会到处都是zombie
: it does not matter 學不學， 關鍵在於人為什麼學，為了找工作，為了
拿文憑
，還是
: 覺得這東西很深刻？
: 那些寫Java的人，其實本科課程裡面肯定有這門課，但是當前這個社會不
提倡格
物致知
: ，所以大部分人學了等於白學，除了能考試當天解出幾道作業題之外，別
的都不
懂，也
: 不想懂。
【在 n******t 的大作中提到】
: it does not matter 學不學， 關鍵在於人為什麼學，為了找工作，為了拿文憑，還是
: 覺得這東西很深刻？
: 那些寫Java的人，其實本科課程裡面肯定有這門課，但是當前這個社會不提倡格物致知
: ，所以大部分人學了等於白學，除了能考試當天解出幾道作業題之外，別的都不懂，也
: 不想懂。
就是青年马克思说的异化。难怪hci说这社会到处都是zombie
: it does not matter 學不學， 關鍵在於人為什麼學，為了找工作，為了
拿文憑
，還是
: 覺得這東西很深刻？
: 那些寫Java的人，其實本科課程裡面肯定有這門課，但是當前這個社會不
提倡格
物致知
: ，所以大部分人學了等於白學，除了能考試當天解出幾道作業題之外，別
的都不
懂，也
: 不想懂。
【在 n******t 的大作中提到】
: it does not matter 學不學， 關鍵在於人為什麼學，為了找工作，為了拿文憑，還是
: 覺得這東西很深刻？
: 那些寫Java的人，其實本科課程裡面肯定有這門課，但是當前這個社會不提倡格物致知
: ，所以大部分人學了等於白學，除了能考試當天解出幾道作業題之外，別的都不懂，也
: 不想懂。
l*n
14 楼
AA竟然有过10K的Offer?
g*t
15 楼
为毛要跟术语？过几天变了怎么办。
: 线性代数，概率论，离散数学都是基本课，怎么可能不知道呢。
: 但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语，这个是主要问题，隔行
如隔山
【在 f******2 的大作中提到】
: 线性代数，概率论，离散数学都是基本课，怎么可能不知道呢。
: 但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语，这个是主要问题，隔行如隔山
: 线性代数，概率论，离散数学都是基本课，怎么可能不知道呢。
: 但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语，这个是主要问题，隔行
如隔山
【在 f******2 的大作中提到】
: 线性代数，概率论，离散数学都是基本课，怎么可能不知道呢。
: 但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语，这个是主要问题，隔行如隔山
d*y
16 楼
给citi打电话合没问题，给aa打电话合会被取消一个。
有时候citi会说需要让aa合，把你转到aa去，要小心。
有时候citi会说需要让aa合，把你转到aa去，要小心。
T*i
17 楼
我无论咋研究这些变换，也搞不过你。
世界之大，最困难的就是一张平静的书桌。
我要是花时间在这上面，多少人就不干了。
隔行如隔山，能合作都是前世多少年修来的缘分。。。
世界之大，最困难的就是一张平静的书桌。
我要是花时间在这上面，多少人就不干了。
隔行如隔山，能合作都是前世多少年修来的缘分。。。
m*s
18 楼
申请两张卡必须要两个帐号吗？谢谢！
n*t
19 楼
这不可能。都是高中生么? 我倒是知道一个Java程序员不知道啥叫行列式。
你怎么定义懂线性代数？能看懂若当标准型的存在性和唯一性?
：本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
：我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
你怎么定义懂线性代数？能看懂若当标准型的存在性和唯一性?
