MSFT Intelligent cloud持续成功# Programming - 葵花宝典s*n2019-03-21 07:031 楼周末发现的,应该不是在家受伤的,有什么办法么?怎么和daycare交涉?这个没凭没据,很难啊。宝宝还不会说话,所以没办法解释。
b*y2019-03-21 07:034 楼40多了还装嫩发嗲,对着年龄可以当自己儿子的小男生放电。花儿和少年里的。吃冰淇淋的那些造型真是太人晕厥了,传说中的行母真是名不虚传啊,太让我等劳动妇女看不惯了。
g*t2019-03-21 07:036 楼Revenue in Intelligent Cloud was $7.9 billion and increased 17% 18Q3Revenue increased $4.8 billion or 18%. 18Q4Revenue increased $1.6 billion or 24%. 19Q1Azure ML studio设计的很合理。我认为在很短的未来,一个会用这个ML studio的马工,可以轻松消灭一般的data scientist。不是data scientist 技术不够。而是msft有平台优势。一般的个人或者单个公司的data scientist组,不太可能覆盖那么多的功能。这就好比notepad 打不过msftoffice类似。
i*r2019-03-21 07:037 楼虫子咬的吧?不影响宝宝的话,啥都不用干。【在 s*****n 的大作中提到】: 周末发现的,应该不是在家受伤的,有什么办法么?怎么和daycare交涉?这个没凭没: 据,很难啊。宝: 宝还不会说话,所以没办法解释。
a*u2019-03-21 07:039 楼这个好。我很小的时候,看一个电影,好像是虎口脱险,里面有这个曲子,好像就说是“元首的最爱”。【在 w***s 的大作中提到】: 爱情圆舞曲选自歌剧(风流寡妇),俺草草录了个范唱,寻女声合作~~~~~
l*p2019-03-21 07:0316 楼哪里?【在 b********y 的大作中提到】: 40多了还装嫩发嗲,对着年龄可以当自己儿子的小男生放电。花儿和少年里的。: 吃冰淇淋的那些造型真是太人晕厥了,传说中的行母真是名不虚传啊,太让我等劳动妇: 女看不惯了。
k*i2019-03-21 07:0319 楼如果是两个眼,可能是火蚂蚁咬的。让DAYCARE打虫子吧。【在 s*****n 的大作中提到】: 周末发现的,应该不是在家受伤的,有什么办法么?怎么和daycare交涉?这个没凭没: 据,很难啊。宝: 宝还不会说话,所以没办法解释。
w*s2019-03-21 07:0321 楼吼吼,你说的俺一身冷汗~~~题目改了~~~~【在 b*******a 的大作中提到】: 这个题目有点吓人啊: 今天大家刚得出结论老白会泡妞: 结果老白就来这么一出: 真是配合前期宣传哇
b*y2019-03-21 07:0322 楼我觉得她这是小三习气吧。据说她伴一个倒一个,到现在也没人敢收了。而且她那种大饼脸好看么?从来不觉得她好看。何晴比她漂亮多了。【在 s*******e 的大作中提到】: 楼主,姐弟恋很流行的。: 她就是一个有点公主病的女人: 女人何苦为难女人哎
j*I2019-03-21 07:0323 楼这么高的频率是不是有点对人体不好啊? 我还是拉线算了【在 p*******m 的大作中提到】: wirelesshd: http://en.wikipedia.org/wiki/WirelessHD
m*r2019-03-21 07:0324 楼微软前几年招了好多人, 改写R, 出了好几套有关机器学习的东西。是不是lightgbm也是微软搞得? 在药厂也有布局,想取代萨斯。具体效果怎么样,还不明朗。为什么科学家会被消灭 ? 我们人畜无害,自娱自乐,碍着谁了。
w*s2019-03-21 07:0326 楼元首是希特勒还是墨索里尼~~~~~【在 a*******u 的大作中提到】: 这个好。: 我很小的时候,看一个电影,好像是虎口脱险,: 里面有这个曲子,好像就说是“元首的最爱”。
g*t2019-03-21 07:0329 楼最早的码农都是科学家。后来写代码的都自称码农。所以科学家就被消灭了。或者科学家这个名字被消灭了。调参师傅现在是科学家,未来工作难度等同于搞java 的各种xml: 微软前几年招了好多人, 改写R, 出了好几套有关机器学习的东西。是不是lightgbm: 也是微软搞得? 在药厂也有布局,想取代萨斯。: 具体效果怎么样,还不明朗。: 为什么科学家会被消灭 ? 我们人畜无害,自娱自乐,碍着谁了。【在 m******r 的大作中提到】: 微软前几年招了好多人, 改写R, 出了好几套有关机器学习的东西。是不是lightgbm: 也是微软搞得? 在药厂也有布局,想取代萨斯。: 具体效果怎么样,还不明朗。: 为什么科学家会被消灭 ? 我们人畜无害,自娱自乐,碍着谁了。
j*I2019-03-21 07:0333 楼我是想连cable TV到电视。不是电脑到电视。 刚才google了一下,有这样的设备,射频信号relay的。不过太贵了,要$200-【在 n******7 的大作中提到】: widi不是吗?
