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十个人里面8个不知道什么叫eigenvalues
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十个人里面8个不知道什么叫eigenvalues# Programming - 葵花宝典
c*x
1
申卡的时候弄了两个账号,75K*2可以并到一起吗?
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y*n
2
【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: yeson (快乐着并幸福着...), 信区: Joke
标 题: 印度的国术曲棍球
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jul 17 10:04:59 2017, 美东)
印度女子生下女儿 遭婆家人用曲棍球棒毒打
新闻来源: 每日邮报
在印度一些落后地区,女方结婚要给男方送很多嫁妆。嫁女成了印度家庭沉重的负担
和父母心头永远的痛! 如果女方结婚后又生了女儿,自然会遭到男方的冷脸甚至折磨
。上周,一名女性就因为生了一个女儿以及嫁妆问题,被男方家人用曲棍球棒一顿痛打。
据英国《每日邮报》7月16日报道,上周,印度旁遮普省帕蒂亚拉的一名35岁女子
,因为给丈夫生了一个女儿,加上给丈夫的嫁妆没有让其家人满意,遭到丈夫弟弟和他
的一名朋友,用曲棍球球杆前后猛打。视频曝光后,打人的弟弟和他的朋友被警方抓获
。目前,女子的丈夫以及小叔子和他的朋友,都将面临非法入侵和蓄意伤人的指控。
这名女子名叫米娜·卡什亚普,两年前与丈夫结婚。婚礼上,女方给了男方家里70
万卢比(约73600多人民币),男方家人对此一直都不满意,不愿接受,女方因此没少
挨丈夫的殴打。不巧的是,卡什亚普又生了一个女儿。在当地,生女儿意味着要为其准
备一大笔彩礼,是赔钱的买卖。男方家人一怒之下,将卡什亚普一通暴打。
在印度一些地区,嫁妆已经成为男方家敛财的方式,嫁妆越高,女方在夫家的地位
就越高。如今,嫁妆又有了额外的要求,如果婚后女方给男方家里生了女儿,女方家里
还要再准备一笔嫁妆。据去年的统计数字,每年约有9000名印度妇女因为嫁妆达不到婆
家的要求而丧命,更多人致残或身体留下永久的伤害。目前,嫁妆命案发案率仍以每年
4.4%的速度增长,而婚姻不幸的家庭中,75%的婚姻问题与嫁妆直接相关。
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g*t
3
本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
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b*o
4
可以,记得吧地址电话啥的都改成一样的再打电话合并

【在 c****x 的大作中提到】
: 申卡的时候弄了两个账号,75K*2可以并到一起吗?
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g*t
5
不过我怀疑自称天才的王垠也不懂。
考试机器。学过就忘。

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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B*s
6
网上可以还是要打电话

【在 b**o 的大作中提到】
: 可以,记得吧地址电话啥的都改成一样的再打电话合并
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n*t
7
it does not matter 學不學, 關鍵在於人為什麼學,為了找工作,為了拿文憑,還是
覺得這東西很深刻?
那些寫Java的人,其實本科課程裡面肯定有這門課,但是當前這個社會不提倡格物致知
,所以大部分人學了等於白學,除了能考試當天解出幾道作業題之外,別的都不懂,也
不想懂。

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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P*k
8
小心被发现然后取消一个75K, 之前不是有案例么
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f*2
9
线性代数,概率论,离散数学都是基本课,怎么可能不知道呢。
但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语,这个是主要问题,隔行如隔山
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c*7
10
打电话
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g*u
11
不懂特征值能怎么? 关键看能不能把自己工作做好。
很多马工也不需要懂eigenvalues
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z*h
12
那可够惨的,我去年申请100k 和 75k的都是用的一个账号,没有问题,全拿到了

【在 P*****k 的大作中提到】
: 小心被发现然后取消一个75K, 之前不是有案例么
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g*t
13
就这个问题。价值观都是用的tool改造过。写几年spring估计1/x是双曲线都忘了。这
就是青年马克思说的异化。难怪hci说这社会到处都是zombie


: it does not matter 學不學, 關鍵在於人為什麼學,為了找工作,為了
拿文憑
,還是

: 覺得這東西很深刻?