：本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
：我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
p*t
20 楼
同问，同一天申请了citi VISA和Amex,用的同一个AA账户（新申请的），会有风险吗？
如何避免？有包子答谢。
如何避免？有包子答谢。
w*g
21 楼
线性代数要求太高了。
老美能知道log没有分配律的都算不错了。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
老美能知道log没有分配律的都算不错了。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
c*7
22 楼
没风险，只要你信用足够批2张卡。
【在 p****t 的大作中提到】
: 同问，同一天申请了citi VISA和Amex,用的同一个AA账户（新申请的），会有风险吗？
: 如何避免？有包子答谢。
【在 p****t 的大作中提到】
: 同问，同一天申请了citi VISA和Amex,用的同一个AA账户（新申请的），会有风险吗？
: 如何避免？有包子答谢。
l*m
23 楼
以前做Hadoop时候，烙印乌央乌央的。现在DL，烙印基本是少数，如果和白人说话，很
大概率有欧洲口音。如果没有，也是第二代移民
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
大概率有欧洲口音。如果没有，也是第二代移民
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
a*a
24 楼
citi怎么帮你合？
是听说的还是亲身经验啊？
多谢
【在 d******y 的大作中提到】
: 给citi打电话合没问题，给aa打电话合会被取消一个。
: 有时候citi会说需要让aa合，把你转到aa去，要小心。
是听说的还是亲身经验啊？
多谢
【在 d******y 的大作中提到】
: 给citi打电话合没问题，给aa打电话合会被取消一个。
: 有时候citi会说需要让aa合，把你转到aa去，要小心。
l*n
25 楼
做SE,知道了有啥区别？
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
m*r
26 楼
我感觉在实际应用中要把矩阵分解， 要分解就有不同的分解方法， 特征值，特征根
is one of them, 恰巧这种方法被写进了教材。 我不觉得这种方法就一定比其它方法
好。
我念过好几本书， 最好的是这本， http://www.nova.edu/~zhang/
is one of them, 恰巧这种方法被写进了教材。 我不觉得这种方法就一定比其它方法
好。
我念过好几本书， 最好的是这本， http://www.nova.edu/~zhang/
g*t
27 楼
你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
行列式算det（A）要把running index按循环方向，分成正负两类。
你真的知道？这可不是一个简单的发明
【在 n********t 的大作中提到】
: 这不可能。都是高中生么? 我倒是知道一个Java程序员不知道啥叫行列式。
: 你怎么定义懂线性代数？能看懂若当标准型的存在性和唯一性?
:
: ：本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: ：我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
行列式算det（A）要把running index按循环方向，分成正负两类。
你真的知道？这可不是一个简单的发明
【在 n********t 的大作中提到】
: 这不可能。都是高中生么? 我倒是知道一个Java程序员不知道啥叫行列式。
: 你怎么定义懂线性代数？能看懂若当标准型的存在性和唯一性?
:
: ：本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: ：我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
g*t
28 楼
可能唯一的区别就是可以不被懂的人给骗了
【在 l******n 的大作中提到】
: 做SE,知道了有啥区别？
【在 l******n 的大作中提到】
: 做SE,知道了有啥区别？
l*n
29 楼
running index不是循环,是排列
Leibniz formula是一般教科书的定义
【在 g****t 的大作中提到】
: 你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
: 行列式算det（A）要把running index按循环方向，分成正负两类。
: 你真的知道？这可不是一个简单的发明
Leibniz formula是一般教科书的定义
【在 g****t 的大作中提到】
: 你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
: 行列式算det（A）要把running index按循环方向，分成正负两类。
: 你真的知道？这可不是一个简单的发明
m*r
30 楼
http://www.nova.edu/~zhang/Edu.html
真是本好书。
有兴趣的可以看看
真是本好书。
有兴趣的可以看看
n*t
31 楼
痴呆了，也许就真不记得了。LOL
running index是啥? 逆序数么?
数学系的线代也是用这个定义的
：你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
：
running index是啥? 逆序数么?