C*l2019-03-21 07:0334 楼码工基本功写代码不能丢【在 g****t 的大作中提到】: 最早的码农都是科学家。后来写代码的都自称码农。所以科学家就被消灭了。或者科学: 家这个名字被消灭了。: 调参师傅现在是科学家,未来工作难度等同于搞java 的各种xml: : : 微软前几年招了好多人, 改写R, 出了好几套有关机器学习的东西。是: 不是: lightgbm: : 也是微软搞得? 在药厂也有布局,想取代萨斯。: : 具体效果怎么样,还不明朗。: : 为什么科学家会被消灭 ? 我们人畜无害,自娱自乐,碍着谁了。
a*u2019-03-21 07:0336 楼哈哈哈,我都没有仔细看。好在我的回帖上面写着Re原来的title,所以丫丫你没事,哈哈哈哈。【在 b*******a 的大作中提到】: 哈,老白你不厚道啊: 你改了题目,显得我那个回帖有点无理取闹的说
s*y2019-03-21 07:0337 楼她怎么着也不算大饼脸吧【在 b********y 的大作中提到】: 我觉得她这是小三习气吧。据说她伴一个倒一个,到现在也没人敢收了。: 而且她那种大饼脸好看么?从来不觉得她好看。何晴比她漂亮多了。
C*l2019-03-21 07:0338 楼微软内功不错,msr 是人工智能大本营之一【在 g****t 的大作中提到】: 最早的码农都是科学家。后来写代码的都自称码农。所以科学家就被消灭了。或者科学: 家这个名字被消灭了。: 调参师傅现在是科学家,未来工作难度等同于搞java 的各种xml: : : 微软前几年招了好多人, 改写R, 出了好几套有关机器学习的东西。是: 不是: lightgbm: : 也是微软搞得? 在药厂也有布局,想取代萨斯。: : 具体效果怎么样,还不明朗。: : 为什么科学家会被消灭 ? 我们人畜无害,自娱自乐,碍着谁了。
g*t2019-03-21 07:0342 楼你可能没经历过lucent的破产吧?贝尔实验室...r and d和产品线是两回事。后者是真钱。竞争残酷的多。: 微软内功不错,msrc 是人工智能大本营之一【在 C*****l 的大作中提到】: 微软内功不错,msr 是人工智能大本营之一
z*82019-03-21 07:0345 楼没办法,估计能顶的住的男人不多【在 b********y 的大作中提到】: 40多了还装嫩发嗲,对着年龄可以当自己儿子的小男生放电。花儿和少年里的。: 吃冰淇淋的那些造型真是太人晕厥了,传说中的行母真是名不虚传啊,太让我等劳动妇: 女看不惯了。
C*l2019-03-21 07:0346 楼微软这个CEO不错,对开源持开放态度,收购github,大力支持jupyter notebook,发力云计算lightgbm【在 m******r 的大作中提到】: 微软前几年招了好多人, 改写R, 出了好几套有关机器学习的东西。是不是lightgbm: 也是微软搞得? 在药厂也有布局,想取代萨斯。: 具体效果怎么样,还不明朗。: 为什么科学家会被消灭 ? 我们人畜无害,自娱自乐,碍着谁了。
w*s2019-03-21 07:0348 楼你咋胳膊肘朝外拐,咱们不是一个帮吗~~~~【在 a*******u 的大作中提到】: 哈哈哈,我都没有仔细看。: 好在我的回帖上面写着Re原来的title,: 所以丫丫你没事,哈哈哈哈。
C*l2019-03-21 07:0350 楼其实AI在一些软一点的领域,比如精算,保险,律师,更有发力的可能。之前看电视,说律师厉害就是过目不忘,查东西快,打官司的时候对方为了故意让你找不着北,发几千页材料给你们读。 这玩意用上nlp很可能迎刃而解。 瞬间读完,写好提纲和概要。
t*c2019-03-21 07:0353 楼不会恋吧,无非是两个最没能力的人在一起惺惺相惜,互相吹捧一下舒缓精神压力。这两人没可能恋到一起的,谁都没能力照顾自己,更别提照顾对方了。【在 n*****r 的大作中提到】: 内不是姐弟恋内叫母子恋。。。
m*r2019-03-21 07:0354 楼这个我不同意。 计算机也就是下个棋可能比人快, 和律师比差的十万八千里。 律师出庭,能把法官绕晕了, 指出对方漏洞, 宪法第几条要这么解释,等等, 计算机要能干这个,那和人就没区别了。好比计算机也能翻译, 但翻译出来的东西,或者写的诗给高考阅卷老师看, 肯定不能看。【在 C*****l 的大作中提到】: 其实AI在一些软一点的领域,比如精算,保险,律师,更有发力的可能。之前看电视,: 说律师厉害就是过目不忘,查东西快,打官司的时候对方为了故意让你找不着北,发几: 千页材料给你们读。 这玩意用上nlp很可能迎刃而解。 瞬间读完,写好提纲和概要。
x*y2019-03-21 07:0356 楼这个章盖的好俺加盖一个【 在 wiids (iwi) 的大作中提到: 】【在 a*******u 的大作中提到】: 这个好。: 我很小的时候,看一个电影,好像是虎口脱险,: 里面有这个曲子,好像就说是“元首的最爱”。
s*e2019-03-21 07:0357 楼当年看东边日出西边雨爱死她。【在 b********y 的大作中提到】: 我觉得她这是小三习气吧。据说她伴一个倒一个,到现在也没人敢收了。: 而且她那种大饼脸好看么?从来不觉得她好看。何晴比她漂亮多了。
g*t2019-03-21 07:0358 楼会使用ML studio之类的东西的律师占优势。另外律师分析陪审团的表情什么的早就用软件了。这是我听一个小孩家長講的。懂看數據是有用的。十多年前我在篮球班与大家掐架,引入了basketball reference ,以及82games这两个数据网站。经过研究:1.我自认为证明了kobe比Michael Jordan季后赛表现差很远。2.指出了未来后卫篮球技术的突破方向是三分球。Ray Allen必然超过雷吉米勒。那时候Stephen Curry还在高中?3.我是地球上第一个指出林书豪可以在NBA混上饭的人。林书豪大三打康奈尔的比赛后发了个观后感。结论就是如此。: 这个我不同意。 计算机也就是下个棋可能比人快, 和律师比差的十万八千里。律师: 出庭,能把法官绕晕了, 指出对方漏洞, 宪法第几条要这么解释,等等, 计算机要: 能干这个,那和人就没区别了。: 好比计算机也能翻译, 但翻译出来的东西,或者写的诗给高考阅卷老师看, 肯定不能: 看。【在 m******r 的大作中提到】: 这个我不同意。 计算机也就是下个棋可能比人快, 和律师比差的十万八千里。 律师: 出庭,能把法官绕晕了, 指出对方漏洞, 宪法第几条要这么解释,等等, 计算机要: 能干这个,那和人就没区别了。: 好比计算机也能翻译, 但翻译出来的东西,或者写的诗给高考阅卷老师看, 肯定不能: 看。
w*m2019-03-21 07:0362 楼微软的云还是很有优势的。99%的企业都是用的微软的架构。狗的云也不错,经常有吓人的技术问世,比如Stadia。其实说来,AWS比较弱势,技术没狗强,市场没微软大。
l*02019-03-21 07:0365 楼我以前很喜欢她,看了这个show和她去参加的快乐家族节目,我和小伙伴们都惊呆了:她以44岁高龄摆出各种小女儿娇羞状啊。许大妈,咱都啥岁数了,不吐舌头不撒娇行不?【在 f*********g 的大作中提到】: 多数女人都不会喜欢她,不过架不住男人都顶不住她的魅力
s*d2019-03-21 07:0366 楼这是冷笑话吗?【在 w********m 的大作中提到】: 微软的云还是很有优势的。99%的企业都是用的微软的架构。: 狗的云也不错,经常有吓人的技术问世,比如Stadia。: 其实说来,AWS比较弱势,技术没狗强,市场没微软大。
i*o2019-03-21 07:0368 楼这标题。。。好吓人啊。。。这个好。我很小的时候,看一个电影,好像是虎口脱险,里面有这个曲子,好像就说是“元首的最爱”。【在 a*******u 的大作中提到】: 这个好。: 我很小的时候,看一个电影,好像是虎口脱险,: 里面有这个曲子,好像就说是“元首的最爱”。
w*m2019-03-21 07:0369 楼AWS市场份额没有增长了。老二的Azure Grows Fastest。或者介绍一下,AWS有什么人无我有的地方。【在 s**d 的大作中提到】: 这是冷笑话吗?
