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how industry and academia focus differently on deep learning/AI?
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how industry and academia focus differently on deep learning/AI?# Programming - 葵花宝典
i*t
1
有没有拉下的
只说 填写160
父母的护照
父母以前来美的时间 入境信息等
父母的旅行大体计划
有拉下的 多谢!
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w*r
2
For those who work in industry, I wondered how do you think your work is
different than the research conducted in universities?
What is the advantage/barrier for an industrial veteran in the area that is
hard for a fresh-out PhD to replace? I know some people may think domain
knowledge is one, but I don't think it is too hard for a smart newcomer to
pick up quickly.
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g*t
3
學校寫軟件的,朝向的市場和公司裡朝向的市場不同。所以
软件的写法以及生产流程都是不一样的。
学校里写的代码和公司里代码的区别。
这就好比公司里开发和测试,以及运维写的代码
的区别是类似的。属于不同工种。
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m*r
4
我觉得公司里写东西,得挣钱,就算不挣钱, 得有impact, 因为你老板的老板会问,
每年年底都要申请经费,微屁问你老板, 凭啥你们组要养这么多人,老板得说出个1,2
,3, 挣了多少钱,如何影响产品, 怎么省了人力物力。
学校里写东西,得能自圆其说,科学意义在哪?
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