数学系的线代也是用这个定义的
：你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
：
T*x
32 楼
Eigenvalue 属于线性代数中的高级概念，肯定有很多人不懂。线性代数基本概念是矩
阵乘法，以及矩阵和向量之间的乘法。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
阵乘法，以及矩阵和向量之间的乘法。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
s*y
33 楼
微积分和线性代数是工科的基本科目吧。我本科的时候学的是线性代数和微积分，计算
机系学得可是高等代数和数学分析呢。
考研的话高数和线代算一门课的。
机系学得可是高等代数和数学分析呢。
考研的话高数和线代算一门课的。
m*n
34 楼
一个行列式当年就花了我两三个月才搞明白
搞得差点挂科
感觉线性代数太奥妙了
搞得差点挂科
感觉线性代数太奥妙了
l*n
35 楼
大一用行列式定义推导那些性质，不容易呀
【在 m*****n 的大作中提到】
: 一个行列式当年就花了我两三个月才搞明白
: 搞得差点挂科
: 感觉线性代数太奥妙了
【在 m*****n 的大作中提到】
: 一个行列式当年就花了我两三个月才搞明白
: 搞得差点挂科
: 感觉线性代数太奥妙了
m*n
36 楼
实际上能讲明白行列式的教科书
都寥寥无几
而且行列式的有效性，是后来才证明出来的
一开始发明行列式算法那位，脑子真像是被外星人踢了
【在 l******n 的大作中提到】
: 大一用行列式定义推导那些性质，不容易呀
都寥寥无几
而且行列式的有效性，是后来才证明出来的
一开始发明行列式算法那位，脑子真像是被外星人踢了
【在 l******n 的大作中提到】
: 大一用行列式定义推导那些性质，不容易呀
g*t
37 楼
这种东西的本质是科学是一个整体。古典代数之后,有希尔伯特空间，凡是线性算子都
是这个路数开始做，发现bug就给你修好，然后还有量子物理也是这样走。科学不是说
你一个点上性能好一点就更好的。别的矩阵分解，别说往近代科学推广，你就是几个弹
簧连起来几个小球桌子上振动的这种基本的系统都很难cover. 按传统解释很简单，复
杂的线性运动是
简单的运动，也就是exp(...)的线性组合。exp(...)就是线性微分算子的特征根。
你别的矩阵分解能推广到这里吗？就算有那
要多少cost. 另外我还没有说复分析，以及微分几何等等东西。整个科学体系是个复杂
的操作系统。而且纵横交错强耦合。这个体系其实非常不科学。是被一些有想象力的人
类比，没有想象力的人修bug,加上社会运动drive出
来的。多少人都是有心杀贼，无力回天。
: 我感觉在实际应用中要把矩阵分解， 要分解就有不同的分解方法， 特征
值，特
征根
: is one of them, 恰巧这种方法被写进了教材。 我不觉得这种方法就一
定比其
它方法
: 好。
: 我念过好几本书， 最好的是这本， http://www.nova.edu/~zhang/
【在 m******r 的大作中提到】
: http://www.nova.edu/~zhang/Edu.html
: 真是本好书。
: 有兴趣的可以看看
是这个路数开始做，发现bug就给你修好，然后还有量子物理也是这样走。科学不是说
你一个点上性能好一点就更好的。别的矩阵分解，别说往近代科学推广，你就是几个弹
簧连起来几个小球桌子上振动的这种基本的系统都很难cover. 按传统解释很简单，复
杂的线性运动是
简单的运动，也就是exp(...)的线性组合。exp(...)就是线性微分算子的特征根。
你别的矩阵分解能推广到这里吗？就算有那
要多少cost. 另外我还没有说复分析，以及微分几何等等东西。整个科学体系是个复杂
的操作系统。而且纵横交错强耦合。这个体系其实非常不科学。是被一些有想象力的人
类比，没有想象力的人修bug,加上社会运动drive出
来的。多少人都是有心杀贼，无力回天。
: 我感觉在实际应用中要把矩阵分解， 要分解就有不同的分解方法， 特征
值，特
征根
: is one of them, 恰巧这种方法被写进了教材。 我不觉得这种方法就一
定比其
它方法
: 好。
: 我念过好几本书， 最好的是这本， http://www.nova.edu/~zhang/
【在 m******r 的大作中提到】
: http://www.nova.edu/~zhang/Edu.html
: 真是本好书。
: 有兴趣的可以看看
l*n
38 楼
那个定义很有简单，范围很广，具有一般性的，符合数学的简洁美
至于行列式的应用，后来才发现，但是所有结果都可以从定义推导出来，这才是最牛的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 实际上能讲明白行列式的教科书
: 都寥寥无几
: 而且行列式的有效性，是后来才证明出来的
: 一开始发明行列式算法那位，脑子真像是被外星人踢了
至于行列式的应用，后来才发现，但是所有结果都可以从定义推导出来，这才是最牛的