: 那些寫Java的人,其實本科課程裡面肯定有這門課,但是當前這個社會不
提倡格
物致知

: ,所以大部分人學了等於白學,除了能考試當天解出幾道作業題之外,別
的都不
懂,也

: 不想懂。



【在 n******t 的大作中提到】
: it does not matter 學不學, 關鍵在於人為什麼學,為了找工作,為了拿文憑,還是
: 覺得這東西很深刻?
: 那些寫Java的人,其實本科課程裡面肯定有這門課,但是當前這個社會不提倡格物致知
: ,所以大部分人學了等於白學,除了能考試當天解出幾道作業題之外,別的都不懂,也
: 不想懂。

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l*n
14
AA竟然有过10K的Offer?
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g*t
15
为毛要跟术语?过几天变了怎么办。


: 线性代数,概率论,离散数学都是基本课,怎么可能不知道呢。

: 但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语,这个是主要问题,隔行
如隔山



【在 f******2 的大作中提到】
: 线性代数,概率论,离散数学都是基本课,怎么可能不知道呢。
: 但是知道了也跟不上这些deep learning专家们的术语,这个是主要问题,隔行如隔山

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d*y
16
给citi打电话合没问题,给aa打电话合会被取消一个。
有时候citi会说需要让aa合,把你转到aa去,要小心。
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T*i
17
我无论咋研究这些变换,也搞不过你。
世界之大,最困难的就是一张平静的书桌。
我要是花时间在这上面,多少人就不干了。
隔行如隔山,能合作都是前世多少年修来的缘分。。。
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m*s
18
申请两张卡必须要两个帐号吗?谢谢!
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n*t
19
这不可能。都是高中生么? 我倒是知道一个Java程序员不知道啥叫行列式。
你怎么定义懂线性代数?能看懂若当标准型的存在性和唯一性?

:本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
:我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。
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p*t
20
同问,同一天申请了citi VISA和Amex,用的同一个AA账户(新申请的),会有风险吗?
如何避免?有包子答谢。
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w*g
21
线性代数要求太高了。
老美能知道log没有分配律的都算不错了。

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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c*7
22
没风险,只要你信用足够批2张卡。

【在 p****t 的大作中提到】
: 同问,同一天申请了citi VISA和Amex,用的同一个AA账户(新申请的),会有风险吗?
: 如何避免?有包子答谢。

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l*m
23
以前做Hadoop时候,烙印乌央乌央的。现在DL,烙印基本是少数,如果和白人说话,很
大概率有欧洲口音。如果没有,也是第二代移民

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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a*a
24
citi怎么帮你合?
是听说的还是亲身经验啊?
多谢

【在 d******y 的大作中提到】
: 给citi打电话合没问题,给aa打电话合会被取消一个。
: 有时候citi会说需要让aa合,把你转到aa去,要小心。

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l*n
25
做SE,知道了有啥区别?

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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m*r
26
我感觉在实际应用中要把矩阵分解, 要分解就有不同的分解方法, 特征值,特征根
is one of them, 恰巧这种方法被写进了教材。 我不觉得这种方法就一定比其它方法
好。
我念过好几本书, 最好的是这本, http://www.nova.edu/~zhang/
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g*t
27
你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
行列式算det(A)要把running index按循环方向,分成正负两类。
你真的知道?这可不是一个简单的发明

【在 n********t 的大作中提到】
: 这不可能。都是高中生么? 我倒是知道一个Java程序员不知道啥叫行列式。
: 你怎么定义懂线性代数?能看懂若当标准型的存在性和唯一性?
:
: :本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: :我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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g*t
28
可能唯一的区别就是可以不被懂的人给骗了

【在 l******n 的大作中提到】
: 做SE,知道了有啥区别?
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l*n
29
running index不是循环,是排列
Leibniz formula是一般教科书的定义

【在 g****t 的大作中提到】
: 你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
: 行列式算det(A)要把running index按循环方向,分成正负两类。
: 你真的知道?这可不是一个简单的发明