g*t2019-03-21 07:0372 楼Msft很早就把Jupiter notebook, R什麼的包括進雲裡了。工具理性,有眼光。: AWS市场份额没有增长了。老二的Azure Grows Fastest。: 或者介绍一下,AWS有什么人无我有的地方。【在 w********m 的大作中提到】: AWS市场份额没有增长了。老二的Azure Grows Fastest。: 或者介绍一下,AWS有什么人无我有的地方。
w*s2019-03-21 07:0374 楼啥章啊~~~~“元首的最爱”?~~~~【在 x******y 的大作中提到】: 这个章盖的好: 俺加盖一个: : 【 在 wiids (iwi) 的大作中提到: 】
w*m2019-03-21 07:0375 楼对,我也用Jupiter notebook,每天当笔记本【在 g****t 的大作中提到】: Msft很早就把Jupiter notebook, R什麼的包括進雲裡了。: 工具理性,有眼光。: : : AWS市场份额没有增长了。老二的Azure Grows Fastest。: : 或者介绍一下,AWS有什么人无我有的地方。:
d*f2019-03-21 07:0377 楼想多了,只是有一群sb 大公司的cio们也想跟下风,等3年看看,保证统统进垃圾堆【在 g****t 的大作中提到】: Revenue in Intelligent Cloud was $7.9 billion and increased 17% 18Q3: Revenue increased $4.8 billion or 18%. 18Q4: Revenue increased $1.6 billion or 24%. 19Q1: Azure ML studio设计的很合理。我认为在很短的未来,一个会用这个ML studio的马: 工,可以轻松消灭一般的data scientist。: 不是data scientist 技术不够。而是msft有平台优势。一般的个人或者单个公司的: data scientist组,不太可能覆盖那么多的功能。这就好比notepad 打不过msft: office类似。
s*k2019-03-21 07:0379 楼MS哪个产品算是intelligent cloud啊?【在 g****t 的大作中提到】: Revenue in Intelligent Cloud was $7.9 billion and increased 17% 18Q3: Revenue increased $4.8 billion or 18%. 18Q4: Revenue increased $1.6 billion or 24%. 19Q1: Azure ML studio设计的很合理。我认为在很短的未来,一个会用这个ML studio的马: 工,可以轻松消灭一般的data scientist。: 不是data scientist 技术不够。而是msft有平台优势。一般的个人或者单个公司的: data scientist组,不太可能覆盖那么多的功能。这就好比notepad 打不过msft: office类似。
w*s2019-03-21 07:0380 楼是啊~~~太可怕了~~~~【在 i******o 的大作中提到】: 这标题。。。好吓人啊。。。: : 这个好。: 我很小的时候,看一个电影,好像是虎口脱险,: 里面有这个曲子,好像就说是“元首的最爱”。
g*t2019-03-21 07:0381 楼你自己查啊。季度财报讲的。一定有相对明确的界定。: MS哪个产品算是intelligent cloud啊?【在 s********k 的大作中提到】: MS哪个产品算是intelligent cloud啊?
s*k2019-03-21 07:0383 楼MSFT 财报里面有5-6个cloud,能把人转晕,正牌的Azure从来不单独报,掺杂了office365,还有dynamic,还有企业软件也许就是这个intelligent cloud,非常复杂【在 g****t 的大作中提到】: 你自己查啊。季度财报讲的。一定有相对明确的界定。: : : MS哪个产品算是intelligent cloud啊?:
s*o2019-03-21 07:0385 楼大概是指powerbi services, azure datalakes, azure databricks这些吧。现在又出了个什么azure ML studio,估计又能趁机圈不少人上船office【在 s********k 的大作中提到】: MSFT 财报里面有5-6个cloud,能把人转晕,正牌的Azure从来不单独报,掺杂了office: 365,还有dynamic,还有企业软件也许就是这个intelligent cloud,非常复杂
B*r2019-03-21 07:0387 楼本年度最烂笑话...买卖提现在全tmd水军,一点干货都没有难怪所有人都跑去一亩三分地了【在 w********m 的大作中提到】: 微软的云还是很有优势的。99%的企业都是用的微软的架构。: 狗的云也不错,经常有吓人的技术问世,比如Stadia。: 其实说来,AWS比较弱势,技术没狗强,市场没微软大。
a*u2019-03-21 07:0388 楼帮主,可以从我的回帖开始转,哈哈哈哈。【在 r********d 的大作中提到】: 我哈哈哈哈哈啊: Re: 【合作】寻风流寡妇合作: 这么霸气的标题我怎么错过了?: 老白你太油菜了。: 你赶紧把这个霸气的标题改回来,我帮你转joke版。
w*m2019-03-21 07:0389 楼我是三个云都daily用的, 包括且不限于managed SQL, blob storage such as S3, IAM, k8s, container service, pub/sub.大牛豪言壮语,不妨赐教一下,AWS究竟有啥优势。【在 B********r 的大作中提到】: 本年度最烂笑话...: 买卖提现在全tmd水军,一点干货都没有: 难怪所有人都跑去一亩三分地了
r*d2019-03-21 07:0390 楼Good idea。Done!你俩要是火了给我发包子啊。我要不要给鹊桥版也转一份过去?【在 a*******u 的大作中提到】: 帮主,可以从我的回帖开始转,哈哈哈哈。
l*n2019-03-21 07:0391 楼我觉得更大的可能是ds消灭client side马工。ms马工的工作是制造工具,client sideds是使用工具,client side马工主要是做production。ds的domain knowledge是马工所没有的。如果有完善的工具,能够把demo直接转化成production,就不需要clientside马工来开发了。很多business side的人,其实自己也用一些工具做东西。如果他们自己弄得东西很好,那才是ba/ds被消灭的时候【在 g****t 的大作中提到】: Revenue in Intelligent Cloud was $7.9 billion and increased 17% 18Q3: Revenue increased $4.8 billion or 18%. 18Q4: Revenue increased $1.6 billion or 24%. 19Q1: Azure ML studio设计的很合理。我认为在很短的未来,一个会用这个ML studio的马: 工,可以轻松消灭一般的data scientist。: 不是data scientist 技术不够。而是msft有平台优势。一般的个人或者单个公司的: data scientist组,不太可能覆盖那么多的功能。这就好比notepad 打不过msft: office类似。
a*u2019-03-21 07:0392 楼鹊桥版啊?那我就算了,转过去了我就不是自个了啊。【在 r********d 的大作中提到】: Good idea。: Done!: 你俩要是火了给我发包子啊。我要不要给鹊桥版也转一份过去?
