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ML/AI...需要回调# Programming - 葵花宝典
l*n
1
我有一些信用卡,不知道那个cashback多。请教
citi
dividend ?point/$
thankyou card 1point/$
simplicity 1point/$
chase
freedom ?point/$
cash reward plus ?point/$
请教哪个卡的cashback最多?多谢。
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d*n
2
一方面公司老板任性“炒人”,另一方面骨干员工要辞职公司也的确“气短”。昨天,
顾问公司HR问我“老师,我们公司一名研发骨干要辞职,老板不愿意批又不愿意多涨薪
。结果双方没谈拢,不欢而散。现在研发铁了心要辞职,我们可以用不批准挽留他吗?”
很多人认为,员工辞职要提前递交《辞职申请》走公司审批流程。但公司不批准,怎么
办?可能大家还真说不准。
其实,在《劳动合同法》中关于员工辞职有明确规定:“劳动者提前三十日以书面形式
通知用人单位,可以解除劳动合同。劳动者在试用期内提前三日通知用人单位,可以解
除劳动合同”。
所以,员工辞职并非法定必须公司批准。但员工要举证的是你的确按照法定期限提前递
交了《辞职通知书》。
大家可能注意到,这里说的是《辞职通知书》并不是《辞职申请》。因为,申请是需要
审批的,也就是员工自己将法定的权利拱手让与企业。如果企业不批准,员工的辞职就
不生效。但《辞职通知书》就完全不同了,它只是员工依法提前通知企业,到日期后我
就跟你“拜拜”了,不需要公司批准或同意。
说到这里,是不是大家发现原来辞职也是个技术活。
如果已经交了辞职书单位不批,你现在要做的是:
第一,尽快想办法要回你之前递交的辞职书,我不知道你在辞书中写了什么,但辞职的
原因很重要,如果写得不当即使仲裁也会对你不利,何况既得利益还会受到损失。
第二,重新写一份“解除劳动关系通知”,主要内容:(首先陈述上述辞职理由中的任
何一条或两条),依据劳动合同法的有关规定,提出解除劳动关系,请用人单位依据劳
动合同法的有关规定足额支付拖欠的工资,按劳动合同法第四十六条、第四十七条的规
定支付经济补偿金和拖欠工资,并按劳动合同法第五十条的规定,及时办理离职手续。
第三,“通知”必须让单位签收,他不签就以挂号信或快递的方式送达,确保留下通知
送达的证据。你就可以走人了。
按上述理由辞职,如果单位不按上述要求履行责任,不支付有关费用和工资,你就直接
到当地劳动行政部门申请劳动仲裁(不收费,不用律师),通过劳动仲裁下达的裁决书
,向单位索赔,如果还不赔,可申请法院强制执行。
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j*e
3
写剧本的肯定跟医生和工程师有仇,真不简单创造了这么两个活笑料。。
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g*t
4
现在出现了“不会写程序的区块链专家”,“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调,这些人退场或者消失。
不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来,被社会认可,
那谁还专心干活呢?大家都不干活,那不是抱团等着崩盘吗。
另外,可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
信息论,控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计,换成高等数学符号,但是
不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。
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J*i
5
分offer 分category

【在 l**n 的大作中提到】
: 我有一些信用卡,不知道那个cashback多。请教
: citi
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: 请教哪个卡的cashback最多?多谢。

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b*u
6
我现在就在敲打公司CTO,上周把公司DS写的几十个所谓程序全部列出来,我说要清理
代码,哪些是可以用的你们告诉我一下。最后结果是全部都不能用或没人用。
现在只要会把数据放到library里面跑出结果就是“专家”啦。

失。

【在 g****t 的大作中提到】
: 现在出现了“不会写程序的区块链专家”,“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
: 代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调,这些人退场或者消失。
: 不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来,被社会认可,
: 那谁还专心干活呢?大家都不干活,那不是抱团等着崩盘吗。
: 另外,可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
: 信息论,控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计,换成高等数学符号,但是
: 不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。

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c*l
7
配合起来用才最多

【在 l**n 的大作中提到】
: 我有一些信用卡,不知道那个cashback多。请教
: citi
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: chase
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l*m
8
AI美国没有什么泡沫,中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家,还有没做过ML的AI专
家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理,所以物理学家就是AI专家。AI源于数学,所
以数学家就是AI专家。AI基于CS,所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯片,所以硅工
也是AI专家。