【在 m*****n 的大作中提到】
: 实际上能讲明白行列式的教科书
: 都寥寥无几
: 而且行列式的有效性，是后来才证明出来的
: 一开始发明行列式算法那位，脑子真像是被外星人踢了
g*t
39 楼
优美应该是事后很多人修出来的。希尔伯特空间刚开始的时候，那也是无数的坑。
后来修一修。修好的坑起个好听的名字。修不好的，我们可以起个名字叫做“非
一致正则算子”
，转移注意力，让大家看不见。
这样，线性泛函理论就看起来很优美了。然后几十年就灭亡了，不是热点了。
: 那个定义很有简单，范围很广，具有一般性的，符合数学的简洁美
: 至于行列式的应用，后来才发现，但是所有结果都可以从定义推导出来，
这才是
最牛的
【在 l******n 的大作中提到】
: 那个定义很有简单，范围很广，具有一般性的，符合数学的简洁美
: 至于行列式的应用，后来才发现，但是所有结果都可以从定义推导出来，这才是最牛的
后来修一修。修好的坑起个好听的名字。修不好的，我们可以起个名字叫做“非
一致正则算子”
，转移注意力，让大家看不见。
这样，线性泛函理论就看起来很优美了。然后几十年就灭亡了，不是热点了。
: 那个定义很有简单，范围很广，具有一般性的，符合数学的简洁美
: 至于行列式的应用，后来才发现，但是所有结果都可以从定义推导出来，
这才是
最牛的
【在 l******n 的大作中提到】
: 那个定义很有简单，范围很广，具有一般性的，符合数学的简洁美
: 至于行列式的应用，后来才发现，但是所有结果都可以从定义推导出来，这才是最牛的
s*V
40 楼
有点过了，正规大学计算机系出来的，没有没学过线性代数的
m*n
41 楼
学透的很少，大部分在五年内忘掉
【在 s*****V 的大作中提到】
: 有点过了，正规大学计算机系出来的，没有没学过线性代数的
【在 s*****V 的大作中提到】
: 有点过了，正规大学计算机系出来的，没有没学过线性代数的
s*V
42 楼
特别深奥的不行，但是算算一些简单的应该没问题，科学计算里面很少能不用上矩阵之
类的。
【在 m*****n 的大作中提到】
: 学透的很少，大部分在五年内忘掉
类的。
【在 m*****n 的大作中提到】
: 学透的很少，大部分在五年内忘掉
t*n
43 楼
码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
老夫数学系出生，都忘得精光
【在 s*****V 的大作中提到】
: 特别深奥的不行，但是算算一些简单的应该没问题，科学计算里面很少能不用上矩阵之
: 类的。
老夫数学系出生，都忘得精光
【在 s*****V 的大作中提到】
: 特别深奥的不行，但是算算一些简单的应该没问题，科学计算里面很少能不用上矩阵之
: 类的。
s*V
44 楼
这都是浅层次的忘，矩阵乘除，求逆，本征值，本征向量，很快就回忆起来，跟没学过
是两码事情。而且现代搞这些也不需要记住具体的计算步骤，都是调包算。
【在 t*****n 的大作中提到】
: 码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
: 老夫数学系出生，都忘得精光
是两码事情。而且现代搞这些也不需要记住具体的计算步骤，都是调包算。
【在 t*****n 的大作中提到】
: 码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
: 老夫数学系出生，都忘得精光
s*V
45 楼
人能处理的系统基本都是线性地，薛定谔方程，麦克斯韦方程，都是线性微分防臭。搞
成能算的算法，要么傅里叶分析分解，要么是抽样离散化，最后都变成矩阵。
【在 g****t 的大作中提到】
: 这种东西的本质是科学是一个整体。古典代数之后,有希尔伯特空间，凡是线性算子都
: 是这个路数开始做，发现bug就给你修好，然后还有量子物理也是这样走。科学不是说
: 你一个点上性能好一点就更好的。别的矩阵分解，别说往近代科学推广，你就是几个弹
: 簧连起来几个小球桌子上振动的这种基本的系统都很难cover. 按传统解释很简单，复
: 杂的线性运动是
: 简单的运动，也就是exp(...)的线性组合。exp(...)就是线性微分算子的特征根。
: 你别的矩阵分解能推广到这里吗？就算有那
: 要多少cost. 另外我还没有说复分析，以及微分几何等等东西。整个科学体系是个复杂
: 的操作系统。而且纵横交错强耦合。这个体系其实非常不科学。是被一些有想象力的人
: 类比，没有想象力的人修bug,加上社会运动drive出
成能算的算法，要么傅里叶分析分解，要么是抽样离散化，最后都变成矩阵。
【在 g****t 的大作中提到】
: 这种东西的本质是科学是一个整体。古典代数之后,有希尔伯特空间，凡是线性算子都
: 是这个路数开始做，发现bug就给你修好，然后还有量子物理也是这样走。科学不是说
: 你一个点上性能好一点就更好的。别的矩阵分解，别说往近代科学推广，你就是几个弹
: 簧连起来几个小球桌子上振动的这种基本的系统都很难cover. 按传统解释很简单，复
: 杂的线性运动是
: 简单的运动，也就是exp(...)的线性组合。exp(...)就是线性微分算子的特征根。
