20年内最有希望的生物学分支的末梢 - 未名空间MITBBS历史存档

20年内最有希望的生物学分支的末梢# Biology - 生物学

n*e2001-01-26 08:01

1 楼

窃以为生物学发展至今,随着各个基因组测序的相继完工,生物技术的发展,尤其
是转基因动物(包含基因删除与基因重建, KO&KI)技术的成熟,以及在计算机的
辅助下蓬勃发展起来的生物信息学的相助,在近二十年内将出现一个极大的飞越.
在这个领域中,最引人注目的当是SNP(SingleNucleotidePolymorphism)的搜寻.
从任何一个角度看,它都是一本万利的.生物技术公司必定要投入大量的人力,财力
以寻找并设法垄断有意义,特别是与疾病相关的SNP.虽然是个漫长并且不是十分
高效的过程,但是却是无法抵抗的诱惑,就象潘多拉之盒,既然已经打开了,就再
难关上.从学术上出发,一个重大的突破可以解决困扰了人们几十年的难题,甚至
可以给仍然悬而未决的问题提供启示.中国人应当借助样本容量巨大,遗传疾病
纷杂的优势,开展此领域的研究,只是资金的馈乏是当务之急.

x*e2001-01-26 08:01

2 楼

大数据时代
问题在于有多少SNP是真的疾病相关的，又有多少只是variation
要做好数据分析不是件容易的事啊

【在 n*******e 的大作中提到】

: 窃以为生物学发展至今,随着各个基因组测序的相继完工,生物技术的发展,尤其
: 是转基因动物(包含基因删除与基因重建, KO&KI)技术的成熟,以及在计算机的
: 辅助下蓬勃发展起来的生物信息学的相助,在近二十年内将出现一个极大的飞越.
: 在这个领域中,最引人注目的当是SNP(SingleNucleotidePolymorphism)的搜寻.
: 从任何一个角度看,它都是一本万利的.生物技术公司必定要投入大量的人力,财力
: 以寻找并设法垄断有意义,特别是与疾病相关的SNP.虽然是个漫长并且不是十分
: 高效的过程,但是却是无法抵抗的诱惑,就象潘多拉之盒,既然已经打开了,就再
: 难关上.从学术上出发,一个重大的突破可以解决困扰了人们几十年的难题,甚至
: 可以给仍然悬而未决的问题提供启示.中国人应当借助样本容量巨大,遗传疾病
: 纷杂的优势,开展此领域的研究,只是资金的馈乏是当务之急.

I*a2001-01-26 08:01

3 楼

-----------------------------没看清，是座坟。也够人感慨生物这个坑。

g*02001-01-26 08:01

4 楼

SNP被LZ代表了。

y*i2001-01-26 08:01

5 楼

居然是01年的文章。。。
SNP也算红过一阵了
NGS的时代以后 SNP这个领域已经基本死了

【在 n*******e 的大作中提到】

: 窃以为生物学发展至今,随着各个基因组测序的相继完工,生物技术的发展,尤其
: 是转基因动物(包含基因删除与基因重建, KO&KI)技术的成熟,以及在计算机的
: 辅助下蓬勃发展起来的生物信息学的相助,在近二十年内将出现一个极大的飞越.
: 在这个领域中,最引人注目的当是SNP(SingleNucleotidePolymorphism)的搜寻.
: 从任何一个角度看,它都是一本万利的.生物技术公司必定要投入大量的人力,财力
: 以寻找并设法垄断有意义,特别是与疾病相关的SNP.虽然是个漫长并且不是十分
: 高效的过程,但是却是无法抵抗的诱惑,就象潘多拉之盒,既然已经打开了,就再
: 难关上.从学术上出发,一个重大的突破可以解决困扰了人们几十年的难题,甚至
: 可以给仍然悬而未决的问题提供启示.中国人应当借助样本容量巨大,遗传疾病
: 纷杂的优势,开展此领域的研究,只是资金的馈乏是当务之急.

g*02001-01-26 08:01

6 楼

估计是当初忽悠方腚的文章。现在又有啥血液miRNA了，真是长江后浪推前浪，脸皮厚
，吃个够，脸皮薄，吃不着。

b*r2001-01-26 08:01

7 楼

我觉得下一个hype是cancer genetics，三五年后会火得很，再往后就不知道了，要看
是不是能出大量真东西

t*P2001-01-26 08:01

8 楼

蛋白质修饰呢？

s*y2001-01-26 08:01

9 楼

技术暂时跟不上。过一两年也许会有一些突破。
现在各种人在那里搞各种omics,但是我怎么觉得各种omics的后续结果都是在证实了领
域里面一些早就知道的结论？有什么由此产生的新方向么？