失。

【在 g****t 的大作中提到】
: 现在出现了“不会写程序的区块链专家”,“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
: 代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调,这些人退场或者消失。
: 不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来,被社会认可,
: 那谁还专心干活呢?大家都不干活,那不是抱团等着崩盘吗。
: 另外,可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
: 信息论,控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计,换成高等数学符号,但是
: 不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。

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g*t
9
AI美国的几大公司在软件产品这边确实没什么泡沫。智能音响,翻译,广告,自动应答
邮件等都接了实用。
美国大公司据我了解,
如果打不出来用户或者利润,燕乐孙也就是两年的时间,不行
就下去。就是tool这块,无论好坏也是接受市场直接检验的。
这个办法不完美,但效果还算不错。
但是自动驾驶这块就不好说了。除了几个领头的,有不少小公司也在做。我觉得希望不
大。另外其他行业的ML,DS都很杂乱。目测不少一两年内可能会重整队伍。


: AI美国没有什么泡沫,中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家,还有没
做过ML
的AI专

: 家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理,所以物理学家就是AI专家。AI
源于数
学,所

: 以数学家就是AI专家。AI基于CS,所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯
片,所
以硅工

: 也是AI专家。

: 失。



【在 l*******m 的大作中提到】
: AI美国没有什么泡沫,中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家,还有没做过ML的AI专
: 家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理,所以物理学家就是AI专家。AI源于数学,所
: 以数学家就是AI专家。AI基于CS,所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯片,所以硅工
: 也是AI专家。
:
: 失。

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s*V
10
我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电焊,软件行业
复杂化上升之后出现分工是正常的。

失。

【在 g****t 的大作中提到】
: 现在出现了“不会写程序的区块链专家”,“不会写程序的AI专家”我这样的名词所指
: 代的一批人物。这些人你还拿他们没什么办法。只有等市场回调,这些人退场或者消失。
: 不然资本市场会深度混乱。一旦这种“不会写程序的xx专家”蔓延开来,被社会认可,
: 那谁还专心干活呢?大家都不干活,那不是抱团等着崩盘吗。
: 另外,可能有人会说。人家不会写程序但人家有理论啊。
: 信息论,控制论就是被一批擅长堆积中学程度的不等式估计,换成高等数学符号,但是
: 不会做项目的所谓理论专家灌水灌死的。这个后果更严重。

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f*2
11
Architect(加建房子时候画图纸上那个)也不一定会换房顶(加建房子必须的步骤)
写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码,容易陷入wdong这种陷阱,有本事但是做
不大。
好的(software)architect是应该迅速搭好架子,把细节outsource出去。好的
fullstack工程师就可以迅速把demo搭好,忽悠到钱后把细节加固。


: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电
焊,软
件行业

: 复杂化上升之后出现分工是正常的。

: 失。



【在 s*****V 的大作中提到】
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电焊,软件行业
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
:
: 失。

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g*t
12
那你说的这种专家,那就是啥都准备好了,但是缺一个程序员的那种专家。
现在tool chain仍然
在急剧变化、你给说说如何分工。按goog road map还是nivida,或者MSFT, amzon, fb
来分工。


: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电
焊,软
件行业

: 复杂化上升之后出现分工是正常的。

: 失。



【在 s*****V 的大作中提到】
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电焊,软件行业
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
:
: 失。

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g*t
13
ML/AI这块现在工具都没收敛。你说的情况,那是java写增删查改这种成熟领域。


: Architect(加建房子时候画图纸上那个)也不一定会换房顶(加建房子
必须的
步骤)

: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码,容易陷入wdong这种陷阱,
有本事
但是做

: 不大。

: 好的(software)architect是应该迅速搭好架子,把细节outsource出去
。好的

: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好,忽悠到钱后把细节加固。

:

【在 f******2 的大作中提到】
: Architect(加建房子时候画图纸上那个)也不一定会换房顶(加建房子必须的步骤)
: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码,容易陷入wdong这种陷阱,有本事但是做
: 不大。
: 好的(software)architect是应该迅速搭好架子,把细节outsource出去。好的
: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好,忽悠到钱后把细节加固。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电
: 焊,软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。

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s*V
14
机构里面有人懂这个就行,懂tool chain的不一定需要懂domain knowledge。提出闪击
法国方案之前,曼施坦因请教了装甲专家古德里安,然后报告给只会步兵战术的下士,
下士做出正确的选择。回过来评述你这个的出发点,其实张老师出问题就是团队出了问
题,他作为总司令不会冲锋问题不大,但是看团队都是些不靠谱的小女生问题就大了。

fb

【在 g****t 的大作中提到】
: 那你说的这种专家,那就是啥都准备好了,但是缺一个程序员的那种专家。
: 现在tool chain仍然
: 在急剧变化、你给说说如何分工。按goog road map还是nivida,或者MSFT, amzon, fb
: 来分工。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电
: 焊,软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。
:
: 失。