: 你别的矩阵分解能推广到这里吗？就算有那
: 要多少cost. 另外我还没有说复分析，以及微分几何等等东西。整个科学体系是个复杂
: 的操作系统。而且纵横交错强耦合。这个体系其实非常不科学。是被一些有想象力的人
: 类比，没有想象力的人修bug,加上社会运动drive出
N*r
46 楼
也没那么恐怖， 该知道的人知道了就行了
我面试人， 经常喜欢问 PCA, 答上来了就问 SVD, 然后就问为什么PCA过程一定有实数
特征根，如何证明
基本上这一套能答上来的， 线性代数就算过关了
再深一点可以问问有限群的东西， 不过通常没必要
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
m*r
47 楼
你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
变量？
我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
谁懂谁说说。
有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
【在 N*****r 的大作中提到】
:
: 也没那么恐怖， 该知道的人知道了就行了
: 我面试人， 经常喜欢问 PCA, 答上来了就问 SVD, 然后就问为什么PCA过程一定有实数
: 特征根，如何证明
: 基本上这一套能答上来的， 线性代数就算过关了
: 再深一点可以问问有限群的东西， 不过通常没必要
个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
变量？
我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
谁懂谁说说。
有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
【在 N*****r 的大作中提到】
:
: 也没那么恐怖， 该知道的人知道了就行了
: 我面试人， 经常喜欢问 PCA, 答上来了就问 SVD, 然后就问为什么PCA过程一定有实数
: 特征根，如何证明
: 基本上这一套能答上来的， 线性代数就算过关了
: 再深一点可以问问有限群的东西， 不过通常没必要
m*n
48 楼
类似于茴香豆有几种写法
叠被要叠豆腐块
【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
: 变量？
: 我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
: 汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
: 几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
叠被要叠豆腐块
【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
: 变量？
: 我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
: 汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
: 几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
m*n
49 楼
类似于茴香豆有几种写法
叠被要叠豆腐块
【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
: 变量？
: 我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
: 汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
: 几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
叠被要叠豆腐块
【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
: 变量？
: 我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
: 汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
: 几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
d*a
50 楼
其实特征值特征向量有丰富内涵
国内教科书不注重实用，不讲
美国书讲了
国内教科书不注重实用，不讲
美国书讲了
h*c
51 楼
薛定谔方程就是求解eigenvector，千老专业都知道
m*r
52 楼
有没有丰富内涵，得看领域。 理论上， 真是完美, 对着矩阵求指数， 小时候学的代
数，推广成了矩阵代数； 泰勒展开，麦克劳林展开，everything works out.