g*t2019-03-21 07:0393 楼就我所见。能release 有质量的software的ds是很少的。90%以上这几年的ML master出来的,都是乱七八糟专业转行,用jupter notebook做一些课程项目。连论文都没有。这样的ds是无法独立deliver自己做的模型到市场的。主要原因還是我之前說過的:程序略大無法控制bug擴散問題。代碼看上去人人都能寫。但是幾萬行的代碼,能通過測試,不出致命的bug,這就不是只會寫jupyter notbook的ds可以做到的了。這就好比說都可以在家用木頭做個算盤。但是用木頭做一個計算機,那就不是人人都可以做到的了。儘管原理上是一樣的。因為部件連結之間有誤差擴散的問題。並非愚公移山,挖一塊就算一塊成功了。: 我觉得更大的可能是ds消灭client side马工。ms马工的工作是制造工具,client side: ds是使用工具,client side马工主要是做production。ds的domainknowledge是马工: 所没有的。如果有完善的工具,能够把demo直接转化成production,就不需要client: side马工来开发了。: 很多business side的人,其实自己也用一些工具做东西。如果他们自己弄得东西很好: ,那才是ba/ds被消灭的时候【在 l******n 的大作中提到】: 我觉得更大的可能是ds消灭client side马工。ms马工的工作是制造工具,client side: ds是使用工具,client side马工主要是做production。ds的domain knowledge是马工: 所没有的。如果有完善的工具,能够把demo直接转化成production,就不需要client: side马工来开发了。: 很多business side的人,其实自己也用一些工具做东西。如果他们自己弄得东西很好: ,那才是ba/ds被消灭的时候
l*n2019-03-21 07:0395 楼你没搞清楚我说的,我说工具如果够精致,就不需要马工。比如ms把cntk图形化,drag几个图标就能built model然后自动deploy,要马工干什么?你说的这些都是二次开发,能做的ds不多,主要看公司要求。有些公司的ds jd要求能写production level code,这个重心就不一样了。马工应该是算法和inf,ds + devop应该是应用【在 g****t 的大作中提到】: 就我所见。能release 有质量的software的ds是很少的。90%以上这几年的ML master出: 来的,都是乱七八糟专业转行,用jupter notebook做一些课程项目。连论文都没有。: 这样的ds是无法独立deliver自己做的模型到市场的。: 主要原因還是我之前說過的:程序略大無法控制bug擴散問題。: 代碼看上去人人都能寫。但是幾萬行的代碼,能通過測試,不出致命的bug,這就不是: 只會寫jupyter notbook的ds可以做到的了。: 這就好比說都可以在家用木頭做個算盤。但是用木頭做一個計算機,那就不是人人都可: 以做到的了。儘管原理上是一樣的。因為部件連結之間有誤差擴散的問題。並非愚公移: 山,挖一塊就算一塊成功了。:
g*t2019-03-21 07:0397 楼越靠近應用的終點的那一段,也就是last mile,各種亂七八糟的情況越多,越難以被工具替代。而不是反過來吧。Cntk就算圖形化了。數據增強那部分誰做?分類或者預測結果不需要做ad hoc的postprocess也基本上是不可能的。另外還有數據的展示等等。我覺得最接近你說的目標的一套系統,可能是python的dash。确实client side需要的事少了很多。但是我感到仍然很难覆盖绝大多数应用。例如我给你一个现有的企業服務軟件。瀏覽器裡一大堆亂七八糟的業務邏輯,表格,圖,dashboard,在這些數據的基礎上跑模型。做幾個新的統計圖表。這玩意兒真不是ds能搞定的。原理不複雜,主要是工程能力的問題。就是稍大點的項目如何控制好總體誤差。: 你没搞清楚我说的,我说工具如果够精致,就不需要马工。比如ms把cntk图形化,drag: 几个图标就能built model然后自动deploy,要马工干什么?你说的这些都是二次开发: ,能做的ds不多,主要看公司要求。有些公司的ds jd要求能写productionlevel code: ,这个重心就不一样了。: 马工应该是算法和inf,ds devop应该是应用【在 l******n 的大作中提到】: 你没搞清楚我说的,我说工具如果够精致,就不需要马工。比如ms把cntk图形化,drag: 几个图标就能built model然后自动deploy,要马工干什么?你说的这些都是二次开发: ,能做的ds不多,主要看公司要求。有些公司的ds jd要求能写production level code: ,这个重心就不一样了。: 马工应该是算法和inf,ds + devop应该是应用
I*y2019-03-21 07:0398 楼哈哈哈。。。太喜剧了!白求恩唱的不错! 应该能找到合作吧,呵呵。。【在 r********d 的大作中提到】: 我哈哈哈哈哈啊: Re: 【合作】寻风流寡妇合作: 这么霸气的标题我怎么错过了?: 老白你太油菜了。: 你赶紧把这个霸气的标题改回来,我帮你转joke版。
l*n2019-03-21 07:0399 楼数据和业务逻辑基本都在数据库里边实现,基本上是data team的工作。validation之类的ds没问题,解读结果也是ds的本职。浏览器里边主要是前端显示,图表,dashboard,其实都有现成的产品,这些也不需要马工。除非你要弄一个自己的特殊图表,自己design。而且很多马工,也不一定会前端的东西。ds【在 g****t 的大作中提到】: 越靠近應用的終點的那一段,也就是last mile,各種亂七八糟的情況越多,越難以被工: 具替代。而不是反過來吧。: Cntk就算圖形化了。數據增強那部分誰做?分類或者預測結果不需要做ad hoc的post: process也基本上是不可能的。另外還有數據的展示等等。: 我覺得最接近你說的目標的一套系統,可能是python的dash。确实client side需要的: 事少了很多。但是我感到仍然很难覆盖绝大多数应用。: 例如我给你一个现有的企業服務軟件。瀏覽器裡一大堆亂七八糟的業務邏輯,表格,圖: ,dashboard,在這些數據的基礎上跑模型。做幾個新的統計圖表。這玩意兒真不是ds: 能搞: 定的。