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n*t
31
痴呆了,也许就真不记得了。LOL
running index是啥? 逆序数么?
数学系的线代也是用这个定义的

:你问问好虫啥叫行列式看他还知道不。
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T*x
32
Eigenvalue 属于线性代数中的高级概念,肯定有很多人不懂。线性代数基本概念是矩
阵乘法,以及矩阵和向量之间的乘法。

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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s*y
33
微积分和线性代数是工科的基本科目吧。我本科的时候学的是线性代数和微积分,计算
机系学得可是高等代数和数学分析呢。
考研的话高数和线代算一门课的。
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m*n
34
一个行列式当年就花了我两三个月才搞明白
搞得差点挂科
感觉线性代数太奥妙了
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l*n
35
大一用行列式定义推导那些性质,不容易呀

【在 m*****n 的大作中提到】
: 一个行列式当年就花了我两三个月才搞明白
: 搞得差点挂科
: 感觉线性代数太奥妙了

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m*n
36
实际上能讲明白行列式的教科书
都寥寥无几
而且行列式的有效性,是后来才证明出来的
一开始发明行列式算法那位,脑子真像是被外星人踢了

【在 l******n 的大作中提到】
: 大一用行列式定义推导那些性质,不容易呀
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g*t
37
这种东西的本质是科学是一个整体。古典代数之后,有希尔伯特空间,凡是线性算子都
是这个路数开始做,发现bug就给你修好,然后还有量子物理也是这样走。科学不是说
你一个点上性能好一点就更好的。别的矩阵分解,别说往近代科学推广,你就是几个弹
簧连起来几个小球桌子上振动的这种基本的系统都很难cover. 按传统解释很简单,复
杂的线性运动是
简单的运动,也就是exp(...)的线性组合。exp(...)就是线性微分算子的特征根。
你别的矩阵分解能推广到这里吗?就算有那
要多少cost. 另外我还没有说复分析,以及微分几何等等东西。整个科学体系是个复杂
的操作系统。而且纵横交错强耦合。这个体系其实非常不科学。是被一些有想象力的人
类比,没有想象力的人修bug,加上社会运动drive出
来的。多少人都是有心杀贼,无力回天。


: 我感觉在实际应用中要把矩阵分解, 要分解就有不同的分解方法, 特征
值,特
征根

: is one of them, 恰巧这种方法被写进了教材。 我不觉得这种方法就一
定比其
它方法

: 好。

: 我念过好几本书, 最好的是这本, http://www.nova.edu/~zhang/



【在 m******r 的大作中提到】
: http://www.nova.edu/~zhang/Edu.html
: 真是本好书。
: 有兴趣的可以看看

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l*n
38
那个定义很有简单,范围很广,具有一般性的,符合数学的简洁美
至于行列式的应用,后来才发现,但是所有结果都可以从定义推导出来,这才是最牛的

【在 m*****n 的大作中提到】
: 实际上能讲明白行列式的教科书
: 都寥寥无几
: 而且行列式的有效性,是后来才证明出来的
: 一开始发明行列式算法那位,脑子真像是被外星人踢了

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g*t
39
优美应该是事后很多人修出来的。希尔伯特空间刚开始的时候,那也是无数的坑。
后来修一修。修好的坑起个好听的名字。修不好的,我们可以起个名字叫做“非
一致正则算子”
,转移注意力,让大家看不见。
这样,线性泛函理论就看起来很优美了。然后几十年就灭亡了,不是热点了。


: 那个定义很有简单,范围很广,具有一般性的,符合数学的简洁美

: 至于行列式的应用,后来才发现,但是所有结果都可以从定义推导出来,
这才是
最牛的



【在 l******n 的大作中提到】
: 那个定义很有简单,范围很广,具有一般性的,符合数学的简洁美
: 至于行列式的应用,后来才发现,但是所有结果都可以从定义推导出来,这才是最牛的

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s*V
40
有点过了,正规大学计算机系出来的,没有没学过线性代数的
avatar
m*n
41
学透的很少,大部分在五年内忘掉