可实际生活中, 没看出特别大的用处。 心理系教授也许用。 毕竟他们要测量人聪明不
聪明，对工作满不满意，要搞一些问卷调查。 结论就是这三个变量可以变成一个index
, 那五个变量是另外一个index. 每个index就是一个特征向量。
再其次的就是和矩阵运算有关的。 因为矩阵大了，计算机忙不过来，要分解矩阵。 可
分解矩阵的方法多呢，也不是光 Ax = lamda x.
反正出了这个圈子， 主成分法就没什么用。 就算你的心跳血压血脂和其他变量能倒腾
出个线性组合，也很难自圆其说。
【在 d******a 的大作中提到】
: 其实特征值特征向量有丰富内涵
: 国内教科书不注重实用，不讲
: 美国书讲了
数，推广成了矩阵代数； 泰勒展开，麦克劳林展开，everything works out.
可实际生活中, 没看出特别大的用处。 心理系教授也许用。 毕竟他们要测量人聪明不
聪明，对工作满不满意，要搞一些问卷调查。 结论就是这三个变量可以变成一个index
, 那五个变量是另外一个index. 每个index就是一个特征向量。
再其次的就是和矩阵运算有关的。 因为矩阵大了，计算机忙不过来，要分解矩阵。 可
分解矩阵的方法多呢，也不是光 Ax = lamda x.
反正出了这个圈子， 主成分法就没什么用。 就算你的心跳血压血脂和其他变量能倒腾
出个线性组合，也很难自圆其说。
【在 d******a 的大作中提到】
: 其实特征值特征向量有丰富内涵
: 国内教科书不注重实用，不讲
: 美国书讲了
g*u
53 楼
血透这个 挺难的。 主要看iq 清华的学透的 确实多很多
不服不行
天生iq碾压 看一遍就会
【在 m*****n 的大作中提到】
: 学透的很少，大部分在五年内忘掉
不服不行
天生iq碾压 看一遍就会
【在 m*****n 的大作中提到】
: 学透的很少，大部分在五年内忘掉
n*t
54 楼
因为A'A必定可以对角化，而且是对称的，必定是实数的eigenvalue?
：
：【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
：
：【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
l*n
55 楼
搞科学计算出生的现在混得基本不如码农
【在 t*****n 的大作中提到】
: 码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
: 老夫数学系出生，都忘得精光
【在 t*****n 的大作中提到】
: 码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
: 老夫数学系出生，都忘得精光
x*u
56 楼
工作比较扯淡的时候，面试问题会花样百出
如果工作很有意思，直接问工作用得到的即可
【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
: 变量？
: 我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
: 汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
: 几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
如果工作很有意思，直接问工作用得到的即可
【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
: 变量？
: 我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
: 汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
: 几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
x*u
57 楼
这玩意不天天用的话就记不住
别说线性代数，2次方程根式一次写对的人都不多
【在 d******a 的大作中提到】
: 其实特征值特征向量有丰富内涵
: 国内教科书不注重实用，不讲
: 美国书讲了
别说线性代数，2次方程根式一次写对的人都不多
【在 d******a 的大作中提到】
: 其实特征值特征向量有丰富内涵
: 国内教科书不注重实用，不讲
: 美国书讲了
N*r
58 楼
hehe
所以不懂就少扯淡啊
这东西没多难， 如果不能弄明白，基本上做不了任何有点技术含量的数据工作
【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理， 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了， 用起来根本不是那么回事， 凭什么就能代表其他
: 变量？
: 我猜也是就心理学，社会学用一用。 比如，人的智商，可以用数学，几何，阅读，词
: 汇来'代表' 。 但其他领域，就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神，什么路径分析，内在因素，外在因素（这是我瞎翻译的），
: 几个方程摞在一起。十几年过去了，还是大学教授用， 还必须是心理系的教授用。
a*6
59 楼
问题是，这本身就不是Java需要解决的问题吧
Java上能用的LAPACK包都没有，完完全全被Python吊打
等等，这居然不是数学计算版。。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
Java上能用的LAPACK包都没有，完完全全被Python吊打
等等，这居然不是数学计算版。。
【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是，写Java的老印老中们，没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
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