g*t2019-03-21 07:03100 楼你把原有的一個包括各種圖表,dashboard什么的旧的java app, 加入最簡單的outlierwarning該怎麼做?不需要馬公我認為是不可能的。不需要DS倒是完全可能的。拉一個outlier detection的庫就完事了。咱們更具體的看一下。例如yahoo finance加入股票價格的outlier warning發給用戶web and mobile, 可能不需要馬公嗎?: 数据和业务逻辑基本都在数据库里边实现,基本上是data team的工作。validation之: 类的ds没问题,解读结果也是ds的本职。浏览器里边主要是前端显示,图表,: dashboard,其实都有现成的产品,这些也不需要马工。除非你要弄一个自己的特殊图: 表,自己design。而且很多马工,也不一定会前端的东西。: ds【在 l******n 的大作中提到】: 数据和业务逻辑基本都在数据库里边实现,基本上是data team的工作。validation之: 类的ds没问题,解读结果也是ds的本职。浏览器里边主要是前端显示,图表,: dashboard,其实都有现成的产品,这些也不需要马工。除非你要弄一个自己的特殊图: 表,自己design。而且很多马工,也不一定会前端的东西。: : ds
m*r2019-03-21 07:03101 楼‘瀏覽器裡一大堆亂七八糟的業務邏輯,表格,圖,dashboard,在這些數據的基礎上跑模型。做幾個新的統計圖表。這玩意兒真不是ds能搞定的’这题目有意思, 咱发表几点愚见。 程序员有几个会对什么统计图表会有兴趣 ? 第二, 药厂给药监局的全是统计图表, 马工有这本事,或者兴趣,我请他吃药厂这块大蛋糕。 如果马工如此牛逼, 那和统计师合作,转眼cro都倒闭了。 这事情没发生, 说明了啥? 说明低端工作,比如我们这些科学家,看似低端, 确实没本事写一万行生产代码,可要真取代,没那么容易。 不要说取代了, 人家都不会动这个心思。 老婆会问为啥放着好好的本职工作不不做, 歪门邪道搞统计?第三,回到你这题目。 科学家才不管才不管什么浏览器,仪表板,只要花一两天看一看基本逻辑,能把数据从数据库里倒腾出来就行。 好比算命,也就是看看基本的生辰八字,望闻问切什么的,然后看人下菜碟。 至于客户有多复杂的逻辑,最近浏览了什么, 仪表板上什么灯亮了,很重要吗?第四,cran里上万R软件包,算不算生产代码? 可能不算,因为大部分软件包,核心部分也就几百行,(不信翻翻 glm, rpart 等等常用函数多少字)毕竟都是生物学家,心理学家,社会学家写的,还都是用r写的, 肯定没程序员写的那么讲究, 玩命折腾它, 它肯定会崩溃。 可要说这些玩意统统不算生产代码, 我觉得也有点过了。ds【在 g****t 的大作中提到】: 越靠近應用的終點的那一段,也就是last mile,各種亂七八糟的情況越多,越難以被工: 具替代。而不是反過來吧。: Cntk就算圖形化了。數據增強那部分誰做?分類或者預測結果不需要做ad hoc的post: process也基本上是不可能的。另外還有數據的展示等等。: 我覺得最接近你說的目標的一套系統,可能是python的dash。确实client side需要的: 事少了很多。但是我感到仍然很难覆盖绝大多数应用。: 例如我给你一个现有的企業服務軟件。瀏覽器裡一大堆亂七八糟的業務邏輯,表格,圖: ,dashboard,在這些數據的基礎上跑模型。做幾個新的統計圖表。這玩意兒真不是ds: 能搞: 定的。
r*w2019-03-21 07:03102 楼看电视的话。。。所有行业的高手都是过目不忘,反应敏捷,就连练武的张无忌之类的都是如此,原因都是一个:这就是大众眼中关于聪明人的stereotype【在 C*****l 的大作中提到】: 其实AI在一些软一点的领域,比如精算,保险,律师,更有发力的可能。之前看电视,: 说律师厉害就是过目不忘,查东西快,打官司的时候对方为了故意让你找不着北,发几: 千页材料给你们读。 这玩意用上nlp很可能迎刃而解。 瞬间读完,写好提纲和概要。
g*t2019-03-21 07:03103 楼Node.js的作者前几年就发过ML的论文了。连王银都去做ML了。你还问马工对统计图表有没有兴趣这样的问题。有点紧迫感吧老兄。别到时候被好虫这种不讲理的java老师傅欺负了。: ‘瀏覽器裡一大堆亂七八糟的業務邏輯,表格,圖,dashboard,在這些數據的基礎上: 跑模型。做幾個新的統計圖表。這玩意兒真不是ds能搞定的’: 这题目有意思, 咱发表几点愚见。 程序员有几个会对什么统计图表会有兴趣? 第二: , 药厂给药监局的全是统计图表, 马工有这本事,或者兴趣,我请他吃药厂这块大蛋: 糕。 如果马工如此牛逼, 那和统计师合作,转眼cro都倒闭了。 这事情没发生, 说: 明了啥? 说明低端工作,比如我们这些科学家,看似低端, 确实没本事写一万行生产: 代码,可要真取代,没那么容易。 不要说取代了, 人家都不会动这个心思。老婆会: 问为啥放着好好的本职工作不不做, 歪门邪道搞统计?: 第三,回到你这题目。 科学家才不管才不管什么浏览器,仪表板,只要花一两天看一: 看基本逻辑,能把数据从数据库里倒腾出来就行。 好比算命,也就是看看基本的生辰【在 m******r 的大作中提到】: ‘瀏覽器裡一大堆亂七八糟的業務邏輯,表格,圖,dashboard,在這些數據的基礎上: 跑模型。做幾個新的統計圖表。這玩意兒真不是ds能搞定的’: 这题目有意思, 咱发表几点愚见。 程序员有几个会对什么统计图表会有兴趣 ? 第二: , 药厂给药监局的全是统计图表, 马工有这本事,或者兴趣,我请他吃药厂这块大蛋: 糕。 如果马工如此牛逼, 那和统计师合作,转眼cro都倒闭了。 这事情没发生, 说: 明了啥? 说明低端工作,比如我们这些科学家,看似低端, 确实没本事写一万行生产: 代码,可要真取代,没那么容易。 不要说取代了, 人家都不会动这个心思。 老婆会: 问为啥放着好好的本职工作不不做, 歪门邪道搞统计?: 第三,回到你这题目。 科学家才不管才不管什么浏览器,仪表板,只要花一两天看一: 看基本逻辑,能把数据从数据库里倒腾出来就行。 好比算命,也就是看看基本的生辰
h*22019-03-21 07:03104 楼药厂那个蛋糕没被吃,是因为上面有保护伞。不是因为那玩意高深。目前来看,DS确实很尴尬。那些统计报表什么的是最低技术含量的东西,一般都是底层在做。高层关注的是,从这些报表里能得出什么结论,给领导BRIEFING的时候把一摞报表扔过去?那是希望早些被解雇吧。【在 m******r 的大作中提到】: ‘瀏覽器裡一大堆亂七八糟的業務邏輯,表格,圖,dashboard,在這些數據的基礎上: 跑模型。做幾個新的統計圖表。這玩意兒真不是ds能搞定的’: 这题目有意思, 咱发表几点愚见。 程序员有几个会对什么统计图表会有兴趣 ? 第二: , 药厂给药监局的全是统计图表, 马工有这本事,或者兴趣,我请他吃药厂这块大蛋: 糕。 如果马工如此牛逼, 那和统计师合作,转眼cro都倒闭了。 这事情没发生, 说: 明了啥? 说明低端工作,比如我们这些科学家,看似低端, 确实没本事写一万行生产: 代码,可要真取代,没那么容易。 不要说取代了, 人家都不会动这个心思。 老婆会: 问为啥放着好好的本职工作不不做, 歪门邪道搞统计?: 第三,回到你这题目。 科学家才不管才不管什么浏览器,仪表板,只要花一两天看一: 看基本逻辑,能把数据从数据库里倒腾出来就行。 好比算命,也就是看看基本的生辰