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x*u
15
深度学习大部分技术都是2016年以后才成熟,这两年出来的大多数“专家”和地摊“祖
传”iphone贴膜的含金量也差不多

【在 l*******m 的大作中提到】
: AI美国没有什么泡沫,中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家,还有没做过ML的AI专
: 家。国人专家的逻辑很简单。AI源于物理,所以物理学家就是AI专家。AI源于数学,所
: 以数学家就是AI专家。AI基于CS,所以计算机专家就是AI专家。AI基于芯片,所以硅工
: 也是AI专家。
:
: 失。

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x*u
16
我国人民发明了AI自动打诈骗电话

【在 g****t 的大作中提到】
: AI美国的几大公司在软件产品这边确实没什么泡沫。智能音响,翻译,广告,自动应答
: 邮件等都接了实用。
: 美国大公司据我了解,
: 如果打不出来用户或者利润,燕乐孙也就是两年的时间,不行
: 就下去。就是tool这块,无论好坏也是接受市场直接检验的。
: 这个办法不完美,但效果还算不错。
: 但是自动驾驶这块就不好说了。除了几个领头的,有不少小公司也在做。我觉得希望不
: 大。另外其他行业的ML,DS都很杂乱。目测不少一两年内可能会重整队伍。
:
:
: AI美国没有什么泡沫,中国倒是有。不仅有不会写程序的AI专家,还有没

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f*2
17
我想这也是wdong不屑于到大厂捞金的原因吧?manager甚至manager的manager在这些老
中医眼里都是蒙古大夫。
manager自己也在wdong这类人面前feel insecure,很难有好的chemistry。所以深学现
在就是大厂里转身快的老程序员带着fresh phd捞金的时代


: 深度学习大部分技术都是2016年以后才成熟,这两年出来的大多数“专家”和地
摊“祖

: 传”iphone贴膜的含金量也差不多



【在 x****u 的大作中提到】
: 我国人民发明了AI自动打诈骗电话
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r*t
18
现在只靠 demo 能找到钱吗?我以为只能产品上线以后?

【在 f******2 的大作中提到】
: Architect(加建房子时候画图纸上那个)也不一定会换房顶(加建房子必须的步骤)
: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码,容易陷入wdong这种陷阱,有本事但是做
: 不大。
: 好的(software)architect是应该迅速搭好架子,把细节outsource出去。好的
: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好,忽悠到钱后把细节加固。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电
: 焊,软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。

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j*w
19
好的architect虽然不需要自己亲自写/做东西,但是他一定得非常清楚里面的细节和怎
么做的。否则就是一个三脚猫architect。

【在 f******2 的大作中提到】
: Architect(加建房子时候画图纸上那个)也不一定会换房顶(加建房子必须的步骤)
: 写不写代码不是主要矛盾。过分强调写代码,容易陷入wdong这种陷阱,有本事但是做
: 不大。
: 好的(software)architect是应该迅速搭好架子,把细节outsource出去。好的
: fullstack工程师就可以迅速把demo搭好,忽悠到钱后把细节加固。
:
:
: 我倒是觉得其实不会写程序的XX专家没啥问题,航母专家也不见得要会电
: 焊,软
: 件行业
:
: 复杂化上升之后出现分工是正常的。

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s*1
20
不会写程序的区块链专家是挺多的,包括各种文科背景的把自己包装成区块链专家,最
后目的无非圈钱或者发现数字货币
不会写程序的AI专家真挺少的,ML/AI门槛还是比较挺高的,中国几家牛叉的AI初创企
业创办者基本都是计算机phd背景的,靠政府合同就可以活得很好了,泡沫不觉得很大
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s*1
21
lz好像是在暗示老张?老张算是个特例吧
超一流的革命性的东西需要的是创造力和新的理论,计算机很多牛的理论都是新的
abstraction,有了大的方向才有了后面的implementation,大部分老中比较擅长的就
是在别人框架上进行修修补补做些优化啥的,老张对区块链的信仰可能原因是物理学里
的抽象概念在区块链上得到佐证,对于他而言有点像理想国
可惜的是老张这种学院派不该参合水很深的资本圈和风投圈,同时区块链又是烂人和骗
子云集的圈子,一个新技术在大规模应用之前一般要经过好几轮boom&bust cycle最后
才能成功,张教授可惜了
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g*t
22
区块链是个程序。不是个理论。不懂写程序读程序。如何成为专家。这就好比不会写程
序的c plus专家一样,没什么道理。


