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请教：multilevel logistic regression?

请教：multilevel logistic regression?# Biology - 生物学

p*g2011-02-09 08:02

1 楼

其实很多牛人从来不care是不是IEEE fellow.比如模式识别领域的Erric Oja，一直几
十年都是senior member，直到2004年，在他的几个学生的怂恿下，才答应参与评选
fellow.再比如这位：http://scholar.google.com/citations?user=UpZbV44AAAAJ&hl=en，引用都上万了，还只是senior member。其贡献早比N多fellow强多了。还有Erric Oja的一个学生Aapo Hyvarinen，前几年被评为全世界工程领域引用率排名第7的人，也不是IEEE fellow.

c*t2011-02-09 08:02

2 楼

什么样的情况用这个分析数据？用这个有什么好处？有什么替代的分析方法么？
万分感谢！！

s*e2011-02-09 08:02

3 楼

也说不上“都”不吧。

【在 p*******g 的大作中提到】

: 其实很多牛人从来不care是不是IEEE fellow.比如模式识别领域的Erric Oja，一直几
: 十年都是senior member，直到2004年，在他的几个学生的怂恿下，才答应参与评选
: fellow.再比如这位：http://scholar.google.com/citations?user=UpZbV44AAAAJ&hl=en，引用都上万了，还只是senior member。其贡献早比N多fellow强多了。还有Erric Oja的一个学生Aapo Hyvarinen，前几年被评为全世界工程领域引用率排名第7的人，也不是IEEE fellow.

r*o2011-02-09 08:02

4 楼

这是一种用以分析带有层次结构数据的方法。举个例子来说，多中心临床试验，受试者
就是第一层单位，中心第二单位，等等。
好处是，能考虑intra-cluster correlation；能够分解出比较复杂的层次关系，搞清
楚各层次对结局的影响；等等。
用mixed model也可做，其实有人认为这是一回事。也可以用GEE来分析，但个人认为
GEE不如多水平模型灵活，而且一些模拟也发现，GEE似乎更容易低估参数。
你可以考虑使用MLwiN来分析多水平数据，你可以放狗搜。
当然Stata，R也可以做