l*n2019-03-21 07:03105 楼如果你的ds定义是这样,那我们的基本定义都不一样,没法讨论。不过我还真没看到过做统计报表的ds,那叫business analyst【在 h*****2 的大作中提到】: 药厂那个蛋糕没被吃,是因为上面有保护伞。不是因为那玩意高深。: 目前来看,DS确实很尴尬。那些统计报表什么的是最低技术含量的东西,一般都是底层: 在做。高层关注的是,从这些报表里能得出什么结论,给领导BRIEFING的时候把一摞报: 表扔过去?那是希望早些被解雇吧。
m*r2019-03-21 07:03106 楼现在流行管商务分析师叫数据科学家, 我早说了么,药厂里科学家1,,2,3在国内同样的工作叫技师,或者实验员。 唯一的区别是美国的科学家不用自己刷试管,国内得自己刷试管。不瞒你说, 我也是‘实验员’出身哈哈。 做统计报表是基本功,到现在我也天天做。我的见解有些独特,统计报表对三流科学家很重要 ,重要到了生存的高度。 一流,二流科学家搞得是真科学,算法研究, 常人不要做这个梦, 那是np hard problem,你做不来 . 别看老魏老是乱喷, 人家智商刚刚的,爹妈生的没办法。三流科学家想要活下去,就不能像魏老那样‘胡说八道 ’, 做出来的东西,泵管你怎么做的,要和公司统计报表相吻合,不能太离谱。 你看哪个算命的说一些特别绝对的东西 ? ‘三天之内有血光之灾了’ , 一看就是骗人的。 老浆糊说的都是左右逢源的话, 这么解释可以, 那么解释也可以。 如何做到,左右逢源, 一句话, 看历年报表, 或者自己做统计报表。做报表,名堂也大了,统计量是什么? 怎么解释? 数据在哪 找谁要? 最重要的是上层关心什么,谁会要什么东西? 当然, 一张报表不可能解决任何问题, 重要的是你能在短时间内提供基本数据, 人家才说,哦,原来你这算命的也不是吃干饭的。【在 l******n 的大作中提到】: 如果你的ds定义是这样,那我们的基本定义都不一样,没法讨论。: 不过我还真没看到过做统计报表的ds,那叫business analyst
l*n2019-03-21 07:03107 楼看来我是落伍了。。。我印象里ba的salary一般也就7,8w,ds至少10w起跳吧,15,16w的ds不少。我说的是西部,其他地方可能不太一样。从这个角度说如果ba和ds干一样的活,谁愿意多付这么多钱?每个公司自己的角色定义不太一样吧【在 m******r 的大作中提到】: 现在流行管商务分析师叫数据科学家, 我早说了么,药厂里科学家1,,2,3在国内同: 样的工作叫技师,或者实验员。 唯一的区别是美国的科学家不用自己刷试管,国内得: 自己刷试管。: 不瞒你说, 我也是‘实验员’出身哈哈。 做统计报表是基本功,到现在我也天天做。: 我的见解有些独特,统计报表对三流科学家很重要 ,重要到了生存的高度。 一流,: 二流科学家搞得是真科学,算法研究, 常人不要做这个梦, 那是np hard problem,: 你做不来 . 别看老魏老是乱喷, 人家智商刚刚的,爹妈生的没办法。: 三流科学家想要活下去,就不能像魏老那样‘胡说八道 ’, 做出来的东西,泵管你怎: 么做的,要和公司统计报表相吻合,不能太离谱。 你看哪个算命的说一些特别绝对的: 东西 ? ‘三天之内有血光之灾了’ , 一看就是骗人的。 老浆糊说的都是左右逢源
m*r2019-03-21 07:03108 楼现在是title通货膨胀的年代, 数据分析家,数据科学家,商务分析师,报表师(reporting)在东部基本混用,反正都是打杂的,倒腾数据的, 大公司稍微正规点,也好不了多少。 好比某人自称金融分析师,你一点都不知道他到底干嘛。我看西部的数据科学家含金量高得多。 因为东岸的公司还是传统型的多,什么金融保险电信健康。 这种公司他生来就在高端行业,数不数据就是个点缀。 什么推荐系统,文本分析,没了这些东西,公司一样转。 西部的公司,我还没总结好,似乎是基于人的一个什么想法,社交软件,打车软件,家庭旅馆软件,游戏软件等等, 这种更需要一流数据科学家。【在 l******n 的大作中提到】: 看来我是落伍了。。。: 我印象里ba的salary一般也就7,8w,ds至少10w起跳吧,15,16w的ds不少。我说的是: 西部,其他地方可能不太一样。从这个角度说如果ba和ds干一样的活,谁愿意多付这么: 多钱?每个公司自己的角色定义不太一样吧
w*g2019-03-21 07:03111 楼data scientists要糟.乌央乌央那种, 其实脑子都很糊涂, 做出来的东西估计还不如Azure.可惜可惜. 不知道接下来的路在哪里.【在 g****t 的大作中提到】: Revenue in Intelligent Cloud was $7.9 billion and increased 17% 18Q3: Revenue increased $4.8 billion or 18%. 18Q4: Revenue increased $1.6 billion or 24%. 19Q1: Azure ML studio设计的很合理。我认为在很短的未来,一个会用这个ML studio的马: 工,可以轻松消灭一般的data scientist。: 不是data scientist 技术不够。而是msft有平台优势。一般的个人或者单个公司的: data scientist组,不太可能覆盖那么多的功能。这就好比notepad 打不过msft: office类似。
w*g2019-03-21 07:03112 楼我斗胆猜一下. 我觉得律师这行完蛋, 不会是因为律师这个职业被计算机取代了.我觉得更可能是律师这样的需求会越来越少.究其本质, 律师其实折腾的是信息不对称. 技术发展后信息交流会越来越容易,到一定程度, 可能就会颠覆目前的法律体系. 然后律师就全完了.【在 m******r 的大作中提到】: 这个我不同意。 计算机也就是下个棋可能比人快, 和律师比差的十万八千里。 律师: 出庭,能把法官绕晕了, 指出对方漏洞, 宪法第几条要这么解释,等等, 计算机要: 能干这个,那和人就没区别了。: 好比计算机也能翻译, 但翻译出来的东西,或者写的诗给高考阅卷老师看, 肯定不能: 看。
h*n2019-03-21 07:03113 楼上一门法学的课你就知道了,比如criminal law,这里面的学问大着呢,远不是什么信息不对称英美法系下,律师就是手艺人,尤其是barrister,谁的手艺好谁就出名谁就能挣钱只有solicitor 和in house lawyer, 估计就业数量会大大被科技公司减少,五六年前国内美国都有这方面创业的了【在 w***g 的大作中提到】: 我斗胆猜一下. 我觉得律师这行完蛋, 不会是因为律师这个职业被计算机取代了.: 我觉得更可能是律师这样的需求会越来越少.: 究其本质, 律师其实折腾的是信息不对称. 技术发展后信息交流会越来越容易,: 到一定程度, 可能就会颠覆目前的法律体系. 然后律师就全完了.
i*92019-03-21 07:03114 楼律师会一直活得好好的,能力上不如电脑可以立法不允许电脑干活嘛。:我斗胆猜一下. 我觉得律师这行完蛋, 不会是因为律师这个职业被计算机取代了.:我觉得更可能是律师这样的需求会越来越少.