【在 s*****V 的大作中提到】
: 有点过了,正规大学计算机系出来的,没有没学过线性代数的
avatar
s*V
42
特别深奥的不行,但是算算一些简单的应该没问题,科学计算里面很少能不用上矩阵之
类的。

【在 m*****n 的大作中提到】
: 学透的很少,大部分在五年内忘掉
avatar
t*n
43
码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
老夫数学系出生,都忘得精光

【在 s*****V 的大作中提到】
: 特别深奥的不行,但是算算一些简单的应该没问题,科学计算里面很少能不用上矩阵之
: 类的。

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s*V
44
这都是浅层次的忘,矩阵乘除,求逆,本征值,本征向量,很快就回忆起来,跟没学过
是两码事情。而且现代搞这些也不需要记住具体的计算步骤,都是调包算。

【在 t*****n 的大作中提到】
: 码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
: 老夫数学系出生,都忘得精光

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s*V
45
人能处理的系统基本都是线性地,薛定谔方程,麦克斯韦方程,都是线性微分防臭。搞
成能算的算法,要么傅里叶分析分解,要么是抽样离散化,最后都变成矩阵。

【在 g****t 的大作中提到】
: 这种东西的本质是科学是一个整体。古典代数之后,有希尔伯特空间,凡是线性算子都
: 是这个路数开始做,发现bug就给你修好,然后还有量子物理也是这样走。科学不是说
: 你一个点上性能好一点就更好的。别的矩阵分解,别说往近代科学推广,你就是几个弹
: 簧连起来几个小球桌子上振动的这种基本的系统都很难cover. 按传统解释很简单,复
: 杂的线性运动是
: 简单的运动,也就是exp(...)的线性组合。exp(...)就是线性微分算子的特征根。
: 你别的矩阵分解能推广到这里吗?就算有那
: 要多少cost. 另外我还没有说复分析,以及微分几何等等东西。整个科学体系是个复杂
: 的操作系统。而且纵横交错强耦合。这个体系其实非常不科学。是被一些有想象力的人
: 类比,没有想象力的人修bug,加上社会运动drive出

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N*r
46

也没那么恐怖, 该知道的人知道了就行了
我面试人, 经常喜欢问 PCA, 答上来了就问 SVD, 然后就问为什么PCA过程一定有实数
特征根,如何证明
基本上这一套能答上来的, 线性代数就算过关了
再深一点可以问问有限群的东西, 不过通常没必要

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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m*r
47
你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理, 用几
个‘主成分‘把其他'成分'代表了, 用起来根本不是那么回事, 凭什么就能代表其他
变量?
我猜也是就心理学,社会学用一用。 比如,人的智商,可以用数学,几何,阅读,词
汇来'代表' 。 但其他领域,就不灵了。
谁懂谁说说。
有点像SEM, 吹的特别神,什么路径分析,内在因素,外在因素(这是我瞎翻译的),
几个方程摞在一起。十几年过去了,还是大学教授用, 还必须是心理系的教授用。

【在 N*****r 的大作中提到】
:
: 也没那么恐怖, 该知道的人知道了就行了
: 我面试人, 经常喜欢问 PCA, 答上来了就问 SVD, 然后就问为什么PCA过程一定有实数
: 特征根,如何证明
: 基本上这一套能答上来的, 线性代数就算过关了
: 再深一点可以问问有限群的东西, 不过通常没必要

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m*n
48
类似于茴香豆有几种写法
叠被要叠豆腐块

【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理, 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了, 用起来根本不是那么回事, 凭什么就能代表其他
: 变量?
: 我猜也是就心理学,社会学用一用。 比如,人的智商,可以用数学,几何,阅读,词
: 汇来'代表' 。 但其他领域,就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神,什么路径分析,内在因素,外在因素(这是我瞎翻译的),
: 几个方程摞在一起。十几年过去了,还是大学教授用, 还必须是心理系的教授用。

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m*n
49
类似于茴香豆有几种写法
叠被要叠豆腐块

【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理, 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了, 用起来根本不是那么回事, 凭什么就能代表其他
: 变量?
: 我猜也是就心理学,社会学用一用。 比如,人的智商,可以用数学,几何,阅读,词
: 汇来'代表' 。 但其他领域,就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神,什么路径分析,内在因素,外在因素(这是我瞎翻译的),
: 几个方程摞在一起。十几年过去了,还是大学教授用, 还必须是心理系的教授用。