: lz好像是在暗示老张?老张算是个特例吧

: 超一流的革命性的东西需要的是创造力和新的理论,计算机很多牛的理论都是新的

: abstraction,有了大的方向才有了后面的implementation,大部分老中比较擅
长的就

: 是在别人框架上进行修修补补做些优化啥的,老张对区块链的信仰可能原因是物
理学里

: 的抽象概念在区块链上得到佐证,对于他而言有点像理想国

: 可惜的是老张这种学院派不该参合水很深的资本圈和风投圈,同时区块链又是烂
人和骗

: 子云集的圈子,一个新技术在大规模应用之前一般要经过好几轮boom

【在 s******1 的大作中提到】
: lz好像是在暗示老张?老张算是个特例吧
: 超一流的革命性的东西需要的是创造力和新的理论,计算机很多牛的理论都是新的
: abstraction,有了大的方向才有了后面的implementation,大部分老中比较擅长的就
: 是在别人框架上进行修修补补做些优化啥的,老张对区块链的信仰可能原因是物理学里
: 的抽象概念在区块链上得到佐证,对于他而言有点像理想国
: 可惜的是老张这种学院派不该参合水很深的资本圈和风投圈,同时区块链又是烂人和骗
: 子云集的圈子,一个新技术在大规模应用之前一般要经过好几轮boom&bust cycle最后
: 才能成功,张教授可惜了

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x*u
23
难和多金不一定划等号,如果一种东西很难但易于复制,那么自己被养起来的概率最大。
深学的那些paper吹得天花乱坠,但实际上用kaggle上的公开手段90%要求全能达到,这
就伤感情了。而编程序就不是这么回事,就算写个最简单的android游戏也不能光靠抄
stackoverflow解决的。

【在 f******2 的大作中提到】
: 我想这也是wdong不屑于到大厂捞金的原因吧?manager甚至manager的manager在这些老
: 中医眼里都是蒙古大夫。
: manager自己也在wdong这类人面前feel insecure,很难有好的chemistry。所以深学现
: 在就是大厂里转身快的老程序员带着fresh phd捞金的时代
:
:
: 深度学习大部分技术都是2016年以后才成熟,这两年出来的大多数“专家”和地
: 摊“祖
:
: 传”iphone贴膜的含金量也差不多
:

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g*t
24
差不多。改成80%也许更准确些。我正在写android app加上一点点机器学习。确实
不是剪刀浆糊可以搞定的。


: 难和多金不一定划等号,如果一种东西很难但易于复制,那么自己被养起
来的概
率最大。

: 深学的那些paper吹得天花乱坠,但实际上用kaggle上的公开手段90%要求
全能达
到,这

: 就伤感情了。而编程序就不是这么回事,就算写个最简单的android游戏
也不能
光靠抄

: stackoverflow解决的。



【在 x****u 的大作中提到】
: 难和多金不一定划等号,如果一种东西很难但易于复制,那么自己被养起来的概率最大。
: 深学的那些paper吹得天花乱坠,但实际上用kaggle上的公开手段90%要求全能达到,这
: 就伤感情了。而编程序就不是这么回事,就算写个最简单的android游戏也不能光靠抄
: stackoverflow解决的。

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m*r
25
这个张教授credential真是太牛逼了...天妒英才。
我看他照片总觉得这人长得有点怪,可又说不出来怪在哪儿。
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r*t
26
对的,所以机器学习的进入门槛还是不高的。是机会也是难题。

【在 g****t 的大作中提到】
: 差不多。改成80%也许更准确些。我正在写android app加上一点点机器学习。确实
: 不是剪刀浆糊可以搞定的。
:
:
: 难和多金不一定划等号,如果一种东西很难但易于复制,那么自己被养起
: 来的概
: 率最大。
:
: 深学的那些paper吹得天花乱坠,但实际上用kaggle上的公开手段90%要求
: 全能达
: 到,这
:
: 就伤感情了。而编程序就不是这么回事,就算写个最简单的android游戏

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f*2
27
郭台铭说过:高校之外没有带门槛的高科技
原话忘记了,但是大意如此。
因此ML/AI我对fullstack engineer做AI 产品路演的能力一点儿也不怀疑


: 对的,所以机器学习的进入门槛还是不高的。是机会也是难题。



【在 r****t 的大作中提到】
: 对的,所以机器学习的进入门槛还是不高的。是机会也是难题。
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