T*i2019-03-21 07:03115 楼律师相当于NLP里面的自然语言理解。目前机器没戏。码工做得好,逻辑强的,做律师也能行。但是隔行如隔山。法律体系基本的一个形式系统。里面各种规则和潜规则。美国的好处是制度好,潜规则也是确定的,确保相对公平。比如,专利制度,我说我做了一个OS,拿不到专利。但是我变着法子把树结果treestructure重新发明一把,就能得到专利。
g*t2019-03-21 07:03116 楼对的。美国专利价值高。不但过程相对公平。而且有武装力量维持。我猜今后美国批的专利会更值钱。: 律师相当于NLP里面的自然语言理解。目前机器没戏。: 码工做得好,逻辑强的,做律师也能行。但是隔行如隔山。: 法律体系基本的一个形式系统。里面各种规则和潜规则。美国的好处是制度好,潜规则: 也是确定的,确保相对公平。: 比如,专利制度,我说我做了一个OS,拿不到专利。但是我变着法子把树结果tree: structure重新发明一把,就能得到专利。【在 T********i 的大作中提到】: 律师相当于NLP里面的自然语言理解。目前机器没戏。: 码工做得好,逻辑强的,做律师也能行。但是隔行如隔山。: 法律体系基本的一个形式系统。里面各种规则和潜规则。美国的好处是制度好,潜规则: 也是确定的,确保相对公平。: 比如,专利制度,我说我做了一个OS,拿不到专利。但是我变着法子把树结果tree: structure重新发明一把,就能得到专利。
T*i2019-03-21 07:03117 楼再给你们透露一些有趣的故事。我那个专利,USPTO拖了4年不愿意给我。我的专利审查员坚持认为应该给。她上司和specialist不愿意。specialist坚持认为我的claim是mental process。我让律师给他们捎个话儿。这种机器,产业界已经投入数百亿美金。市场上一大批机器在卖。有三星smartthings,有小米,有亚马逊谷歌。我申请里面的那两个例子,让那些机器的用户去实现,我不管他们用什么样的mental process,他们能不能做?如果那些机器也能做,专利不给我也能算个理由。如果他们的机器,说什么都不能做,你们怎么说?第二天,专利完全批准了。: 对的。美国专利价值高。不但过程相对公平。而且有武装力量维持。我猜今后美国批的: 专利会更值钱。: 潜规则: tree【在 g****t 的大作中提到】: 对的。美国专利价值高。不但过程相对公平。而且有武装力量维持。我猜今后美国批的: 专利会更值钱。: : : 律师相当于NLP里面的自然语言理解。目前机器没戏。: : 码工做得好,逻辑强的,做律师也能行。但是隔行如隔山。: : 法律体系基本的一个形式系统。里面各种规则和潜规则。美国的好处是制度好,: 潜规则: : 也是确定的,确保相对公平。: : 比如,专利制度,我说我做了一个OS,拿不到专利。但是我变着法子把树结果: tree
g*t2019-03-21 07:03118 楼昨天我看了眼stackoverflow的survey,发现data engineer平均工资比data scientist高。可见资本家也不是傻子。现在有个新工种,叫做ML engineer,我觉得很好。大致來講,在算法为核心的产品这个领域,相当于过去的full stack。很多公司希望有人可以把各种新舊工具组装起来。展示出来。原来的产品改出来。这就是我理解的ML emgineer的活。公司自帶的,做模型調參數的data scientist,算是一個環節。ML engjneer負責組裝各種環節成為一個產品。model的性能由data scientist组负责调试。: data scientists要糟.: 乌央乌央那种, 其实脑子都很糊涂, 做出来的东西估计还不如Azure.: 可惜可惜. 不知道接下来的路在哪里.【在 w***g 的大作中提到】: 我斗胆猜一下. 我觉得律师这行完蛋, 不会是因为律师这个职业被计算机取代了.: 我觉得更可能是律师这样的需求会越来越少.: 究其本质, 律师其实折腾的是信息不对称. 技术发展后信息交流会越来越容易,: 到一定程度, 可能就会颠覆目前的法律体系. 然后律师就全完了.
r*t2019-03-21 07:03120 楼哈哈,Atrium 好像是做法律,是这个路线吗【在 w***g 的大作中提到】: 我斗胆猜一下. 我觉得律师这行完蛋, 不会是因为律师这个职业被计算机取代了.: 我觉得更可能是律师这样的需求会越来越少.: 究其本质, 律师其实折腾的是信息不对称. 技术发展后信息交流会越来越容易,: 到一定程度, 可能就会颠覆目前的法律体系. 然后律师就全完了.
T*i2019-03-21 07:03122 楼是你人生阅历太少而已。到了图穷匕见的时候,律师的建议是:即使上诉,那个专利也是你的。上诉我要收你$25000。或者我们去一次,到virginia当面沟通。反正USPTO鼓励和发明人见面。一次trip律师收费$5000。已经决定过去了。律师联系examinator约时间,examinator回电话说supervisor和specialist同意grant了。我说了这么多,就是想普及一下,这个国家这个社会的各种玩法儿。: :再给你们透露一些有趣的故事。: :: 魏老师,你性浪看多了吧?lol【在 h*****2 的大作中提到】: : :再给你们透露一些有趣的故事。: :: 魏老师,你性浪看多了吧?lol
m*r2019-03-21 07:03123 楼玩法具体就是,我给你总结一下, 据理力争, 有钱的找律师,没钱的靠自己。 从来没有神仙皇帝,也没有救世主。。。【在 T********i 的大作中提到】: 是你人生阅历太少而已。: 到了图穷匕见的时候,律师的建议是:即使上诉,那个专利也是你的。上诉我要收你$: 25000。或者我们去一次,到virginia当面沟通。反正USPTO鼓励和发明人见面。一次: trip律师收费$5000。: 已经决定过去了。律师联系examinator约时间,examinator回电话说supervisor和: specialist同意grant了。: 我说了这么多,就是想普及一下,这个国家这个社会的各种玩法儿。: : : :再给你们透露一些有趣的故事。: : :
T*i2019-03-21 07:03124 楼对头。再进一步,熟知规则最重要。比如,我做了个物联网的高大上的操作系统。要申请专利是不可能的。但是可以从这个操作系统的输入做文章。如果我号称发明了树结构,专利审查员会笑死。如果我嵌套一下,还是树结构,但是这个树是另外一个树定义的;这样就恰恰没人做过。没有prior art。专利就稳拿了。美国,还是讲规矩。这个claim杀伤力这么大,还是批给我了。claim很抽象很广阔。但是有150页的说明,事无巨细,白纸黑字,证据确凿。任何组织想侵权都要仔仔细细地掂量一下。: 玩法具体就是,我给你总结一下, 据理力争, 有钱的找律师,没钱的靠自己。从来: 没有神仙皇帝,也没有救世主。。。【在 m******r 的大作中提到】: 玩法具体就是,我给你总结一下, 据理力争, 有钱的找律师,没钱的靠自己。 从来: 没有神仙皇帝,也没有救世主。。。
l*j2019-03-21 07:03125 楼法律的职位已经被信息化取代不少了。法学院出来找工作也不是那么容易的。【在 w***g 的大作中提到】: 我斗胆猜一下. 我觉得律师这行完蛋, 不会是因为律师这个职业被计算机取代了.: 我觉得更可能是律师这样的需求会越来越少.: 究其本质, 律师其实折腾的是信息不对称. 技术发展后信息交流会越来越容易,: 到一定程度, 可能就会颠覆目前的法律体系. 然后律师就全完了.