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d*a
50
其实特征值特征向量有丰富内涵
国内教科书不注重实用,不讲
美国书讲了
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h*c
51
薛定谔方程就是求解eigenvector,千老专业都知道
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m*r
52
有没有丰富内涵,得看领域。 理论上, 真是完美, 对着矩阵求指数, 小时候学的代
数,推广成了矩阵代数; 泰勒展开,麦克劳林展开,everything works out.
可实际生活中, 没看出特别大的用处。 心理系教授也许用。 毕竟他们要测量人聪明不
聪明,对工作满不满意,要搞一些问卷调查。 结论就是这三个变量可以变成一个index
, 那五个变量是另外一个index. 每个index就是一个特征向量。
再其次的就是和矩阵运算有关的。 因为矩阵大了,计算机忙不过来,要分解矩阵。 可
分解矩阵的方法多呢,也不是光 Ax = lamda x.
反正出了这个圈子, 主成分法就没什么用。 就算你的心跳血压血脂和其他变量能倒腾
出个线性组合,也很难自圆其说。

【在 d******a 的大作中提到】
: 其实特征值特征向量有丰富内涵
: 国内教科书不注重实用,不讲
: 美国书讲了

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g*u
53
血透这个 挺难的。 主要看iq 清华的学透的 确实多很多
不服不行
天生iq碾压 看一遍就会

【在 m*****n 的大作中提到】
: 学透的很少,大部分在五年内忘掉
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n*t
54
因为A'A必定可以对角化,而且是对称的,必定是实数的eigenvalue?


:【 在 guvest (我爱你老婆Anna) 的大作中提到: 】
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l*n
55
搞科学计算出生的现在混得基本不如码农

【在 t*****n 的大作中提到】
: 码龙一百个里面找不到一个搞科学计算的
: 老夫数学系出生,都忘得精光

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x*u
56
工作比较扯淡的时候,面试问题会花样百出
如果工作很有意思,直接问工作用得到的即可

【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理, 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了, 用起来根本不是那么回事, 凭什么就能代表其他
: 变量?
: 我猜也是就心理学,社会学用一用。 比如,人的智商,可以用数学,几何,阅读,词
: 汇来'代表' 。 但其他领域,就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神,什么路径分析,内在因素,外在因素(这是我瞎翻译的),
: 几个方程摞在一起。十几年过去了,还是大学教授用, 还必须是心理系的教授用。

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x*u
57
这玩意不天天用的话就记不住
别说线性代数,2次方程根式一次写对的人都不多

【在 d******a 的大作中提到】
: 其实特征值特征向量有丰富内涵
: 国内教科书不注重实用,不讲
: 美国书讲了

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N*r
58

hehe
所以不懂就少扯淡啊
这东西没多难, 如果不能弄明白,基本上做不了任何有点技术含量的数据工作

【在 m******r 的大作中提到】
: 你工作里用principle component 所谓的主成分分析法 ? 这东西听起来有道理, 用几
: 个‘主成分‘把其他'成分'代表了, 用起来根本不是那么回事, 凭什么就能代表其他
: 变量?
: 我猜也是就心理学,社会学用一用。 比如,人的智商,可以用数学,几何,阅读,词
: 汇来'代表' 。 但其他领域,就不灵了。
: 谁懂谁说说。
: 有点像SEM, 吹的特别神,什么路径分析,内在因素,外在因素(这是我瞎翻译的),
: 几个方程摞在一起。十几年过去了,还是大学教授用, 还必须是心理系的教授用。

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a*6
59
问题是,这本身就不是Java需要解决的问题吧
Java上能用的LAPACK包都没有,完完全全被Python吊打
等等,这居然不是数学计算版。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 本版太超前了。现实是,写Java的老印老中们,没几个懂线性代数的。
: 我当初是学了高等代数之后才学数据结构。难道现在大学都不学了吗。

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