【在 t*****P 的大作中提到】

: 蛋白质修饰呢？

s*y2001-01-26 08:01

10 楼

哇靠，好一个考古坑！

【在 n*******e 的大作中提到】

: 窃以为生物学发展至今,随着各个基因组测序的相继完工,生物技术的发展,尤其
: 是转基因动物(包含基因删除与基因重建, KO&KI)技术的成熟,以及在计算机的
: 辅助下蓬勃发展起来的生物信息学的相助,在近二十年内将出现一个极大的飞越.
: 在这个领域中,最引人注目的当是SNP(SingleNucleotidePolymorphism)的搜寻.
: 从任何一个角度看,它都是一本万利的.生物技术公司必定要投入大量的人力,财力
: 以寻找并设法垄断有意义,特别是与疾病相关的SNP.虽然是个漫长并且不是十分
: 高效的过程,但是却是无法抵抗的诱惑,就象潘多拉之盒,既然已经打开了,就再
: 难关上.从学术上出发,一个重大的突破可以解决困扰了人们几十年的难题,甚至
: 可以给仍然悬而未决的问题提供启示.中国人应当借助样本容量巨大,遗传疾病
: 纷杂的优势,开展此领域的研究,只是资金的馈乏是当务之急.

x*e2001-01-26 08:01

11 楼

都是忽悠钱的

【在 s******y 的大作中提到】

: 技术暂时跟不上。过一两年也许会有一些突破。
: 现在各种人在那里搞各种omics,但是我怎么觉得各种omics的后续结果都是在证实了领
: 域里面一些早就知道的结论？有什么由此产生的新方向么？

s*y2001-01-26 08:01

12 楼

我有一个建议啊，要是谁有空的话，把当年那些古代预言贴都翻出来，看看谁说的最准？

【在 x********e 的大作中提到】

: 都是忽悠钱的

c*g2001-01-26 08:01

13 楼

那么主要的技术难点是什么呢?

【在 s******y 的大作中提到】

: 技术暂时跟不上。过一两年也许会有一些突破。
: 现在各种人在那里搞各种omics,但是我怎么觉得各种omics的后续结果都是在证实了领
: 域里面一些早就知道的结论？有什么由此产生的新方向么？

s*y2001-01-26 08:01

14 楼

对于蛋白修饰，如果要做什么什么omics, 就势必要上高通技术。目前对检测蛋白修饰
，唯一的高通量技术就是质谱，但是这个对于很多修饰的检测的可靠度和定量性还不够
高。尤其是因为很多修饰是发生在N-terminus的，不巧的是大部分质谱技术正好对N-
terminus的覆盖不高。还有一个问题就是样品的制备过程中很多蛋白修饰会丢失。

【在 c******g 的大作中提到】

: 那么主要的技术难点是什么呢?

l*12001-01-26 08:01

15 楼

await Oxford ION Proteins Array Chip platform,
pls check,
http://tinyurl.com/o5jhkdz
ps:
Shorten that long URL into a tiny URL
http://tinyurl.com/

【在 s******y 的大作中提到】

: 对于蛋白修饰，如果要做什么什么omics, 就势必要上高通技术。目前对检测蛋白修饰
: ，唯一的高通量技术就是质谱，但是这个对于很多修饰的检测的可靠度和定量性还不够
: 高。尤其是因为很多修饰是发生在N-terminus的，不巧的是大部分质谱技术正好对N-
: terminus的覆盖不高。还有一个问题就是样品的制备过程中很多蛋白修饰会丢失。

s*y2001-01-26 08:01

16 楼

唔，我也在等这个技术成熟的那一天。呵呵。

【在 l**********1 的大作中提到】

: await Oxford ION Proteins Array Chip platform,
: pls check,
: http://tinyurl.com/o5jhkdz
: ps:
: Shorten that long URL into a tiny URL
: http://tinyurl.com/

M*n2001-01-26 08:01

17 楼

NIH已经开始往这个方向投钱了。

M*n2001-01-26 08:01

18 楼

单基因再过5-10年基本上搞完了
下一步就是SNP，和多基因疾病了。

T*G2001-01-26 08:01

19 楼

Cancer genomics 不是已经做了好几年了，挺难的，不好找driver mutation. 我觉得
还是看好有家族史的多基因疾病，因为resolution和throughput 随着新的seq tech提
高了不少

【在 b****r 的大作中提到】

: 我觉得下一个hype是cancer genetics，三五年后会火得很，再往后就不知道了，要看
: 是不是能出大量真东西

c*g2001-01-26 08:01

20 楼

明白了.谢谢!

【在 s******y 的大作中提到】

: 对于蛋白修饰，如果要做什么什么omics, 就势必要上高通技术。目前对检测蛋白修饰
: ，唯一的高通量技术就是质谱，但是这个对于很多修饰的检测的可靠度和定量性还不够
: 高。尤其是因为很多修饰是发生在N-terminus的，不巧的是大部分质谱技术正好对N-
: terminus的覆盖不高。还有一个问题就是样品的制备过程中很多蛋白修饰会丢失。