c*v2019-03-21 07:03126 楼都要刷题。以前办公室用MSFT office,今后要么是python,要么是ML studio之类的东西。【在 l**j 的大作中提到】: 法律的职位已经被信息化取代不少了。法学院出来找工作也不是那么容易的。
g*t2019-03-21 07:03127 楼老魏文筆見漲。長句短句,有層次。我給你算一卦,是不是最近風行水上,順利賺錢了?: 对头。再进一步,熟知规则最重要。: 比如,我做了个物联网的高大上的操作系统。要申请专利是不可能的。: 但是可以从这个操作系统的输入做文章。如果我号称发明了树结构,专利审查员会笑死: 。如果我嵌套一下,还是树结构,但是这个树是另外一个树定义的;这样就恰恰没人做: 过。没有prior art。专利就稳拿了。: 美国,还是讲规矩。这个claim杀伤力这么大,还是批给我了。claim很抽象很广阔。但: 是有150页的说明,事无巨细,白纸黑字,证据确凿。任何组织想侵权都要仔仔细细地: 掂量一下。: 从来【在 T********i 的大作中提到】: 对头。再进一步,熟知规则最重要。: 比如,我做了个物联网的高大上的操作系统。要申请专利是不可能的。: 但是可以从这个操作系统的输入做文章。如果我号称发明了树结构,专利审查员会笑死: 。如果我嵌套一下,还是树结构,但是这个树是另外一个树定义的;这样就恰恰没人做: 过。没有prior art。专利就稳拿了。: 美国,还是讲规矩。这个claim杀伤力这么大,还是批给我了。claim很抽象很广阔。但: 是有150页的说明,事无巨细,白纸黑字,证据确凿。任何组织想侵权都要仔仔细细地: 掂量一下。: : : 玩法具体就是,我给你总结一下, 据理力争, 有钱的找律师,没钱的靠自己。
T*i2019-03-21 07:03128 楼正在准备生产。。。你要看好,投资好了。我目前没有过任何股权融资。可以发一个modified SAFE给你。。。了?【在 g****t 的大作中提到】: 老魏文筆見漲。長句短句,有層次。我給你算一卦,是不是最近風行水上,順利賺錢了?: : : 对头。再进一步,熟知规则最重要。: : 比如,我做了个物联网的高大上的操作系统。要申请专利是不可能的。: : 但是可以从这个操作系统的输入做文章。如果我号称发明了树结构,专利审查员: 会笑死: : 。如果我嵌套一下,还是树结构,但是这个树是另外一个树定义的;这样就恰恰: 没人做: : 过。没有prior art。专利就稳拿了。: : 美国,还是讲规矩。这个claim杀伤力这么大,还是批给我了。claim很抽象很广
h*e2019-03-21 07:03129 楼how much?【在 T********i 的大作中提到】: 正在准备生产。。。: 你要看好,投资好了。我目前没有过任何股权融资。可以发一个modified SAFE给你。: 。。: : 了?
h*e2019-03-21 07:03131 楼can u at least provide a range so I know whether I can afford it or not?million $ is definitely a no 4 me...【在 T********i 的大作中提到】: 在这里说不大好吧?你私信identify yourself,我告诉你。
T*i2019-03-21 07:03132 楼100K+吧。抛开成本谈创新,就是耍流氓。。。【在 h****e 的大作中提到】: can u at least provide a range so I know whether I can afford it or not?: million $ is definitely a no 4 me...
g*t2019-03-21 07:03133 楼交易毁人性。不如相忘于江湖。【在 T********i 的大作中提到】: 正在准备生产。。。: 你要看好,投资好了。我目前没有过任何股权融资。可以发一个modified SAFE给你。: 。。: : 了?
T*i2019-03-21 07:03134 楼能相忘于江湖,肯定是好的。不过,社会上每个人,只要醒着,基本无时无刻不处于用什么换什么的交易之中。从这个事实看来,人性早已经毁的差不多了。我能做的,只能是做一个空前绝后的干净产品。人性,能挽救一点算一点。。。【在 g****t 的大作中提到】: 交易毁人性。不如相忘于江湖。
h*92019-03-21 07:03135 楼可怕的结局终于到了。几年前上课时老师的公司就在搞这个。当时一听就知道ds要黄。【在 g****t 的大作中提到】: Revenue in Intelligent Cloud was $7.9 billion and increased 17% 18Q3: Revenue increased $4.8 billion or 18%. 18Q4: Revenue increased $1.6 billion or 24%. 19Q1: Azure ML studio设计的很合理。我认为在很短的未来,一个会用这个ML studio的马: 工,可以轻松消灭一般的data scientist。: 不是data scientist 技术不够。而是msft有平台优势。一般的个人或者单个公司的: data scientist组,不太可能覆盖那么多的功能。这就好比notepad 打不过msft: office类似。
h*92019-03-21 07:03136 楼不一定。这种法律code其实就是库,当然解释可能差别很大,但可以把解释归成几大类,就可以上ml了。到不了老律师的水平,但可以给个大概方向。【在 m******r 的大作中提到】: 这个我不同意。 计算机也就是下个棋可能比人快, 和律师比差的十万八千里。 律师: 出庭,能把法官绕晕了, 指出对方漏洞, 宪法第几条要这么解释,等等, 计算机要: 能干这个,那和人就没区别了。: 好比计算机也能翻译, 但翻译出来的东西,或者写的诗给高考阅卷老师看, 肯定不能: 看。
h*92019-03-21 07:03137 楼如果不是吹那确实牛。【在 g****t 的大作中提到】: 会使用ML studio之类的东西的律师占优势。另外律师分析陪审团的表情什么的早就用: 软件了。这是我听一个小孩家長講的。: 懂看數據是有用的。: 十多年前我在篮球班与大家掐架,引入了basketball reference ,以及82games这两个: 数据网站。经过研究:: 1.我自认为证明了kobe比Michael Jordan季后赛表现差很远。: 2.指出了未来后卫篮球技术的突破方向是三分球。Ray Allen必然超过雷吉米勒。那时: 候Stephen Curry还在高中?: 3.我是地球上第一个指出林书豪可以在NBA混上饭的人。林书豪大三打康奈尔的比赛后: 发了个观后感。结论就是如此。
h*92019-03-21 07:03138 楼是这样,一套数据本身质量很关键。如果质量足够好,其实模型基本可以就行了。【在 w***g 的大作中提到】: data scientists要糟.: 乌央乌央那种, 其实脑子都很糊涂, 做出来的东西估计还不如Azure.: 可惜可惜. 不知道接下来的路在哪里.
x*u2019-03-21 07:03139 楼美国律师的门槛是人为提高的,立法之初就禁止界外人士染指【在 T********i 的大作中提到】: 律师相当于NLP里面的自然语言理解。目前机器没戏。: 码工做得好,逻辑强的,做律师也能行。但是隔行如隔山。: 法律体系基本的一个形式系统。里面各种规则和潜规则。美国的好处是制度好,潜规则: 也是确定的,确保相对公平。: 比如,专利制度,我说我做了一个OS,拿不到专利。但是我变着法子把树结果tree: structure重新发明一把,就能得到专利。